Ketuk kebenaran: 10 pertanyaan untuk ditanyakan kepada penyedia data periklanan Anda
Diterbitkan: 2022-06-04Baik Anda berada dalam fase strategi atau eksekusi kampanye iklan Anda, membedakan perbedaan antara data yang digunakan media dan penyedia data Anda bisa jadi sulit, jika bukan tidak mungkin. Dengan begitu banyak klaim di luar sana tentang “data terbaik” dan kemampuan untuk menjangkau audiens Anda “di tempat yang tepat – pada waktu yang tepat – dengan pesan yang tepat”, bagaimana Anda bisa yakin bahwa data yang Anda gunakan untuk menargetkan pelanggan segar, bersih, dan, yang paling penting, efektif? Sering kali Anda tidak bisa — sampai akhir kampanye setelah investasi Anda habis. Pada saat itu, sudah terlambat, dan peluang bisnis untuk memanfaatkannya hilang. Kami telah mengumpulkan sepuluh pertanyaan penting yang harus Anda tanyakan kepada penyedia data sebelum menjalankan kampanye. Ini akan memastikan Anda mendapatkan audiens target yang Anda bayar dan bahkan dapat menyimpan kampanye Anda.
1. Apa yang unik dari data Anda, dan dari mana sumbernya?
Mengapa penting:
Adalah tugas penyedia data untuk meyakinkan Anda bahwa data mereka lebih unggul, tetapi dengan memahami bagaimana data tersebut bersumber, Anda akan dapat melihat lebih jauh dan memahami apa yang sebenarnya Anda beli. Apakah data mereka bersumber secara internal (pihak pertama), dan, jika demikian, bagaimana caranya? Jangan takut untuk menantang penyedia dan jangan biarkan mereka terburu-buru menjawab pertanyaan ini. Anda tidak boleh membeli data apa pun jika Anda tidak sepenuhnya memahami bagaimana sumbernya.
2. Apa skala jangkauan/target Anda?
Mengapa penting:
Penyedia data Anda mungkin memiliki data pihak pertama, tetapi jika mereka tidak memiliki data tentang sejumlah besar pengguna, mungkin sulit untuk menjangkau audiens pada skala yang ingin Anda capai. Jangan tertipu oleh sejumlah besar terabyte penyimpanan data (TB), karena tidak berbicara kepada audiens yang sebenarnya. Cari tahu berapa banyak orang nyata yang benar-benar dapat mereka jangkau dengan iklan.
3. Berapa persentase data Anda yang dibuat dari model yang mirip, dan dapatkah Anda menargetkan hanya data pihak pertama secara terpisah dari yang mirip?
Mengapa penting:
Beberapa penyedia data dapat memiliki sinyal data pihak pertama yang kuat tetapi skalanya relatif kecil. Untuk meningkatkan skala mereka secara artifisial, mereka akan menggunakan "ilmu data" dan pemodelan serupa untuk meningkatkan skala ke jangkauan yang lebih besar dan membuat penawaran mereka lebih menarik. Jika penyedia data melakukan ini, Anda harus sepenuhnya menyadari dan memahami berapa persentase segmen yang merupakan pihak pertama dan berapa persentase yang mirip. Anda tidak ingin "pengisi"; Anda ingin real deal.
4. Sinyal atau tindakan mana yang menyebabkan pengguna tertentu ditempatkan ke dalam segmen audiens?
Mengapa penting:
Jika penyedia data ingin menjual kepada Anda pengguna yang termasuk dalam segmen minat tertentu, penting untuk mengetahui faktor apa yang membuat mereka menempatkan pengguna tertentu di segmen tersebut. Apakah pengguna ditambahkan ke segmen pemirsa setelah satu sinyal data, atau apakah diperlukan beberapa sinyal sebelum pengguna ditambahkan ke segmen? Umumnya, jumlah sinyal yang lebih tinggi dalam jangka waktu tertentu menunjukkan tingkat niat pengguna yang lebih kuat, meskipun Anda harus memastikan bahwa sinyal data tersebut baru dan relevan.
5. Setelah pengguna ditempatkan ke dalam segmen pemirsa, berapa lama mereka tetap berada di sana, dan tindakan (atau periode waktu) apa yang menyebabkan mereka dihapus, jika sama sekali?
