Întrebări frecvente Google BERT: Actualizarea îmi anihilează clasamentele?

Potrivit Google, BERT Update este unul dintre cele mai mari progrese de până acum în evoluția căutării și cea mai mare actualizare din ultimii cinci ani. De înțeles, anunțul actualizării a zguduit o mulțime de pene și a ridicat o mulțime de întrebări pentru agenții de marketing online și SEO: sunt clasamentele mele în pericol? Pentru ce ar trebui să optimizez site-ul în viitor? Ce înseamnă BERT pentru căutarea vocală? Răspunsuri detaliate la cele mai importante întrebări despre actualizarea Google BERT pot fi găsite în acest articol.

Dacă sunteți în căutarea asistenței pentru optimizarea pentru motoarele de căutare a site-ului dvs., puteți obține mai multe informații și analize de la experții noștri:

Stabiliți o întâlnire!

Video: Tot ce trebuie să știți despre BERT

Într-un webinar cu Jan Potzscher, CMO la semcona, am încercat să vă răspundem la toate întrebările despre actualizarea BERT de la Google. Pentru cei care nu au putut participa la webinarul BERT din 22 noiembrie 2019, iată videoclipul. Webinarul acoperă următoarele subiecte :

• De ce noua actualizare BERT de la Google vă afectează rutinele zilnice de marketing de conținut și SEO și modul în care înțelegerea relevanței trebuie să se schimbe.
• Cum să identifici subiectele relevante și în tendințe, precum și cuvintele cheie care se încadrează în strategia ta de marketing de conținut.
• Cum să scrieți și să îmbogățiți textele care se potrivesc cererii BERT de relevanță, holism și centrare pe utilizator.

Am primit, de asemenea, multe întrebări suplimentare din partea publicului nostru webinar, care dorea să afle despre Actualizarea BERT, cauza scăderilor în clasament și cum să-și optimizeze site-urile web. În această postare, voi încerca să răspund la cele mai relevante întrebări. Începem:

Au fost turbulențe masive pe site-ul nostru (și pe alții) pe 13 septembrie. Ar fi putut fi aceasta o lansare timpurie a BERT? Am pierdut termenii de căutare a mărcii, iar vizibilitatea cuvintelor cheie a scăzut cu 30%. Nu a fost luată nicio acțiune manuală pe site-ul nostru, dar cu siguranță pare o penalizare.

Ora pe care o menționezi coincide cu Google Septembrie 2019 Core Update, care a fost anunțată oficial de Google și care nu are nicio legătură cu BERT. Multe site-uri au văzut câștiguri și/sau pierderi în clasamentul lor. Datorită acestor schimbări în clasament, multe site-uri au înregistrat o creștere sau o scădere a vizibilității lor SEO (și a traficului). Este important să precizăm că aceasta nu este o penalizare. Înseamnă că Google consideră site-ul dvs. pentru termenii pe care i-ați pierdut în clasament ca fiind mai puțin satisfăcători pentru utilizatori decât paginile care l-au înlocuit în clasament. Pot exista diverse motive pentru aceasta.

Când credeți că va fi lansat noul algoritm Google în Europa? A afectat deja BERT Germania? Va afecta BERT căutările în limba engleză și în Germania?

BERT este o actualizare a modului în care Google interpretează interogările de căutare. Inițial, această formă avansată de interpretare instruită în ML se aplica numai căutărilor organice în limba engleză pentru indexul Google.com din SUA. Lansarea la nivel mondial a BERT, care afectează rezultatele căutării organice pentru mai mult de 70 de limbi, a început la începutul lunii decembrie 2019. În ceea ce privește Fragmentele recomandate, BERT a fost deja utilizat în întreaga lume de la început, deci din 24 octombrie în toate limbile.

„Bert este o dezvoltare logică pentru Google, pe urmele lui Panda, Hummingbird și RankBrain. Cu toate acestea, de data aceasta nu ne uităm la o schimbare a modului în care datele sunt indexate sau clasate. În schimb, Google încearcă să identifice contextul unei interogări de căutare și să furnizeze rezultate în consecință. Acesta este un plus interesant la ceea ce modele fără context precum Word2Vec și GloVe sunt capabile să ofere. Pentru căutarea vocală și căutarea conversațională, m-aș aștepta să văd progrese semnificative în calitatea rezultatelor în viitorul apropiat.” – Malte Landwehr, VP Produs, Searchmetrics

Operăm pe piața olandeză, așa că nu am simțit până acum impactul BERT. Înseamnă asta că ar trebui să rămânem mai orientați spre cuvintele cheie „vechea școală”? Sau ar trebui să începem să ne concentrăm mai mult pe cuvintele cheie cu coadă lungă și pe subiecte care sunt interesante pentru utilizatori?

