5 mărci care au pariat mare pe datele clienților în 2017

Datorită lumii conectate de astăzi, companiile se bazează pe cantități mari de date despre clienți. Ori de câte ori faceți o achiziție, utilizați rețelele sociale, primiți o mașină printr-o aplicație de partajare sau interacționați cu Google Home, compania de la celălalt capăt colectează informațiile dvs. demografice și comportamentale.

La prima vedere, acest lucru ar putea suna invaziv, dar cercetările, inclusiv ale noastre, arată că majoritatea consumatorilor se simt confortabil cu companiile care colectează date personale, atâta timp cât „duc la produse și servicii care le fac viața mai ușoară și mai distractivă, îi educă și economisiți-le bani.”

Prin tehnologiile emergente, modurile în care companiile colectează aceste date se extind. În ultimii câțiva ani, mărcile au găsit modalități creative de a face aceste date să funcționeze pentru ei. Indiferent dacă este o strategie de marketing informatoare sau o experiență de retail, datele clienților reprezintă noul standard de aur. Iată cinci mărci care au pariat mare pe datele clienților în 2017.

Spotify: Artistul

Când vine vorba de inovații și campanii bazate pe date, Spotify este brandul de învins. Luați playlistul Discover Weekly, ca exemplu. Construit din preferințele de ascultare ale utilizatorilor, captează același spirit ca și cum ar fi o mixtape făcută de un prieten bun. În mod similar, Spotify și-a lansat funcția anuală Wrapped luna trecută, oferind fiecărui ascultător o detaliere personalizată a modului în care a ascultat muzică în ultimul an, inclusiv minute totale, artiști de top și recomandări muzicale noi bazate pe istoricul individual de ascultare.

În timp ce aceste playlisturi și campanii personalizate se concentrează pe experiența individuală, Spotify și-a folosit și datele clienților pentru a profita de experiența partajată. În decembrie 2016, Spotify a lansat prima sa campanie de publicitate bazată pe informații despre utilizatori. În urmă cu aproximativ o lună, a doua serie a campaniei a apărut în marile orașe din lume, cu accent pe rezoluțiile de Anul Nou.

CMO Spotify, Seth Farbman, a recunoscut rapid că compania are acces la o cantitate enormă de date. Însă, cu această campanie, echipa de marketing a încercat să umanizeze acele date întrebând: „Ce se întâmplă în viața oamenilor pe care aceștia le amplifica cu muzica? Ce credem noi că simt oamenii? Care credem că sunt poveștile majore – povești muzicale, povești culturale? Și atunci, putem găsi adevărul credințelor noastre?”

Spotify face o treabă excepțională oferind divertisment în schimbul datelor clienților. Acesta atinge cu succes conexiunea emoțională inerentă pe care o avem cu muzica și traduce acea pasiune în perspective bazate pe date.

Lyft: Țestoasa lentă și constantă

Deși Lyft nu a lansat în acest an campanii extravagante bazate pe date, a fost întotdeauna un exemplu excelent de utilizare a datelor pentru a personaliza experiențele. Compania efectuează teste A/B riguroase pentru a potrivi tacticile de marketing cu anumite profiluri de utilizator. Dacă te uiți înapoi la e-mailurile tale de la Lyft, vei observa că multe dintre ele reflectă locația și istoricul de călătorie. Premiile Lyftie au fost o campanie similară personalizată. Similar cu Spotify, Lyft face o recapitulare la sfârșitul anului pentru orașele individuale în care utilizatorii lor au călătorit cel mai des - baruri populare, locuri de top etc. Companiile se pot simți adesea ca entități masive, impersonale. Astfel de campanii ajută consumatorii să se conecteze cu o marcă.

Deși aceste eforturi nu sunt noi pentru Lyft, anul acesta au contat și mai mult ca urmare a dezastrelor continue de relații publice pentru rivalul Uber de transport în comun. Datele strategice de lungă durată pe care le joacă Lyft creează o oportunitate uriașă de a fura cota de piață în anul care vine și nu numai.

Foursquare: Mina liniștită de date

În comparație cu alte platforme sociale majore, FourSquare nu face mult zgomot. În martie 2017, avea 50 de milioane de utilizatori lunar, comparativ cu cei 2 miliarde de Facebook. Dar acolo unde Facebook are mai mulți utilizatori și puncte de date, Foursquare are date de locație semnificativ mai precise. Această mină de date este atât de valoroasă încât „a determinat mai mult de o sută de mii de alte aplicații și dezvoltatori – inclusiv Snapchat, Twitter, Pinterest, Uber și Microsoft – să-și folosească interfața de programare a aplicațiilor (API) pentru a-și dezvolta propriile funcții”.

Dincolo de aceasta, compania de informații privind locația și-a folosit datele pentru a se introduce într-o conversație majoră din industrie. După achiziționarea Whole Foods de către Amazon și a Bonobos de către Wal-Mart în acest an, piața s-a spulberat cu speculații asupra oricăror achiziții ulterioare de marcă de către oricare dintre giganții de retail. Foursquare a reușit să ofere o perspectivă – au analizat traficul pietonal al a 2,5 milioane de utilizatori pentru a prezice următoarele mărci Amazon și Wal-Mart.

