Watson에서 Einstein까지: 마케팅의 미래를 자동화하는 AI 기술

기술 대기업이 인공 지능으로 더 큰 도약을 함에 따라 그들은 마케터를 다양한 서비스의 핵심 고객으로 보고 있으며 기술의 초창기에 제안할 수 있는 것보다 더 많은 뉘앙스와 계층을 약속하고 있습니다.

IBM, Salesforce 및 기타 회사는 AI가 지난 몇 년 동안 디지털 혁명만큼 마케팅을 혁신할 잠재력이 있다고 믿습니다. 1997년 Deep Blue 슈퍼컴퓨터가 체스 챔피언인 Garry Kasparov 를 꺾고 AI 미디어에 처음 등장한 IBM은 더 새롭고 더 똑똑한 Watson 소프트웨어로 초기 시장 리더로 떠올랐습니다.

Google은 또한 AI에 대한 R&D 지출을 늘리고 있습니다. Microsoft는 기업 전체에 AI를 통합하고 있습니다. Facebook은 기본적인 사용자 경험을 위한 안면 인식 AI를 구축하고 있으며 Salesforce는 개별 고객 데이터를 최적화하는 데 도움이 되는 Einstein이라는 새로운 플랫폼을 옹호하고 있습니다. 9월 말, AI 관련 회사 중 일부는 AI 개발자를 위한 표준 및 모범 사례와 함께 기회와 과제를 해결하는 것을 목표로 하는 그룹인 사람과 사회에 혜택을 주는 인공 지능에 대한 파트너십을 만들기 위해 협력했습니다.

IBM 및 Salesforce의 경영진과의 인터뷰에 따르면 방대한 양의 데이터를 빠르게 분석하는 AI의 능력은 마케터에게 이 기술의 가장 큰 이점 중 하나입니다. 브랜드가 고객과 성공에 가장 중요한 비즈니스 관행에 대해 더 많이 알 수 있도록 지원함으로써 AI가 경쟁 우위를 제공할 수 있기 때문입니다.

IBM Commerce의 CMO인 Maria Winans는 Marketing Dive에 "[AI] 마케팅 솔루션은 전문적인 방식으로 학습합니다. 이는 방대한 양의 데이터에 숨겨진 통찰력을 발견하려는 마케팅 전문가에게 매우 중요합니다."라고 말했습니다.

Watson을 초등 수준 이상으로 끌어올리기

왓슨과 같은 기술은 종종 완전히 독립적인 지능이라기보다는 인간 요소에 대한 보강 역할을 하는 "인지 능력"을 가지고 있다고 Winans는 지적했습니다.

“인지 능력은 마케터의 경험과 지식을 향상시키는 것이지 그것을 대체하는 것이 아닙니다.”라고 그녀는 말했습니다. "이것은 알고리즘이 사용자를 대신해 결정을 내리는 AI와 약간 다릅니다."

인지 기능의 두 가지 주요 강점은 개인화 및 세분화를 위한 고객 통찰력에 미치는 영향입니다. Watson은 다음 영역을 다루는 다양한 코그너티브 솔루션을 제공합니다.

• IBM Watson Customer Experience Analytics는 쇼핑 패턴, 구매 동향 등과 같은 다양한 행동 데이터를 활용하여 캠페인에 적합한 고객을 파악합니다. 이 세분화는 마케터와 AI 기술 간의 시각화 및 자연어 상호 작용을 통해 발생합니다.
• IBM Watson Content Hub는 인지 기능을 사용하여 회사의 컨텐츠 관리 시스템에 있는 데이터를 이해하고 학습합니다. 허브는 수백만 개의 이전 예제를 기반으로 이미지, 비디오 및 문서와 같은 콘텐츠에 태그를 지정합니다. AI를 통해 캠페인 콘텐츠 선택이 보다 자동화됩니다.
• IBM Marketing Cloud용 IBM WeatherFX는 3백만 개 이상의 데이터 포인트를 기반으로 200개 이상의 기상 이벤트를 식별하여 마케터에게 Weather Company 및 IBM Business의 기상 이벤트 통찰력에 대한 액세스를 제공합니다. 이 프로그램에서 수집한 일기 예보는 소매 브랜드가 배송 프로세스와 함께 특정 재고에 대한 소비자 수요에 영향을 미치는 눈보라와 같은 주요 이벤트를 준비하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이와 같은 Watson 기반 기능은 궁극적으로 사람의 창작물 을 완전히 자동화한 대체물이 아니라, 그렇지 않으면 소화하기 매우 어렵고 심지어 불가능할 데이터를 설명할 수 있는 유용한 도우미 역할을 합니다.

Winans는 "솔직히 Watson을 신뢰할 수 있는 조언자로 생각하고 싶습니다. "마케터가 전문성을 확장하고 더 나은 결과를 이끌어내기 위해 협력할 수 있는 동료입니다."

Salesforce Einstein으로 미래 예측하기

Watson이 점점 더 장치에 구애받지 않고 타사로 확장되는 동안 Salesforce의 최근 출시된 Einstein 플랫폼은 브랜드의 주력 CRM 및 Marketing Cloud 제품과 통합하도록 특별히 제작되었습니다. Salesforce 사용자의 장점은 이제 이 기술이 기존 솔루션에 적용된다는 것입니다. 단점은 마케터가 AI 기술을 활용하기 위해 Salesforce의 에코시스템 내에서 작업해야 한다는 것입니다.

