記事ブランディングに対するデータ サイエンスの影響
公開: 2022-08-122010 年 6 月、O'Reilly Media Inc. のコンテンツ戦略担当副社長である Mike Loukides は、 What is Data Science?というタイトルの影響力のある記事を書きました。 彼は次のように述べています。
「今日、すべての企業、すべてのスタートアップ、すべての非営利団体、コミュニティを引き付けたいすべてのプロジェクト サイトが直面している問題は、データを効果的に使用する方法です。自社のデータだけでなく、利用可能で関連性のあるすべてのデータを使用する方法です。」
私たちの指先にある豊富な情報を考えると、重みのある言葉。 それを利用して有意義な変化を推進することは、確実で迅速な解決策がない課題です。
すべてのデータセットにはストーリーがあり、これはブランドが明らかにして明確にするために不可欠です。 データは、点と点をつなぎ、意図的な意思決定を行い、利害関係者の信頼を高めるためのユニークな機会を提供します。
しかし、データの使用方法はさまざまな要因によって異なります。特に、組織の種類とその状況は重要です。
そのことを念頭に置いて、企業が独自のデータ サイエンス フレームワークを使用して顧客価値を創造し、維持する方法を探ってみましょう。 これは、Customer-Based-Execution and Strategy (CUBES) と呼ばれ、次の機能を備えています。
- 顧客価値の構成要素の概要
- ビジネス成果へのリンクを調べる
- その価値を構築、維持、向上させる方法を説明する
CUBES フレームワークを使用すると、経営陣は、顧客価値のドライバー (入力)、コンポーネント (スループット)、およびビジネス成果 (出力) の間の複雑な関係を解釈できます。 これらのつながりは時間の経過とともに変化し、サービスを提供するビジネスの種類によって異なります。
入力、スループット、および出力
バイヤーの認識に影響を与える運用投資に入力を関連付けることができます。 スタッフとテクノロジーから、インフラストラクチャとブランド エクイティまで。 それらはすべて、顧客が製品やサービスを使用するときに価値を生み出す役割を果たします。
一方、スループットは、これらのインプットとブランドに対するバイヤーの認識です。 また、アウトプットは、全体的な顧客価値とビジネスの成果との関係によって定義されます。それがロイヤルティ行動であろうと、財務結果であろうとです。
CUBES フレームワークに追加できるいくつかの外部側面もあります。
- ポリシーと規制
- 経済状況
- 文化と競争
- 技術開発
あなたの会社がコンピュータ チップの製造業者であるとします。 高品質のチップを設計および構築できる高度なスキルを持つエンジニアを雇う必要があるでしょう。 その結果、顧客に価値を提供できるかどうかは、労働市場の状況と他のメーカーとの競争に左右されます。
これらはすべて、ターゲット オーディエンスの共感を呼ぶブランドの能力に結び付いているため、明確な地位を築き、競合他社を凌駕し、長持ちさせることができます。
CUBES フレームワークの詳細
主要な顧客の行動とビジネスの成果との関連性を検証する例が増えています。 たとえば、リテンションと口コミが売上、利益率、株価などのビジネス成果をどのように改善するかを見てきました。
そこで CUBES フレームワークが役に立ちます。 顧客満足度を顧客価値のバロメーターとして使用すると、運用投資の影響を顧客ロイヤルティ、売上高に関連付けることができます。
C-CUBES™ 提供の顧客ベースの実行および戦略フレームワーク
CUBES フレームワークを使用すると、2 つの異なるモデルを通じて顧客価値を高めることができます。
戦略モデル
戦略的 CUBES モデルは、バイヤーの属性パフォーマンスの認識に影響を与える操作入力を特定します。 あなたがコンピュータ チップの製造業者であるというシナリオに少し戻りましょう。
属性認識の例として、問い合わせに対するサポート技術者の応答性を顧客がどのように評価するかが挙げられます。 一方、属性認識への操作入力は、応答性を向上させるためにサポート技術者の数を増やすという決定になります。
戦略モデルを使用すると、サポート技術者の数の増加が、バイヤーの反応に対する認識にどのように影響するかを判断できます。 この種の洞察は、リソースをどこに投資すれば真に価値があるかなど、重要なビジネス上の決定を知らせるのに役立ちます。
運用モデル
