Google BERT FAQ: 업데이트로 인해 내 순위가 삭제됩니까?

게시 됨: 2019-12-05

Google에 따르면 BERT 업데이트는 검색의 진화에서 현재까지 가장 큰 발전 중 하나이며 지난 5년 동안 가장 큰 업데이트입니다. 당연하게도, 업데이트의 발표는 많은 깃털을 휘젓고 온라인 마케터와 SEO에 대해 많은 질문을 제기했습니다. 내 순위가 위험합니까? 앞으로 무엇을 위해 웹사이트를 최적화해야 합니까? 음성 검색에서 BERT는 무엇을 의미합니까? Google BERT 업데이트에 대한 가장 중요한 질문에 대한 자세한 답변은 이 문서에서 찾을 수 있습니다.

웹사이트의 검색 엔진 최적화에 대한 지원을 찾고 있다면 다음 전문가로부터 더 많은 정보와 분석을 얻을 수 있습니다.

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비디오: BERT에 대해 알아야 할 모든 것

semcona의 CMO인 Jan Potzscher와의 웨비나에서 Google의 BERT 업데이트에 대한 모든 질문에 답하려고 했습니다. 2019년 11월 22일 BERT 웨비나에 참석하지 못한 분들을 위해 동영상을 시청하세요. 웨비나는 다음 주제를 다룹니다 .

  • Google의 새로운 BERT 업데이트가 일상적인 콘텐츠 마케팅 및 SEO 루틴에 영향을 미치는 이유와 관련성에 대한 이해가 어떻게 변화해야 하는지.
  • 귀하의 콘텐츠 마케팅 전략에 맞는 키워드는 물론 관련성 있고 유행하는 주제를 식별하는 방법.
  • 관련성, 전체론 및 사용자 중심성에 대한 BERT의 요구에 맞는 텍스트를 작성하고 강화하는 방법.

우리는 또한 BERT 업데이트, 순위 하락의 원인 및 웹사이트 최적화 방법에 대해 알고 싶어하는 웨비나 청중으로부터 많은 추가 질문을 받았습니다. 이 게시물에서 나는 가장 관련성이 높은 질문에 답하려고 노력할 것입니다. 여기 우리가 간다:

9월 13일에 우리 사이트(및 일부 다른 사이트)에 거대한 난기류가 있었습니다. 이것이 BERT의 초기 출시였을 수 있습니까? 브랜드 검색어를 잃어버렸고 키워드 가시성이 30% 떨어졌습니다. 저희 사이트에서 직접 취한 조치는 없었지만 확실히 패널티로 보입니다.

말씀하신 시간은 Google에서 공식적으로 발표한 2019년 9월 핵심 업데이트로 BERT와 관련이 없습니다. 많은 웹사이트는 순위에서 승패를 보았습니다. 이러한 순위 변화로 인해 많은 웹사이트에서 SEO 가시성(및 트래픽)이 증가하거나 감소했습니다. 이것은 패널티가 아님을 분명히 하는 것이 중요합니다. 이는 Google이 순위에서 잃은 용어에 대해 귀하의 웹사이트를 순위에서 교체한 페이지보다 사용자에게 덜 만족스러운 것으로 간주한다는 것을 의미합니다. 여기에는 다양한 이유가 있을 수 있습니다.

새로운 Google 알고리즘이 유럽에서 언제 출시될 것이라고 생각하십니까? BERT는 이미 독일에 영향을 미쳤습니까? BERT는 독일의 영어 검색에도 영향을 줍니까?

BERT는 Google이 검색어를 해석하는 방식에 대한 업데이트입니다. 처음에 이 고급 형태의 ML 훈련된 해석은 Google.com의 미국 색인에 대해 영어로 된 자연 검색에만 적용되었습니다. 70개 이상의 언어에 대한 자연 검색 결과에 영향을 미치는 BERT의 전 세계 출시는 2019년 12월 초에 시작되었습니다. Featured Snippets와 관련하여 BERT는 처음부터 이미 전 세계적으로 사용 중이었기 때문에 10월 24일부터 모든 언어에서 사용되었습니다.

