Kullanıcı amacını tam olarak anlamak – SEO için bir sonraki büyük şey

Kısa süre önce Google, SearchOn etkinliğinde bizimle arama yapmak için yaklaşan bazı heyecan verici değişiklikleri paylaştı. Ayrıca Kalite Değerlendirici Yönergelerinin (QRG) güncellenmiş bir sürümünü yayınladılar. Google'ın, kullanıcı amacını tatmin etmek için daha iyi bir iş çıkarmak için çok çalıştığı bizim için açık. Gelecekte başarılı olacak web sitelerinin, harika EAT'ye sahip içerik üretebilen ve ayrıca bir arama sorgusuna ayrıntılı, eksiksiz ve iyi yapılandırılmış cevaplar sağlamada mükemmel bir iş çıkaran web siteleri olacağını tahmin ediyoruz.

BERT aramayı nasıl etkiliyor?

Ekim 2019'da Google, aramaları her zamankinden daha iyi anladıklarını bize söyledikleri bir blog gönderisi paylaştı:

Özünde Arama, dili anlamakla ilgilidir. Sorgunuzdaki sözcükleri nasıl hecelerseniz veya birleştirirseniz, ne aradığınızı bulmak ve web'den yararlı bilgiler elde etmek bizim işimiz. Yıllar boyunca dil anlama yeteneklerimizi geliştirmeye devam etsek de, özellikle karmaşık veya konuşma sorgularında bazen hala tam olarak doğru yapamıyoruz. Aslında, insanların anlayacağımızı düşündükleri, ancak aslında doğal olarak bir soru soracakları şekilde olmayan kelime dizileri yazarak “anahtar kelime-ese” kullanmalarının nedenlerinden biri de budur.

Araştırma ekibimizin dil anlama bilimindeki (makine öğreniminin mümkün kıldığı) en son gelişmeleri ile, sorguları anlama şeklimizde önemli bir gelişme kaydediyoruz ve bu, son beş yıldaki en büyük atılımı temsil ediyor. Arama tarihindeki en büyük sıçrama. “

Başka bir deyişle, Google, bir arama sorgusunun gerçekten ne anlama geldiğini anlamada çok daha iyi bir iş çıkarmak için makine öğrenimini kullanıyor. Bu BÜYÜK bir haber.

Google başlangıçta BERT'nin bir sorgunun arkasındaki amacı anlamaya yardımcı olmak için kullanılacağını duyurduğunda, bu değişikliğin on aramadan birini etkileyeceğini söylediler. Son Search On etkinliğinde, artık neredeyse her İngilizce aramanın BERT'den etkilendiğini söylediler.

BERT'nin en az bir yıldır Google'ın sorguları daha iyi anlamasına yardımcı olduğunu biliyoruz. Son haberlerle birlikte, Google'ın sayfalardaki belirli metin bölümlerinin bu sorgular için en iyi yanıt olduğunu anlamada da giderek daha iyi hale geldiğini görebiliyoruz.

"Geçit tabanlı sıralama" nedir?

Bu, Google aramanın çalışma biçiminde büyük bir değişiklik gibi görünüyor. Danny Sullivan bize Google'ın yakında "bir web sayfasındaki tek tek pasajları tanımlayabileceğini ve onları belki de bir aramayla en alakalı olarak işleyebileceğini" söyledi.

Yakında gelecek olan başka bir değişiklik, bir web sayfasındaki tek tek pasajları tanımlamamıza ve bunları belki de bir aramayla en alakalı olarak işlememize olanak tanıyor. Bunun, Google'daki arama sorgularının %7'sini iyileştireceğini umuyoruz. #SearchOn pic.twitter.com/cUwnuVyWwH

— Danny Sullivan (@dannysullivan) 15 Ekim 2020

Yani Google'ın algoritmalarının “Ah, bu sayfa bu arama sorgusu için iyi bir sonuç!” demesi yerine, “Bu sayfanın bu bölümü bu arama sorgusu için iyi bir sonuç” diyebilecekler.

Google'dan Prabhakar Raghavan, Google'ın pasajları nasıl kullanacağını şu sözlerle paylaştı: “Son zamanlarda sıralamada bir atılım yaptık ve artık sadece web sayfalarını değil, sayfalardan tek tek pasajları da indeksleyebiliyoruz. Yalnızca genel sayfanın değil, belirli bölümlerin alaka düzeyini daha iyi anlayarak, aradığınız samanlıkta ibre bilgisini bulabiliriz.”