運用モデルは、効率の向上、使用可能な主要業績評価指標 (KPI) の提供、および特定のベンチマークの達成を目標に、実装に重点を置いています。
これらの KPI は、顧客およびビジネス ユニット レベルで設定できます。 利用可能なデータに応じて、それぞれ地理的領域と意思決定部門である可能性があります。
これらの KPI を評価することで、短期および中期の指標を作成して、会社全体で戦略モデルが確実に守られるようにすることができます。
チップ メーカーのシナリオでは、運用モデルにより、サポート技術者の応答性を測定するメトリックに基づいてビジネス ユニットを比較できます。 応答時間、サービスのターンアラウンド タイム、2 時間以内に返された通話の割合など。
また、顧客満足度の観点からビジネス ユニットを比較することもできます。 ターゲットオーディエンスにとってどのドライバーがより重要であるかを特定するだけでなく、これらのドライバーの違いに基づいて購入者をセグメント化することもできます。 その結果、特定のダッシュボードとインセンティブ プログラムを作成できます。
実際のデータサイエンス
Fortune 500 の産業機器およびサービス企業は、競争の激化に直面していました。 年間売上高が 150 億ドルを超える同社は、その市場で一世を風靡しました。
しかし、経営陣は満足するつもりはありませんでした。 経営陣は、ブランドの位置付けをよりよく理解し、さまざまな事業部門を連携させる戦略目標を策定することにしました。
同社は、サードパーティのプロバイダーに 1,800 人の顧客を調査するよう依頼しました。 それらのほとんどは中小企業 (SME) であり、調査はいくつかの価値要因に関するフィードバックを収集するために作成されました。
C-CUBES™の厚意により、産業機器およびサービス会社の顧客ベースの実行と戦略
CUBES ダイアグラムは、全体的な価値に関連するカスタマー エクスペリエンスの上位領域が、技術的な問題、ブランド エクイティ、セールス チームの問題であることを示しています。
経営陣は、技術的な問題が全体的な価値に与える影響に驚いていました。 経営陣は、顧客価値の主な原動力は会社の営業チームとプロジェクトの提供であると常に想定していました。
同時に、ブランド エクイティの役割は、ブランディングの解釈に大きな影響を与えました。 彼らは、B2B のコンテキストで真のメリットがあることに気付きました。
この分析は、各戦略分野内で顧客の認識に影響を与えた属性のサブセットを特定するのに役立ちました。
ブランドエクイティのために、彼らは技術革新、製品品質を取り入れました
この洞察を備えた幹部は、改善プログラムに関連するすべての事業部門を結集しました。 ブランド エクイティと技術的な問題に焦点を当てたものです。
その結果、全体的な顧客価値の 1 ポイントの増加に彼らの努力をたどることができました。 同社は定着率を 4% 以上向上させました。これは、ほぼ 2 億ドルの限界純利益に相当します。 CUBES フレームワークを適用するという経営陣の決定によって可能になった印象的な成果。
戦略的および運用上のロードマップの提供
顧客ベースの実行と戦略のフレームワークにより、リーダーシップ チームはいくつかのことを行うことができます。 まず、経営陣は、戦略的に何を重視すべきかを定義できます。 第二に、彼らは十分な情報に基づいた投資決定を行うことができます。 そして 3 つ目は、実施されたすべてのイニシアチブの成果を測定できることです。
これらの機能を組み合わせることで、説得力のある議論が形成されます。CUBES フレームワークは、収益性の向上への道筋に光を当て、ブランドが信念を抱かせるのに役立ちます。
しかし、慎重に収集された顧客データ、詳細な分析、明確な一連の戦略的目標に支えられた規律あるアプローチが必要です。 そうして初めて、有意義な変更を行うことができるので、ブランドは利害関係者の共感を呼び、彼らを信者に変えることができます。
いくつかの追加の洞察
うまくいけば、データを効果的に使用してブランドを成長させ、信念を鼓舞する方法に少し光を当てることができました. データ サイエンスの手法が成長の加速にどのように役立つかを考えている場合は、喜んでチャットします。または、ある企業がデータ サイエンスを通じて新たな戦略的焦点をどのように開発したかについてのこのケース スタディを読むことができます。 さらに、役立つヒントをいくつか紹介します。
- データ分析を使用してマーケティング費用を最適化する方法をご覧ください。
- 思慮深いブランドを開発する際にブランド調査がなぜ重要なのかを学びましょう。