小売業を動かす4つの新興技術

公開: 2022-06-04

世界最大の小売業者のいくつかに共通するものは何ですか？彼らは皆、小売技術の進歩に投資しています。

小売技術の支出は、2020年だけで2100億ドルに急増する予定です。この増加は、これらのテクノロジーへの投資がもたらすメリットを認識している小売業者の数の増加を反映しています。

過去数年にわたって、小売技術の分野でかなりの進歩が見られ、これまで以上にインテリジェントで消費者に焦点を当てるようになりました。消費者がAmazonEchoから直接注文できる1-800-FLOWERSから、ロレアルのARテクノロジーへの最近の投資まで、今日のトップ小売企業が顧客の満足度と忠誠心を最大化するためにテクノロジーへの投資に賭けていることは明らかです。

これらの優先順位は、業界が見ている現在の消費者の傾向と一致しています。最近の調査では、顧客の51％が、たった1回のネガティブな体験の後、小売店での買い物を完全にやめると述べています。満足度を高める機能を備えたテクノロジーに投資することで、顧客維持率を高め、最終的に小売業で成功を収めることができます。

最も顕著な小売技術のトレンドのいくつかと、それらが小売業界に与えている影響について詳しく見ていきましょう。

拡張された検索機能

過去数年間、検索機能は業界で話題になっています。現在、多様な検索機能が小売業界の不可欠な部分になっています。

チャットボットは、消費者エンゲージメントに重点を置いて、過去10年間でますます進歩してきました。このユーザーインターフェイスツールの多くのバージョンには、顧客の質問に答え、製品固有の検索クエリを支援する機能があります。チャットボットは、高価なコールセンターを排除し、販売までの時間を短縮し、生産性を向上させる機能を企業に提供します。

さらに、音声検索関連製品への投資は小売業者にとって増加しています。専門家は、消費者の40％が今後3年以内に購入ニーズにデジタルアシスタントを使用すると予測しています。この大幅な急増は、音声対応デバイス（GoogleHomesやAmazonAlexa製品など）の急増と、よりユニークで便利なショッピング体験に対する消費者の需要に関連しています。音声検索を使用すると、顧客は自分の声を使って製品を検索したり、レビューを読んだり、自宅でくつろぎながら購入を完了したりすることができます。

オートメーション

組織の調達手順を自動化することは非常に価値があります。特に大企業の場合、ソースから支払いまでは複雑になる可能性がありますが、自動化されたプロセスはストレスを軽減するのに役立ちます。エンタープライズリソースプランニングシステムを使用すると、企業はサプライヤとの関係を簡単に管理できます。このテクノロジーを使用すると、調達、契約、支払い、リスク管理などのすべての側面を簡素化できます。

ロボット工学は、サプライチェーン管理の未来を形作るのに役立つ自動化テクノロジーのもう1つのソースです。高度なロボット工学により、倉庫担当者が消費者のためにアイテムを準備する際の速度と精度を向上させることができます。これらのロボットは、目的の製品を認識し、棚から取り出して、梱包するために送ることができます。

技術対応のカスタマイズ

近年、サイトでカスタマイズ可能なショッピング体験を実装する小売業者の数が急増しています。この技術により、顧客は独自の製品を上から下まで完全に設計することができます。車、アパレル、電子機器のいずれであっても、顧客は購入する前に思い描いた製品を作ることができます。

この傾向は、小売業者が高い消費者の期待と需要を満たすのに役立っています。顧客は、よりパーソナライズされた製品と引き換えに、自分自身に関する情報を明らかにすることをますます望んでいます。このユニークな機会により、小売業者は情報を分析し、それを使用して将来より良い製品を作成し、競合他社に一歩先んじることができます。

人工知能

人工知能（AI）は、機械に、これまで人間が実行する必要があったタスクを実行する機能を提供します。このテクノロジーを実装することにより、企業は、関心のある製品に合わせた推奨事項を通じて、特定の広告を顧客にターゲティングできるようになりました。リアルタイムデータを使用して、顧客は過去の購入行動に基づいて関連するグループにセグメント化されるため、他のWebサイトやソーシャルネットワークに表示される広告は、関連性があり、関心があります。このAIの使用は、購入の可能性が高いより多くの消費者を引き付けたいと考えている小売業者にとって役立つ可能性があります。また、高度なデータを使用してより関連性の高いコンテンツをキュレートし、マーケティング戦略に予算をより適切に割り当てることで、組織がGoogle検索ランキングを最適化するのに役立ちます。

拡張現実（AR）は、小売大手のAI実装の成功に重要な役割を果たす新しい進歩です。 ARを使用すると、顧客はモバイルデバイスを使用して、アイテムが自分自身または特定の場所でどのように見えるかを確認できます。これは、家具、眼鏡、さらにはヘアカラーなどの製品でも見られます。 ARは、製品に命を吹き込むのに役立ち、顧客が意思決定を行う前に購入についてより良い洞察を提供する独自のエクスペリエンスを作成します。

さらに、機械学習は、小売業者がデータから傾向をより効率的に解析して特定するのに役立ちます。小売業者は、個々の顧客レビューを理解しようとする代わりに、機械学習を利用したツールを使用して、カタログ全体でユーザー生成コンテンツの感情分析を実行し、製品とUGCのパフォーマンスをよりよく理解し、次のビジネスへの機会を特定できます。レベル。

これらの画期的な進歩は、何年にもわたって続く可能性が高いトレンドの始まりに過ぎず、消費者に歓迎される変化です。これは、毎年、競合他社を凌駕するために、より多くの小売業者がテクノロジー企業を買収しているという事実によって証明されています。ウォルマート、ノードストローム、マクドナルドなどの小売業者はすべて、主にアマゾンが支配する市場で競争するのに役立つ印象的な新技術を最近取得しました。デジタルイノベーションと消費者トレンドが日々出現し続けている中で、小売テクノロジーに次に投資するのはどの小売業者ですか？

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