Pazarlamacılar neden mobil uygulamaları A/B testi yapmalıdır?

Bir şirket mobil uygulaması oluşturmak, pazarlamacıların değerli mobil kitleye erişimlerini en üst düzeye çıkarmalarının etkili bir yolu olabilir. Ancak mobil uygulamalar çok yeni bir taktik olduğu için pazarlamacılar hala bu reklam varlığını en iyi şekilde nasıl idare edeceklerini bulmaya çalışıyorlar.

Zorluklar, mobil uygulama yükleme kampanyaları aracılığıyla indirme elde etmekten, basitçe uygulamanın oluşturulup kullanıma sunulmasına kadar uzanmaktadır. Markayla bir mobil uygulamada etkileşim kurmayı seçen kitleler, özellikle uygulamayı indirme zahmetine girdiklerinden, şirketin özü olarak kabul edilebilir. Ve bu özel uygulama hedef kitlesinden elde edilebilecek veriler çok değerli olabilir.

Bununla birlikte, mobil deneyim yönetimi firması Apptimize CEO'su Nancy Hua, daha önce Marketing Dive'a, birçok pazarlamacının uygulamayı geliştirmek için çalışmak yerine bir uygulamanın kullanıcı tabanını genişletmek için çok fazla zaman harcama hatasına düştüğünü belirtti. Bu iyileştirme, kullanıcı geri bildirimlerinden, uygulama kullanıcı verilerinin analiz edilmesinden ve uygulamayı iyileştirmenin en güçlü yolu olan A/B testinden gelebilir.

Hua, markaların akılda tutması gereken şirket uygulamalarını test etmenin bir diğer değerli yönünün uygulama içi mesajlaşma olduğunu söyledi.

Marketing Dive'a "Mesajlaşma, uygulama deneyiminin önemli bir parçası ve akıllı kararlar, yeniden: zamanlama ve içerik gerektiriyor" dedi. "Uygulama içi mesajı kullanıcıya gösterdiğiniz bağlam, kullanıcı deneyimi üzerinde çarpıcı bir etkiye sahip olabilir."

Bu bağlam şunları içerebilir:

• Normalde göz atacakları zaman mı?
• Yoksa normalde bir şeyler almaya hazır olduklarında mı?
• Hareket halindeler mi, yoksa yataktalar mı?
• Bu manzarayı en son gördüklerinde ne yapıyorlardı?

Hua, "Bu sorular, kullanıcınızla nasıl bağlantı kurduğunuz ve ilgili içeriği nasıl sunduğunuz hakkında bilgi verebilir ve kullanıcınızın uygulamanızdan nefret etmesi veya onu sevmesi arasındaki fark olabilir" dedi.

Uygulama içi mesajlaşma testi – bir vaka çalışması

Asya pazarını hedefleyen mobil flört uygulaması Paktor, uygulama içi mesajlaşma testleri yaparak kullanıcı başına ortalama geliri %17 artırmayı başardı. Paktor'un veri analitiği başkanı Anmol Mohan, Marketing'e şirketin 10'dan fazla olası maçı görüntüleyen kullanıcılara açılır mesajlar göndererek sürüş aboneliklerini test etmek istediğini söyledi.

Mohan, testin iki ana nedeni olduğunu söyledi.

İlk olarak, kullanıcıları, profillerinin öne çıkmasına yardımcı olabilecek üyeliğin faydaları hakkında eğitmek. Ayrıca, üç aylık ve altı aylık abonelik satın alan kullanıcıların çevrimdışı tarihleri ​​almasını sağlayan yeni başlatılan Paktor Garanti Programı'nı onlara anlatma fırsatını kullanın. İkincisi, abonelik satın alımlarını tüm kullanıcılar için vurgulayarak artırmak (önceden kullanıcıların yalnızca %60-70'i abonelik satın alma sayfasını ziyaret ediyordu).

Mohan, Paktor'un ürününde düzenli olarak A/B testi kullandığını da sözlerine ekledi - geliştirme ekibi ortalama olarak her hafta yeni bir özellik sunuyor - tüm kampanyaların A/B testinden geçirildiği pazarlamasının yanı sıra.

"E-posta kampanyaları için görüntüleri, reklam öğelerini ve hatta konu satırlarını test ediyoruz. Gelişmiş tahmin algoritmalarımız, depomuzda sahip olduğumuz çeşitli tekliflerin fırsatlarını tanımlar. Teklif havuzunu düzenli olarak güncelliyoruz ve uygun kullanıcılara hassasiyetle tavsiye ediyoruz” dedi.

