2017'de müşteri verilerine büyük bahse giren 5 marka

Günümüzün bağlantılı dünyası sayesinde, şirketler çok büyük miktarda müşteri verisi üzerinde oturuyor. Bir satın alma işlemi yaptığınızda, sosyal medyayı kullandığınızda, bir araç paylaşım uygulaması aracılığıyla bir arabayı selamladığınızda veya Google Home'unuzla etkileşim kurduğunuzda, diğer taraftaki şirket demografik ve davranışsal bilgilerinizi toplar.

İlk bakışta, bu kulağa istilacı gelebilir, ancak bizimki de dahil olmak üzere araştırmalar, çoğu tüketicinin, "hayatlarını kolaylaştıran ve daha eğlenceli hale getiren, onları eğiten ve eğiten ürünlere ve hizmetlere yönlendirdiği sürece, kişisel veri toplayan şirketler konusunda rahat olduğunu gösteriyor. onlara para kazandırın.”

Gelişen teknolojiler sayesinde şirketlerin bu verileri toplama yolları genişliyor. Son birkaç yılda markalar, bu verileri kendileri için çalıştırmanın yaratıcı yollarını buldu. Bilgilendirici pazarlama stratejisi veya perakende deneyimi olsun, müşteri verileri yeni altın standarttır. İşte 2017'de müşteri verilerine büyük bahse giren beş marka.

Spotify: şovmen

Veriye dayalı inovasyon ve kampanyalar söz konusu olduğunda, Spotify yenilmesi gereken markadır. Örnek olarak Haftalık Keşfet çalma listesini alın. Kullanıcıların dinleme tercihlerinden yola çıkarak oluşturulmuş, iyi bir arkadaş tarafından yapılmış bir mixtape gibi aynı ruhu yakalar. Benzer bir şekilde Spotify, geçen ay her dinleyiciye toplam dakikalar, en iyi sanatçılar ve bireysel dinleme geçmişine dayalı yeni müzik önerileri dahil olmak üzere geçen yıl boyunca nasıl müzik dinlediklerinin kişiselleştirilmiş bir dökümünü vererek yıllık Wrapped özelliğini kullanıma sundu.

Bu kişiselleştirilmiş çalma listeleri ve kampanyalar bireysel deneyime odaklanırken, Spotify ayrıca müşteri verilerini paylaşılan deneyimden yararlanmak için kullandı. Aralık 2016'da Spotify, ilk kullanıcı içgörülerine dayalı reklam kampanyasını yürüttü. Yaklaşık bir ay önce, kampanyanın ikinci çalışması, Yeni Yıl kararlarına odaklanarak dünyanın dört bir yanındaki büyük şehirlerde ortaya çıktı.

Spotify'ın CMO'su Seth Farbman, şirketin muazzam miktarda veriye erişimi olduğunu hemen anladı. Ancak bu kampanya ile pazarlama ekibi şu soruyu sorarak bu verileri insancıllaştırmaya çalıştı: “İnsanların yaşamlarında müzikle güçlendirdikleri neler oluyor? İnsanların ne hissettiğine inanıyoruz? Başlıca hikayelerin neler olduğunu düşünüyoruz - müzik hikayeleri, kültür hikayeleri? Ve sonra, inançlarımızın doğruluğunu bulabilir miyiz?”

Spotify, müşteri verileri karşılığında eğlence sağlama konusunda olağanüstü bir iş çıkarıyor. Müzikle aramızdaki doğal duygusal bağdan başarıyla yararlanıyor ve bu tutkuyu veriye dayalı içgörülere dönüştürüyor.

Lyft: Yavaş ve sabit kaplumbağa

Lyft bu yıl herhangi bir abartılı veriye dayalı kampanya başlatmamış olsa da, deneyimleri kişiselleştirmek için verileri kullanmanın her zaman harika bir örneği olmuştur. Şirket, pazarlama taktiklerini belirli kullanıcı profilleriyle eşleştirmek için sıkı A/B testleri yapıyor. Lyft'ten gelen e-postalarınıza geri bakarsanız, birçoğunun konumunuzu ve sürüş geçmişinizi yansıttığını fark edeceksiniz. Lyftie Ödülleri de benzer şekilde kişiselleştirilmiş bir kampanyaydı. Spotify'a benzer şekilde Lyft, kullanıcılarının en sık seyahat ettiği şehirler için bir yıl sonu özeti yapar - popüler barlar, en iyi mekanlar vb. İşletmeler genellikle büyük, kişisel olmayan varlıklar gibi hissedebilir. Bunun gibi kampanyalar, tüketicilerin bir markayla bağlantı kurmasına yardımcı olur.