(Google daha sonra her pasajı ayrı ayrı indekslemeyeceklerini açıkladı. Yine de tam sayfayı indeksleyecekler, ancak sayfanın hangi bölümlerinin sıralanacağını belirlemede çok daha iyi olacaklar.)

Bunun, çoğu sorgu için sıralamalarda büyük bir değişikliğe neden olacağını tahmin ediyoruz.

Geçmişte, “D vitamini eksikliği saç dökülmesine neden olur mu” gibi belirli bir sorgu için arama yapsaydık, büyük tıp otoriteleri olarak tanınan tıbbi web sitelerinden D vitamini ile ilgili ayrıntılı makalelerle dolu SERPS'yi bulabilirdik. Google, tıbbi bir sorgu için bir siteyi ortaya çıkarmakla karşı karşıya kaldığında, genellikle oldukça yetkili siteleri tercih eder. Healthline veya Mayo Clinic gibi bir siteden yayınlanan herhangi bir şeyi araştırmacıya sunarken muhtemelen kendilerini güvende hissedeceklerdir.

Gelecekte, aynı sorguyu yazan bir araştırmacının dev tıp otoritelerinden makaleler görmeye devam edeceğini, ancak karışımda daha küçük, daha az bilinen siteleri de görebileceğini tahmin ediyoruz. Belki de, daha az bilinen, ancak kalifiye bir dermatolog tarafından yazılan ve özellikle gördükleri bir vakadan bahseden ve D vitamini eksikliğinin saç dökülmesinin nedeni olduğuna inanılan bir makaleden bir paragraf gösterilebilir. Veya Google'ın, birkaç kişinin doktorlarının düşük D vitamini seviyelerine bağlı saç dökülmesi sorunları teşhisi koyduğunu tartıştığı saygın bir siteden bir forum tartışması sunması mümkündür.

Google'ın bu değişiklikle amacının, arama yapan kişinin ihtiyaçlarını karşılama konusunda en iyi işi yapan sayfa bölümlerini bulmak olduğuna inanıyoruz. Hala EAT'nin inanılmaz derecede önemli olacağını düşünüyoruz. YMYL sorgularını sıralamak için, muhtemelen mükemmel, uzman düzeyinde içerikle birlikte güçlü EAT'ye ihtiyacınız olacak.

QRG değişiklikleri “ihtiyaçların karşılanmasının” önemini gösteriyor

Son zamanlarda bizi meşgul eden diğer şey, Google'ın Kalite Değerlendirici Yönergelerinde yapılan son değişiklikleri analiz etmekti. "İhtiyaçların karşılandığı" tanımı değişmese de, Değerlendiricilerin belirli bir sayfanın arama yapan kişinin ihtiyaçlarını karşılamada iyi bir iş çıkarıp çıkarmadığına karar vermelerine yardımcı olacak birkaç yeni örnek ve daha fazla açıklama var.

Bunu daha fazla açıklamak için QRG'ye eklenen bir örneğe bakalım:

Bu örnek, Değerlendiricilere oktavları tanımlayan belirli bir sayfaya bakmalarını söyler. Sayfaya, sorguyu düşünmeden bakarsanız, sayfanın kendisi iyi görünüyor: “Açılış sayfasında çok sayıda yardımcı MC [Ana İçerik] var. Sayfanın orta ila yüksek EAT değeri var.”

Bir sayfa yine de yüksek kalitede olabilir, iyi bir EAT'ye sahip olabilir, ancak bir araştırmacının sorgusu için en iyi yanıt olmayabilir.

Bu örnekte, sayfa iyi olarak kabul edilse de, sayfa bir piyanodaki oktav sayısına odaklandığı için "gitarda kaç oktav" araması yapan biri için içerik iyi bir eşleşme değildir.

Bu nedenle, bir Kalite Değerlendiricisine bu sayfayı Sayfa Kalitesi açısından orta ila yüksek kaliteli olarak derecelendirmesi, ancak karşılanan ihtiyaçlar açısından "karşılamaması" söylenecektir.