세일즈포스(Salesforce)의 데이터 및 분석 부사장 레슬리 파인(Leslie Fine)은 "아인슈타인의 이점에는 자동으로 고객 통찰력을 끌어내고 결과를 예측해 "자신 있게 비즈니스 결정을 내릴 수 있다"고 말했다.

이메일 리드를 설정한 후 Einstein은 마케팅 담당자와 영업 팀이 어느 쪽이 판매를 성사시킬 가능성이 더 높은지 이해하고 다음으로 최선의 비즈니스 조치와 노력과 지출을 지시할 영역을 추천할 수 있도록 도울 수 있습니다.

예를 들어 ShopAtHome은 Einstein을 활용하여 이메일 마케팅 캠페인의 시기와 내용을 재정의하고 있습니다. 전자 상거래 브랜드의 Einstein 노력은 이미 이메일 클릭이 23% 증가하고 이메일 열기가 30% 증가하는 결과를 가져왔습니다.

Fine은 "전반적으로 사용자는 AI의 힘을 사용하여 판매, 서비스, 마케팅 및 상거래 전반에 걸쳐 보다 예측적이고 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있을 것"이라고 말했습니다. "또한 CRM 사용자는 Einstein을 사용하여 AI 기반 앱을 빠르고 쉽게 구축할 수 있습니다."

Einstein의 Marketing Cloud 구성 요소 내에서 마케터는 최적의 타이밍, 채널 콘텐츠 및 대상 고객과 같은 주요 마케팅 결정 지점에 대한 예측 분석에 액세스할 수 있습니다. 이 데이터가 없으면 마케팅 담당자는 과거 소비자 행동에만 의존하게 되어 심각한 제한을 받을 수 있습니다.

Fine은 "고객의 선호도, 행동 및 기대치는 실시간으로 변하기 때문에 고객이 이전에 무엇을 했는지 되돌아보는 것만으로는 충분하지 않습니다."라고 말했습니다. "마케터는 가장 개인화되고 관련성 높은 경험을 제공하기 위해 고객이 다음에 무엇을 할 수 있는지 이해하기 위해 과거 및 실시간 데이터 모두에서 통찰력이 필요합니다."

그리고 AI는 미묘한 디지털 공간에 국한된 것처럼 보일 수 있지만 물리적 통합의 잠재력은 실제로 과소 평가됩니다. 90% 이상의 쇼핑이 여전히 오프라인 매장에서 이루어지기 때문에 Fine은 매장을 방문하는 모든 고객이 곧 자신의 쇼핑 기록, 선호도 및 기타 관련 정보를 알고 있고 추천하고, 특별 할인을 제공하고, 고객 서비스 문제를 처리합니다.

그렇다면 AI는 어디로 향하고 있을까?

Winans와 Fine은 AI가 가까운 장래에 마케팅 기술과 광고 기술의 융합을 가져올 것이라고 제안합니다. 11월 초 Forrester Research는 이러한 결합이 광고 품질의 주요 동인이 될 것이라고 예측했으며 Fine은 이것이 더 스마트한 프로그래밍 방식 및 광고 구매로 이어질 가능성이 있다는 데 동의했습니다.

Salesforce의 최근 데이터 관리 플랫폼 Krux 인수는 경영진에 따르면 보다 정밀한 방향으로 나아가고 있음을 보여주는 지표입니다. 그녀는 "Krux는 Salesforce Einstein에 수십억 개의 새로운 신호를 제공하여 기업이 고객에 대해 더 똑똑해질 수 있도록 할 것입니다."라고 말했습니다.

마케팅 기술과 광고 기술의 융합은 마케팅 담당자가 참여를 유도하는 채널, 조직 및 기술 전반에서 고객 여정을 조정할 수 있는 능력을 더욱 향상시킬 것이라고 Winans는 말합니다. 그녀는 또한 AI가 마케팅 콘텐츠에 대한 창의적인 노력을 강화할 미래를 상상합니다.

Winans는 "콘텐츠와 인지의 교차점은 광고 및 마케팅 캠페인 모두에 있어 큰 기회의 영역입니다."라고 말하면서 이것이 더 많은 콘텐츠 변형을 생성하고 콘텐츠의 동적 조합을 개선하며 콘텐츠의 유형과 양을 파악하는 데 도움이 될 것이라고 언급했습니다. 생성해야 합니다.

AI 기술이 빠르게 확산되고 첨단 기술 개발자뿐만 아니라 일반 소비자의 일상 생활과 통합됨에 따라 브랜드가 비즈니스에 대해 전반적으로 생각하는 방식을 바꿀 잠재력이 있습니다.

파인은 "마케팅 및 영업 기술 전반에 AI를 통합하면 마케터와 영업 전문가가 데이터 더미를 파고 수동으로 가정하는 작업에서 해방될 것"이라며 "이는 [...] 영업 사원과 마케터가 전략적으로 큰 성과를 낼 수 있도록 힘을 실어줄 것"이라고 말했다. 더 큰 영향을 미칠 수 있는 데이터를 기반으로 결정을 내리십시오."