진실을 파헤치기: 광고 데이터 제공업체에 물어볼 10가지 질문
게시 됨: 2022-06-04광고 캠페인의 전략 단계에 있든 실행 단계에 있든 미디어와 데이터 공급자가 사용하는 데이터의 차이점을 식별하는 것은 완전히 불가능하지는 않더라도 어려울 수 있습니다. "최상의 데이터"와 "적절한 장소, 적시에, 적절한 메시지로" 청중에게 도달할 수 있는 능력에 대한 주장이 너무 많기 때문에 고객을 타겟팅하는 데 사용하는 데이터가 신선하고 깨끗하며 가장 중요한 것은 효과적입니까? 투자가 이미 소진된 후 캠페인이 끝날 때까지 할 수 없는 경우가 많습니다. 그 시점이 되면 너무 늦고 자본화할 비즈니스 기회를 잃게 됩니다. 캠페인을 실행 하기 전에 데이터 제공자에게 물어봐야 할 10가지 중요한 질문을 정리 했습니다. 비용을 지불한 타겟 고객을 확보하고 캠페인을 저장할 수도 있습니다.
1. 데이터의 고유한 점은 무엇이며 출처는 어디입니까?
중요한 이유:
자신의 데이터가 더 우수하다고 확신시키는 것은 데이터 제공업체의 몫이지만 데이터 출처를 이해함으로써 피치를 넘어서 실제로 구매하는 제품의 핵심에 도달할 수 있습니다. 데이터의 출처는 내부적으로(자사)이며, 그렇다면 어떻게 합니까? 공급자에게 도전하는 것을 두려워하지 말고 그들이 이 질문을 서두르게 하지 마십시오. 데이터의 출처를 완전히 이해하지 못한다면 데이터를 구매해서는 안 됩니다.
2. 도달 범위/타겟팅 가능한 규모는 얼마입니까?
중요한 이유:
데이터 제공업체에 자사 데이터가 있을 수 있지만 상당한 수의 사용자에 대한 데이터가 없는 경우 달성하려는 규모의 청중에게 도달하기 어려울 수 있습니다. 많은 수의 데이터 스토리지 테라바이트(TB)에 속지 마십시오. 실제 청중에게 말을 하지 않기 때문입니다. 광고를 통해 실제로 도달할 수 있는 실제 사람이 몇 명인지 알아보세요.
3. 데이터의 몇 퍼센트가 유사 모델에서 생성되며, 유사 모델과 별도로 자사 데이터만 타겟팅할 수 있습니까?
중요한 이유:
일부 데이터 제공자는 강력한 자사 데이터 신호를 가질 수 있지만 상대적으로 규모가 작습니다. 규모를 인위적으로 늘리기 위해 "데이터 과학"과 유사 모델링을 사용하여 더 큰 범위로 확장하고 제품을 더 매력적으로 만들 것입니다. 데이터 제공자가 이 작업을 수행하는 경우 세그먼트의 몇 퍼센트가 자사이고 몇 퍼센트가 유사 항목인지 완전히 알고 이해해야 합니다. "필러"를 원하지 않습니다. 당신은 진짜 거래를 원합니다.
4. 어떤 신호 또는 행동이 특정 사용자를 잠재고객 세그먼트에 배치하게 합니까?
중요한 이유:
데이터 제공자가 특정 관심 세그먼트에 속하는 사용자를 판매하려는 경우 특정 세그먼트에 특정 사용자를 배치하게 만든 요인을 아는 것이 중요합니다. 단일 데이터 신호 후에 사용자가 잠재고객 세그먼트에 추가됩니까, 아니면 사용자가 세그먼트에 추가되기 전에 여러 신호가 필요합니까? 일반적으로 주어진 기간에 더 많은 수의 신호는 더 강력한 수준의 사용자 의도를 나타내지만 해당 데이터 신호가 최신이고 관련성이 있는지 확인해야 합니다.
5. 사용자가 잠재고객 세그먼트에 배치되면 해당 세그먼트에 얼마나 오래 남아 있으며 제거된다면 어떤 조치(또는 기간)가 발생합니까?