Bu çabalar Lyft için yeni olmasa da, araç paylaşımlı rakibi Uber için devam eden halkla ilişkiler felaketlerinin ardından bu yıl daha da önem kazandı. Lyft'in oynadığı uzun vadeli stratejik veri oyunu, önümüzdeki yıl ve sonrasında pazar payını çalmak için büyük bir fırsat yaratıyor.

Foursquare: Sessiz veri madeni

Diğer büyük sosyal platformlarla karşılaştırıldığında, FourSquare fazla ses çıkarmaz. Mart 2017 itibariyle, Facebook'un 2 milyar olan aylık kullanıcı sayısı 50 milyona ulaştı. Ancak Facebook'un daha fazla kullanıcısı ve veri noktası olduğu yerde, Foursquare önemli ölçüde daha doğru konum verilerine sahiptir. Bu veri madeni o kadar değerli ki "Snapchat, Twitter, Pinterest, Uber ve Microsoft dahil olmak üzere yüz binden fazla diğer uygulama ve geliştiricinin kendi özelliklerini güçlendirmek için uygulama programlama arayüzünü (API) kullanmasına yol açtı."

Bunun ötesinde, konum istihbarat şirketi verilerini büyük bir endüstri sohbetine dahil etmek için kullandı. Bu yıl Amazon tarafından Whole Foods ve Wal-Mart tarafından Bonobos'un satın alınmasının ardından, pazar, her iki perakende devi tarafından sonraki marka satın alımları konusunda spekülasyonlarla dolup taştı. Foursquare içgörü sunmayı başardı - Amazon ve Wal-Mart'ın bir sonraki hangi markaları satın alabileceğini tahmin etmek için 2,5 milyon kullanıcının ayak trafiğini analiz ettiler.

Foursquare bu veriler etrafında büyük bir kampanya yürütmedi. CEO'nun basit bir Orta gönderisi, müşteri verilerine dayalı tahminleri hakkında önemli bir baskı oluşturmak için yeterliydi. Bu durumda, veriler kendisi için konuşur.

Nike: Risk alan

Haziran ayında Nike, tüketicilerle bire bir kişisel bağlantılar yoluyla büyümeyi teşvik eden bir strateji olan “Tüketici Doğrudan Suçu”nu duyurdu. Bu, ürünlerini dağıtmak için geleneksel olarak diğer perakendecilere güvenen marka için bir dönüm noktası oldu.

Nike, tüketicilere daha yakın olma çabasıyla sahip olduğu mülklerinin (mobil uygulamalar, e-ticaret ve tuğla ve harç) arkasına daha fazla enerji koymaya bilinçli bir karar verdi. Bunu yaparken Nike, 2017'nin çoğunu, alışveriş yapanlara gerçekten benzersiz bir kişisel deneyim sağlamak için teknoloji, perakende ve hikaye anlatımının çarpıştığı deneyimsel perakende dünyası ile uğraşarak geçirdi.

Nike, mobil uygulama oyununda her zaman üstün olmuştur. Geçen yıl Nike+ Run Club uygulamasını tamamen kişiselleştirilmiş bir fitness deneyimi olacak şekilde yeniledi. Bu yıl Nike, sınırlı spor ayakkabı sürümlerini duyuran, ancak yalnızca (genellikle konum tabanlı) gizli spor ayakkabı indirimlerinin kilidini açabilen uygulama kullanıcılarına duyurulan bir mobil uygulama olan SNKRS ile kişiselleştirmeyi spor ayakkabı dünyasına taşıdı. Bu "yüksek teknolojili çöpçü avları", spor ayakkabı meraklılarını blokta sıraya sokuyor.

