린 제조란 무엇이며 필요한가요?

린 제조 정의: 린 제조란 무엇입니까? 린 제조의 핵심 원칙은 낭비를 줄이고 생산성을 개선하여 조직이 고객에게 더 나은 제품이나 서비스를 더 효율적으로 제공할 수 있도록 돕는 관행을 말합니다.

린 제조의 개념은 1930년대부터 존재했지만 그 이면의 아이디어는 오늘날에도 여전히 관련성이 있으며 특히 중소기업을 위한 저렴한 디지털 기술의 출현과 함께 널리 실행되고 있습니다.

일본 자동차 제조업체인 Toyota는 두 가지 뚜렷한 측면에 노력을 집중하여 이 개념을 제시한 것으로 알려져 있습니다.

• Jidoka: 기술에 대한 인간의 감독 프로세스, 즉 인간의 도움을 통한 자동화를 나타냅니다.
• Just-in-Time: 필요한 만큼만 필요한 때에 필요한 만큼만 생산하여 생산성을 향상시키는 것을 말합니다.

당연히 대부분의 제조 기업은 적시 생산의 개념에 익숙할 것이지만 현대 기술의 맥락에서 적용 가능성이 그 어느 때보다 적절했습니다.

오늘 우리는 린 제조의 핵심 영역과 기술이 이러한 영역을 해결하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴보겠습니다.

린 제조의 핵심 방법

린 제조 전략을 구성하는 요소는 무엇입니까? 가능한 한 효율적으로 운영을 간소화하려는 린 제조의 5가지 핵심 방법이 있습니다. 그들은:

1. 프로세스 개선

노동이 투입되고 산출이 기대되는 모든 과정이 여기에 해당한다. 물론 이것은 거의 모든 것을 다루지만 제조 측면에서 이것은 일반적으로 자동화를 통해 개선할 수 있는 프로세스에 적용됩니다.

이러한 프로세스는 한 부서에 국한되지 않습니다. 제조 회사 또는 그 문제에 대한 회사 내에는 기술을 사용하여 프로세스를 개선함으로써 이익을 얻을 수 있는 몇 가지가 있습니다. 간단한 예는 지불 송장, 주문 이행을 자동화하거나 대량 주문에 대한 일괄 작업을 사용하는 것입니다.

제안 솔루션: 워크플로 자동화

조직의 프로세스 개선에 대해 이야기할 때 이를 위한 수단으로 자동화를 추구하는 것이 일반적입니다.

기업은 RPA(로봇 프로세스 자동화)를 사용하여 유인 또는 무인 소프트웨어 봇을 활용할 수 있습니다.

유인 봇은 사람이 직접 작업을 실행해야 하는 반면 무인 봇은 입력이 필요 없이 스스로 작동합니다.

유인 봇과 무인 봇을 적절하게 조합하여 생산에서 이행에 이르기까지 제조 과정에서 작업 프로세스를 크게 간소화할 수 있습니다.

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2. 가치 식별

제품의 가치는 고객이 제품에서 찾는 가치에 의해 결정됩니다. 이것이 명백해 보일 수 있지만 많은 제조업체가 고객이 제공하는 귀중한 데이터를 파헤치는 데 실패합니다.

Deloitte의 연구에 따르면 많은 제조 기업이 고객 중심 혁신 및 인적 자원과 같은 광범위한 전사적 이니셔티브와 관련하여 뒤처지고 있습니다.

다시 말해, 업계의 많은 기업이 가치를 식별하는 데 사용할 수 있는 기술을 활용하지 않고 있습니다. 그렇게 하면 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 보다 효과적으로 평가하여 더 나은 전체 제품을 제공할 수 있습니다.

제안 솔루션: 빅 데이터 분석

오늘날의 디지털 중심 세계에서 빅 데이터는 조직을 만들거나 망가뜨립니다.

데이터는 우리 삶의 모든 면에 어디에나 있지만, 성장을 위한 귀중한 통찰력을 식별하는 데 도움이 되는 이 정보를 활용하는 기업은 거의 없습니다.

클라우드를 채택한 기업 중 87%는 클라우드 사용으로 비즈니스 성장을 보고했습니다. 기업의 41%는 클라우드 서비스 사용으로 비즈니스 성장을 직접적으로 돌릴 수 있습니다.

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문제의 간단한 사실은 많은 기업이 데이터를 더 많이 사용하고 싶다고 공언하지만 실제로는 극소수에 불과하다는 것입니다.

데이터는 예측 분석을 사용하여 재고 수준을 더 잘 추적할 수 있는 방법을 결정하거나, 더 큰 문제가 되기 전에 문제를 해결할 수 있도록 생산 라인의 기계 상태를 모니터링하거나, 개별 프로세스에 대한 공장의 효율성을 보다 효과적으로 평가합니다.

