تشارك Tamara Dull رؤيتها حول حوسبة الضباب وتدفق التحليلات وإنترنت الأشياء والمزيد

تمارا دول هي مديرة التقنيات الناشئة لأفضل ممارسات SAS ، وهي منظمة ريادية فكرية في معهد SAS . تعمل تمارا في صناعة التكنولوجيا الفائقة منذ أكثر من 30 عامًا ، وتقلدت مناصب في تدريب المؤسسات والاستشارات وتطوير البرمجيات والتسويق وتكنولوجيا المعلومات والمنتجات والإدارة التنفيذية.

إنها تستخدم مزيجها الفريد من الخبرة الغنية بالبيانات وفهم السوق والبراعة التقنية لتثقيف وترفيه المتخصصين في مجال التكنولوجيا حول مواضيع مختلفة بما في ذلك البيانات الضخمة والخصوصية وإنترنت الأشياء. بعض منشوراتها الشهيرة هي كتاب لعب البيانات الكبيرة لغير المهوسين: Hadoop و Enterprise Data Warehouse ، ما يحتاج المسوقون إلى معرفته حول خصوصية البيانات الضخمة: دليل من 5 خطوات والكتاب الإلكتروني للبيانات الضخمة: قصة ولاء العملاء والذهاب إلى SoLoMo . في وقت سابق من هذا العام ، تم إدراجها في المرتبة رقم 18 على Big Data 2016: قائمة أفضل 100 شخصية مؤثرة وعلامة تجارية.

إذا كنت تكافح من أجل اختيار البرامج والخدمات المناسبة لعملك ، فإن G2 تشارك قائمة أفضل برامج مستودع البيانات.

في الآونة الأخيرة ، تواصلنا مع تمارا لإجراء محادثة سريعة حول مستقبل التكنولوجيا السحابية وتأثيرها على البيانات والتحديات الرئيسية لنمو الأعمال. تحدثت أيضًا عن تطبيق مثير للاهتمام لتحليلات البث ، منتجها المفضل IoT وقدمت مؤشرات حول الحصول على بيانات الويب.

لقد استمتعنا بإجراء هذه المقابلة ، ونحن على يقين من أن قرائنا سيحبون الأفكار التي تشاركها تمارا.

[PromptCloud] أخبرنا عن افتتانك بإنترنت الأشياء والبيانات الضخمة. كيف يبدو يومك بصفتك مدير التقنيات الناشئة في SAS Best Practices؟

[تمارا] ما الذي لا تحبه في البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء ؟! لم أكن أتخيل أبدًا أنه عندما بدأت العمل مع البيانات منذ عدة أقمار ، سيتولى هذا الدور الرائد على مرحلة التكنولوجيا. من خلال تركيزي على هذه التقنيات الناشئة ، يجب أن أعترف أنني مبتهج ومرهق كل يوم. هناك الكثير لنتعلمه ، أشاهده ، وأتحدث عنه - ولا أريد أن أفوت أي شيء. ولا أريد أن يفوتني الآخرون أي شيء. ومن ثم ، أقضي وقتي في محاولة إيصال رسالة أبسط وواقعية حول ما يحدث في هذا الفضاء. يساعد اقتباس أينشتاين هذا في دفع مقاربتي: "إذا لم تستطع شرحه ببساطة ، فأنت لا تفهمه جيدًا بما فيه الكفاية".

[PromptCloud] نظرًا لانتقال البيانات إلى السحابة ، نشهد نموًا في التحليلات المستندة إلى السحابة وخدمات BI (تعد SAS Viya أيضًا خطوة في هذا الاتجاه). في رأيك ، ما هي الموجة التالية من التحول في السحابة وفضاء البيانات؟

[تمارا] أضع عيني على حوسبة الحافة (أو الضباب). مع اتصال المزيد من "الأشياء" ، ستستمر البيانات في النمو بشكل كبير. ستكون القدرة على تحليل كل هذه البيانات عندما نريد (الآن أو لاحقًا) وأين نريد (قريبًا أو بعيدًا) بمثابة تغيير لقواعد اللعبة للعديد من الشركات. لن يكون النهج التقليدي لتخزين / معالجة / تحليل البيانات في أماكن العمل أو حتى في السحابة جيدًا بما يكفي في هذا الاقتصاد الرقمي الجديد.