Arama yapan kişinin ihtiyaçlarının karşılanıp karşılanmadığını belirlemeye yönelik QRG'de verilen başka örnekler de vardır. Bir örnekte, QRG'ler bize ATM makinelerinde bir Wikipedia sayfasının "ATM makinelerinin geçmişi"ni arayan birinin ihtiyaçlarını karşılayacağını söylüyor. Ancak, bu kişi “ATM” için arama yaparsa, büyük olasılıkla ATM makineleriyle ilgili bir makalenin gösterilmesini istemez, bunun yerine yakınlardaki ATM'lerin yerlerini görmek ister. Wikipedia sayfasının yüksek kaliteli olduğu ve güçlü EAT'ye sahip olduğu düşünülse de, içeriğin bu araştırmacının ihtiyaçlarını karşılaması olası değildi.

Bütün bunlar neden önemli? Google'dan Ben Gomes bize QRG'nin öneminden bahsetti ve “Arama algoritmasının nereye gitmesini istediğimiz gibi değerlendirici yönergelerini görüntüleyebilirsiniz... Size algoritmanın sonuçları nasıl sıraladığını söylemezler, ancak temelde algoritmanın ne yapması gerektiğini gösterin.”

Google, bir sonucun gerçekten arama yapan kişinin ihtiyaçlarını karşılayıp karşılamadığını belirlemede daha iyi olmak için Kalite Değerlendiricilerini eğitiyor. Bunu, Google'ın sayfalardaki hangi pasajların bir sorgu için en alakalı yanıt olduğunu belirlemek için BERT kullandığı gerçeğiyle birleştirdiğinizde, gelecekteki Google temel güncellemelerinin, bir sorgunun amacını anlamaya ve sayfa bölümlerini bulmaya güçlü bir şekilde odaklanacağını tahmin ediyoruz. arayıcının ihtiyaçlarını karşılamada en iyi işi yapanlar.

Bu değişiklikler SEO'yu nasıl etkileyecek?

Gelecekteki temel güncellemelerle, sıralamalarda bazı büyük değişiklikler olacağını tahmin ediyoruz. Ancak, John Mueller'in yakın tarihli bir yardım hangout'unda ima ettiği gibi, Google'ın bu değişiklikleri temel bir güncellemenin dışında uygulaması mümkündür. Google, BERT ile ilgili değişikliklerin "bu yılın sonunda" kullanıma sunulacağını söyledi. Tamamen kullanıma sunulduğunda, Google aramadaki sorguların %7'sini etkileyecekler. Bunu bir bağlama oturtmak gerekirse, ilk Panda sunumu sonuçların %12'sini, Penguin ise sonuçların %3'ünü etkiledi.

Bu büyük olacak.

2021 ve sonrasında iyileştirmeler yapma açısından kazanacak sitelerin, gerçekten benzersiz, uzman düzeyinde ve inanılmaz derecede değerli tavsiyeler sunan siteler olduğunu tahmin ediyoruz.

Ayrıca, amaç için nasıl optimize edileceğini öğrenen işletmelerin son derece başarılı olacağını tahmin ediyoruz.

Kullanıcı amacı için optimizasyon

Son zamanlarda, Google'ın BERT ile ilgili son duyurularının, "Geçit SEO için nasıl optimize edilir?" sanki bu düşünülmesi bile gülünç bir şeymiş gibi. İçeriğimizi, pasaj tabanlı sıralama yapmaya başladıklarında Google için daha çekici hale getirmek için optimize etmenin sadece mümkün olmadığını, bunun yerine, üzerinde çalıştığımız çoğu site için çalışmalarımızın önemli bir bileşeni olması gerektiğini düşünüyoruz.

Kullanıcı amacı için optimizasyon iki şeye indirgenir:

1) Sayfalarınıza gelen kullanıcıların ne bulmak istediğini bulmak.

2) İçeriğinizi bu kullanıcılar için en iyi seçenek haline getirmek.

Kalite Değerlendiricileri, bir araştırmacının amacının karşılanıp karşılanmadığını nasıl belirler?

QRG'ler bize niyeti anlama konusunda birçok bilgi verir. Söz, mevcut belgede 424 kez!

Kullanıcı amacını anlama bölümü, amacı sınıflandırabileceğimiz bazı geniş yolları açıklar.

Tartışacağımız optimizasyon çalışmalarının büyük çoğunluğu “Bilin” sorgularıyla ilgilidir.