3. 지속적으로 개선

오늘날의 린 제조는 대부분의 디지털 이니셔티브와 마찬가지로 프로세스를 일회성 솔루션으로 취급하기보다 지속적으로 개선하는 것입니다.

즉, 새로운 ERP 시스템과 같이 기술이 배치되면 제품 품질 및 폐기물 문제를 지속적으로 찾는 데 사용되어야 하며, 이전에는 알려지지 않은 프로세스 속도를 늦추는 요인을 비즈니스에서 제거할 수 있도록 지원해야 합니다.

제안 솔루션: 관리형 IT

기술 솔루션을 확장할 수 있는 능력은 오늘날 조직에 중요합니다. 소프트웨어를 일회성으로 구매하는 전통적인 접근 방식에서 계속 벗어나면서 오늘날 이러한 시스템을 일반적으로 레거시 솔루션이라고 합니다.

레거시 솔루션 자체에는 문제가 없지만 소프트웨어 개발자와 배포자는 앱용 클라우드 기반 구독 모델로 전환했습니다.

클라우드 기반 솔루션은 미래 보장에 관한 한 기술 구현을 위한 최상의 경로를 제공합니다. 그 이유는 주로 이러한 솔루션이 성장 또는 쇠퇴를 경험하는 비즈니스에 대해 확장성이 뛰어나 기존 시스템으로 인해 발생할 수 있는 일부 문제를 완화하기 때문입니다.

여기에서 관리형 IT 프로그램이 어떤 모습인지 자세히 알아보세요.

4. 흐름 만들기

흐름은 프로세스 개선에 크게 좌우됩니다. 플로우는 배치에서 배송에 이르는 주문 프로세스가 사용 가능한 도구를 사용하여 가능한 한 원활하게 실행되는 지점까지 비즈니스가 프로세스를 개선하는 것입니다.

이 프로세스를 느리게 하는 불필요한 장벽이 있으면 인건비 또는 원하는 종류의 서비스를 제공할 수 없는 비용을 통해 흐름이 중단되고 돈을 잃게 됩니다.

솔루션 제안: 프로세스 매핑/자동화

좋은 흐름을 설정하는 것은 프로세스 매핑을 통해 수행되는 작업 프로세스가 얼마나 효과적인지 정확히 이해하는 것으로 시작됩니다.

이는 또한 프로세스 매핑이 완료된 후 이해 관계자가 흐름에 문제가 있는 부분을 식별하고 자동화를 개선하는 수단으로 채택할 수 있기 때문에 자동화와 다시 한 번 연결됩니다.

5. 프로세스 표준화

마지막으로 표준화된 프로세스가 있습니다. 프로세스가 어느 정도 표준화되지 않은 경우 프로세스를 개선하고 흐름을 달성하는 것은 불가능합니다.

표준화는 프로세스에서 추측을 제거하고 정의된 품질 수준을 보장합니다. 또한 프로세스에 대한 문서화된 시스템을 가질 수 있으므로 개선된 프로세스와 비교할 수 있습니다.

제안 솔루션: ERP(전사적 자원 관리)

ERP에 대해서는 나중에 포스트에서 좀 더 자세히 다루겠지만, 프로세스 표준화의 맥락에서 ERP는 매우 중요합니다.

이것은 특히 서로 연결되지 않은 서로 다른 솔루션을 사용하여 여전히 서로 다른 부서와 함께 운영되는 조직의 경우입니다.

이러한 연결 끊김으로 인해 기업은 실수로 데이터 사일로를 만드는 것이 일반적입니다. 결과적으로 조직 전체에서 자체 데이터를 종합적으로 평가할 수 있는 자체 기능이 차단됩니다.

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ERP를 채택함으로써 기업은 모든 솔루션을 단일 대시보드에 통합하여 언제 어디서나 데이터에 액세스할 수 있습니다.

이를 통해 훨씬 더 많은 표준화가 가능하며 여러 사무실이나 위치에서 운영되는 비즈니스에 특히 중요합니다.

전통적인 작업의 8가지 낭비

또한 린 제조를 방지하는 소위 "전통적 운영의 8가지 낭비"가 있습니다. 이것들은:

1. 불필요한 운송
2. 초과 재고
3. 사람이나 장비의 불필요한 움직임
4. 유휴 직원 또는 장비
5. 제품 과잉 생산
6. 부가가치가 없는 불필요한 기능을 추가하는 등 제품을 과도하게 가공하는 행위
7. 결함
8. 근로자의 능력에 따라 효과적으로 활용되고 있는지 여부

여덟 번째 요소는 새로 추가된 것이지만 그럼에도 불구하고 제거해야 하는 중요한 낭비입니다.

