Объем поиска Helium 10 раскрыт?

В чем разница между объемом поиска в Helium 10 и объемом поиска в Amazon Product Opportunity Explorer? А как насчет объема Amazon Search Query Performance? Мы погружаемся во все это (и многое другое), чтобы вы точно знали, чему вы можете доверять, чтобы помочь развитию вашего бизнеса FBA.

Чтобы прослушать полный подкаст, нажмите здесь!

Почему мы должны заботиться об объеме поиска?

Объем поиска. Это то, о чем вы много слышали в мире электронной коммерции, и это правильно. Это одна из наиболее важных метрик для всех, кто занимается исследованием продуктов или ключевых слов.

Сколько людей каждый месяц ищут конкретную фразу, связанную с вашим продуктом?

Почему это вообще важно? Для вашего продукта на любой платформе у вас есть только ограниченное количество недвижимости для использования ключевых слов. Как бы нам ни хотелось, мы не можем просто ввести весь словарь релевантных ключевых слов в наш список. Как вы расставляете приоритеты, какие ключевые слова использовать?

Мы должны расставить приоритеты для наших ключевых слов, чтобы мы знали, на чем сосредоточиться, а какие мы можем пропустить.

То, как мы будем настраивать и расставлять приоритеты для Amazon SEO (поисковая оптимизация), как вы уже догадались, зависит от объема поиска .

Чем чаще выполняется поиск по ключевому слову, тем больше продаж оно теоретически даст вашему продукту.

Объем поиска Helium 10 на Walmart.com

Теперь давайте поговорим об истории объема поиска, связанного с инструментами Helium 10. Во-первых, давайте поговорим о Walmart.com. Helium 10 может получить наиболее точную оценку объема поиска на Walmart.com в игре. Большинство инструментов способны отображать только «масштаб» объема поиска. Раньше мы показывали его как «высокий, очень высокий, низкий, очень низкий». Однако теперь мы можем получить очень точное оценочное количество ежемесячных поисков активности на Walmart.com, чтобы вы действительно могли убедиться, что используете правильные ключевые слова.

Важно отметить, что вы не относитесь к объему поиска Walmart и объему поиска Amazon одинаково.

Например, ключевое слово «коллаген» имеет 20 000 поисковых запросов в Walmart. На Amazon мы видим предполагаемый объем 180 000.

Говоря об Амазонке…

Объем поиска Helium 10 с Amazon

Amazon имеет немного яркую историю, когда дело доходит до объема поиска. Когда я впервые начал работать в Helium 10, примерно в 2018 году, мы собирали объем запросов непосредственно с Amazon. Подобно тому, что я только что объяснил для Walmart. Хотя Helium 10 начал собирать эту информацию раньше, чем кто-либо другой в индустрии инструментов для продавцов FBA, в конечном итоге эту функцию переняли многие компании. Так вот, это была уникальная точка данных, которой не было во внешнем интерфейсе Amazon. Таким образом, было не так много документации, показывающей, что именно означает этот номер объема поиска.

Из документации мы узнали, что она иллюстрирует 30-дневную скорость, число, которое может меняться от недели к неделе. Мы заметили, что, беря его каждую неделю и добавляя, мы могли заглянуть в объем поиска за весь месяц. Думайте об этом как о месячной скорости, но пересчитываемой каждую неделю .

Большинство доступных инструментов FBA, по сути, используют одну и ту же точку данных, чтобы отображать полезную информацию для продавцов. Очень помогло расставить приоритеты.

Затем однажды в 2018 году Amazon закрыл его.

Однако наши специалисты по данным смогли адаптировать и разработать алгоритм на основе того, что мы узнали из исторических данных, ранее предоставленных Amazon. Это, в сочетании с другими новыми данными, предоставленными Amazon, позволило Helium 10 продолжать предоставлять продавцам оценки ежемесячного объема поиска.

Это никогда не предназначалось для утверждения: «Эй, это точные поисковые запросы за последние 30 дней». Это оценка .

То, как наш алгоритм вычисляет оценки, похоже на то, как это делала Amazon.

Мы берем скорость за последнюю неделю и проецируем ее для формирования ежемесячной оценки. Другими словами, «это 30-дневный предполагаемый объем поиска, основанный на самой последней активности , которую мы обнаружили по этому ключевому слову».

Как вы проверяете, находится ли гелий 10 на приблизительном уровне?

Несколько лет назад Amazon выпустил нечто под названием Brand Analytics . Это дало продавцам возможность увидеть 1 или 2 миллиона самых популярных запросов за предыдущую неделю, день, месяц или даже квартал.

