Helium 10の検索ボリュームが公開されましたか？

Helium10の検索ボリュームとAmazonProductOpportunity Explorerの検索ボリュームの違いは何ですか？ そして、Amazon Search Query Performanceボリュームはどうですか？ FBAビジネスの成長を支援するために信頼できるものを正確に把握できるように、これらすべて（およびそれ以上）に取り組んでいます。

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なぜ検索ボリュームを気にする必要があるのですか？

検索ボリューム。 これは、eコマースの世界でよく耳にすることです。当然のことながらそうです。 これは、製品やキーワードの調査を行う人にとって最も関連性の高い指標の1つです。

あなたの製品に関連する特定のフレーズを毎月何人の人が検索していますか？

そもそもなぜこれが重要なのですか？ あなたの製品については、どのプラットフォームでも、キーワードを使用するための不動産は限られています。 必要なだけ、関連するキーワードの辞書全体をリストに入力することはできません。 使用するキーワードにどのように優先順位を付けますか？

キーワードに優先順位を付けて、どれに焦点を合わせ、どれを除外できるかを判断する必要があります。

Amazon SEO（検索エンジン最適化）を調整して優先順位を付ける方法は、ご想像のとおり、検索ボリュームです。

検索されるキーワードが多ければ多いほど、理論的にはより多くの売り上げが製品にもたらされます。

Walmart.comによるHelium10検索ボリューム

それでは、Helium10ツールに関連する検索ボリュームの履歴について説明しましょう。 まず、Walmart.comについて話しましょう。 Helium 10は、ゲーム内のWalmart.comで最も正確な推定検索ボリュームを取得できます。 そこにあるほとんどのツールは、検索ボリュームの「スケール」しか表示できません。 以前は、「高い、非常に高い、低い、非常に低い」と表示していました。 ただし、現在では、Walmart.comでのアクティビティの月間検索数を非常に正確に推定できるため、適切なキーワードをターゲットにしていることを確認できます。

Walmartの検索ボリュームとAmazonの検索ボリュームを同じように扱っていないことに注意することが重要です。

たとえば、キーワード「コラーゲン」はウォルマートで20,000回検索されています。 アマゾンでは、推定量が180,000であることがわかります。

アマゾンといえば…

アマゾンでのヘリウム10検索ボリューム

アマゾンには、検索ボリュームに関しては少し色のついた歴史があります。 2018年頃にHelium10を始めたとき、Amazonから直接検索ボリュームを収集していました。 ウォルマートについて説明したのと同じです。 Helium 10は、FBAセラーツール業界の誰よりも早くこの情報の収集を開始しましたが、最終的には多くの異なる企業がこの機能を採用しました。 さて、これはユニークなデータポイントでした–Amazonのフロントエンドにはありませんでした。 そのため、この検索ボリューム番号が何を意味するのかを正確に把握しているドキュメントはあまりありませんでした。

ドキュメントから収集したのは、30日間の速度を示しているということでした。この速度は、週ごとに変更される可能性があります。 週ごとに取得して合計すると、1か月全体の検索ボリュームを垣間見ることができました。 月ごとの速度と考えてくださいが、毎週再計算されます。

利用可能なFBAツールのほとんどは、売り手にとって有用な情報を表示するために、基本的に同じデータポイントを利用しています。 優先順位付けに非常に役立ちました。

その後、2018年のある日、Amazonはそれを閉鎖しました。

しかし、私たちのデータサイエンティストは、Amazonが以前に利用可能にした履歴データから学んだことに基づいて、アルゴリズムを適応させ、開発することができました。 これは、Amazonが利用可能にした他の新しいデータポイントと組み合わせて、Helium10が毎月の検索ボリュームの見積もりを売り手に提供し続けることを可能にしました。

これは、「ねえ、これらは過去30日間の正確な検索です」と主張するものではありませんでした。 見積もりです。

私たちのアルゴリズムが推定値を計算する方法は、Amazonがそれを行っていたように見える方法と似ています。

直近の週から速度を取得し、それを予測して月次の見積もりを作成します。 つまり、「これは、そのキーワードで検出された最新のアクティビティに基づいた30日間の推定検索ボリュームです。」

Helium 10が球場にあることをどのように確認しますか？

数年前、AmazonはBrandAnalyticsと呼ばれるものをリリースしました。 これにより、売り手は、前の週、日、月、さらには四半期で最も検索された上位100万または200万の用語を確認することができました。