Foursquare nu a derulat o campanie majoră în jurul acestor date. O postare medie directă de la CEO a fost suficientă pentru a genera o presă semnificativă în jurul predicțiilor bazate pe date ale clienților. În acest caz, datele vorbesc de la sine.

Nike: Cel care își asumă riscuri

În iunie, Nike și-a anunțat „Consumer Direct Offense” – o strategie de stimulare a creșterii prin conexiuni personale unu-la-unu cu consumatorii. Acest lucru a marcat un punct de cotitură pentru brand, care s-a bazat în mod tradițional pe alți retaileri pentru a-și distribui produsele.

Nike a luat decizia deliberată de a pune mai multă energie în spatele proprietăților sale (aplicații mobile, comerț electronic și brick-and-mortar) într-un efort de a se apropia de consumatori. Făcând acest lucru, Nike și-a petrecut o mare parte din 2017 încercând în lumea comerțului cu amănuntul experiențial, unde tehnologia, comerțul cu amănuntul și povestirea se ciocnesc pentru a oferi cumpărătorilor o experiență personală cu adevărat unică.

Nike a excelat întotdeauna la jocul aplicației mobile. Anul trecut, și-a reînnoit aplicația Nike+ Run Club pentru a fi o experiență de fitness complet personalizată. Anul acesta, Nike a adus personalizarea în lumea pantofilor cu SNKRS – o aplicație mobilă care anunță lansări limitate de adidași, dar numai pentru utilizatorii de aplicații care pot debloca picăturile secrete de adidași (deseori bazate pe locație). Aceste „vânătoare de tesori de înaltă tehnologie” au pasionați de pantofi sport aliniați în jurul blocului.

În timp ce aplicația SNKRS vizează un public foarte specific, Nike a deschis mai multe avanposturi și ferestre pop-up care oferă o experiență personalizată pentru clienți pentru publicul larg. Fie că este vorba de testarea produselor pe terenul de baschet din magazinul său din NYC Soho sau de a lua pantofi sport unici de la design la gata de purtat în mai puțin de două ore la The Nike Makers' Experience, este clar că experiența personală a clienților se află în fruntea strategiei concrete a mărcii în acest an.

Datele clienților sunt fundamentul tuturor acestor eforturi. O marcă de top precum Nike nu își ajustează strategia și își dublează comerțul cu amănuntul experiențial fără datele care să-l susțină. Datele clienților informează ce produse și experiențe merg unde și când. Și, bineînțeles, aplicațiile mobile Nike și baza digitală oferă oportunități ample de a colecta și mai multe informații despre cumpărătorii săi. Juriul încă nu va stabili dacă această nouă strategie va da roade pentru Nike, care are în urmă mărcile Adidas, Under Armour și de îmbrăcăminte sportivă de lux.

Stitch Fix: noul venit

Există companii care tocmai înțeleg cum să folosească datele clienților și există companii care se bazează pe acestea. Introduceți Stitch Fix – „ocupatorii de date ai îmbrăcămintei” și „Netflixul modei”.

Serviciul de îmbrăcăminte prin abonament îi potrivește clienților cu selecții personalizate de haine, pantofi și accesorii. Compania folosește o combinație de știință a datelor și stiliști umani pentru a organiza articole, care sunt livrate clienților care le încearcă și decid pe care să le cumpere.

„Conceptul a fost întotdeauna personalizarea”, spune Katrina Lake, directorul general al Stitch Fix. „Există milioane și milioane de produse acolo. Te poți uita pe eBay și Amazon. Poți să te uiți la fiecare produs de pe planetă, dar să încerci să-ți dai seama care este cel mai bun pentru tine este într-adevăr provocarea.”

Chiar și dincolo de aceasta, Stitch Fix a acumulat suficiente date despre preferințele clienților săi în materie de modă, încât acum folosește aceste date pentru a informa designul. Algoritmii săi pot urmări ce trăsături ale articolelor sunt populare în rândul cumpărătorilor și pot identifica, de asemenea, unde există goluri în stoc. Compania și inițiativa sa de design numită Hybrid Design, încearcă practic să creeze „echipa de stele” de articole de modă.

Stitch Fix pariază foarte mult pe datele clienților săi — retailerul online tocmai a devenit public în noiembrie, în prima IPO tehnologică condusă de o femeie anul acesta. Start-up-ul are încă o luptă dificilă de urcat împotriva Amazon și a altor servicii similare cu abonament, dar Stitch Fix abia începe să dezvăluie ce intenționează să facă cu datele clienților săi.

Fiecare companie colectează date despre clienții săi. Cei mai buni au găsit modalități de a face schimbul mai puțin tranzacțional și mai benefic pentru client. Acesta este doar începutul modului în care datele clienților pot informa marketingul, publicitatea și comerțul cu amănuntul - 2018 este o perioadă interesantă pentru a fi un consumator.

Pentru a vedea cum ne arătăm propriile noastre perspective pentru consumatori din rețeaua noastră de peste 5.000 de site-uri web de mărci și retaileri, citiți mai multe despre BazaarData și urmăriți rețelele sociale cu #BazaarData.

O versiune a acestei postări a apărut inițial pe AdExchanger.