Вот, я смотрю на недавнюю запись с 4/3 по 4/9. По данным Brand Analytics на Amazon, самым популярным ключевым словом в поиске было «наполнение пасхальных корзин».

Имейте в виду, что если вы сравните объем поиска по неделям на Helium 10, он не будет на 100% совпадать с цифрами Amazon Brand Analytics. Тем не менее, наши оценки объема поиска совпадают настолько точно, насколько это возможно, без фактического доступа к необработанным данным Amazon «из-под капота».

Amazon Brand Analytics — это лучший способ убедиться, что Helium 10 находится на одном уровне с оценкой объема поиска.

Совет. Не увлекайтесь сравнением различных наборов инструментов FBA друг с другом. Что важнее всего, так это то, как соотносятся цифры этих наборов инструментов с цифрами Amazon .

В настоящее время Brand Analytics — лучший способ проверить фактические данные.

Новые точки данных Amazon и роль Helium 10

В течение последнего года или около того Helium 10 заявлял о себе как о бесспорном пакете данных номер один для продавцов электронной коммерции.

Но теперь внезапно за последние несколько месяцев Amazon публикует больше точек данных.

Больше аналитики Amazon — отличная вещь для Helium 10 и наших пользователей!

Обычно я не люблю делать прогнозы, но я почти гарантирую, что вы начнете замечать больше сомнений в социальных сетях и на досках объявлений. Люди говорят: «Ой, подождите минутку, объем поиска Helium 10 настолько отличается от Amazon — что происходит?»

Итак, давайте начнем говорить о некоторых из этих новых точек данных в Amazon.

Исследователь возможностей продукта

Самый первый из них — Product Opportunity Explorer.

Не так давно был запущен Product Opportunity Explorer, и в него включены не все ключевые слова на Amazon. Хотя он не такой обширный, как Brand Analytics, вы все равно можете увидеть тысячи ключевых слов в этом инструменте.

Поэтому я набираю «полка для гроба», и здесь появляется кое-какая интересная информация. Это говорит мне о нише.

Он показывает мне, что у него 22 090 поисковых запросов. Теперь это может сбивать с толку. Это не означает, что фраза «полка для гроба» имеет общий объем поиска 22 090. Это представляет собой 22 090 поисковых запросов — объем поисковых запросов за последние 90 дней по всем ключевым словам, которые, по словам Amazon, являются частью этой ниши . Запомни.

Нажав на вкладку «поисковые условия», мы можем просмотреть ключевые слова на индивидуальном уровне.

По ключевому слову «полка для гроба» объем поиска за последние 360 дней составляет около 61 000 поисковых запросов.

Документация Amazon по этому вопросу не очень точна — это будет постоянная тема.

Это распространенная ошибка, которую совершают некоторые люди, глядя на недельный объем поиска Helium 10.

Помните, что в Helium 10 вы можете щелкнуть любое ключевое слово, чтобы просмотреть историю объема поиска за год или два назад. Мы оцениваем ежемесячный объем поиска .

Это заблуждение, что вы просто суммируете это и получаете точный объем поиска за весь год. Опять же, Helium 10 рассчитывает ежемесячный объем поиска на основе скорости, которую я объяснил ранее.

Примечание о доле конверсий — в Product Opportunity Explorer

Давайте посмотрим на долю конверсий . Есть странные разъединения, о которых вы должны знать. Amazon, по большей части, заслуживает доверия, когда речь идет о данных, но мы, возможно, не хотим принимать все как истину, особенно если мы не совсем уверены, на чем основан набор данных.

Например, давайте вернемся к другому ключевому слову в этой нише, очень похожему на «книжная полка гроба», — «готическая книжная полка». По данным Product Opportunity Explorer, за последний год по этому запросу было выполнено более 3000 поисковых запросов. Но в нем говорится, что коэффициент конверсии поиска в год составляет 0,0%.

Что это обозначает?

Это означает, что, согласно Product Opportunity Explorer, из всех этих 3300 поисковых запросов ни один человек за последний год не купил продукт после поиска «готическая книжная полка».

Это не может быть правдой. Я знаю, что мы совершили конверсию по этому ключевому слову с помощью нашего собственного продукта!

Я решил вернуться к Brand Analytics за октябрь прошлого года. Я помню, что тогда были некоторые продукты, которые продавались по этому ключевому слову. Конечно же, я нашел поисковый запрос «готическая книжная полка» и увидел, что этот продукт имеет 100% конверсий.

И что означает это преобразование? Это означает, что кто-то искал это ключевое слово и совершил по нему конверсию (совершил покупку!)