[PromptCloud] لقد مرت ثلاث سنوات منذ أن أطلقت SAS معالجة تدفق الأحداث ؛ ظهرت أيضًا العديد من منصات تحليلات البث الأخرى في السنوات القليلة الماضية. في هذا السياق ، هل تراقب أي تطبيق لتحليلات التدفق في إنترنت الأشياء؟

[تمارا] هناك العديد من الأمثلة للاستفادة منها ، لكن التطبيق الذي أتطلع إليه شخصيًا سيأتي من فولفو. [إخلاء المسؤولية: أنا موالٍ لشركة فولفو ؛ أنا في رابع سيارة فولفو الخاصة بي.] لطالما اهتمت فولفو بالسلامة - أي الحفاظ على سلامة ركابها وإبقاء سياراتهم بعيدة عن الاصطدامات. مثل صانعي السيارات الآخرين ، فإنهم يستثمرون بكثافة في السيارة المتصلة. لا يركزون فقط على العلاقة بين السيارة وراكبيها ، ولكن أيضًا على العلاقة بين جميع سيارات فولفو على الطريق. على سبيل المثال ، إذا اصطدمت إحدى سيارات فولفو برقعة جليدية خشنة ، فإنها ستحذر سيارات فولفو الأخرى في المنطقة المجاورة. هذا هو تدفق التحليلات في العمل!

[PromptCloud] ما هي العوائق الرئيسية التي تحول دون قيام المؤسسات بنشر البيانات السحابية والبيانات الضخمة في مركز استراتيجية النمو؟

[تمارا] من وجهة نظر التكنولوجيا ، أرى أربعة عوائق / عوائق رئيسية: التكامل والمعايير والخصوصية والأمان. نعم ، هناك المزيد ، لكنني أعتقد اعتقادًا راسخًا أنه إذا لم يتم التعامل مع هذه المجالات الأربعة بشكل صحيح ، يمكن للشركة أن تقبل الوداع للنمو. لكن الناس هم الأهم من التكنولوجيا. عليك أن تجعل الناس الجزء الصحيح. بالتأكيد ، هذه التكنولوجيا الجديدة مثيرة ولديها القدرة على هز عالم الشركة ، لكن لا يمكننا أن ننسى نجوم موسيقى الروك الحقيقيين للشركة: موظفيها. ضعهم في مركز إستراتيجية نمو البيانات الضخمة الخاصة بك.

[PromptCloud] ما الذي يمكن أن يفعله المسوقون للاستفادة من الإمكانات الكاملة لإنترنت الأشياء وتحليلات الوقت الفعلي المستندة إلى الموقع؟

[تمارا] السؤال الأول الذي يجب على المسوق الإجابة عنه عندما تفكر في فرص إنترنت الأشياء هو: ما مشكلة العمل التي تحاول حلها؟ ومهما كانت مشكلة العمل التي تريد معالجتها باستخدام بيانات إنترنت الأشياء ، تأكد من ارتباطها بإستراتيجية الشركة. إذا فات المسوق هذه الخطوة ، فسوف تتضاءل فرص النجاح بشكل كبير.

[PromptCloud] ما هي نصيحتك للشركات التي تتطلع إلى الحصول على بيانات الويب لتحليل البيانات؟

[تمارا] يكمن جمال تقنيات البيانات الضخمة اليوم في أنها تسمح لنا بمزج - & - مطابقة جميع أنواع مجموعات البيانات بجزء بسيط من تكلفة ووقت التقنيات التقليدية. تقوم الشركات بتأجير / شراء مجموعات البيانات من وسطاء البيانات لفترة طويلة ، والآن لديهم إمكانية الوصول إلى مجموعات بيانات عامة أكثر انفتاحًا. أول ثلاثة أشياء أرغب في معرفتها عن أي مجموعة بيانات خارجية هي نسبها وجودتها وحداثتها - خاصة إذا كنت تخطط لخلطها مع البيانات الداخلية. أنا من أشد المؤمنين بـ GIGO (إدخال القمامة ، إخراج القمامة) ؛ ينطبق على البيانات أيضًا.

[PromptCloud] في عام 2017 ، ما الذي يجب أن نتطلع إليه من SAS؟ أي حل جديد مثير؟

[تمارا] لقد ذكرتها سابقًا: SAS Viya. هذا هو الجيل التالي من تحليلات SAS. أنا متحمس لمشاهدة كيف ينتقل عملاؤنا بتجربة التحليلات إلى المستوى التالي مع Viya.

[PromptCloud] ما هو منتج إنترنت الأشياء المفضل لديك؟ وفقًا لمخيلتك ، ما الذي يمكن أن يكون مستقبلًا دراماتيكيًا لإنترنت الأشياء؟

[تمارا] أستمتع كثيرًا مع Alexa (Amazon Echo) الآن. أنا أستخدم كلمة "هي" للمساعدة في نقل منزلي "الغبي" إلى منزل "ذكي". أحب أن أكون قادرًا على التحكم في منزلي من خلال الأوامر الصوتية بدلاً من الاضطرار دائمًا إلى استدعاء تطبيق على هاتفي الذكي. أنا أتطلع إلى اليوم الذي يمكنني فيه التنقل بذكاء عبر منزلي بدون Alexa أو تطبيقاتي. ستعرف فقط.