Am înțeles altfel prezentarea lui Jan. Nu cred că „concentrarea” pe optimizarea cu coadă lungă este indiciu pe care a vrut să ți-l dea (deși mulți spectatori au început să întrebe despre coada lungă). Ideea este, mai degrabă, să identificați și să înțelegeți intenția utilizatorului pe care dvs., în calitate de proprietar al site-ului, doriți să o satisfaceți. Apoi gândiți-vă care este exact scopul acestei intenții de utilizator și încercați să o transformați în conținut în cel mai bun mod posibil. Pentru a „acoperi” vocabularul pe care mulți utilizatori diferiți ai publicului țintă l-ar putea folosi pentru a căuta răspunsuri la intenția utilizatorului lor, ar trebui să vă uitați și la acești termeni și să vedeți dacă și cum îi puteți folosi. Gândiți-vă ce tip de conținut ar servi cel mai bine intenției utilizatorului (tabel de date, liste, încorporare video, încorporare audio, imagini, paragrafe de text, citate ale experților din industria în care vă aflați etc.) și utilizați-l. Și asigurați-vă că este folosit într-un mod Google care poate analiza bine (deci nu folosiți filme Flash, applet-uri sau formulare Java pentru a accesa conținutul sau acțiuni JavaScript care încarcă conținutul după interacțiunea utilizatorului), ci tehnici care sunt simple pentru ca Google să fie înțeles. Folosiți datele structurate, deoarece acest lucru îl ajută pe Google să vă înțeleagă mult mai bine paginile (și dacă Google înțelege că pagina dvs. servește o intenție specială a utilizatorului, va crește șansa ca acesta să vă clasifice mai bine site-ul, mai ales acum că BERT îi ajută să înțeleagă căutare și dacă consideră că conținutul dvs. a răspuns la această interogare.

Chiar și fără BERT, Google a încercat deja să facă acest lucru - să înțeleagă contribuția utilizatorului și să ofere cele mai bune răspunsuri. De mulți ani încoace, Google a reușit să listeze paginile drept rezultate bune, chiar dacă termenii căutați nu sunt incluși – deoarece Google este deja destul de bun în a furniza conținut care se potrivește intenției unui utilizator. Cu BERT, ei vor deveni mai buni la asta.

Pentru a scurta povestea lungă: Vă rugăm să nu rămâneți la tehnicile SEO de modă veche, umplându-vă conținutul cu cuvinte cheie pentru care doriți să vă clasați. Creați conținut pentru utilizator! Acesta ar trebui să fie deja cazul și acest lucru nu se va schimba cu BERT. Dacă doriți o abordare bazată pe date a modului în care ar trebui să fie scris acest conținut, puteți folosi și instrumentul nostru „Experiență de conținut” și puteți obține acces la abordarea noastră bazată pe inteligență artificială pentru crearea de conținut.

Site-ul nostru web a cunoscut o creștere extraordinară a vizibilității în ultimele două săptămâni în Germania. Din moment ce ați spus că BERT nu a lovit încă Germania – înseamnă că trebuie să existe un alt motiv?

Cel mai probabil, site-ul dvs. web a fost afectat de una sau unele dintre numeroasele actualizări mai mici care nu au fost confirmate de Google, dar care s-au întâmplat în ultimele săptămâni, deci nu au legătură cu BERT. Google își optimizează constant algoritmii. În acest sens, este foarte posibil ca, de exemplu, ultima actualizare media sau curățarea SERP-urilor să fi avut un impact asupra site-ului dvs.

Un site web pe care îl ajutăm cu conținut grozav și-a pierdut vizibilitatea cu 80% – poate fi acesta BERT sau un alt motiv? Google nu a luat nicio acțiune manuală.