중요한 이유:
소비자의 욕구는 기분, 관심사, 무엇을 원하거나 사야 하는지, 심지어 연중무휴 또는 월에 따라 변동합니다. 사용자가 세그먼트에 속하지만 관심과 의도를 계속 표시하지 않는 경우 잠재고객 세그먼트에서 제거해야 합니다. 추가 신호 없이 시간이 지남에 따라 사용자는 특정 세그먼트에 대한 관심이나 관련성이 낮아집니다. 청중을 오래된 정보가 아닌 현재 참여하는 사용자에 대한 최신 정보로 유지하기 위한 전략을 가지고 있는 데이터 제공자를 찾아야 합니다. 오래된 데이터가 있는 잠재고객 세그먼트는 해당 사용자에게 관련이 없고 잠재적으로 성가신 광고로 이어집니다.
6. 잠재고객 세그먼트의 이름을 지정하고 레이블을 지정하는 과정과 여기에 제공되는 데이터를 설명할 수 있습니까?
중요한 이유:
종종 데이터 제공업체는 "주택 개조 애호가" 또는 "편리한 남편"과 같은 재치 있는 이름으로 청중을 마케팅하려고 시도합니다. 누군가 DIY 기사를 읽거나 온라인에서 도구 세트를 한 번 봤다는 이유만으로 주택 개조 매니아가 됩니다. 지난 30일 동안 5가지 도구 세트를 살펴보고 여러 리뷰를 읽고 철저히 조사한 다음 도구 세트를 구입한 사람은 시기 적절한 주택 개조 제품 광고에 참여하고 영향을 받을 가능성이 훨씬 더 높습니다. 이 중요한 구분은 적절하게 레이블이 지정된 잠재고객과 함께 보다 효과적인 타겟팅으로 이어질 수 있습니다.
7. 어떤 장치에서 활성화할 수 있으며 동일한 사용자의 여러 장치에서 동일한 사용자에게 도달할 수 있습니까? 이것을 어떻게 달성합니까?
중요한 이유 :
옴니채널 장치 전략은 거의 모든 사람이 하루 종일 여러 장치를 사용하고 장치 사이를 원활하게 탐색하는 오늘날의 디지털 세계에서 가장 중요합니다. 모든 기기에서 동일한 사용자에게 도달하면 사용자와 일관된 대화를 나눌 수 있으므로 구매 경로 전반에 걸쳐 참여를 유지할 수 있습니다. 데이터 제공자가 전체적인 타겟팅 전략을 위해 사용자 디바이스를 함께 연결하는 디바이스 그래프(또는 신뢰할 수 있는 교차 디바이스 제공자)를 가지고 있는지 확인하십시오.
8. 데이터 실적이 가장 우수한 업종은 무엇이며 그 이유는 무엇입니까?
중요한 이유:
질문 #1로 돌아가서 데이터가 어떻게 소싱되는지 정확히 이해하고 싶을 것입니다. 의류와 같이 단일 카테고리를 다루는 소스에서 주로 오는 경우 데이터 제공업체에 데이터가 의류 캠페인에 가장 적합한 이유와 의류 쇼핑객 여정을 다시 가리키는 특정 신호에 대해 설명하도록 요청하세요.
9. 데이터가 가장 잘 수행되는 지표는 무엇이며 그 이유는 무엇입니까?
중요한 이유:
캠페인을 시작하기 전에 데이터 전략 및 권장 대상 세그먼트가 비즈니스 목표와 완전히 일치하는지 확인하려면 메트릭 및 성능 측면에서 데이터 제공자의 강점이 어디에 있는지 이해해야 합니다. 그렇지 않으면 원하는 캠페인 결과를 이끌어내는 데 도움이 되지 않는 사용자에게 광고 투자를 낭비할 수 있습니다. 예를 들어 브랜드 고려도(음성 점유율)를 높이려는 경우 데이터 제공자의 데이터가 브랜드 전략에 어떻게 매핑되는지, 그리고 목표를 달성하기 위해 어떤 조치를 취하고 있는지 정확히 이해할 수 있어야 합니다.
10. 데이터가 실제로 브랜드 구매 고려도 및/또는 판매를 유도하고 성과 상승을 캠페인에 직접 정확히 귀인할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게?
중요한 이유:
광고의 최종 목표는 궁극적으로 판매를 촉진하고 긍정적인 투자 수익을 보여주는 것입니다. 데이터 제공자는 직접 판매에 기인한 캠페인의 구체적인 예를 통해 데이터의 가치를 보여줄 수 있어야 합니다.