ここでは、4/3から4/9の週の最近のものを見ています。 AmazonのBrandAnalyticsによると、最も検索されたキーワードは「イースターバスケット詰め物」でした。

Helium 10での週ごとの検索ボリュームを比較した場合、Amazonのブランド分析の数値と100％一致するわけではないことに注意してください。 ただし、Amazonの「内部」の生データに実際にアクセスすることなく、検索ボリュームの見積もりを可能な限り厳密に調整します。

Amazonのブランド分析は、検索ボリュームの見積もりでヘリウム10が球場にあることを確認するための最良の方法です。

アドバイスの一言。 さまざまなFBAツールスイートを相互に比較することに巻き込まれないでください。 最も重要なのは、これらのツールスイートの数がAmazonの数とどのように比較されるかです。

現在、ブランド分析は実際のデータを検証するための最良の方法です。

新しいAmazonデータポイントとHelium10の役割

昨年かそこらの間、Helium 10は、eコマースの売り手にとって誰もが認めるナンバーワンのデータスイートとしての主張を賭けてきました。

しかし、ここ数か月で突然、Amazonはより多くのデータポイントをリリースしています。

より多くのAmazon分析は、Helium10とそのユーザーにとって素晴らしいことです。

私は通常、予測をするのは好きではありませんが、ソーシャルメディアや掲示板でもっと疑問を抱き始めることはほぼ間違いありません。 「ちょっと待ってください。Helium10の検索ボリュームはAmazonとは大きく異なります。どうなっているのでしょうか？」

それでは、Amazon内のこれらの新しいデータポイントのいくつかについて話し始めましょう。

製品機会エクスプローラー

最初のものはProductOpportunityExplorerです。

さて、Product Opportunity Explorerは少し前にリリースされましたが、Amazonのすべてのキーワードが含まれているわけではありません。 Brand Analyticsほど広範ではありませんが、このツールでは何千ものキーワードを表示できます。

そこで、「棺の棚」と入力すると、興味深い情報がここに表示されます。 それは私にニッチについて教えてくれます。

これは22,090件の検索ボリュームがあることを示しています。 さて、これは混乱を招く可能性があります。 これは、「棺の棚」というフレーズの合計検索ボリュームが22,090であるという意味ではありません。 これは22,090の検索ボリュームを表しており、Amazonがこのニッチの一部であると言っているすべてのキーワードの過去90日間の検索ボリュームです。 心に留めておきます。

「検索語」タブをクリックすると、キーワードを個別に表示できます。

キーワード「棺棚」は、過去360日間の検索ボリュームを約61,000回の検索として表示します。

これに関するAmazonのドキュメントはあまり正確ではありません–これは継続的なテーマになるでしょう。

さて、これは、Helium10の週ごとの検索ボリュームを見るときによくある間違いです。

Helium 10では、任意のキーワードをクリックして、1〜2年前の検索ボリューム履歴を表示できることを忘れないでください。 推定しているのは、月間検索ボリュームです。

それを合計して、1年分の正確な検索ボリュームに到達するというのは誤解です。 繰り返しになりますが、Helium 10は、前に説明した速度に基づいて月間検索ボリュームを計算します。

コンバージョンシェアに関する注記– ProductOpportunityExplorer内

コンバージョンシェアを見てみましょう。 あなたが注意しなければならない奇妙な切断があります。 Amazonは、ほとんどの場合、データに関して信頼できますが、特にデータセットが何に基づいているかが完全にわからない場合は、すべてを完全に福音と見なしたくない場合があります。

たとえば、このニッチの別のキーワードを振り返ってみましょう。これは、「棺の本棚」、つまり「ゴシックの本棚」に非常によく似ています。 Product Opportunity Explorerによると、昨年はこの用語の検索数が3,000件を超えたとのことです。 ただし、1年間の検索コンバージョン率は0.0％とのことです。

どういう意味ですか？

つまり、Product Opportunity Explorerによると、3,300回の検索のうち、昨年は「ゴシック本棚」を検索した後に商品を購入した人は1人もいませんでした。

これは真実ではありえません。 私たちはこのキーワードを自社製品で変換したことを知っています！

去年の10月にブランドアナリティクスを再訪することにしました。 その時、このキーワードで売られていた商品があったのを覚えています。 案の定、「ゴシック本棚」という検索用語を見つけたところ、ここの製品で100％のコンバージョンが達成されていることがわかりました。

