الأسئلة الشائعة حول Google BERT: هل أدى التحديث إلى القضاء على تصنيفاتي؟
نشرت: 2019-12-05وفقًا لـ Google ، يعد تحديث BERT أحد أكبر التطورات حتى الآن في تطور البحث وأكبر تحديث في السنوات الخمس الماضية. من المفهوم أن الإعلان عن التحديث أثار الكثير من التساؤلات وأثار الكثير من الأسئلة للمسوقين عبر الإنترنت ومُحسنات محركات البحث: هل تصنيفاتي في خطر؟ ما الذي يجب علي تحسين موقع الويب من أجله في المستقبل؟ ماذا يعني BERT للبحث الصوتي؟ يمكن العثور على إجابات مفصلة لأهم الأسئلة حول تحديث Google BERT في هذه المقالة.
إذا كنت تبحث عن دعم لتحسين محرك البحث لموقعك على الويب ، فيمكنك الحصول على مزيد من المعلومات والتحليلات من خبرائنا:
رتب موعدًا!
فيديو: كل ما تريد معرفته عن بيرت
في ندوة عبر الويب مع Jan Potzscher ، CMO في semcona ، حاولنا الإجابة على جميع أسئلتك حول تحديث BERT من Google. بالنسبة لأي شخص لم يتمكن من حضور ندوة BERT عبر الإنترنت في 22 نوفمبر 2019 ، إليك مقطع الفيديو. تغطي الندوة عبر الويب الموضوعات التالية :
- لماذا يؤثر تحديث BERT الجديد من Google على تسويق المحتوى اليومي وإجراءات تحسين محركات البحث وكيف يجب أن يتغير فهمك للأهمية.
- كيفية تحديد الموضوعات ذات الصلة والشائعة ، وكذلك الكلمات الرئيسية التي تتناسب مع استراتيجية تسويق المحتوى الخاصة بك.
- كيفية كتابة وإثراء النصوص التي تناسب طلب BERT على الملاءمة والشمولية ومركزية المستخدم.
لقد تلقينا أيضًا العديد من الأسئلة الإضافية من جمهور الندوة على الويب ، الذين أرادوا معرفة تحديث BERT ، وسبب انخفاض الترتيب وكيفية تحسين مواقعهم على الويب. في هذا المنشور ، سأحاول الإجابة على الأسئلة الأكثر صلة. ها نحن ذا:
كان هناك اضطراب هائل على موقعنا (وبعض المواقع الأخرى) في 13 سبتمبر. هل يمكن أن يكون هذا إطلاقًا مبكرًا لـ BERT؟ فقدنا مصطلحات البحث عن العلامة التجارية وانخفضت رؤية الكلمات الرئيسية بنسبة 30٪. لم يتم اتخاذ أي إجراء يدوي على موقعنا ، لكنه بالتأكيد يبدو وكأنه عقوبة.
يتزامن الوقت الذي ذكرته مع التحديث الأساسي لـ Google لشهر سبتمبر 2019 ، والذي تم الإعلان عنه رسميًا بواسطة Google والذي لا علاقة له بـ BERT. شهدت العديد من المواقع انتصارات و / أو خسائر في تصنيفاتها. بسبب هذه التحولات في الترتيب ، شهدت العديد من مواقع الويب زيادة أو نقصانًا في ظهور SEO (وحركة المرور). من المهم توضيح أن هذه ليست عقوبة. هذا يعني أن Google تعتبر موقع الويب الخاص بك للمصطلحات التي فقدتها في التصنيف على أنها أقل إرضاء للمستخدمين من الصفحات التي حلت محلها في التصنيف. يمكن أن تكون هناك أسباب مختلفة لذلك.
متى تعتقد أنه سيتم طرح خوارزمية Google الجديدة في أوروبا؟ هل أثر BERT بالفعل على ألمانيا؟ هل ستؤثر BERT على عمليات البحث باللغة الإنجليزية في ألمانيا أيضًا؟
BERT هو تحديث لكيفية تفسير Google لاستعلامات البحث. مبدئيًا ، تم تطبيق هذا الشكل المتقدم من الترجمة الفورية المدربة على ML فقط على عمليات البحث العضوية في اللغة الإنجليزية لفهرس Google.com في الولايات المتحدة. بدأ طرح BERT في جميع أنحاء العالم ، والذي يؤثر على نتائج البحث العضوية لأكثر من 70 لغة ، في أوائل ديسمبر 2019. فيما يتعلق بالقصاصات المميزة ، كان BERT قيد الاستخدام في جميع أنحاء العالم منذ البداية ، وذلك اعتبارًا من 24 أكتوبر بجميع اللغات.
