Watson'dan Einstein'a: Pazarlamanın geleceğini otomatikleştiren yapay zeka teknolojisi

Teknoloji devleri yapay zekaya daha büyük sıçramalar yaparken, pazarlamacıları çeşitli hizmetler için kilit müşteriler olarak görüyorlar ve teknolojinin ilk günlerinin önerebileceğinden daha fazla nüans ve katman vaat ediyorlar.

IBM, Salesforce ve diğerleri gibi şirketler, yapay zekanın pazarlamayı son birkaç yılda dijital devrim kadar dönüştürme potansiyeline sahip olduğuna inanıyor. 1997 yılında Deep Blue süper bilgisayarının satranç şampiyonu Garry Kasparov'u yenmesiyle yapay zeka medyasında ilk kez bir sıçrama yapan IBM, daha yeni ve daha akıllı Watson yazılımıyla erken pazar lideri olarak ortaya çıktı.

Google ayrıca yapay zekaya yönelik Ar-Ge harcamalarını artırıyor; Microsoft, yapay zekayı kuruluşuna entegre ediyor; Facebook, temel kullanıcı deneyimleri için yüz tanıma yapay zekası geliştiriyor ve Salesforce, bireysel müşteri verilerini optimize etmeye yardımcı olmak için Einstein adlı yeni bir platformu savunuyor. Eylül ayının sonlarında, AI'daki bazı şirketler, AI geliştiricileri için standartlar ve en iyi uygulamaların yanı sıra fırsatları ve zorlukları ele almayı amaçlayan bir grup olan İnsanlara ve Topluma Yarar Sağlamak için Yapay Zeka Ortaklığı oluşturmak için bir araya geldi.

IBM ve Salesforce'taki yöneticilerle yapılan görüşmeler, yapay zekanın veri yığınlarını hızla analiz etme yeteneğinin, teknolojinin pazarlamacılar için en büyük avantajlarından biri olduğunu gösteriyor. Çünkü, markaların müşterileri ve hangi iş uygulamalarının başarı için en kritik olduğu hakkında daha fazla bilgi edinmesine yardımcı olarak, AI rekabet avantajı sağlayabilir.

IBM Commerce CMO'su Maria Winans, Marketing Dive'a verdiği demeçte, "[AI] pazarlama çözümleri uzman bir şekilde öğreniyor, bu da büyük miktarlardaki verilerinde saklı içgörüleri ortaya çıkarmak isteyen pazarlama profesyonelleri için kritik önem taşıyor."

Watson'ı ilköğretimin ötesine taşımak

Winans, Watson gibi teknolojinin, genellikle tamamen bağımsız bir zekadan ziyade insan unsuruna bir artış olarak hizmet eden "bilişsel yeteneklere" sahip olduğunu belirtti.

“Bilişsel yetenekler, bir pazarlamacının deneyimini ve bilgisini geliştirir, onun yerini almaz” dedi. "Bu, algoritmaların sizin yerinize kararları verdiği yapay zekadan biraz farklı."

Bilişsel yeteneklerin iki ana güçlü yanı, kişiselleştirme üzerindeki etkileri ve segmentasyon için müşteri içgörüleridir. Watson, bu alanlara yönelik bir dizi bilişsel çözüm sunar:

• IBM Watson Customer Experience Analytics, hangi müşterilerin bir kampanya için doğru hedef olduğunu anlamak için alışveriş modelleri, satın alma eğilimleri ve daha fazlası gibi çeşitli davranışsal verilerden yararlanır. Bu segmentasyon, pazarlamacı ve yapay zeka teknolojisi arasındaki görselleştirmeler ve doğal dil etkileşimleri yoluyla gerçekleşir.
• IBM Watson Content Hub, bir şirketin içerik yönetim sistemindeki verileri anlamak ve bunlar hakkında bilgi edinmek için kognitif yetenekleri kullanır. Hub, önceki milyonlarca örneğe dayalı olarak resimler, videolar ve belgeler gibi içeriği etiketler. AI sayesinde kampanya içeriği seçimi daha otomatik hale geliyor.
• IBM WeatherFX for IBM Marketing Cloud, üç milyondan fazla veri noktasına dayalı olarak 200'den fazla hava olayını belirleyerek pazarlamacılara Weather Company ve IBM Business'tan hava durumu bilgilerine erişim sağlar. Bu programdan toplanan hava durumu tahminleri, perakende markalarının, belirli stoklar için tüketici taleplerini etkileyen kar fırtınası gibi büyük olaylara ve nakliye süreçlerine hazırlanmalarına yardımcı olabilir.

Bunlar gibi Watson tarafından desteklenen özellikler, nihayetinde, insan yaratıcılarının tam otomatik ikameleri olarak değil, aksi takdirde sindirilmesi inanılmaz derecede zor, hatta imkansız olan verileri açıklayabilen faydalı yardımcılar olarak hizmet eder.

Winans, "Dürüst olmak gerekirse Watson'ı güvenilir bir danışman olarak düşünmeyi seviyorum" dedi. "Pazarlamacıların uzmanlıklarını genişletmek ve daha iyi sonuçlar elde etmeye yardımcı olmak için birlikte çalışabilecekleri bir iş arkadaşı."

Salesforce Einstein ile geleceği tahmin etmek

Watson, cihazdan bağımsız hale gelirken ve kullanımı üçüncü taraflara genişletirken, Salesforce'un yakın zamanda piyasaya sürdüğü Einstein platformu, markanın amiral gemisi CRM ve Pazarlama Bulutu ürünleriyle entegre olacak şekilde özel olarak oluşturuldu. Salesforce kullanıcıları için olumlu olan şey, teknolojinin artık mevcut çözümlere dönüştürülmesidir; dezavantajı, pazarlamacıların AI teknolojisini kullanmak için Salesforce ekosistemi içinde çalışması gerektiğidir.

