ワトソンからアインシュタインへ：マーケティングの未来を自動化するAI技術

公開: 2022-05-31

テクノロジーの巨人が人工知能に大きな飛躍を遂げるにつれ、マーケターをさまざまなサービスの主要な顧客と見なし、テクノロジーの初期の頃が示唆していたよりも多くのニュアンスとレイヤーを約束しています。

IBM、Salesforceなどの企業は、AIには、過去数年間のデジタル革命と同じくらいマーケティングを変革する可能性があると信じています。ディープブルーのスーパーコンピューターがチェスのチャンピオンであるギャリー・カスパロフを打ち負かした1997年に最初にAIメディアのスプラッシュを作ったIBMは、より新しく、よりスマートなワトソンソフトウェアを備えた初期のマーケットリーダーとして浮上しました。

GoogleはAIへの研究開発費も増やしています。 Microsoftは企業全体でAIを統合しています。 Facebookは基本的なユーザーエクスペリエンスのための顔認識AIを構築しており、Salesforceは個々の顧客データの最適化を支援するEinsteinと呼ばれる新しいプラットフォームを擁護しています。 9月下旬、AIの一部の企業は、AI開発者向けの標準とベストプラクティスとともに、機会と課題に取り組むことを目的としたグループである、人と社会に利益をもたらす人工知能に関するパートナーシップを結成しました。

IBMとSalesforceの幹部へのインタビューによると、大量のデータをすばやく分析するAIの機能は、マーケターにとってテクノロジーの最大のメリットの1つです。なぜなら、ブランドが顧客について、そしてどのビジネス慣行が成功に最も重要であるかを学ぶのを助けることによって、AIは競争力を提供することができるからです。

「[AI]マーケティングソリューションは専門的な方法で学習します。これは、大量のデータに隠された洞察を明らかにしたいマーケティング専門家にとって重要です」と、IBMCommerceのCMOであるMariaWinansはMarketingDiveに語りました。

ワトソンを初歩を超えて

ワトソンのようなテクノロジーには「認知能力」があり、完全に独立した知性としてではなく、人間の要素を増強する役割を果たしていることが多いと、ウィナンズ氏は述べています。

「認知能力は、マーケティング担当者の経験と知識を強化するものであり、それに取って代わるものではありません」と彼女は言いました。「これは、アルゴリズムが決定を下すAIとは少し異なります。」

コグニティブ機能の2つの主な強みは、パーソナライズとセグメンテーションの顧客インサイトへの影響です。 Watsonは、これらの領域に対処する多くのコグニティブソリューションを提供しています。

IBM Watson Customer Experience Analyticsは、ショッピングパターン、購入傾向などのさまざまな行動データを利用して、どの顧客がキャンペーンの適切なターゲットであるかを理解します。このセグメンテーションは、マーケティング担当者とAI技術者の間の視覚化と自然言語の相互作用によって発生します。
IBM Watson Content Hubは、コグニティブ機能を使用して、企業のコンテンツ管理システムのデータを理解し、学習します。ハブは、数百万の以前の例に基づいて、画像、ビデオ、ドキュメントなどのコンテンツにタグを付けます。 AIを通じて、キャンペーンコンテンツの選択がより自動化されます。
IBM WeatherFX for IBM Marketing Cloudは、300万を超えるデータポイントに基づいて200を超える気象イベントを識別することにより、マーケターがWeatherCompanyおよびIBMBusinessからの気象イベントの洞察にアクセスできるようにします。このプログラムから収集された天気予報は、小売ブランドが吹雪などの主要なイベントに備えるのに役立ちます。吹雪は、出荷プロセスとともに、特定の在庫に対する消費者の需要に影響を与えます。

これらのようなWatsonを利用した機能は、最終的には、人間のクリエイティブの完全に自動化された代替品としてではなく、他の方法では消化が非常に困難であり、不可能でさえあるデータを説明できる便利なヘルパーとして機能します。

「正直なところ、私はワトソンを信頼できるアドバイザーだと思っています」とウィナンズ氏は語った。「マーケターが協力して専門知識を拡大し、より良い結果を生み出すのに役立つ同僚。」