Mengapa penting:
Keinginan konsumen berfluktuasi berdasarkan suasana hati, minat, apa yang mereka inginkan atau butuhkan untuk membeli, dan bahkan waktu hari atau bulan dalam setahun. Jika pengguna termasuk dalam segmen tetapi tidak terus menunjukkan minat dan niat, mereka harus dihapus dari segmen audiens. Seiring berjalannya waktu tanpa sinyal tambahan, pengguna cenderung tidak tertarik atau relevan dengan segmen tertentu. Anda harus mencari penyedia data yang memiliki strategi untuk menjaga audiens mereka tetap up to date dengan pengguna yang terlibat saat ini, bukan dengan informasi lama. Segmen audiens dengan data lama mengarah ke iklan yang tidak relevan dan berpotensi mengganggu pengguna tersebut.
6. Bisakah Anda menjelaskan proses di balik bagaimana Anda memberi nama/label segmen audiens Anda, dan data yang dimasukkan ke dalamnya?
Mengapa penting:
Sering kali, penyedia data berusaha memasarkan audiens mereka dengan nama jazzy seperti "penggemar perbaikan rumah" atau "suami yang praktis". Hanya karena seseorang pernah membaca artikel DIY atau melihat perangkat secara online membuat mereka menjadi penggemar perbaikan rumah. Seseorang yang telah melihat 5 perangkat alat dalam 30 hari terakhir, membaca beberapa ulasan, menelitinya secara menyeluruh, dan kemudian membeli seperangkat alat jauh lebih mungkin untuk terlibat dengan dan dipengaruhi oleh iklan produk perbaikan rumah yang tepat waktu. Perbedaan penting ini, bersama dengan audiens yang diberi label dengan benar, dapat menghasilkan penargetan yang lebih efektif.
7. Perangkat mana yang dapat Anda aktifkan, dan dapatkah Anda menjangkau pengguna yang sama di beberapa perangkat mereka? Bagaimana Anda mencapai ini?
Mengapa penting :
Strategi perangkat omnichannel sangat penting di dunia digital saat ini, di mana hampir semua orang menggunakan banyak perangkat dan bernavigasi di antara perangkat tersebut dengan mulus saat mereka menjalani hari-hari mereka. Menjangkau pengguna yang sama di semua perangkat mereka memungkinkan Anda melakukan percakapan yang konsisten dengan mereka, membuat mereka tetap terlibat di sepanjang jalur mereka untuk membeli. Pastikan penyedia data Anda memiliki grafik perangkat (atau penyedia lintas perangkat tepercaya) yang menghubungkan perangkat pengguna bersama-sama untuk strategi penargetan holistik.
8. Di vertikal mana data Anda berkinerja terbaik, dan mengapa?
Mengapa penting:
Kembali ke pertanyaan #1, Anda pasti ingin memahami dengan tepat bagaimana data tersebut bersumber. Jika sebagian besar berasal dari sumber yang berhubungan dengan satu vertikal, seperti pakaian, minta penyedia data Anda untuk menjelaskan mengapa data mereka berperforma terbaik untuk kampanye pakaian dan sinyal spesifik apa yang dapat menunjukkan kembali ke perjalanan pembelanja pakaian.
9. Untuk metrik mana data Anda berkinerja terbaik, dan mengapa?
Mengapa penting:
Anda harus memahami di mana letak kekuatan penyedia data dalam hal metrik dan kinerja untuk memastikan bahwa strategi data mereka dan segmen audiens yang direkomendasikan sepenuhnya selaras dengan sasaran bisnis Anda sebelum mengaktifkan kampanye. Jika tidak, Anda dapat menyia-nyiakan investasi iklan untuk menjangkau pengguna yang tidak membantu mendorong hasil kampanye yang Anda inginkan. Misalnya, jika Anda ingin meningkatkan pertimbangan merek Anda (pangsa suara), Anda harus dapat memahami dengan tepat bagaimana peta data penyedia data Anda ke strategi merek Anda dan tindakan apa yang mereka ambil untuk mencapai tujuan Anda.
10. Apakah data Anda benar-benar mendorong pertimbangan merek dan/atau penjualan, dan dapatkah Anda secara akurat mengaitkan peningkatan kinerja langsung ke kampanye Anda? Jika demikian, bagaimana?
Mengapa penting:
Tujuan akhir dari periklanan pada akhirnya adalah untuk mendorong penjualan dan menunjukkan laba atas investasi yang positif. Penyedia data harus dapat menunjukkan kepada Anda nilai data mereka dengan contoh nyata kampanye dengan penjualan yang dapat diatribusikan secara langsung.