기사데이터 과학이 브랜딩에 미치는 영향
게시 됨: 2022-08-122010년 6월, O'Reilly Media Inc.의 콘텐츠 전략 부사장인 Mike Loukides 는 What is Data Science? 라는 제목의 영향력 있는 글을 썼습니다. 그는 다음과 같이 지적했습니다.
"오늘날 모든 회사, 모든 스타트업, 모든 비영리 단체, 커뮤니티를 유치하려는 모든 프로젝트 사이트가 직면한 문제는 데이터를 효과적으로 사용하는 방법입니다. 자체 데이터뿐만 아니라 사용 가능하고 관련성이 있는 모든 데이터입니다."
우리의 손끝에있는 풍부한 정보를 고려할 때 무게가있는 단어. 의미 있는 변화를 주도하기 위해 이를 활용하는 것은 강력하고 빠른 솔루션이 없는 도전 과제입니다.
모든 데이터 세트는 브랜드가 발견하고 명확하게 표현하는 데 중요한 스토리를 전달합니다. 데이터는 점을 연결하고 의사 결정에 의도적이며 이해 관계자에게 믿음을 줄 수 있는 독특한 기회를 제공합니다.
그러나 데이터를 사용하는 방법은 다양한 요인에 따라 달라집니다. 특히 조직의 유형과 상황이 그 중 하나입니다.
이를 염두에 두고 기업이 고유한 데이터 과학 프레임워크를 사용하여 고객 가치를 창출하고 유지할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다. CUBES(Customer-Based-Execution and Strategy)라고 하며 다음과 같습니다.
- 고객 가치의 구성 요소 개요
- 비즈니스 결과에 대한 연결을 검토합니다.
- 해당 가치를 구축, 유지 및 개선할 수 있는 방법을 설명합니다.
CUBES 프레임워크를 사용하면 경영진이 고객 가치의 동인(입력), 구성 요소(처리량) 및 비즈니스 결과(출력) 간의 복잡한 연결을 해석할 수 있습니다. 이러한 연결은 시간이 지남에 따라 변경되며 서비스를 제공하는 비즈니스 유형에 따라 다릅니다.
입력, 처리량 및 출력
구매자의 인식에 영향을 미치는 운영 투자에 입력을 연결할 수 있습니다. 직원과 기술에서 인프라 및 브랜드 자산에 이르기까지. 그들은 모두 고객이 귀하의 제품이나 서비스를 사용할 때 가치를 창출하는 역할을 합니다.
반면 처리량은 이러한 입력과 브랜드에 대한 구매자의 인식입니다. 그리고 결과는 충성도 행동이든 재정적 결과이든 전반적인 고객 가치와 비즈니스 결과 간의 관계에 의해 정의됩니다.
다음을 포함하여 CUBES 프레임워크에 추가할 수 있는 몇 가지 외부 측면도 있습니다.
- 정책 및 규정
- 경제 상황
- 문화와 경쟁
- 기술 개발
귀하의 회사가 컴퓨터 칩 제조업체라고 가정해 보겠습니다. 고품질 칩을 설계하고 구축할 수 있는 고도로 숙련된 엔지니어를 고용해야 할 것입니다. 결과적으로 고객에게 가치를 제공할 수 있는 능력은 노동 시장 조건 및 다른 제조업체와의 경쟁에 달려 있습니다.
이 모든 것은 타겟 고객에게 반향을 불러일으키는 브랜드의 능력과 관련이 있으므로 차별화된 위치를 개척하고 경쟁자를 능가하고 더 오래 지속할 수 있습니다.
CUBES 프레임워크 자세히 살펴보기
주요 고객 행동과 비즈니스 결과 간의 연결을 검증하는 더 많은 예가 등장하고 있습니다. 예를 들어, 유지율과 입소문이 판매, 마진 및 주식 가치와 같은 비즈니스 결과를 향상시키는 방법을 보았습니다.
CUBES 프레임워크가 유용한 곳입니다. 고객 만족도를 고객 가치의 바로미터로 사용하여 운영 투자의 영향을 고객 충성도, 매출과 연관시킬 수 있습니다.
C-CUBES™ 제공 고객 기반 실행 및 전략 프레임워크
CUBES 프레임워크를 사용하면 두 가지 고유한 모델을 통해 고객 가치를 높일 수 있습니다.
전략적 모델
전략적 CUBES 모델은 속성 성능에 대한 구매자의 인식에 영향을 미치는 운영 입력을 식별합니다. 여러분이 컴퓨터 칩 제조업체인 시나리오로 잠시 전화를 걸어보겠습니다.
속성 인식의 예는 고객이 문의에 대한 지원 기술자의 응답을 평가하는 방법입니다. 속성 인식에 대한 운영 입력은 응답성을 개선하기 위해 지원 기술자의 수를 늘리는 결정이 될 것입니다.
전략적 모델을 사용하여 지원 기술자 수의 증가가 구매자의 응답성에 대한 인식에 어떤 영향을 미치는지 결정할 수 있습니다. 이러한 유형의 통찰력은 리소스를 투자할 위치와 같은 중요한 비즈니스 결정에 정보를 제공하여 진정한 의미를 부여하는 데 도움이 됩니다.