malte-landwehr_01_sw “Bert는 Panda, Hummingbird 및 RankBrain의 발자취를 따르는 Google의 논리적 개발입니다. 그러나 이번에는 데이터가 인덱싱되거나 순위가 매겨지는 방식의 변화를 살펴보지 않습니다. 대신 Google은 검색어의 컨텍스트를 식별하고 그에 따라 결과를 제공하려고 합니다. 이것은 Word2Vec 및 GloVe와 같은 컨텍스트 없는 모델이 제공할 수 있는 것에 대한 흥미로운 추가 사항입니다. 음성 검색 및 대화 검색의 경우 가까운 시일 내에 검색 결과의 품질이 크게 향상될 것으로 기대합니다.” – Malte Landwehr, Searchmetrics 제품 부사장

우리는 네덜란드 시장에서 활동하기 때문에 지금까지 BERT의 영향을 느끼지 못했습니다. 그것은 우리가 더 "오래된 학교"키워드 지향성을 유지해야 함을 의미합니까? 아니면 사용자에게 흥미로운 롱테일 키워드와 주제에 더 집중해야 할까요?

나는 Jan의 발표를 다르게 이해했다. 나는 롱테일 최적화에 "집중하는" 것이 그가 당신에게 주고 싶었던 힌트라고 생각하지 않습니다(많은 시청자들이 롱테일에 대해 묻기 시작했지만). 그보다는 웹사이트 소유자로서 만족시키고자 하는 사용자 의도를 추적하고 이해하는 것이 좋습니다. 그런 다음 이 사용자 의도의 요점이 정확히 무엇인지 생각하고 가능한 최선의 방법으로 콘텐츠로 전환하려고 합니다. 타겟 청중의 다양한 사용자가 사용자 의도에 대한 답변을 검색하는 데 사용할 수 있는 어휘를 "덮어"기 위해 이러한 용어를 살펴보고 사용할 수 있는지 여부와 방법도 확인해야 합니다. 어떤 종류의 콘텐츠가 사용자 의도(데이터 테이블, 목록, 비디오 임베딩, 오디오 임베딩, 이미지, 텍스트 단락, 해당 업계 전문가의 인용문 등)에 가장 잘 부합하는지 생각하고 사용하십시오. 그리고 Google이 이를 잘 분석할 수 있는 방식으로 사용되었는지 확인합니다(따라서 Flash 동영상, Java 애플릿 또는 양식을 사용하여 콘텐츠에 액세스하거나 사용자 상호작용 후 콘텐츠를 로드하는 JavaScript 작업을 사용하지 마십시오). Google이 이해할 수 있도록 구조화된 데이터를 사용하면 Google이 페이지를 훨씬 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다(또한 Google에서 귀하의 페이지가 특별한 사용자 의도를 제공한다는 것을 이해한다면 특히 BERT가 사용자의 검색 쿼리 및 그들이 귀하의 콘텐츠가 이 쿼리에 응답했다고 생각하는지 여부.

BERT가 없어도 Google은 이미 사용자의 입력을 이해하고 최상의 답변을 제공하기 위해 이를 시도하고 있습니다. 수년 동안 Google은 검색어가 포함되지 않은 경우에도 페이지를 좋은 결과로 나열할 수 있었습니다. Google은 이미 사용자의 의도에 맞는 콘텐츠를 제공하는 데 능숙하기 때문입니다. BERT를 사용하면 이 부분에서 더 나아질 것입니다.

긴 이야기를 짧게 줄이려면: 순위를 매기고 싶은 키워드로 콘텐츠를 채우는 구식 SEO 기술에 집착하지 마십시오. 사용자를 위한 콘텐츠 구축! 이것은 이미 사실이어야 하며 이것은 BERT로 변경되지 않을 것입니다. 이 콘텐츠를 작성하는 방법에 대한 데이터 기반 접근 방식을 원하는 경우 "콘텐츠 경험" 도구를 사용하고 콘텐츠 생성에 대한 AI 기반 접근 방식에 액세스할 수도 있습니다.

우리 웹사이트는 독일에서 지난 2주 동안 가시성이 엄청나게 높아졌습니다. BERT가 아직 독일에 진출하지 않았다고 말씀하셨는데, 다른 이유가 있어야 한다는 뜻인가요?

귀하의 웹사이트는 Google에서 확인하지 않았지만 최근 몇 주 동안 발생하여 BERT와 관련이 없는 소규모 업데이트 중 하나 또는 일부의 영향을 받았을 가능성이 큽니다. Google은 지속적으로 알고리즘을 최적화합니다. 이와 관련하여 예를 들어 마지막 미디어 업데이트 또는 SERP 정리가 사이트에 영향을 미쳤을 가능성이 큽니다.