Kalite Değerlendiricileri, belirli bir sonucun kullanıcının amacını tam olarak karşılayıp karşılamadığını belirler:

Bir içeriğin, arama yapan kişinin ihtiyaçlarını Tam Karşılayan biri olarak kabul edilebilmesi için, "tam ve mükemmel yanıt veya yanıt" olması gerekir, böylece tüm kullanıcıların veya hemen hemen tüm kullanıcıların tam olarak olması için başka hiçbir sonuca gerek kalmaz. memnun." Sayfalarınızı değerlendirirken yukarıdaki ekran görüntüsünde yer alan üçüncü madde işaretine çok dikkat etmelisiniz.

Bu konuda daha fazla okumak istiyorsanız, bunlar inanılmaz derecede ilginç makaleler:

• Aday Cevap Pasajlarını Seçme , Bill Slawski
• Google Passage Tabanlı Dizin Oluşturma Bert'ten Yararlanabilir mi? Şafak Anderson tarafından
• İnsanlar Nasıl Arama Yapar: Kullanıcı Niyetini Anlamak , Dan Taylor
• Araştırmacının Amacı: Optimize Etmeniz Gereken Gözden Kaçan 'Sıralama Faktörü' Joshua Hardwick

Bing'den Frederic Dubut'un şu sözlerini izlemek de ilginçtir:

“Arama Motorları, hızlanan bir hızla anahtar kelimelerden amaca geçiyor. Yani, birkaç yıl önce çoğunlukla anahtar kelimelere dayanıyorduk, o zaman biraz niyetin serpiştirildiği anahtar kelime tabanlı bir arama motoruyuz ve 2020'de dört gözle beklediğimiz şey, arama motorlarının olacağı. öncelikle niyete dayalı.”

“SEO topluluğundaki sizin için bunun anlamı, anahtar kelime araştırmasıyla ilgili mevcut uygulamaların bazılarının muhtemelen yavaş yavaş eski hale geleceği ve uygulama olarak amaç araştırmasına geçmeniz gerektiğidir” diyerek bitirdi.

Geçmişte amaç için optimizasyon konusundaki tartışmaların çoğu, bir arama sorgusunun işlemsel mi yoksa bilgi amaçlı mı olacağını belirlemeye ve içeriğinizi amaca göre biçimlendirmeye odaklanmıştı. Bu iyi...ama gelecekte daha da derine inerek birçok galibiyet elde edilebileceğini tahmin ediyoruz.

Aşağıdakilerin tümünün yakında Google tarafından ödüllendirileceğini umuyoruz:

• İyi araştırılmış olmanın aksine benzersiz ve uzmanca yazılmış içerik. Bir içerik yazarı harika bir araştırma yapabilir ve iyi yazılmış bir makale üretebilir. Ancak “D Vitamini eksikliği saç dökülmesine neden olur mu” örnek arama sorgumuza geri dönün. Bu soruya, kalifiye bir dermatologun verebileceği, diğer kaynaklardan basitçe toplanmış bilgiler içeren içerikten çok daha spesifik ve yardımcı olacak cevaplar vardır.
• İyi yapılandırılmış içerik. Arama yapanlar göz atmayı sever. İyi, faydalı başlık kullanımı, arama yapan kişinin okumak istediği belirli pasajı çok daha kolay bulmasına yardımcı olabilir.
• Gerçekten benzersiz bir şekilde değerli olan içerik . Sadece bir aracın belirleyebileceği bir benzersizlikten bahsetmiyoruz. İçeriğinizi ilk üç rakibinizin yanına yerleştirirseniz, sizinkinin, başka bir siteye bakmalarına gerek kalmayacak şekilde, arama yapan kişinin amacını tatmin edecek en iyi yanıt olduğu inanılmaz derecede açık mı?

MHC'nin müşterilerimizin amaç için daha fazla optimizasyon yapmasına nasıl yardımcı olacağına dair daha fazla bilgi için gelecekteki makalelere, bültenimize ve Marie'nin haftalık SEO podcast'ine ilişkin tartışmalara bakın. Tahminlerimizin doğru olup olmadığını görmek için Google'ın gelecekteki temel güncellemelerinin kazananlarını ve kaybedenlerini analiz etmekten heyecan duyuyoruz!