Mobil uygulama testi için, Paktor'un sürecinin, verilere bakarak fırsatı belirlemeyle başlayan bir dizi adımdan oluştuğunu söyledi - bu durumda çeşitli açılır ekranlar ve mesajlar hakkında. UX ekibi daha sonra bu verilere dayalı olarak tanımlanmış hedeflere ulaşabilecek bir konsept geliştirir. Bu arada geliştirme ekibi, tasarım ekibi tarafından oluşturulan reklam öğeleri üzerinde çalışır ve müşteri ekibi, özelliği uygulamanın en son sürümüyle kullanıma sunar.​

Paktor, özelliği açmak için Apptimize'ı kullanır ve araç, kullanıcıları kontrol ve hedef gruplara ayırmayı sağlar. Test önemli miktarda veriye ulaştıktan sonra test sonuçlarını belirlemek için toplanır. Elinde bu sonuçlarla, ürün ekibi, veri ekibinin tavsiyelerine dayalı olarak düzenlenen özelliği kullanıma sunar.

Uygulama testinde veri toplamanın değeri

Herhangi bir testin bir parçası, bir hipotez ve test protokolü oluşturmaktır.

Bu iki noktada Mohan, veri ekibinin uygulamanın geliştirilebileceği alanları ortaya çıkararak hipotez ve deney kurulumunu ele aldığını söyledi. Oradan ürün ekibi test edilecek yeni özelliği tanımlar ve veri ekibi prosedürü tanımlar. Bu, geliştirme ekibinin özelliklerin ve varyasyonların nasıl kodlanacağını anlamasına yardımcı olur. Veri ekibi ayrıca test sonuçlarını analiz etmek için yönergeler ve ölçümler sağlar.

Test başladıktan sonra, uygulama içi mesajlaşma testi için para kazanma, katılım ve elde tutma dahil olmak üzere ana ölçüm alanlarında veriler toplanır.

Mohan, "Gözlemlere dayanarak, gözlemlediğimiz farkın veya kayıtsızlığın ardındaki iş mantığını geliştirmeye çalışıyoruz. Ardından mantığı ayrı veri noktaları aracılığıyla doğrulamaya çalışıyoruz. Her şey yolunda giderse, o özelliğin kaderine karar veririz."

Bununla birlikte, testler zorluklarla birlikte gelir. Mohan'ın açıkladığı bazı engeller arasında, test edilen özelliğin kullanıcılar tarafından amaçlanan şekilde algılanmaması ve her zaman uzun vadeli faydalara dönüşmeyen test tarafından ortaya çıkarılan kısa vadeli farklılıklar yer alıyor. İlk zorlukla, bulguların altında yatan nedeni anlamayı zorlaştıran çarpık sonuçlar anlamına gelebilir.

Mohan'ın tartıştığı uygulama içi mesajlaşma testi için, kullanıcılara belirtilen beğeni ve beğenmemelerine göre farklı mesajlar sunuldu. Test için seçilen üç ana metrik alanın her birinde bir dizi kilit performans göstergesi de vardı:

1. Para kazanma – müşteri yaşam boyu değeri, kullanıcı başına ortalama gelir, ödeme yapan kullanıcı başına ortalama gelir, dönüşüm oranı
2. Katılım – oturum süresi, oturum sayısı, kaydırma, beğenme, beğenmeme, çekicilik düzeyleri, samimiyet düzeyleri
3. Tutma – etkin kullanıcılar, uykuda olan kullanıcılar, yeniden etkinleştirilen kullanıcılar, 1 günlük/3 günlük/7 günlük aralıklı saklama, MoM saklama

Bu test için Paktor, aboneliklerde %10,35'lik bir artış yaşadı. Pop-up mesajlar alakart satın alımlarda düşüşe neden olsa da, kullanıcı başına ortalama gelirde yine de %17'lik bir artışa yol açtı.

Apptimize'den Hua, Paktor'un uygulama içi mesajlaşma ile yaptığı gibi bu tür testlerin, mobilin izleyiciler için ne kadar kişisel ve belirgin hale geldiği göz önüne alındığında çok değerli olduğunu söylüyor. "Mobil, en fazla test gerektiriyor çünkü mobil, kullanıcılar için en karmaşık ve kritik deneyim" dedi.

En yüksek değeri elde etmek için Hua, yerleşik uygulamayı test ederek huninin en üstünden başlamanızı önerir. Ve nihai hedef?

"Değerin ne olduğu konusunda şüpheci davranırken, kullanıcıyı en başından itibaren uygulamanız hakkında merak ve heyecanlarının en yüksek noktasındayken yakalayın" dedi.