そして、その変換はどういう意味ですか？ つまり、誰かがこのキーワードを検索し、それを変換した（購入した！）ということです。

アマゾンに疑いの恩恵を与えましょう。ただし、すべてを100％白黒と見なすことはできないことを覚えておいてください。 ここには頭をかきむしる人がいるでしょう。 したがって、このデータを見るときは少し注意してください。

[トレンド]タブ–製品オポチュニティエクスプローラー内

Product Opportunity Explorerの最新機能の1つは、[トレンド]タブにあります。

これは、すべてのキーワードの製品数と検索ボリュームという完全なニッチトレンドを示しています。 ここで、このニッチのすべてのキーワードの合計90日間の検索ボリュームである22,090について、ProductOpportunityExplorerがここで言ったことを思い出してください。 線グラフにカーソルを合わせると、正確な検索ボリュームを週ごとに表示できます。 これらの週の合計を合計すると、合計が上部に表示されているものとは異なることに気付くでしょう。 毎週合計すると、1月中旬に戻るまでに、90日間を締めくくるわけではありませんが、Amazonが言っている合計をすでに上回っています。

これは、Amazonが提供する数字であっても、数字を見るときに目を離さないようにする必要がある理由のもう1つの例です。 これらのツールのいくつかは、一般的な傾向を発見するのに最適ですが、それ自体が矛盾しているように見える側面がある場合があります。 これにより、Amazonのこの機能が役に立たなくなるわけではありません。 これらの数の違いは比較的小さく、おそらく意思決定プロセスを変えることはありません。

この検索ボリュームをどのように使用しますか？

私は通常、優先順位付けにそれを使用しません。 なぜだめですか？ これは、これらの個々のキーワードの360日間の検索フォームです。 たとえば、「ハロウィーンの装飾」というキーワードの過去360日間の検索ボリュームが100万であることに気付くかもしれません。

しかし、今リストを最適化していて、それが4月だとしたら、それがこのニッチで最も検索されたキーワードでしょうか？ いいえ、より普遍的で季節的でないフレーズが主なキーワードになります。

要するに、今のところリストを最適化しようとしているのであれば、1年分の検索ボリュームはあまり役に立ちません。

リスティングを最適化するときは、Helium10とProductOpportunityExplorerを単純に比較しないでください。 Helium10またはBrandAnalyticsのいずれかを使用すると、必要に応じて、これらの検索を週ごと、または日ごとに分類できます。

検索クエリのパフォーマンス

ブロックの新しい子供について話しましょう。 これは、検索クエリのパフォーマンスです。 これはブランド分析内にあり、選択した時間枠での買い物客の検索行動に基づいて検索用語のパフォーマンスを可視化する方法を提供します。 検索表示、クリック、ショッピングカートへの追加、購入など、カタログの上位用語の指標が表示されます。 これはブランド登録販売者のみを対象としていることに注意してください。

[検索クエリのパフォーマンス]セクションには、ブランドに関連する上位1,000件の検索クエリが表示されます。 このブランドに10個の商品がある場合、それらの10個の商品に関連しています。 このブランドの商品が1つしかない場合は、その1つの商品にのみ関連します。 毎週、毎月、または四半期ごとの時間枠で可視性があります。

検索目標到達プロセスの購入指標を強調したいと思います。 言い換えれば、これらの検索の後で、実際に何人の人々がその検索から製品を購入することになったのでしょうか。 その上、あなたのブランドはいくつを占めましたか？ これは、[検索クエリのパフォーマンス]タブにある非常に強力なデータポイントの例です。

これは、「ねえ、ブラッドリー、これは今では毎週です。実際に比較することができます。 私はものを追加していますが、ヘリウム10とは一致しません！」

繰り返しますが、これはリンゴとオレンジです。 Helium10が使用する検索速度とは完全に異なります。

ヘリウム10データの比較

これに飛び込んで、ここで最も一般的なキーワードの1つである「棺の棚」の例を見てみましょう。 ここでのポイントは、ヘリウム10を検索クエリのパフォーマンスと直接比較することではなく、質問することです…「ヘリウム10はまだ有用ですか？ 信頼できますか？」

データに飛び込みましょう。

これは、「棺の棚」の検索ボリュームの最後の数週間です。

• 3/27から4/2の週–952検索
• 3 / 20〜3 / 26 –984の週
• 3/13から3/19の週–955検索
• 3/6から3/12の週–検索数が1,230増加

