挖掘真相：向您的广告数据提供商提出的 10 个问题
已发表: 2022-06-04无论您处于广告活动的策略还是执行阶段，辨别媒体和数据提供商使用的数据之间的差异可能很困难，如果不是完全不可能的话。 有这么多关于“最佳数据”和“在正确的地点——在正确的时间——以正确的信息”接触受众的能力的说法，你如何确定你用来定位客户的数据新鲜、干净，最重要的是，有效吗？ 很多时候你不能——直到你的投资已经用完之后的活动结束。 到那时，为时已晚，资本化的商机就失去了。 我们汇总了十个关键问题，您应该在开展活动之前询问任何数据提供商。 它将确保您获得您支付的目标受众，甚至可以节省您的广告系列。
1. 你的数据有什么独特之处，它来自哪里？
为什么它很重要：
数据提供者的工作是让你相信他们的数据是优秀的，但通过了解数据的来源，你将能够超越宣传，深入了解你实际购买的东西。 他们的数据是否来自内部（第一方），如果是，如何获取？ 不要害怕挑战提供者，也不要让他们急于回答这个问题。 如果您不完全了解数据的来源，则不应购买任何数据。
2. 您的覆盖面/可定位规模是多少？
为什么它很重要：
您的数据提供商可能拥有第一方数据，但如果他们没有大量用户的数据，则可能难以达到您希望达到的规模的受众。 不要被大量的数据存储 TB (TB) 所迷惑，因为它不会与实际受众对话。 找出他们可以通过广告实际接触到多少真实的人。
3. 您的数据中有多少百分比是从相似模型创建的，您能否将第一方数据与相似模型分开单独定位？
为什么它很重要：
一些数据提供者可以拥有强大的第一方数据信号，但规模相对较小。 为了人为地扩大他们的规模，他们将使用“数据科学”和类似模型来扩大规模并使其产品更具吸引力。 如果数据提供商正在这样做，您应该充分了解并了解该细分的第一方百分比以及外观相似的百分比。 你不想要“填充物”； 你想要真正的交易。
4. 哪些信号或动作会导致特定用户被放置到一个或多个细分受众群中？
为什么它很重要：
如果数据提供商希望向您出售属于特定兴趣细分市场的用户，那么了解哪些因素导致他们将特定用户置于该特定细分市场非常重要。 是在单个数据信号之后将用户添加到细分受众群，还是在将用户添加到细分之前需要多个信号？ 通常，给定时间段内的信号数量越多，表明用户意图水平越高，但您应该确保这些数据信号既新鲜又相关。
5. 一旦用户被放置到一个细分受众群中，他们会在那里停留多长时间，以及什么操作（或时间段）导致他们被移除（如果有的话）？
为什么它很重要：
消费者的需求会根据他们的心情、兴趣、他们想要或需要购买的东西，甚至一年中的一天或一个月的时间而波动。 如果用户落入一个细分受众群但没有继续表现出兴趣和意图，则应将其从受众细分群体中移除。 随着时间的流逝，没有额外的信号，用户不太可能对该特定细分感兴趣或相关。 您应该寻找一个数据提供商，该提供商有一个策略，可以让他们的受众了解当前参与的用户，而不是旧信息。 具有旧数据的受众群体会导致广告与这些用户无关，并且可能会让这些用户感到厌烦。
6. 你能解释一下你如何命名/标记你的细分受众群的过程，以及提供给他们的数据吗？
为什么它很重要：
很多时候，数据提供商会试图用“家居装修爱好者”或“能干的丈夫”等时髦的名字来推销他们的受众。 仅仅因为有人读过 DIY 文章或在线查看过工具集，就确实使他们成为了家居装修爱好者。 在过去 30 天内查看 5 个工具集、阅读多条评论、彻底研究它们然后购买工具集的人更有可能参与及时的家居装修产品广告并受到其影响。 这种重要的区别以及正确标记的受众可以导致更有效的定位。
7. 您可以在哪些设备上激活，您能否通过多个设备接触到同一用户？ 你如何做到这一点？
为什么它很重要：
在当今的数字世界中，全渠道设备策略至关重要，几乎每个人都使用多种设备并在一天中无缝地在它们之间导航。 在他们的所有设备上接触同一用户，您可以与他们进行一致的对话，让他们在整个购买过程中保持参与。 确保您的数据提供商具有将用户设备链接在一起的设备图（或受信任的跨设备提供商），以实现整体定位策略。
8. 您的数据在哪些垂直领域表现最好，为什么？
为什么它很重要：
回到问题 #1，您需要准确了解数据的来源。 如果它主要来自处理单个垂直行业的来源，例如服装，请让您的数据提供商解释为什么他们的数据在服装营销活动中表现最好，以及哪些特定信号可以指向服装购物者的旅程。
9. 您的数据在哪些指标上表现最好，为什么？
为什么它很重要：
您应该了解任何数据提供商在指标和绩效方面的优势所在，以确保他们的数据策略和推荐的受众群体在开启营销活动之前完全符合您的业务目标。 如果不是这样，您可能会浪费您的广告投资来吸引那些无助于推动您期望的活动结果的用户。 例如，如果您希望增加品牌考虑（声音份额），您应该能够准确了解数据提供商的数据如何映射到您的品牌战略，以及他们正在采取哪些措施来推动您的目标。
10. 您的数据是否真正推动了品牌考虑和/或销售，您能否准确地将绩效提升直接归因于您的活动？ 如果是这样，怎么做？
为什么它很重要：
广告的最终目标最终是推动销售并显示积极的投资回报。 数据提供商应该能够通过具有直接归因销售额的活动的具体示例向您展示其数据的价值。