Salesforce'ta veri ve analitikten sorumlu Başkan Yardımcısı Leslie Fine, Einstein'ın faydaları arasında müşteri içgörülerini otomatik olarak çekmeyi ve sonuçları tahmin etmeyi içerir, böylece "iş kararları güvenle alınabilir" dedi.

Einstein, e-posta müşteri adayları oluşturduktan sonra, pazarlamacılara ve satış ekiplerine, hangilerinin bir satışı kapatma olasılığının daha yüksek olduğunu anlamalarına yardımcı olabilir ve ardından, bir sonraki en iyi iş eylemlerini ve ayrıca çaba ve harcamayı yönlendirecek alanları tavsiye edebilir.

Örneğin ShopAtHome, e-posta pazarlama kampanyalarının zamanlamasını ve içeriğini yeniden tanımlamak için Einstein'dan yararlanıyor. E-ticaret markasının Einstein çabası şimdiden e-posta tıklamalarında %23'lük bir artış ve e-posta açılışlarında %30'luk bir artışla sonuçlandı.

Fine, "Genel olarak, kullanıcılar AI'nın gücünü kullanarak satış, hizmet, pazarlama ve ticaret genelinde daha öngörülü ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunabilecekler" dedi. "Ayrıca, CRM kullanıcıları Einstein'ı kullanarak yapay zeka destekli uygulamaları hızlı ve kolay bir şekilde oluşturabilecekler."

Einstein'ın Pazarlama Bulutu bileşeni içinde, pazarlamacılar optimal zamanlama, kanal içeriği ve hedef kitle gibi önemli pazarlama karar noktaları üzerinden tahmine dayalı analitiklere erişebilir. Bu veriler olmadan, pazarlamacılar yalnızca geçmiş tüketici davranışlarına güvenmek zorunda kalırlar ve bu da ciddi şekilde sınırlayıcı olabilir.

Fine, "Müşterilerin tercihleri, davranışları ve beklentileri gerçek zamanlı olarak değiştiğinden, bir karar vermek için müşterilerin daha önce yaptıklarına bakmak yeterli değildir" dedi. "Pazarlamacılar, müşterilere mümkün olan en kişiselleştirilmiş, alakalı deneyimlerle ulaşmak için müşterilerin bir sonraki adımda ne yapabileceklerini anlamak için hem geçmiş hem de gerçek zamanlı verilerden içgörülere ihtiyaç duyuyor."

AI, eterik dijital alanla sınırlı görünse de, fiziksel entegrasyon potansiyeli aslında hafife alınmaktadır. Alışverişin %90'ından fazlasının hala gerçek mekanda faaliyet gösteren mağazalarda yapıldığına göre Fine, bir mağazaya giren her müşterinin alışveriş geçmişini, tercihlerini ve diğer ilgili bilgileri bilen bir sohbet robotu ile yakında etkileşime geçebileceğini tahmin ediyor. önerilerde bulunmak, özel indirimler sunmak ve müşteri hizmetleri sorunlarını ele almak.

Peki AI bundan sonra nereye gidiyor?

Hem Winans hem de Fine, AI'nın yakın gelecekte pazarlama teknolojisi ve reklam teknolojisinin yakınsamasını sağlayacağını öne sürüyor. Kasım ayı başlarında Forrester Research, bu kaynaşmanın reklam kalitesinin önemli bir itici gücü olabileceğini öngördü ve Fine bunun büyük olasılıkla daha akıllı programatik ve reklam satın almaya yol açacağını kabul etti.

Salesforce'un yakın zamanda veri yönetimi platformu Krux'u satın alması, yönetici başına daha fazla hassasiyete doğru hareketin bir göstergesidir. "Krux, Salesforce Einstein'ı milyarlarca yeni sinyalle besleyerek şirketlerin müşterileri hakkında daha da akıllı olmalarını sağlayacak" dedi.

Winans'a göre, pazarlama teknolojisi ve reklam teknolojisinin yakınlaşması, pazarlamacıların kanallar, kuruluşlar ve etkileşimi sağlayan teknolojiler arasında müşteri yolculuğunu koordine etme yeteneğini daha da geliştirecek. Ayrıca, AI'nın pazarlama içeriği için yaratıcı çabaları destekleyeceği bir gelecek öngörüyor.

Winans, "İçerik ve bilişsel kesişim, hem reklamcılık hem de pazarlama kampanyaları için büyük bir fırsat alanıdır," dedi ve bunun daha fazla içerik varyasyonu yaratacağını, dinamik içerik derlemesini iyileştireceğini ve içeriğin türünü ve hacmini anlamaya yardımcı olacağını belirtti. oluşturulması gerekiyor.

Yapay zeka teknolojisi hızla çoğalıp yalnızca son teknoloji geliştiricilerin değil, aynı zamanda günlük tüketicinin günlük yaşamına entegre olduğundan, markaların bir bütün olarak iş hakkında düşünme biçimini değiştirme potansiyeline sahiptir.

Fine, "Yapay zekayı pazarlama ve satış teknolojisine entegre etmek, pazarlamacıyı ve satış profesyonelini veri yığınlarını kazma ve manuel olarak varsayımlar yapma görevinden kurtaracak," dedi ve "Bu, satış görevlilerinin ve pazarlamacıların stratejik olarak büyük işler yapmaları için [...] daha büyük bir etki yaratacak verilere dayalı resim kararları.”