Este SEO Visibility sau este GSC Impresii/Trafic? Personal cred că este destul de puțin probabil ca BERT să afecteze multe căutări cu volum mare de căutare. Google înțelege destul de bine dacă îndeplinesc așteptările utilizatorului analizând CTR-urile, ratele Back-to-SERP și clicurile finale. Mai degrabă cred că aplică BERT la interogări de căutare mai lungi, care sunt cel mai probabil căutate pentru prima dată în istoricul căutărilor Google (limbajul uman este atât de complex – aproximativ 15% din toate căutările efectuate pe Google nu au fost niciodată căutate). inainte de). Este greu pentru Google să înțeleagă astfel de fraze necunoscute și aici intră în joc AI, ML și cu asta BERT. În consecință, cred că BERT lovește în principal expresii pe care serviciile de ascultare SERP, cum ar fi Searchmetrics SEO Visibility, nici măcar nu le urmăresc. Prin urmare, este mai probabil să observați o creștere sau o scădere ca urmare a BERT în datele dvs. de analiză de căutare Google Search Console.

Ați recomanda să vă concentrați doar pe cuvintele cheie cu coadă lungă? Sau ar trebui să folosim o combinație de cuvinte cheie cu cap scurt și cuvinte cheie cu coadă lungă? Ați recomanda, de asemenea, să utilizați mai multe cuvinte cheie cu coadă lungă pentru paginile de categorii?

Nu aș recomanda niciodată să vă concentrați pe cuvintele cheie cu coadă lungă. Coada lungă acoperă acei termeni de căutare care nu sunt aproape niciodată căutați. Numai mase uriașe de căutări cu coadă lungă se pot adăuga la mase de trafic. Dar cum ai vrea să te concentrezi asupra maselor? Recomandarea mea este să vă satisfaceți utilizatorii și publicul țintă, oferind conținut care vizează nevoile și intenția utilizatorului. Dacă faci cercetări în acest sens și oferi conținut potrivit, atunci te vei clasa automat pentru coada lungă. Și odată cu intrarea în joc BERT, Google va învăța să înțeleagă și mai bine coada lungă și să ofere cele mai bune rezultate de căutare care se potrivesc cu intenția utilizatorului - și (bănuiesc că) tot mai multe pagini se vor clasa pentru acele cuvinte cheie cu coadă lungă fără să conțină măcar cuvintele din care este alcătuită coada lungă.

Credeți că CMS fără cap ar putea fi o soluție în viitor pentru paginile de destinație care sunt optimizate pentru cuvinte cheie cu coadă lungă?

CMS-ul fără cap nu va ajuta sau împiedica paginile dvs. optimizate (coada lungă) din punctul de vedere al acoperirii cuvintelor cheie. Ele vă vor ajuta să vă accelerați site-urile web, ceea ce este bun pentru SEO, dar acest lucru nu are legătură cu BERT sau cu cuvintele cheie (nici coadă lungă, nici cap scurt).

Având în vedere că intenția utilizatorului este de a cumpăra, crearea de conținut SEO oferă în continuare un avantaj competitiv?

În primul rând, vă rugăm să nu creați conținut SEO pentru nicio pagină. Dacă există conținut despre care crezi că există doar „pentru motorul de căutare” și vizitatorii tăi nu sunt interesați de el – șterge-l (sau mai bine: nici măcar nu-l scrie pentru început).

Permiteți-mi să vă reformulez întrebarea: „ Având în vedere că intenția unui utilizator este de a cumpăra, credeți că unii utilizatori ar putea avea nevoie de asistență suplimentară care ar putea fi furnizată printr-un paragraf de text sau două? ”

Da, cred că nu toți vizitatorii paginilor tale de comerț electronic – deși au deja intenția de a cumpăra ceva – știu deja ce produs să cumpere și caută doar să facă clic pe el și să finalizeze tranzacția. Unii dintre ei ar putea avea nevoie de asistență din partea dvs., ajutându-i să înțeleagă cum să decidă care este produsul perfect pentru ei. Conținutul dvs. i-ar putea ajuta cu decizia lor. Scrie-l pentru acei utilizatori. Proiectați-l pentru acei utilizatori. Ajutați acești utilizatori să vadă cu ușurință acest conținut, astfel încât să poată beneficia de el. Acest lucru va fi, de asemenea, recunoscut de Google și este posibil să obțineți mai mult trafic de la persoanele care au nevoie de acest sfat și să le solicitați să cumpere pe site-ul dvs.