이러한 폐기물 중 친숙한 것이 있다면 이러한 문제를 해결하고 공정을 개선하여 린 제조를 달성하는 방법을 고려할 때입니다.

낭비에 대한 해결책은 무엇입니까?

기업은 자체적으로 또는 MSP와 같은 제3자를 통해 감사를 통해 문제를 평가할 수 있습니다.

운영을 방해하는 폐기물 문제를 식별했다면 이제 이를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 디지털 솔루션을 배치해야 합니다.

전사적 자원 관리 시스템

ERP는 제조업에 필수입니다. ERP는 비즈니스 전반에 걸쳐 데이터를 통합하는 시스템이며 다음과 같은 광범위한 영역을 포괄할 수 있습니다.

• 재고 및 공급망
• 자동화된 보고서
• 프로젝트 관리
• 인적 자원 기능
• 영업 및 마케팅

전 세계의 데이터 양과 비즈니스 확장에 따른 데이터의 양은 정말 어마어마합니다. 하지만 해당 데이터를 사용하지 않는다면 어떻게 될까요?

지난 2년 동안만 전 세계 데이터의 90%가 생성되었습니다.

글쎄요, 직설적으로 말하면 조직 전체가 고통을 받습니다. 최신 ERP 플랫폼의 주요 특징은 빅 데이터 세트를 자동으로 검사하고 실행 가능한 데이터를 제공하는 기능입니다.

데이터 세트 분석은 항상 제조의 일부였지만 오늘날 수행할 수 있는 규모와 속도는 타의 추종을 불허합니다. 예측 분석 사용이 2017년에서 2019년 사이에 76% 증가한 이유 중 하나입니다.

제조업체의 경우 이는 약점을 이해하고 수정하여 보다 간결한 운영을 만드는 데 매우 중요합니다.

기업이 ERP와 함께 분석을 사용하여 공급망을 간소화하는 방법에 대한 자세한 내용은 아래 관련 게시물을 클릭하고 선두주자가 낭비를 줄이고 린 운영을 구현하기 위해 무엇을 하고 있는지 확인하십시오.

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고객 관계 관리

CRM은 독립 실행형으로 제공되거나 ERP 시스템의 모듈로 제공될 수 있습니다. 유사하게, 그들은 데이터 세트를 사용하지만 전적으로 클라이언트와 관련이 있습니다.

귀하의 CRM은 귀하의 서비스 및 제품에 대한 고객 만족을 해결하는 데 실행 가능한 데이터를 제공할 수 있습니다.

고객 데이터를 모두 한 곳에 보관하고 분석 도구를 사용하면 고객이 무엇을 좋아하고 싫어하는지 더 잘 이해하고 그에 따라 서비스를 변경할 수 있습니다.

또한 무엇보다도 소비자 기반 내에서 업셀링 및 리타게팅 기회를 식별할 수 있는 기회를 제공합니다.

결론

여기 와서 "린 제조란 무엇입니까?"라고 묻는다면 이 블로그 게시물이 이것이 무엇인지, 조직에서 어떻게 배포하는지, 오늘날 제조업체에 왜 중요한지 이해하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.

린 제조는 20 ^세기 후반부터 미국 전역에서 사용된 용어이며 매우 다른 맥락에서 그 어느 때보다도 오늘날에도 중요합니다.

낭비를 줄이고, 프로세스를 개선하고, 제조 운영을 간소화하는 원칙은 거의 새롭지 않지만 이러한 목표를 달성하는 데 사용하는 도구는 오늘날 SMB에서 그 어느 때보다 실행 가능합니다.

전국의 조직이 클라우드 ERP 시스템 및 유사한 모듈을 대규모로 구현하는 데는 이유가 있습니다. 기업이 마음대로 사용할 수 있는 풍부한 데이터를 활용하고 해당 데이터를 사용하여 의미 있는 변화를 주도하는 것입니다.

폐기물 목록을 살펴보고 그 중 하나라도 사실이라면, 문제를 정면으로 해결하고 보다 효율적인 제조 작업을 수행할 수 있도록 올바른 솔루션을 마련하는 것에 대해 생각할 때입니다. 지출을 줄이고 생산성을 극대화할 것입니다.

최근 사건에 비추어 볼 때, 많은 조직은 인력이 급격한 변화를 경험하는 동안 잃어버린 땅을 메우기 위해 임시 클라우드 솔루션을 구현하여 따라잡기 위해 노력하고 있음을 발견했습니다.

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