"يعتبر Bert تطورًا منطقيًا لشركة Google ، يسير على خطى Panda و Hummingbird و RankBrain. ومع ذلك ، هذه المرة لا ننظر إلى تغيير في طريقة فهرسة البيانات أو ترتيبها. بدلاً من ذلك ، تحاول Google تحديد سياق استعلام البحث وتقديم النتائج وفقًا لذلك. هذه إضافة مثيرة لما يمكن أن تقدمه النماذج الخالية من السياق مثل Word2Vec و GloVe. بالنسبة إلى البحث الصوتي والبحث التخاطبي ، أتوقع أن أرى قفزات كبيرة إلى الأمام في جودة النتائج في المستقبل القريب ". - Malte Landwehr ، نائب الرئيس للمنتجات ، Searchmetrics
نحن نعمل في السوق الهولندي ، لذلك لم نشعر بتأثير بيرت حتى الآن. هل هذا يعني أننا يجب أن نبقى أكثر توجهاً نحو الكلمات الرئيسية "المدرسة القديمة"؟ أم هل يجب أن نبدأ في التركيز أكثر على الكلمات الرئيسية الطويلة والموضوع المثير للاهتمام للمستخدمين؟
فهمت عرض جان بشكل مختلف. لا أعتقد أن "التركيز" على التحسين طويل المدى هو التلميح الذي أراد أن يقدمه لك (على الرغم من أن العديد من المشاهدين بدأوا يسألون عن الذيل الطويل). الفكرة ، بالأحرى ، هي تتبع وفهم نية المستخدم التي تريد أن ترضيها بصفتك مالك موقع الويب. ثم فكر في الهدف بالضبط من نية هذا المستخدم وحاول تحويله إلى محتوى بأفضل طريقة ممكنة. من أجل "تغطية" المفردات التي قد يستخدمها العديد من المستخدمين المختلفين من جمهورك المستهدف للبحث عن إجابات لقصد المستخدم الخاص بهم ، يجب عليك أيضًا النظر في هذه المصطلحات ومعرفة ما إذا كان يمكنك استخدامها وكيفية استخدامها. فكر في نوع المحتوى الذي يخدم غرض المستخدم على أفضل وجه (جدول البيانات ، القوائم ، تضمين الفيديو ، تضمين الصوت ، الصور ، الفقرات النصية ، اقتباسات الخبراء من الصناعة التي تعمل بها ، إلخ) واستخدمها. وتأكد من استخدامه بطريقة تمكن Google من تحليله جيدًا (لذلك لا تستخدم أفلام Flash أو تطبيقات Java الصغيرة أو النماذج للوصول إلى المحتوى أو إجراءات JavaScript التي تقوم بتحميل المحتوى بعد تفاعل المستخدم) ، ولكن التقنيات سهلة لفهم Google. استفد من البيانات المنظمة ، حيث يساعد ذلك Google على فهم صفحاتك بشكل أفضل (وإذا أدركت Google أن صفحتك تخدم هدفًا خاصًا للمستخدم ، فستزداد فرصة تصنيف موقعك على الويب بشكل أفضل ، خاصة الآن بعد أن ساعدتهم BERT على فهم طبيعة المستخدم. استعلام البحث وإذا اعتبروا أن المحتوى الخاص بك قد أجاب على هذا الاستعلام.
حتى بدون BERT ، كانت Google تحاول بالفعل القيام بذلك - فهم مدخلات المستخدم وتقديم أفضل الإجابات. لسنوات عديدة حتى الآن ، تمكنت Google من سرد الصفحات على أنها نتائج جيدة حتى إذا لم يتم تضمين المصطلحات التي تم البحث عنها - لأن Google جيدة بالفعل في تقديم المحتوى الذي يطابق نية المستخدم. مع BERT سوف يتحسنون في هذا فقط.
لقص قصة طويلة: من فضلك لا تلتزم بتقنيات تحسين محركات البحث القديمة عن طريق حشو المحتوى الخاص بك بالكلمات الرئيسية التي تريد ترتيبها. بناء محتوى للمستخدم! يجب أن يكون هذا هو الحال بالفعل ولن يتغير هذا مع BERT. إذا كنت تريد نهجًا قائمًا على البيانات لكيفية كتابة هذا المحتوى ، فيمكنك أيضًا استخدام أداتنا "تجربة المحتوى" ، والوصول إلى نهجنا المستند إلى الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى.