훌륭한 콘텐츠를 지원하는 웹사이트가 80%의 가시성을 잃었습니다. 이것이 BERT 또는 다른 이유일 수 있습니까? Google에서 직접 조치를 취하지 않았습니다.

SEO 가시성입니까, 아니면 GSC 노출/트래픽입니까? 개인적으로 BERT가 검색량이 많은 많은 검색에 영향을 미칠 가능성은 거의 없다고 생각합니다. Google은 CTR, Back-to-SERP 비율 및 최종 클릭을 분석하여 사용자의 기대치를 충족하는지 여부를 잘 알고 있습니다. 나는 오히려 그들이 BERT를 Google 검색 역사상 처음으로 검색된 더 많은 롱테일 검색 쿼리에 적용한다고 믿습니다(인간의 언어는 매우 복잡합니다. Google에서 수행된 모든 검색의 약 15%가 검색된 적이 없음). 전에). Google이 이러한 알려지지 않은 문구를 이해하는 것은 어렵습니다. 여기서 AI, ML 및 그 BERT가 작동합니다. 결과적으로 BERT는 Searchmetrics SEO Visibility와 같은 SERP 수신 서비스가 추적조차 하지 않는다는 문구를 주로 친다고 생각합니다. 따라서 Google Search Console 검색 분석 데이터에서 BERT의 결과로 증가 또는 감소를 볼 가능성이 더 높을 수 있습니다.

롱테일 키워드에만 집중하는 것이 좋습니까? 아니면 짧은 머리 키워드와 긴 꼬리 키워드를 혼합하여 사용해야 합니까? 카테고리 페이지에 더 많은 롱테일 키워드를 사용하는 것이 좋습니다.

롱테일 키워드에 집중하는 것은 절대 권장하지 않습니다. 긴 꼬리는 거의 검색되지 않는 검색어를 포함합니다. 엄청난 양의 롱테일 검색만이 트래픽의 양을 늘릴 수 있습니다. 그러나 어떻게 대중에게 집중하고 싶습니까? 내 권장 사항은 여전히 ​​사용자의 요구와 사용자 의도를 대상으로 하는 콘텐츠를 제공하여 사용자와 대상 고객을 만족시키는 것입니다. 이에 대한 조사를 수행하고 올바른 콘텐츠를 제공하면 자동으로 롱테일 순위가 지정됩니다. 그리고 BERT가 작동하면서 Google은 롱테일을 더 잘 이해하는 방법을 배우고 사용자 의도에 맞는 최상의 검색 결과를 제공할 것입니다. 긴 꼬리는 단어로 구성됩니다.

헤드리스 CMS가 롱테일 키워드에 최적화된 랜딩 페이지의 미래 솔루션이 될 수 있다고 생각하십니까?

헤드리스 CMS는 키워드 적용 범위 관점에서 (롱테일) 최적화된 페이지를 돕거나 방해하지 않습니다. SEO에 좋은 웹사이트 속도를 높이는 데 도움이 되지만 이는 BERT 또는 키워드(롱테일 또는 숏헤드)와 관련이 없습니다.

사용자의 의도가 구매라는 점을 고려할 때 SEO 콘텐츠를 만드는 것이 여전히 경쟁 우위를 제공합니까?

첫째, 모든 페이지에서 SEO 콘텐츠를 생성하지 마십시오. "검색 엔진용"에만 있다고 생각하는 콘텐츠가 있고 방문자가 이에 관심이 없는 경우 삭제합니다(또는 더 나은 방법: 처음부터 작성하지 않는 것이 좋습니다).

귀하의 질문을 다시 말하겠습니다. “ 사용자의 의도가 구매라는 점을 고려할 때 일부 사용자에게는 한두 단락의 텍스트를 통해 전달할 수 있는 추가 지원이 필요할 수 있다고 생각하십니까? "

네, 제 생각에 귀하의 전자 상거래 페이지를 방문하는 모든 방문자는 이미 무언가를 구매할 의도가 있지만 이미 구매할 제품을 알고 있으며 클릭하고 거래를 완료하기만 하면 됩니다. 그들 중 일부는 자신에게 완벽한 제품을 결정하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 귀하의 도움이 필요할 수 있습니다. 당신의 콘텐츠는 그들의 결정에 도움이 될 수 있습니다. 그런 사용자를 위해 작성하십시오. 그런 사용자를 위해 디자인하십시오. 해당 사용자가 이 콘텐츠를 쉽게 볼 수 있도록 도와주세요. 이것은 또한 Google에 의해 인식되며 이 조언이 필요한 사람들로부터 더 많은 트래픽을 얻고 웹사이트에서 구매하도록 할 수 있습니다.