SalesforceEinsteinで未来を予測する

Watsonがデバイスにとらわれず、サードパーティへの使用が拡大している一方で、Salesforceが最近立ち上げたEinsteinプラットフォームは、ブランドの主力製品であるCRMおよびMarketingCloud製品と統合するために特別に構築されました。 Salesforceユーザーにとっての利点は、テクノロジーが既存のソリューションに組み込まれていることです。欠点は、マーケターがAI技術を利用するためにSalesforceのエコシステム内で活動する必要があることです。

Einsteinのメリットには、顧客の洞察を自動的に引き出し、結果を予測することで、「ビジネス上の意思決定を自信を持って行うことができる」と、Salesforceのデータおよび分析担当副社長であるLeslieFineは述べています。

Eメールのリードを確立した後、Einsteinは、マーケターと営業チームが販売を終了する可能性が高いものを理解し、次善のビジネスアクション、および努力と支出を指示する領域を推奨するのに役立ちます。

たとえば、ShopAtHomeはEinsteinを活用して、Eメールマーケティングキャンペーンのタイミングと内容を再定義しています。 eコマースブランドのEinsteinの取り組みにより、電子メールのクリック数が23％増加し、電子メールの開封数が30％増加しました。

「全体として、ユーザーはAIの力を使用して、販売、サービス、マーケティング、コマース全体で、より予測的でパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを提供できるようになります」とFine氏は述べています。「さらに、CRMユーザーは、Einsteinを使用してAIを利用したアプリをすばやく簡単に構築できるようになります。」

EinsteinのMarketingCloudコンポーネント内で、マーケターは、最適なタイミング、チャネルコンテンツ、ターゲットオーディエンスなどの主要なマーケティング決定ポイントに関する予測分析にアクセスできます。このデータがなければ、マーケターは過去の消費者行動だけに頼り続けることになり、それは厳しく制限される可能性があります。

「顧客の好み、行動、期待はリアルタイムで変化するため、顧客が以前に行ったことを単に振り返って決定を下すだけでは不十分です」とファイン氏は述べています。「マーケターは、可能な限り最もパーソナライズされた関連性の高いエクスペリエンスを顧客に提供するために、顧客が次に何をする可能性があるかを理解するために、履歴データとリアルタイムデータの両方からの洞察を必要としています。」

AIは空気のようなデジタル空間に限定されているように見えるかもしれませんが、物理的な統合の可能性は実際には過小評価されています。実店舗での買い物の90％以上がまだ行われているため、Fineは、店に足を踏み入れたすべての顧客が、買い物の履歴、好み、その他の関連情報を知っているチャットボットとすぐにやり取りできるようになると予測しています。推奨事項を作成し、特別割引を提供し、カスタマーサービスの問題を処理します。

では、AIは次にどこに向かっているのでしょうか？

WinansとFineはどちらも、AIが近い将来にマーケティング技術と広告技術の融合をもたらすことを示唆しています。 11月初旬、Forrester Researchは、この融合が広告品質の主要な推進力になる可能性があると予測し、Fineは、よりスマートなプログラマティックおよび広告購入につながる可能性があることに同意しました。

幹部によると、Salesforceが最近データ管理プラットフォームKruxを買収したことは、より正確な方向への動きを示しています。「KruxはSalesforceEinsteinに数十億の新しいシグナルを提供し、企業が顧客についてさらに賢くできるようにします」と彼女は言いました。

Winans氏によると、マーケティング技術と広告技術の融合により、エンゲージメントを促進するチャネル、組織、テクノロジー全体でカスタマージャーニーを調整するマーケターの能力がさらに向上します。彼女はまた、AIがコンテンツのマーケティングのための創造的な取り組みを強化する未来を構想しています。

「コンテンツとコグニティブの交差点は、広告キャンペーンとマーケティングキャンペーンの両方にとって大きなチャンスでもあります」とWinans氏は述べ、これによりコンテンツのバリエーションが増え、コンテンツの動的な組み立てが改善され、コンテンツの種類と量を把握するのに役立ちます。作成する必要があります。

AIテクノロジーは急速に普及し、最先端のテクノロジー開発者だけでなく日常の消費者の日常生活と統合されるため、ブランドがビジネス全体について考える方法を変える可能性があります。

「マーケティングと販売のテクノロジー全体にAIを統合することで、マーケティング担当者と営業担当者は、データの山を掘り下げて手動で推測する作業から解放されます。これにより、営業担当者とマーケティング担当者は戦略的に大きくなることができます。より大きな影響を与えるために立っているデータに基づいて決定を描きます。」