MakaleVeri Biliminin Markalaşma Üzerindeki Etkisi

Haziran 2010'da, O'Reilly Media Inc.'in İçerik Stratejisi Başkan Yardımcısı Mike Loukides, Veri Bilimi Nedir? başlıklı etkileyici bir makale kaleme aldı. O not aldı:

"Bugün her şirketin, her yeni girişimin, her kar amacı gütmeyen kuruluşun, bir topluluğu çekmek isteyen her proje sitesinin karşılaştığı soru, yalnızca kendi verilerini değil, mevcut ve ilgili tüm verileri nasıl etkili bir şekilde kullanacaklarıdır."

Parmaklarımızın ucundaki bilgi bolluğunu düşündüğünüzde ağırlığı olan kelimeler. Anlamlı bir değişim sağlamak için onu kullanmak, zor ve hızlı bir çözümü olmayan bir meydan okumadır.

Her veri seti, markaların ortaya çıkarması ve ifade etmesi için hayati önem taşıyan bir hikaye anlatır. Veri, noktaları birleştirmek, kararlarınızda kasıtlı olmak ve paydaşlarınız arasında inanç uyandırmak için eşsiz bir fırsat sunar.

Ancak verileri kullanma yolu, en az kuruluşun türü ve koşulları olmak üzere birçok farklı faktöre bağlıdır.

Bunu akılda tutarak, şirketlerin farklı bir veri bilimi çerçevesi kullanarak nasıl müşteri değeri yaratabileceğini ve sürdürebileceğini keşfedelim. Buna Müşteri Tabanlı Yürütme ve Strateji (KÜPLER) adı verilir:

• Müşteri değerinin bileşenlerini özetler
• İş sonuçlarına giden bağlantıyı inceler
• Bu değeri nasıl oluşturabileceğinizi, koruyacağınızı ve iyileştirebileceğinizi açıklar

CUBES çerçevesi, yöneticilerinizin müşteri değerinin itici güçleri (girdiler), bileşenleri (verimler) ve iş sonuçları (çıktılar) arasındaki karmaşık bağlantıları yorumlamasını sağlar. Bu bağlantılar zamanla değişir ve hizmet verdiğiniz işletme türlerine göre değişir.

Girdiler, çıktılar ve Çıktılar

Girdileri, alıcılarınızın algılarını etkileyen operasyonel yatırımlarla ilişkilendirebilirsiniz. Personel ve teknolojiden altyapı ve marka değerine kadar. Müşteriler ürün veya hizmetinizi kullandığında hepsinin değer yaratmada rolü vardır.

Verimler ise alıcılarınızın bu girdilere ve markanıza ilişkin algılarıdır. Ve çıktılar, ister sadakat davranışları ister finansal sonuçlar olsun, genel müşteri değeri ile iş sonuçlarınız arasındaki ilişkiyle tanımlanır.

CUBES çerçevesine ekleyebileceğiniz çeşitli harici yönler de vardır:

• Politikalar ve düzenlemeler
• Ekonomik koşullar
• Kültür ve rekabet
• Teknik gelişmeler

Şirketinizin bir bilgisayar çipi üreticisi olduğunu söyleyin. Muhtemelen kaliteli çipler tasarlayıp üretebilen yüksek vasıflı mühendisleri işe almanız gerekecektir. Sonuç olarak, müşterilere değer sağlama yeteneğiniz, işgücü piyasası koşullarına ve diğer üreticilerle rekabete bağlı olacaktır.

Her şey, markanızın hedef kitlenizde yankı uyandırma yeteneğiyle bağlantılıdır, böylece farklı bir konum elde edebilir, rakiplerinizden daha iyi performans gösterebilir ve daha uzun süre dayanabilirsiniz.

CUBES Çerçevesine Daha Yakından Bir Bakış

Temel müşteri davranışları ile iş sonuçları arasındaki bağlantıyı doğrulayan daha fazla örnek ortaya çıkıyor. Örneğin, elde tutma ve ağızdan ağıza iletişimin satışlar, marjlar ve stok değeri gibi iş sonuçlarını nasıl iyileştirdiğini gördük.

CUBES çerçevesinin kullanışlı olduğu yer burasıdır. Müşteri memnuniyetini bir müşteri değeri barometresi olarak kullanarak, operasyonel yatırımların etkisini müşteri sadakati, satışlar ile ilişkilendirebilirsiniz. ve kenar boşlukları.

Müşteri Tabanlı Yürütme ve Strateji Çerçevesi, C-CUBES™'in izniyle

CUBES çerçevesi, iki farklı model aracılığıyla müşteri değerini artırmanıza olanak tanır.

Stratejik Model

Stratejik CUBES modeli, alıcılarınızın özellik performansı algılarını etkileyen operasyonel girdileri tanımlar. Bir an için bilgisayar çipi üreticisi olduğunuz senaryoya geri dönelim.

Öznitelik algısına bir örnek, müşterilerinizin destek teknisyenlerinizin sorularına yanıt verme durumunu nasıl değerlendirdiği olabilir. Oysa algıyı ilişkilendirmek için operasyonel bir girdi, yanıt verme hızını artırmak için destek teknisyenlerinin sayısını artırma kararınız olacaktır.

Stratejik modeli kullanarak, artan sayıda destek teknisyeninin alıcılarınızın yanıt verme algılarını nasıl etkilediğini belirleyebilirsiniz. Bu tür bir içgörü, kaynakların gerçekten sayılabilmesi için nereye yatırılacağı gibi önemli iş kararlarını bilgilendirmeye yardımcı olur.

Operasyonel Model

Operasyonel model, verimliliği artırma, kullanılabilir temel performans göstergeleri (KPI'ler) sağlama ve belirli karşılaştırma ölçütlerini gerçekleştirme hedefiyle uygulamaya odaklanır.