Давайте отдадим предпочтение Amazon, но имейте в виду, что вы не можете воспринимать все как 100% черно-белое. Здесь будут головорезы. Так что просто будьте немного осторожны, когда вы смотрите на эти данные.

Вкладка «Тенденции» — в обозревателе возможностей продукта

Одна из новейших функций Product Opportunity Explorer находится на вкладке «Тенденции».

Это показывает вам полные нишевые тенденции — количество продуктов и объем поиска по всем ключевым словам. А теперь вспомните, что сообщает Product Opportunity Explorer об общем объеме поиска по всем ключевым словам в этой нише за 90 дней: 22 090. Наведение курсора на линейный график позволяет просмотреть точное количество запросов по неделям . Складывая итоги каждой из этих недель, вы заметите, что ваш итог отличается от того, что он говорит нам вверху! Суммируя каждую неделю, к тому времени, когда мы вернемся к середине января, мы уже превзошли то, что Amazon говорит нам об общей сумме, несмотря на то, что нам не нужно закрывать 90 дней!

Это еще один пример того, почему вы должны внимательно следить за числами, даже если они предоставлены Amazon. Некоторые из этих инструментов отлично подходят для выявления общих тенденций, но могут иметь аспекты, из-за которых может показаться, что они противоречат сами себе. Это не делает эту функцию в Amazon бесполезной. Эти различия в цифрах относительно невелики и, вероятно, не изменят ваш процесс принятия решений.

Как использовать этот объем поиска?

Обычно я не использую его для расстановки приоритетов. Почему нет? Это 360-дневная форма поиска по этим отдельным ключевым словам. Например, я могу обнаружить, что ключевое слово «декор на Хэллоуин» имеет объем поиска 1 миллион за последние 360 дней.

Но если я оптимизирую свое объявление прямо сейчас , а сейчас апрель, будет ли это ключевое слово, которое чаще всего ищут в этой нише? Нет, основными ключевыми словами будут более универсальные, несезонные фразы.

Короче говоря, объем поиска за весь год не очень полезен для меня, если я пытаюсь оптимизировать свое объявление прямо сейчас .

Когда вы оптимизируете свои списки, не просто сравнивайте Helium 10 с Product Opportunity Explorer. Используйте либо Helium 10, либо Brand Analytics, чтобы вы могли разбивать эти поиски по неделям или даже по дням, если хотите.

Производительность поискового запроса

Давайте поговорим о новом ребенке в блоке. Это эффективность поискового запроса . Это можно найти в Brand Analytics и дает возможность увидеть эффективность вашего поискового запроса на основе поведения покупателя при поиске за выбранный период времени. Он показывает вам показатели основных запросов вашего каталога, таких как показы в поиске, клики, добавление в корзину, покупки и многое другое. Имейте в виду, что это только для продавцов с зарегистрированным брендом.

В разделе «Эффективность поисковых запросов» представлены 1000 самых популярных поисковых запросов, связанных с вашим брендом. Если у вас есть 10 продуктов этого бренда, это связано с этими 10 продуктами. Если у вас есть только один продукт этого бренда, он будет связан только с этим продуктом. У вас есть видимость в недельных, месячных или квартальных временных рамках.

Я хотел бы выделить показатель покупок в поисковой воронке . Другими словами, после этих поисков, сколько людей на самом деле купили продукт в результате этого поиска ? Кроме того, сколько на ваш бренд приходится? Это пример чрезвычайно мощной точки данных на вкладке «Производительность поискового запроса».

Имейте в виду, это еще одно место, где вы можете увидеть, как некоторые люди говорят: «Эй, Брэдли, теперь это неделя за неделей, и я действительно могу сравнить это. Я что-то добавляю, и это не соответствует гелию 10!»

Опять же, это яблоки и апельсины. Полностью отличается от скорости поиска, которую использует Helium 10.

Сравнение данных Helium 10

Давайте углубимся в это и просто возьмем в качестве примера одно из наиболее распространенных ключевых слов здесь — «полка для гроба». Суть здесь не в том, чтобы напрямую сравнивать Helium 10 с эффективностью поискового запроса, а в том, чтобы спросить… «Полезен ли Helium 10? Вы можете доверять этому?»

Перейдем к данным.

Это последние несколько недель объема поиска по запросу «полка для гроба».

• Неделя с 27 марта по 2 апреля — 952 поиска.
• Неделя с 20 по 26 марта – 984
• Неделя с 13 марта по 19 марта — 955 поисков.
• Неделя с 06.03 по 12.03 — число поисковых запросов увеличилось на 1230.

Теперь давайте перейдем к Helium 10 и посмотрим на историю «гробовой полки». Опять же, число не будет прежним.