Ar trebui să creez conținut care este similar tematic cu concurența și care se află deja pe prima pagină?

Da și nu. Gândind doar logic, conținutul care se află deja pe pagina 1 este considerat relevant de Google pentru un anumit subiect și intenția de căutare. Aceasta înseamnă că conținutul similar din punct de vedere semantic cu primele 10 piese din clasament ar putea fi, de asemenea, considerat relevant.

Cu toate acestea, dacă doar copiați semantic ceea ce este deja clasat pe pagina 1, Google nu va avea niciun motiv să schimbe unul dintre clasamentele actuale pentru pagina dvs. - deoarece pagina dvs. nu ar oferi nicio perspectivă, informații sau cuvânt care nu este deja acoperit de ceilalti.

Scopul dvs. trebuie să fie să includeți semantic ceea ce este deja considerat relevant și să deveniți mai bun, mai complet, mai satisfăcător, mai captivant, mai cu mai multe fațete - pur și simplu: să deveniți cea mai bună pagină pe acest subiect și intenția de căutare care poate fi găsită pe întregul internet. Creați o pagină pe care Google i-ar fi rușine să nu o claseze pe prima poziție pentru un subiect – atunci îți vei fi atins obiectivul. Veți fi stabilit apoi un nou standard pentru ceea ce trebuie să conțină semantic alte pagini pentru a se clasa pe pagina 1.

Puteți rezuma cea mai semnificativă schimbare a BERT într-o singură propoziție?

Cea mai semnificativă schimbare a BERT (pentru utilizatorii Google) este că înțelege interogările complexe de căutare mult mai bine decât înainte. (o propozitie )

Puteți explica ce înseamnă „reprezentarea codificatorului bidirecțional de la transformatoare”?

Nu sunt un expert în Machine Learning, dar din câte citesc și înțeleg este următorul lucru: BERT este o procedură de Machine Learning care consumă mult conținut pentru a „experimenta” limbajul uman. Apoi ia această intrare și șterge cuvinte aleatorii din ea, lăsându-le goale pentru a „ghici” care ar fi cuvintele cele mai potrivite pentru aceste spații libere. Această utilizare bidirecțională a intrării ajută algoritmii ML să folosească datele de antrenament mult mai des (și nesupravegheate) pentru a învăța, a testa și a învăța continuu din acestea. În acest fel, algoritmii, de exemplu, pot înțelege că în unele propoziții prepozițiile mici (care ar fi putut fi interpretate eronat ca „cuvinte STOP” de către algoritmii din trecut care erau concentrați doar pe interogări de cuvinte cheie) sunt de fapt importante pentru semnificație. a unei fraze. Prin urmare, Google a făcut un pas mare mai departe în direcția de a „înțelege” efectiv ce înseamnă o expresie.

Câteva link-uri pe care aș dori să le recomand cititorilor care sunt mai interesați de aspectele tehnice ale BERT:

• BERT ilustrat, ELMo și co de la Jay Alammar scris în 2018: http://jalammar.github.io/illustrated-bert/
• Înțelegerea BERT: Este o schimbare de joc în NLP? de Bharat S Raj: https://towardsdatascience.com/understanding-bert-is-it-a-game-changer-in-nlp-7cca943cf3ad
• Care sunt principalele diferențe dintre înglobările de cuvinte ale ELMo, BERT, Word2Vec și GloVe? Răspuns de la Ajit Rajasekharan: https://www.quora.com/What-are-the-main-differences-between-the-word-embeddings-of-ELMo-BERT-Word2vec-and-GloVe

Ce concluzie ar trebui să trag pe baza actualizării, cum ar trebui să reacționez și să-mi optimizez site-ul pe baza BERT? Există modificări din cauza BERT pe o latură mai tehnică, cum ar fi denumirea imaginilor, antetele H1 etc.?

Nu. Ar trebui să vă optimizați site-ul web pentru a oferi cele mai bune răspunsuri la intenția utilizatorilor dvs. Cu cât conținutul tău servește mai bine acest scop, cu atât este mai probabil să se claseze pentru expresiile de căutare interpretate de algoritmi antrenați de BERT.