Bu KPI'lar müşteri ve iş birimi seviyelerinde oluşturulabilir. Mevcut verilere bağlı olarak, sırasıyla coğrafi alanlar ve karar verme departmanları olabilir.

Bu KPI'ları değerlendirerek, şirketiniz genelinde stratejik modelin takip edildiğinden emin olmak için kısa ve orta vadeli metrikler geliştirebilirsiniz.

Yonga üreticisi senaryosunda, operasyonel model, destek teknisyenlerinizin yanıt verme hızını ölçen metriklere dayalı olarak iş birimlerini karşılaştırmanıza olanak tanır. Yanıt süresi, hizmetin geri dönüş süresi ve örneğin iki saat içinde geri gelen aramaların yüzdesi gibi.

Ayrıca iş birimlerini müşteri memnuniyeti perspektifinden de karşılaştırabilirsiniz. Yalnızca hedef kitleniz için hangi sürücülerin daha önemli olduğunu belirlemek için değil, aynı zamanda bu sürücüler arasındaki farklılıklara göre alıcıları segmentlere ayırmak için. Sonuç olarak, özel panolar ve teşvik programları oluşturabilirsiniz.

Eylemde Veri Bilimi

Bir Fortune 500 endüstriyel ekipman ve hizmet şirketi artan rekabetle karşı karşıya kaldı. Yıllık geliri 15 milyar doları aşan şirket, kendi pazarında bir tur de güç oldu.

Ancak yönetim ekibi kayıtsız olmak üzere değildi. Yöneticiler, marka konumunu daha iyi anlamaya ve çeşitli iş bölümlerini hizalayacak stratejik bir hedef oluşturmaya karar verdiler.

Şirket, 1.800 müşteriyle anket yapmak için bir üçüncü taraf sağlayıcıyla anlaştı. Bunların çoğu küçük ve orta ölçekli işletmelerdir (KOBİ'ler) ve anket, çeşitli değer faktörleri hakkında geri bildirim toplamak için oluşturulmuştur.

Endüstriyel Ekipman ve Hizmetler Şirketi için Müşteri Tabanlı Yürütme ve Strateji, C-CUBES™'in izniyle

CUBES diyagramı, genel değerle ilgili müşteri deneyiminin en önemli alanlarının teknik sorunlar, marka değeri, satış ekibi sorunları olduğunu göstermektedir. ve proje teslimi.

Yönetim, teknik konuların genel değer üzerindeki etkisine şaşırdı. Yöneticiler, müşteri değeri için ana itici güçlerin her zaman şirketin satış ekibi ve proje teslimi olduğunu varsaymışlardı.

Aynı zamanda, marka değerinin rolü, onların markalaşmayı yorumlamaları üzerinde derin bir etkiye sahipti. B2B bağlamında gerçek bir değeri olduğunu fark ettiler.

Analiz, her bir stratejik alanda müşteri algılarını etkileyen özelliklerin bir alt kümesini belirlemeye yardımcı oldu.

Marka değeri için teknolojik yeniliği, ürün kalitesini dahil ettiler. ve değer. Bu arada, teknik sorunlara ilişkin nitelikler, zamanında teslimat, sorun giderme ve sağlık ve güvenlikle ilgili performansı kapsıyordu.

Bu anlayışla donatılan yöneticiler, ilgili tüm iş bölümlerini bir iyileştirme programı etrafında topladılar; marka değeri ve teknik konulara odaklanan bir konu.

Sonuç olarak, çabalarını genel müşteri değerinde tek puanlık bir kazanıma kadar takip edebilirler. Şirket, elde tutma oranını %4'ten fazla artırmıştı, bu da neredeyse 200 milyon dolarlık marjinal net kazanç anlamına geliyordu. Yönetimin CUBES çerçevesini uygulama kararıyla elde edilen etkileyici bir başarı.

Stratejik ve Operasyonel Bir Yol Haritası Sunmak

Müşteri Tabanlı Yürütme ve Strateji çerçevesi, liderlik ekibinize birkaç şey yapma yetkisi verir. İlk olarak, yöneticileriniz stratejik odağın ne olması gerektiğini tanımlayabilir. İkincisi, bilinçli yatırım kararları verebilirler. Üçüncüsü, üstlenilen her girişimin sonuçlarını ölçebilirler.

Birlikte, bu yetenekler ikna edici bir argüman oluşturur: CUBES çerçevesi, daha fazla kârlılığa giden yolda bir ışık tutabilir ve markaların inanç uyandırmasına yardımcı olabilir.

Ancak dikkatli bir şekilde toplanan müşteri verileri, derinlemesine analiz ve net bir dizi stratejik hedefle desteklenen disiplinli bir yaklaşım gerektirir. Ancak o zaman anlamlı değişiklikler yapabilirsiniz, böylece markanız paydaşlarda yankı uyandırır ve onları inananlara dönüştürür.

Birkaç Ekstra Bilgi

Umarım, markanızı büyütmek ve inanç uyandırmak için verileri nasıl etkili bir şekilde kullanacağınıza biraz ışık tuttuk. Veri bilimi tekniklerinin büyümeyi hızlandırmanıza nasıl yardımcı olabileceğini düşünüyorsanız, sohbet etmekten memnuniyet duyarız - veya bir şirketin veri bilimi yoluyla nasıl yenilenmiş bir stratejik odak geliştirdiğine ilişkin bu vaka çalışmasını okuyabilirsiniz. Ayrıca, yardımcı olacak birkaç ipucu daha:

• Pazarlama harcamalarını optimize etmek için veri analitiğini nasıl kullanabileceğinizi öğrenin.
• İyi düşünülmüş markalar geliştirirken marka araştırmasının neden bu kadar önemli olduğunu öğrenin.