По состоянию на 02.04 Helium 10 показывает 5396.

Это не означает, что Helium 10 увеличивает объем поиска в пять раз! Опять же, это число представляет собой расчетный ежемесячный объем поиска, основанный на скорости.

Наводя курсор на те же недели, о которых мы упоминали выше, на графике Helium 10 мы видим ту же относительную картину. Даже возвращаясь к неделе с 6 по 3 марта, когда мы заметили этот всплеск.

Согласно Helium 10, скорость объема поиска почти полностью соответствует фактическому объему поиска, о котором сообщает Amazon. Всегда ли это будет пятно на носу? Не до цифры, нет. Дело в том, что Helium 10 должен получать правильные точки данных, потому что, совершенно независимо от выпуска этой производительности поисковых запросов (к которой у нас не было доступа, потому что она только что вышла), Helium 10 все еще мог обнаруживать правильные пики. и долины объема поиска.

Ничто никогда не бывает идеальным

Просто потому, что мы можем, давайте взглянем на некоторые из одних и тех же ключевых слов и на то, как три разных инструмента измеряют их объем поиска — The Product Opportunity Explorer и Brand Analytics (оба от Amazon) вместе с Magnet от Helium 10. Это сравнение все для на той же неделе 27.03-02.04.

Исследователь возможностей продукта (через эффективность поисковых запросов)

«готика» — 2458 поисковых запросов.

«готический декор дома» — 2337 поисковых запросов.

Аналитика бренда

«готика» — 32 136 поисковых рангов.

«готический домашний декор» — 23 123 рейтинга частоты поиска.

Мало того, что это разные цифры, так еще и полный перевертыш в плане того, какая фраза ищется больше! Это не означает, что данные плохие, они просто иллюстрируют наличие очевидных различий в собственных инструментах Amazon.

Гелий 10 – Магнит

«готика» — 12, 192 поискового объема

«готический декор для дома» — 17 299 поисковых запросов.

В этом случае Helium 10 приближается к Brand Analytics.

У нас есть три разных инструмента, два от Amazon и один от Helium 10, и все они показывают несколько разную информацию. Может ли расхождение в 12 000–17 000 поисковых запросов разрушить ваш бизнес? Нет.

В вашем распоряжении несколько точек данных. Используйте их все, но всегда помните, что всегда будут расхождения.

Сосредоточьтесь на расстановке приоритетов

Так какой же в этом был смысл?

Объем поиска для Walmart.com и Amazon.com имеет решающее значение. Почему? Это поможет вам расставить приоритеты для ваших ключевых слов .

Помните, что когда речь идет о ключевых словах, важнее всего их релевантность . Объем поиска по ключевому слову не будет иметь значения, если ключевое слово не имеет отношения к вашему продукту. Вы не можете просто посмотреть на ключевое слово и сказать: «Эй, какое волшебное число поисковых запросов мне нужно, чтобы выиграть?»

Вы найдете ключевые слова с разной степенью релевантности; Первый уровень, второй уровень, третий уровень и т. д.

На каждом из этих уровней вы должны расставить приоритеты, на чем вы собираетесь сосредоточиться. Будь то PPC, оптимизация вашего листинга или другие таргетинговые кампании за пределами Amazon. В любом случае, вы должны уметь расставлять приоритеты .

Кому доверять

В настоящее время существует множество различных источников объема поиска, как в Helium 10, так и в других местах.

Для Волмарта? Это просто. У вас есть один источник, непосредственно из Helium 10. Поскольку вы не можете просматривать данные непосредственно из Walmart, Helium 10 — ваш единственный источник для этой важной метрики!

Для Амазонки? Это другая история – у вас есть варианты. Воспользуйтесь ими всеми, просто помните, что это не всегда яблоки к яблокам.

Таким образом, вы можете выбирать, какой из них вы собираетесь использовать для разных случаев.

Мне нравится смотреть на Product Opportunity Explorer, чтобы попытаться найти эту долю конверсий при поиске и посмотреть, что Amazon считает нишей.

Мне нравится эта новая функция Amazon Search Query, в которой есть все эти другие точки данных, которые Amazon исторически никогда не показывал.

В конце концов, если я пытаюсь оптимизировать свой листинг, я все еще использую объем поиска Helium 10.

Brand Analytics, к сожалению, не делит вещи на ниши или наборы ключевых слов, как Helium 10. Обозреватель возможностей продукта делает это, но также имеет очень ограниченное количество поисковых запросов.

Постоянство объема поиска и возможность расставлять приоритеты по-прежнему делают Helium 10 бесценным инструментом для вашего бизнеса.