Cum vedeți interogările de căutare vocală în legătură cu BERT?

Limba vorbită este mult mai complexă decât limba scrisă. Aceasta înseamnă că în căutarea în limba vorbită/voce, Google va întâlni și mai multe expresii de căutare care nu au fost auzite până acum decât în ​​căutarea clasică bazată pe desktop. Pe măsură ce BERT îmbunătățește înțelegerea propozițiilor complexe, va deveni, de asemenea, extrem de important pentru căutarea vocală.

Cum îmi pot optimiza conținutul pentru Căutarea vocală?

Pentru primele iterații ale Google Voice Search (diferit de Amazon Voice Search), puteți produce răspunsuri la interogări de căutare informațională care răspund la întrebări cu paragrafe scurte și concrete. Întrucât o mare parte din interpretarea interogărilor de căutare se bazează încă pe termeni, aș recomanda să colectați câteva modalități prin care oamenii ar putea cere aceste informații speciale la care intenționați să dați un răspuns, să alegeți una dintre acele întrebări ca titlu și să implementați cuvintele folosite în celelalte întrebări pentru a vă crea răspunsul. În acest fel, mai multe combinații de cuvinte care ar putea fi utilizate în întrebarea (vorbită) vor fi găsite în întrebarea și răspunsul dvs. Răspunsul dvs. ar trebui să sune blând și concret când este citit cu voce tare. S-ar putea să doriți să utilizați un marcaj de date structurate „pronunțabil” pentru a arăta Google că răspunsul dvs. ar putea fi o potrivire bună pentru răspunsurile care sunt citite cu voce tare utilizatorilor.

În viitor, un pas ar putea fi furnizarea efectivă a conținutului vorbit pe pagina de destinație pe care Google (într-o zi) ar putea pur și simplu să-l taie o parte pentru a „reda” răspunsul și a recomanda utilizatorilor să asculte întregul text vorbit.

Sunt podcasturile mai bune pentru Google decât postările pe blog? Sau este un amestec de conținut care vă sporește vizibilitatea în căutarea Google?

În prezent, aș spune că nici podcasturile, nici postările de blog nu sunt bune pentru a vă crește vizibilitatea SEO pe Google. Textul vorbit al podcas-urilor nu este încă analizat și folosit pentru a oferi răspunsuri în Căutarea Google. Blogurile sunt de obicei concepute ca un fel de revistă, ca un ziar care s-ar putea clasa bine pentru perioada în care a fost publicată, dar, pe măsură ce trece timpul, se va pierde în arhive, reținând potențial niște clasamente lungi și atrăgând unii vizitatori. . Scrierea unui blog pentru SEO nu este o strategie pe care aș sugera-o. Cu toate acestea, crearea de conținut veșnic verde, informații care sunt actualizate de fiecare dată când există ceva de adăugat (sau de șters, deoarece informațiile pot deveni depășite) ar fi cea mai bună modalitate de a construi conținut pe care o pot sugera.

Cât de bun este Google acum în înțelegerea fișierelor audio, video sau imagine, cum ar fi podcasturi, YouTube, Instagram etc.?

Cred că sunt destul de buni la înțelegerea limbajului vorbit (doar uitați-vă la subtitrările pe care Youtube le creează automat pentru filmările vorbite ale videoclipurilor încărcate sau uitați-vă la cât de bine înțelege Google Home întrebările dvs.). De asemenea, sunt destul de buni la înțelegerea a ceea ce este afișat în imagini – chiar își vând capacitățile în acest domeniu oricui dorește să-l folosească (https://cloud.google.com/vision/). Filmele sunt doar o combinație de limbaj vorbit și imagini. Dar dacă doriți să aflați mai multe despre părerea mea personală despre cât de multe dintre aceste capacități le folosesc de fapt pentru înțelegerea conținutului de imagine, sunet și film: nu cred că își folosesc prea mult capacitățile. Bănuiesc că acest lucru ar consuma prea mult timp și energie. Și în prezent, Google fiind cel mai bun motor de căutare web din lume (după părerea mea), nu trebuie să-și folosească încă toate puterile... este suficient să știți că sunt gata să fie implementate odată ce sunt necesare pentru pentru a rămâne înaintea tuturor.