경쟁 제품과 주제가 유사하고 이미 1페이지에 랭크되어 있는 콘텐츠를 만들어야 합니까?

예, 아니요. 논리적으로 생각하면 1페이지에 이미 순위가 지정된 콘텐츠가 Google에서 특정 주제 및 검색 의도와 관련이 있는 것으로 간주됩니다. 이는 상위 10개 순위 항목과 의미상 유사한 콘텐츠도 관련성이 있는 것으로 간주될 수 있음을 의미합니다.

그러나 1페이지에서 이미 순위가 매겨진 것을 의미적으로 복사하면 Google은 귀하의 페이지에 대한 현재 순위 중 하나를 교환할 이유가 없습니다. 다른 사람.

당신의 목표는 이미 관련성이 있는 것으로 간주되는 것을 의미론적으로 포함하고 더 좋고, 더 완전하고, 더 만족스럽고, 더 매력적이며, 더 다면적으로 되는 것이어야 합니다. 전체 인터넷. Google이 주제에 대해 1위를 차지하지 않는 것을 부끄러워할 페이지를 만드십시오. 그러면 목표에 도달하게 될 것입니다. 그런 다음 다른 페이지가 1페이지에서 순위를 매기기 위해 의미적으로 포함해야 하는 내용에 대한 새로운 표준을 설정하게 됩니다.

BERT의 가장 중요한 변화를 한 문장으로 요약할 수 있습니까?

BERT(Google 사용자의 경우) 가장 중요한 변경 사항은 복잡한 검색어를 이전보다 훨씬 더 잘 이해한다는 것입니다. (한 문장 )

"변압기의 양방향 인코더 표현"이 무엇을 의미하는지 설명할 수 있습니까?

저는 기계 학습 전문가는 아니지만 읽고 이해한 바에 따르면 다음과 같습니다. BERT는 인간의 언어를 "경험"하기 위해 많은 콘텐츠를 소비하는 기계 학습 절차입니다. 그런 다음 이 입력을 받아 임의의 단어를 삭제하고 공백으로 남겨두고 이 공백에 가장 적합한 단어가 무엇인지 "추측"합니다. 이러한 양방향 입력 사용은 ML 알고리즘이 훈련 데이터를 훨씬 더 자주(감독되지 않고) 사용하여 지속적으로 학습, 테스트 및 학습하는 데 도움이 됩니다. 이러한 방식으로 알고리즘은 예를 들어 일부 문장에서 작은 전치사(키워드 쿼리에만 초점을 맞춘 과거 알고리즘에 의해 "STOP-words"로 잘못 해석되었을 수 있음)가 실제로 의미에 중요하다는 것을 이해할 수 있습니다. 문구의. 따라서 Google은 문구가 의미하는 바를 실제로 "이해"하는 방향으로 한 걸음 더 나아갔습니다.

BERT의 기술적 측면에 더 관심이 있는 독자들에게 추천하고 싶은 몇 가지 링크:

  • 2018년에 작성된 Jay Alammar의 일러스트 BERT, ELMo 및 공동: http://jalammar.github.io/illustrated-bert/
  • BERT의 이해: NLP의 게임 체인저입니까? Bharat S Raj 작성: https://towardsdatascience.com/understanding-bert-is-it-a-game-changer-in-nlp-7cca943cf3ad
  • ELMo, BERT, Word2Vec 및 GloVe의 단어 임베딩 간의 주요 차이점은 무엇입니까? Ajit Rajasekharan의 답변: https://www.quora.com/What-are-the-main-differences-between-the-word-embeddings-of-ELMo-BERT-Word2vec-and-GloVe

업데이트를 기반으로 어떤 결론을 내려야 합니까? BERT를 기반으로 내 웹사이트에 어떻게 반응하고 최적화해야 합니까? 사진 이름, H1 헤더 등과 같은 보다 기술적인 측면에서 BERT로 인한 변경 사항이 있습니까?

아니요. 사용자의 의도에 가장 적합한 답변을 제공하려면 웹사이트를 최적화해야 합니다. 귀하의 콘텐츠가 이러한 목적에 더 잘 부합할수록 BERT 훈련 알고리즘에 의해 해석되는 검색구의 순위를 매길 가능성이 높아집니다.

BERT와 관련하여 음성 검색 쿼리를 어떻게 보십니까?