운영 모델
운영 모델은 효율성 증대, 사용 가능한 핵심 성과 지표(KPI) 제공 및 특정 벤치마크 달성을 목표로 구현에 중점을 둡니다.
이러한 KPI는 고객 및 사업부 수준에서 설정할 수 있습니다. 사용 가능한 데이터에 따라 각각 지리적 영역과 의사 결정 부서가 될 수 있습니다.
이러한 KPI를 평가하여 회사 전체에서 전략적 모델을 따르도록 단기 및 중기 메트릭을 개발할 수 있습니다.
칩 제조업체 시나리오에서 운영 모델을 사용하면 지원 기술자의 응답성을 측정하는 메트릭을 기반으로 비즈니스 단위를 비교할 수 있습니다. 응답 시간, 서비스 처리 시간 및 2시간 이내에 반환된 통화 비율과 같은 것입니다.
고객 만족도 관점에서 비즈니스 단위를 비교할 수도 있습니다. 타겟 고객에게 더 중요한 동인을 식별할 뿐만 아니라 이러한 동인 내의 차이점을 기반으로 구매자를 분류합니다. 결과적으로 특정 대시보드와 인센티브 프로그램을 만들 수 있습니다.
실행 중인 데이터 과학
Fortune 500대 산업 장비 및 서비스 회사는 경쟁 심화에 직면했습니다. 연간 매출이 150억 달러 이상인 이 회사는 시장에서 강력한 역할을 했습니다.
그러나 경영진은 안주할 생각이 아니었다. 경영진은 브랜드 위치를 더 잘 이해하고 다양한 사업부를 연계할 전략적 목표를 수립하기로 결정했습니다.
이 회사는 1,800명의 고객을 조사하기 위해 타사 제공업체를 고용했습니다. 그들 대부분은 중소기업(SME)이었고, 설문조사는 몇 가지 가치 동인에 대한 피드백을 수집하기 위해 만들어졌습니다.
산업 장비 및 서비스 회사를 위한 고객 기반 실행 및 전략, C-CUBES™ 제공
CUBES 다이어그램은 전반적인 가치와 관련된 고객 경험의 상위 영역이 기술 문제, 브랜드 자산, 영업 팀 문제임을 보여줍니다.
경영진은 기술적인 문제가 전반적인 가치에 미치는 영향에 놀랐습니다. 경영진은 항상 고객 가치의 주요 동인이 회사의 영업 팀과 프로젝트 납품이라고 가정했습니다.
동시에 브랜드 자산의 역할은 브랜딩에 대한 해석에 지대한 영향을 미쳤습니다. 그들은 이것이 B2B 맥락에서 진정한 가치가 있다는 것을 깨달았습니다.
분석은 각 전략 영역 내에서 고객 인식에 영향을 미치는 속성의 하위 집합을 식별하는 데 도움이 되었습니다.
브랜드 자산을 위해 기술 혁신, 제품 품질을 통합했습니다.
이러한 통찰력을 바탕으로 경영진은 개선 프로그램을 중심으로 모든 관련 사업부를 규합했습니다. 브랜드 자산 및 기술적 문제에 중점을 둔 것입니다.
결과적으로, 그들은 전체 고객 가치에서 1포인트를 얻기 위한 노력을 추적할 수 있었습니다. 회사는 유지율을 4% 이상 늘렸으며, 이는 거의 2억 달러의 한계 순 이익에 해당합니다. CUBES 프레임워크를 적용하기로 한 경영진의 결정으로 가능한 놀라운 성과입니다.
전략 및 운영 로드맵 제공
고객 기반 실행 및 전략 프레임워크는 리더십 팀이 여러 가지 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 첫째, 경영진은 전략적 초점이 무엇인지 정의할 수 있습니다. 둘째, 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다. 셋째, 수행된 모든 이니셔티브의 결과를 측정할 수 있습니다.
이러한 기능은 함께 강력한 주장을 형성합니다. CUBES 프레임워크는 수익성을 높이고 브랜드가 믿음을 갖도록 도와줄 수 있습니다.
그러나 신중하게 수집된 고객 데이터, 심층 분석 및 명확한 전략적 목표가 뒷받침하는 훈련된 접근 방식이 필요합니다. 그래야만 의미 있는 변화를 일으킬 수 있으므로 브랜드가 이해 관계자의 공감을 얻고 신자가 됩니다.
몇 가지 추가 통찰력
데이터를 효과적으로 사용하여 브랜드를 성장시키고 믿음을 주는 방법에 대해 조금이나마 조명해 보았기를 바랍니다. 데이터 과학 기술이 성장을 가속화하는 데 도움이 될 수 있는 방법을 생각하고 있다면 기꺼이 채팅을 하거나 한 회사가 데이터 과학을 통해 새로운 전략적 초점을 개발한 방법에 대한 이 사례 연구를 읽을 수 있습니다. 또한 다음은 도움이 될 몇 가지 추가 정보입니다.
- 데이터 분석을 사용하여 마케팅 지출을 최적화하는 방법을 알아보십시오.
- 사려 깊은 브랜드를 개발할 때 브랜드 리서치가 왜 중요한지 알아보십시오.