Прикоснитесь к истине: 10 вопросов, которые нужно задать поставщику рекламных данных
Опубликовано: 2022-06-04Независимо от того, находитесь ли вы на этапе разработки стратегии или реализации своей рекламной кампании, распознать различия между данными, которые используют ваши СМИ и поставщики данных, может быть сложно, если вообще возможно. С таким количеством заявлений о «наилучших данных» и возможности обратиться к вашей аудитории «в нужном месте, в нужное время и с правильным сообщением», как вы можете быть уверены, что данные, которые вы используете, нацелены на клиентов? свежо, чисто и, главное, эффективно? Часто вы не можете — до конца кампании после того, как ваши инвестиции уже были потрачены. К этому моменту уже слишком поздно, и бизнес-возможность заработать теряется. Мы собрали десять важных вопросов, которые вы должны задать любому поставщику данных перед запуском кампании. Это гарантирует, что вы получите целевую аудиторию, за которую заплатили, и даже может спасти вашу кампанию.
1. В чем уникальность ваших данных и откуда они берутся?
Почему это важно:
Задача поставщика данных состоит в том, чтобы убедить вас в том, что его данные лучше, но, поняв, как берутся данные, вы сможете увидеть дальше презентаций и добраться до сути того, что вы на самом деле покупаете. Получены ли их данные из внутренних источников (от первых лиц), и если да, то как? Не бойтесь бросить вызов провайдеру и не позволяйте ему торопиться с этим вопросом. Вы не должны покупать какие-либо данные, если вы не полностью понимаете, как они получены.
2. Каков ваш масштаб охвата/цели?
Почему это важно:
У вашего поставщика данных могут быть собственные данные, но если у него нет данных о значительном количестве пользователей, вам может быть сложно охватить аудиторию в том масштабе, которого вы хотите достичь. Не ведитесь на большое количество терабайтов (ТБ) хранения данных, так как это не говорит с реальной аудиторией. Узнайте, сколько реальных людей они могут привлечь с помощью рекламы.
3. Какой процент ваших данных создается на основе похожей модели, и можете ли вы настроить таргетинг только на собственные данные отдельно от похожих?
Почему это важно:
Некоторые поставщики данных могут иметь сильные сигналы собственных данных, но относительно небольшой масштаб. Чтобы искусственно раздуть свой масштаб, они будут использовать «науку о данных» и похожее моделирование, чтобы увеличить охват и сделать свое предложение более привлекательным. Если поставщик данных делает это, вы должны быть полностью осведомлены и понимать, какой процент сегмента является собственным, а какой процент похожим. Вам не нужен «наполнитель»; Вы хотите реальную сделку.
4. Какие сигналы или действия приводят к тому, что конкретный пользователь попадает в сегмент(ы) аудитории?
Почему это важно:
Если поставщик данных хочет продать вам пользователей, относящихся к определенному сегменту интересов, важно знать, какие факторы побудили его поместить конкретного пользователя в этот конкретный сегмент. Добавляется ли пользователь в сегмент аудитории после одного сигнала данных или требуется несколько сигналов, прежде чем пользователь будет добавлен в сегмент? Как правило, большее количество сигналов за определенный период времени указывает на более высокий уровень намерения пользователя, хотя вы должны убедиться, что эти сигналы данных свежие и актуальные.
5. После того, как пользователь был помещен в сегмент аудитории, как долго он остается там и какое действие (или период времени) приводит к его удалению, если вообще происходит?
Почему это важно:
Желания потребителей колеблются в зависимости от их настроения, интересов, того, что они хотят или должны купить, и даже от времени суток или месяца в году. Если пользователь попадает в сегмент, но не проявляет интереса и намерений, его следует удалить из сегмента аудитории. По прошествии времени без дополнительных сигналов пользователи с меньшей вероятностью будут заинтересованы или релевантны этому конкретному сегменту. Вам следует искать поставщика данных, у которого есть стратегия поддержания своей аудитории в актуальном состоянии с текущими заинтересованными пользователями, а не со старой информацией. Сегменты аудитории со старыми данными приводят к рекламе, которая неактуальна и потенциально раздражает этих пользователей.
6. Можете ли вы объяснить процесс, лежащий в основе того, как вы называете/маркируете свои сегменты аудитории, и данные, которые в них поступают?
Почему это важно:
Часто поставщики данных пытаются рекламировать свою аудиторию с помощью громких имен, таких как «энтузиасты по благоустройству дома» или «умелые мужья». Тот факт, что кто-то когда-то прочитал статью о том, как сделать что-то своими руками, или посмотрел набор инструментов в Интернете, делает его энтузиастом по улучшению дома. Тот, кто просмотрел 5 наборов инструментов за последние 30 дней, прочитал несколько обзоров, тщательно изучил их, а затем купил набор инструментов, с гораздо большей вероятностью заинтересуется своевременной рекламой товаров для дома и попадет под ее влияние. Это важное различие, наряду с правильно обозначенными аудиториями, может привести к более эффективному таргетингу.
7. На каких устройствах вы можете активировать и можете ли вы связаться с одним и тем же пользователем на нескольких его устройствах? Как вы этого добиваетесь?
Почему это важно :
Стратегия многоканального устройства имеет первостепенное значение в современном цифровом мире, где почти каждый использует несколько устройств и легко переключается между ними в течение дня. Обращение к одному и тому же пользователю на всех его устройствах позволяет вам постоянно общаться с ним, удерживая его внимание на протяжении всего пути к покупке. Убедитесь, что у вашего поставщика данных есть график устройств (или надежный поставщик нескольких устройств), который связывает пользовательские устройства вместе для целостной стратегии таргетинга.
8. В какой вертикали ваши данные работают лучше всего и почему?
Почему это важно:
Возвращаясь к вопросу № 1, вам нужно точно понять, как берутся данные. Если в основном это источники, относящиеся к одной вертикали, например к одежде, попросите своего поставщика данных объяснить, почему их данные лучше всего подходят для кампаний, связанных с одеждой, и какие конкретные сигналы могут указывать на путь покупателя одежды.
9. По каким показателям ваши данные работают лучше всего и почему?
Почему это важно:
Вы должны понимать, в чем сильные стороны любого поставщика данных с точки зрения показателей и производительности, чтобы убедиться, что их стратегия данных и рекомендуемые сегменты аудитории полностью соответствуют вашим бизнес-целям, прежде чем включать кампанию. В противном случае вы можете тратить свои рекламные вложения на пользователей, которые не помогают добиться желаемого результата вашей кампании. Например, если вы хотите повысить узнаваемость своего бренда (долю голоса), вы должны быть в состоянии точно понять, как данные вашего поставщика данных сопоставляются со стратегией вашего бренда и какие меры они принимают для достижения ваших целей.
10. Действительно ли ваши данные повышают интерес к бренду и/или продажи, и можете ли вы точно связать повышение эффективности с вашей кампанией? Если да, то как?
Почему это важно:
Конечная цель рекламы, в конечном счете, состоит в том, чтобы стимулировать продажи и показать положительную отдачу от инвестиций. Поставщик данных должен быть в состоянии показать вам ценность своих данных с конкретными примерами кампаний с прямыми продажами.