구어(口語)는 문어(文語)보다 훨씬 더 복잡하다. 즉, 구어/음성 검색에서 Google은 기존 데스크톱 기반 검색에서보다 이전에 들어본 적이 없는 훨씬 더 많은 검색 구문을 접하게 됩니다. BERT가 복잡한 문장에 대한 이해를 향상시키면서 음성 검색에서도 매우 중요해질 것입니다.

내 콘텐츠를 음성 검색에 최적화하려면 어떻게 해야 합니까?

Google 음성 검색의 첫 번째 반복(Amazon 음성 검색과 다름)의 경우 짧고 구체적인 단락으로 질문에 답변하는 정보 검색 쿼리에 대한 답변을 생성할 수 있습니다. 검색 쿼리 해석의 대부분은 여전히 ​​용어를 기반으로 하므로 답변을 제공하려는 이 특별한 정보에 대해 사람들이 요청할 수 있는 몇 가지 방법을 수집하고 해당 질문 중 하나를 제목으로 선택하고 사용된 단어를 구현하는 것이 좋습니다. 답을 만들기 위한 다른 질문들. 이렇게 하면 (음성) 질문에 사용될 수 있는 여러 단어 조합이 귀하의 질문과 답변에서 발견될 것입니다. 큰 소리로 읽을 때 대답은 부드럽고 구체적이어야 합니다. "말할 수 있는" 구조화된 데이터 마크업을 사용하여 귀하의 답변이 사용자에게 큰 소리로 읽어주는 답변과 잘 일치할 수 있음을 Google에 보여줄 수 있습니다.

미래에는 Google(언젠가)이 답변을 "재생"하고 사용자에게 전체 음성 텍스트를 듣도록 권장하기 위해 Google(언젠가)이 일부를 잘라낼 수 있는 실제로 음성 콘텐츠를 방문 페이지에 제공하는 단계가 될 수 있습니다.

팟캐스트가 블로그 게시물보다 Google에 더 적합합니까? 아니면 Google 검색에서 귀하의 가시성을 높이는 콘텐츠가 혼합되어 있습니까?

현재로서는 팟캐스트나 블로그 포스트가 구글에서 SEO 가시성을 높이는 데 좋지 않다고 말하고 싶습니다. 팟캐스트의 음성 텍스트는 아직 분석되지 않고 Google 검색에서 답변을 제공하는 데 사용됩니다. 블로그는 일반적으로 발행된 시간 동안 좋은 순위를 기록할 수 있는 신문과 같은 일종의 잡지를 의미하지만 시간이 지남에 따라 아카이브에서 길을 잃어 잠재적으로 일부 롱테일 순위를 유지하고 일부 방문자를 끌어들일 수 있습니다. . SEO를 위한 블로그 작성은 제가 제안하는 전략이 아닙니다. 그러나 상시 콘텐츠를 제작할 때 추가할 내용이 있을 때마다 업데이트되는 정보(또는 정보가 오래될 수 있기 때문에 삭제할 정보도 있음)가 내가 제안할 수 있는 콘텐츠를 구축하는 가장 좋은 방법일 것입니다.

Google은 현재 팟캐스트, YouTube, Instagram 등과 같은 오디오, 비디오 또는 이미지 파일을 이해하는 데 얼마나 능숙합니까?

나는 그들이 구어를 이해하는 데 꽤 능숙하다고 생각합니다(YouTube가 업로드된 동영상의 음성 장면에 대해 자동으로 생성하는 캡션을 보거나 Google Home이 귀하의 질문을 얼마나 잘 이해하는지 보세요). 또한 이미지에 표시되는 내용을 매우 잘 이해합니다. 이 영역에서 자신의 기능을 사용하려는 사람에게 판매하기까지 합니다(https://cloud.google.com/vision/). 영화는 말과 이미지의 결합일 뿐입니다. 그러나 이미지, 사운드 및 영화 콘텐츠를 이해하는 데 실제로 이러한 기능을 얼마나 사용하고 있는지에 대한 제 개인적인 의견에 대해 더 알고 싶다면: 저는 그들이 자신의 기능을 많이 사용하지 않는다고 생각합니다. 제 생각에는 너무 많은 시간과 에너지가 소모될 것입니다. 그리고 현재 Google이 (내 생각에) 세계 최고의 웹 검색 엔진이기 때문에 아직 모든 기능을 사용할 필요는 없습니다. 필요할 때 구현될 준비가 되었다는 것만으로 충분합니다. 남들보다 앞서기 위해.