SNKRS uygulaması çok özel bir kitleyi hedeflerken, Nike genel halk için kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sağlayan çok sayıda gerçek mekanda satış noktası ve açılır pencere açtı. NYC Soho mağazasındaki mağaza içi basketbol sahasında ürünleri test etmek veya Nike Makers' Experience'da iki saatten daha kısa bir sürede türünün tek örneği spor ayakkabılarını tasarımdan giymeye hazırlamak olsun, bu açık. canlı, kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi, markanın bu yılki tuğla-harç stratejisinin ön saflarında yer alıyor.

Müşteri verileri, tüm bu çabaların temelidir. Nike gibi önde gelen bir marka, stratejisini değiştirmez ve onu destekleyecek veriler olmadan deneyimsel perakendeyi ikiye katlamaz. Müşteri verileri, hangi ürünlerin ve deneyimlerin nereye ve ne zaman gittiğini bildirir. Ve elbette, Nike'ın mobil uygulamaları ve dijital olarak yönlendirilen gerçek mekanda faaliyet gösteren ürünleri, alışveriş yapanlar hakkında daha da fazla bilgi toplamak için geniş fırsatlar sunuyor. Jüri, bu yeni stratejinin Adidas, Under Armor ve lüks atletik giyim markalarına sahip Nike için karşılığını alıp almayacağı konusunda hala kararsız.

Stitch Fix: Yeni gelen

Müşteri verilerinin nasıl kullanılacağını yeni fark eden şirketler var ve bunun üzerine kurulu şirketler var. Stitch Fix'e girin - "giyimin veri bilimcileri" ve "Modanın Netflix'i".

Abonelikli giyim hizmeti, müşterilerini kişiselleştirilmiş giysi, ayakkabı ve aksesuar seçenekleriyle eşleştirir. İşletme, onları deneyen ve hangisini satın alacaklarına karar veren müşterilere gönderilen öğelerin küratörlüğünü yapmak için veri bilimi ve insan stilistlerinin bir kombinasyonunu kullanır.

Stitch Fix'in CEO'su Katrina Lake, “Konsept her zaman kişiselleştirme olmuştur” diyor. “Orada milyonlarca ve milyonlarca ürün var. eBay ve Amazon'a bakabilirsin. Gezegendeki her ürüne bakabilirsiniz, ancak hangisinin sizin için en iyi olduğunu bulmaya çalışmak gerçekten zor.”

Bunun ötesinde, Stitch Fix müşterilerinin moda tercihleri ​​hakkında yeterli veriyi topladı ve bu verileri artık tasarımı bilgilendirmek için kullanıyor. Algoritmaları, alışveriş yapanlar arasında hangi ürün özelliklerinin popüler olduğunu izleyebilir ve ayrıca envanter boşluklarının nerede olduğunu belirleyebilir. Şirket ve Hybrid Design adlı tasarım girişimi, temel olarak moda öğelerinin “all-star ekibini” yaratmaya çalışıyor.

Stitch Fix, müşteri verilerine büyük önem veriyor - çevrimiçi perakendeci, bu yıl bir kadın tarafından yönetilen ilk teknoloji halka arzında Kasım ayında halka açıldı. Başlangıç, Amazon ve diğer benzer abonelik hizmetlerine karşı tırmanmak için hala zorlu bir savaşa sahip, ancak Stitch Fix, müşteri verileriyle ne yapmayı planladığını ortaya çıkarmaya başlıyor.

Her işletme müşterileri hakkında veri toplar. En iyileri, bu alışverişi daha az işlemsel ve müşteri için daha faydalı hale getirmenin yollarını bulmuşlardır. Bu, müşteri verilerinin pazarlama, reklamcılık ve perakendeyi nasıl bilgilendirebileceğinin yalnızca başlangıcıdır - 2018, tüketici olmak için heyecan verici bir zamandır.

5.000'den fazla marka ve perakendeci web sitesi ağımızdan kendi tüketici içgörülerimizi nasıl sergilediğimizi görmek için BazaarData'yı okuyun ve #BazaarData ile sosyal medyayı takip edin.

Bu yayının bir sürümü orijinal olarak AdExchanger'da göründü.