それでは、ヘリウム10に行き、「棺の棚」の歴史を見てみましょう。 繰り返しますが、数は同じにはなりません。

4/2の時点で、Helium10は5,396を示しています。

これは、ヘリウム10が検索ボリュームを5倍にしているという意味ではありません。 繰り返しになりますが、この数値は、速度に基づいた月間推定検索ボリュームです。

上記の同じ週にカーソルを合わせると、Helium 10グラフ内に、同じ相対パターンが表示されます。 そのスパイクに気づいた3/6-3/12の週までさかのぼります。

Helium 10によると、検索ボリュームの速度は、Amazonが報告している実際の検索ボリュームとほぼ完全に一致しています。 それは常に鼻にスポットがありますか？ 数字ではありません。 重要なのは、Helium 10が正しいデータポイントを取得している必要があるということです。これは、リリースされたこの検索クエリパフォーマンスとは完全に独立しており（リリースされたばかりであるためアクセスできませんでした）、Helium10は正しいピークを検出できたためです。と検索ボリュームの谷。

完璧なものはありません

できるという理由だけで、同じキーワードのいくつかと、3つの異なるツールが検索ボリュームを測定する方法を見てみましょう。ProductOpportunityExplorerとBrand Analytics（どちらもAmazonから）とMagnet byHelium10です。この比較はすべて3 / 27-4/2の同じ週。

製品機会エクスプローラー（検索クエリパフォーマンス経由）

「ゴシック」–2,458件の検索クエリボリューム

「ゴシック様式の家の装飾」–2,337件の検索クエリボリューム

ブランド分析

「ゴシック」–32,136検索頻度ランク

「ゴシック様式の家の装飾」–23,123件の検索頻度ランク

これらの異なる番号だけでなく、どのフレーズがより検索されているかという点で完全なフリップフロップです！ これは、データが悪いことを意味するのではなく、Amazon独自のツール内に明らかな違いが存在することを示しているにすぎません。

ヘリウム10–マグネット

「ゴシック」– 12、192検索ボリューム

「ゴシック様式の家の装飾」–17,299検索ボリューム

この場合、Helium10はブランド分析に近づきます。

ここには3つの異なるツールがあります。2つはAmazonから、1つはHelium 10からのもので、すべて多少異なる情報を示しています。 12,000から17,000の検索の不一致は、あなたのビジネスを壊しますか？ いいえ。

自由に使える複数のデータポイントがあります。 それらをすべて使用しますが、常に不一致があることを常に念頭に置いてください。

優先順位付けに焦点を当てる

それで、これのポイントは何でしたか？

Walmart.comとAmazon.comの検索ボリュームを知ることは重要です。 なんで？ キーワードに優先順位を付けるのに役立ちます。

キーワードに関して最も重要なのは関連性であることを忘れないでください。 キーワードが製品に関連していない場合、キーワードの検索ボリュームは重要ではありません。 キーワードを見て、「ねえ、勝つために必要な魔法の検索ボリューム数はいくつですか？」と言うことはできません。

関連性の段階が異なるキーワードを見つけることになります。 Tier 1、Tier 2、Tier3など。

これらの各層内で、焦点を当てる対象に優先順位を付ける必要があります。 PPC、リスティングの最適化、またはAmazon以外のその他のターゲティングキャンペーンに使用できます。 いずれにせよ、優先順位を付けることができなければなりません。

誰を信頼するか

最近の検索ボリュームには、Helium 10内と他の場所の両方で、さまざまなソースがあります。

ウォルマートの場合は？ それは簡単です。 ヘリウム10から直接1つのソースを取得しました。ウォルマートから直接データを表示することはできないため、この重要なメトリックの唯一のソースはヘリウム10です。

アマゾンの場合？ それは別の話です-あなたには選択肢があります。 それらすべてを利用してください、ただそれが常にリンゴからリンゴであるとは限らないことを覚えておいてください。

したがって、さまざまなケースに使用するものを選択することをお勧めします。

私はProductOpportunityExplorerを見て、その検索コンバージョンシェアを見つけ、Amazonがニッチと見なしているものを確認するのが大好きです。

私は、Amazonがこれまでに示したことのない他のすべてのデータポイントを備えたこの新しいAmazonSearchQuery関数が好きです。

結局のところ、リストを最適化しようとしている場合でも、Helium10検索ボリュームを使用しています。

残念ながら、Brand Analyticsは、物事をニッチ、またはHelium 10のようなキーワードのバケットに分割しません。ProductOpportunityExplorerは分割しますが、検索数も非常に限られています。

検索ボリュームの一貫性と優先順位付け機能により、Helium10はビジネスにとって非常に貴重なツールになっています。