4 новые технологии, лежащие в основе розничной торговли

Что общего у нескольких крупнейших мировых ритейлеров? Все они инвестируют в развитие технологий розничной торговли.

Только в 2020 году расходы на розничные технологии вырастут до 210 миллиардов долларов . Это увеличение отражает растущее число ритейлеров, которые видят преимущества, которые могут дать инвестиции в эти технологии.

За последние несколько лет мы стали свидетелями значительных достижений в области технологий розничной торговли, которые сделали их еще более интеллектуальными и ориентированными на потребителя, чем когда-либо прежде. От 1-800-FLOWERS, позволяющего потребителям размещать заказы непосредственно на Amazon Echo, до недавних инвестиций L'Oreal в технологию дополненной реальности, очевидно, что сегодня ведущие розничные компании делают ставку на свои технологические инвестиции, чтобы максимизировать удовлетворенность и лояльность клиентов.

Эти приоритеты соответствуют текущим потребительским тенденциям, наблюдаемым в отрасли. В недавнем опросе 51% покупателей заявили, что они полностью перестанут делать покупки в розничном магазине после всего лишь одного негативного опыта. Инвестиции в технологии, способные повысить удовлетворенность клиентов, могут помочь вам повысить уровень удержания клиентов и, в конечном итоге, добиться успеха в розничной торговле.

Давайте углубимся в несколько наиболее заметных тенденций в области технологий розничной торговли и их влияние на отрасль розничной торговли.

Расширенные возможности поиска

Возможности поиска были горячей темой для обсуждения в отрасли в течение последних нескольких лет, и теперь мы наблюдаем, как разнообразные возможности поиска становятся неотъемлемой частью мира розничной торговли.

За последнее десятилетие чат-боты стали все более продвинутыми, уделяя больше внимания вовлечению потребителей. Многие версии этого инструмента пользовательского интерфейса теперь имеют возможность отвечать на вопросы клиентов и помогать им с поисковыми запросами по конкретному продукту. Чат-боты дают компаниям возможность избавиться от дорогостоящих колл-центров, сократить время до продажи и повысить производительность.

Кроме того, розничные продавцы инвестируют в продукты, связанные с голосовым поиском. Эксперты прогнозируют , что 40% потребителей будут использовать цифрового помощника для своих покупок в течение следующих трех лет. Этот значительный всплеск связан с ростом количества устройств с голосовой поддержкой (таких как продукты Google Homes или Amazon Alexa) и потребительским спросом на более уникальные и удобные способы совершения покупок. С помощью голосового поиска клиенты могут использовать свой голос для поиска продукта, чтения отзывов и даже совершения покупки, не выходя из собственного дома.

Автоматизация

Автоматизация процедуры закупок в вашей организации может быть чрезвычайно ценной. Плата от источника до оплаты может быть сложной, особенно для крупных компаний, но автоматизированный процесс может помочь смягчить стресс. Использование системы планирования ресурсов предприятия может помочь предприятиям с легкостью управлять отношениями с поставщиками. Все аспекты, такие как поиск поставщиков, заключение контрактов, оплата и управление рисками, могут быть упрощены с использованием этой технологии.

Робототехника — еще один источник технологий автоматизации, который помогает формировать будущее управления цепочками поставок. Усовершенствованная робототехника может повысить скорость и точность складского персонала, когда он готовит товары для своих потребителей. Эти роботы способны распознавать нужный товар, брать его с полки и отправлять на упаковку.

Техническая настройка

В последние годы наблюдается рост числа ритейлеров, внедряющих на своих сайтах настраиваемый покупательский опыт . Эта технология позволяет заказчику полностью спроектировать уникальный продукт сверху донизу. Будь то автомобили, одежда или электроника, клиенты могут создать продукт, который они себе представляют, до совершения покупки.

Эта тенденция помогает ритейлерам соответствовать высоким ожиданиям и требованиям потребителей. Клиенты все чаще готовы раскрывать информацию о себе в обмен на более персонализированные продукты. Эта уникальная возможность позволяет ритейлерам анализировать информацию и использовать ее для создания более качественных продуктов в будущем, что позволяет им на шаг опережать конкурентов.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) дает машинам возможность выполнять задачи, которые исторически требовали, чтобы их выполнял человек. Внедрив эту технологию, компании теперь могут нацеливать определенные объявления на своих клиентов с помощью индивидуальных рекомендаций для продуктов, которые их интересуют. Используя данные в режиме реального времени, клиенты сегментируются на соответствующие группы на основе их прошлого покупательского поведения, поэтому реклама, которая появляется на других веб-сайтах и ​​​​в социальных сетях, будет иметь для них актуальность и интерес. Такое использование ИИ может быть полезно для розничных продавцов, стремящихся привлечь больше потребителей с более высокой вероятностью покупки. Это также может помочь организациям оптимизировать свои поисковые рейтинги в Google, используя расширенные данные для отбора более релевантного контента и более эффективного распределения бюджетов в соответствии со своей маркетинговой стратегией.

Дополненная реальность (AR) — это новое достижение, играющее важную роль в успехе внедрения ИИ для гигантов розничной торговли. AR позволяет клиентам использовать свои мобильные устройства, чтобы увидеть, как предмет будет выглядеть на них самих или в определенном месте. Мы видели это с такими товарами, как мебель, очки и даже краска для волос. AR помогает воплотить продукты в жизнь и создает уникальный опыт, который позволяет клиентам лучше понять свои покупки, прежде чем принимать решение.

Кроме того, машинное обучение может помочь ритейлерам более эффективно анализировать и выявлять тенденции на основе своих данных. Вместо того , чтобы пытаться разобраться в отзывах отдельных клиентов, розничные продавцы могут полагаться на инструменты на основе машинного обучения для проведения анализа настроений пользовательского контента в своем каталоге, чтобы лучше понять производительность продукта и пользовательского контента и определить возможности для своего бизнеса на следующий год. уровень.

Эти прорывные достижения — только начало тенденции, которая, вероятно, сохранится в течение многих лет, и это изменение приветствуется потребителями. Об этом свидетельствует тот факт, что с каждым годом все больше ритейлеров покупают технологические компании, чтобы выделиться среди конкурентов. Ритейлеры, такие как Walmart, Nordstrom и McDonald's, недавно приобрели впечатляющие новые технологии , которые помогут им конкурировать на рынке, где в основном доминирует Amazon. Поскольку цифровые инновации и потребительские тенденции продолжают появляться каждый день, какой ритейлер будет следующим инвестировать в розничные технологии?

___________________________________________________________________________________

Хотите быть впереди в 2020 году? Свяжитесь с нами здесь.