شهد موقعنا الإلكتروني زيادة هائلة في الظهور خلال الأسبوعين الماضيين في ألمانيا. بما أنك قلت إن BERT لم يضرب ألمانيا بعد - فهل هذا يعني أنه لا بد من وجود سبب آخر؟
من المرجح أن يكون موقع الويب الخاص بك قد تأثر بواحد أو ببعض التحديثات الصغيرة العديدة التي لم تؤكدها Google ولكنها حدثت في الأسابيع الأخيرة ، لذلك لا علاقة لها بـ BERT. تعمل Google باستمرار على تحسين خوارزمياتها. في هذا الصدد ، من الممكن تمامًا ، على سبيل المثال ، أن يكون لتحديث الوسائط الأخير أو تنظيف SERPs تأثير على موقعك.
فقد موقع الويب الذي نساعده بمحتوى رائع نسبة ظهوره بنسبة 80٪ - هل يمكن أن يكون هذا هو BERT أو أي سبب آخر؟ لم تتخذ Google أي إجراء يدوي.
هل هي رؤية تحسين محركات البحث أم هي انطباعات / حركة بيانات GSC؟ أنا شخصياً أعتقد أنه من غير المرجح أن يؤثر BERT على العديد من عمليات البحث ذات حجم البحث الكبير. تتفهم Google جيدًا ما إذا كانت تلبي توقعات المستخدم من خلال تحليل نسب النقر إلى الظهور ومعدلات Back-to-SERP والنقرات النهائية. أعتقد أنهم يطبقون BERT على المزيد من استعلامات البحث الطويلة ، والتي من المرجح أن يتم البحث عنها لأول مرة على الإطلاق في سجل بحث Google (اللغة البشرية معقدة للغاية - حوالي 15٪ من جميع عمليات البحث التي أجريت على Google لم يتم البحث عنها مطلقًا قبل). من الصعب على Google فهم مثل هذه العبارات غير المعروفة وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وبهذا يلعب دور BERT. نتيجة لذلك ، أعتقد أن BERT تتعامل بشكل أساسي مع العبارات التي لا تتبعها خدمات الاستماع لـ SERP مثل Searchmetrics SEO Visibility. لذلك قد يكون من المرجح أن ترى زيادة أو نقصانًا كنتيجة لـ BERT في بيانات تحليل بحث Google Search Console.
هل تنصح بالتركيز فقط على الكلمات الرئيسية الطويلة؟ أم ينبغي علينا استخدام مزيج من الكلمات الرئيسية قصيرة الرأس والكلمات الرئيسية طويلة الذيل؟ هل تنصح أيضًا باستخدام المزيد من الكلمات الرئيسية ذات الذيل الطويل لصفحات الفئات؟
لن أوصي أبدًا بالتركيز على الكلمات الرئيسية الطويلة. يغطي الذيل الطويل مصطلحات البحث التي لا يتم البحث عنها مطلقًا. يمكن فقط لأعداد ضخمة من عمليات البحث الطويلة أن تضيف ما يصل إلى أعداد كبيرة من حركة المرور. ولكن كيف تريد حتى التركيز على الجماهير؟ لا تزال توصيتي هي إرضاء المستخدمين والجمهور المستهدف من خلال توفير محتوى يستهدف احتياجاتهم ونية المستخدم. إذا قمت ببحثك حول هذا الموضوع وقدمت المحتوى المناسب ، فستقوم تلقائيًا بترتيب الذيل الطويل. ومع بدء تشغيل BERT ، ستتعلم Google فهم الذيل الطويل بشكل أفضل وتقديم أفضل نتائج البحث التي تتطابق مع نية المستخدم - و (أظن ذلك) سيتم تصنيف المزيد والمزيد من الصفحات لتلك الكلمات الرئيسية الطويلة دون احتواءها حتى الكلمات التي يتكون منها الذيل الطويل.

هل تعتقد أن CMS مقطوعة الرأس قد تكون حلاً في المستقبل للصفحات المقصودة التي تم تحسينها للكلمات الرئيسية طويلة الذيل؟
لن يساعد نظام إدارة المحتوى بدون رأس أو يعيق صفحاتك المحسّنة (ذات الذيل الطويل) من وجهة نظر تغطية الكلمات الرئيسية. سوف يساعدون في تسريع مواقع الويب الخاصة بك ، وهو أمر جيد لتحسين محركات البحث لديك ، لكن هذا لا يرتبط بـ BERT أو الكلمات الرئيسية (ليست طويلة الذيل ولا قصيرة الرأس).
بالنظر إلى أن نية المستخدم هي الشراء ، هل لا يزال إنشاء محتوى تحسين محركات البحث يوفر ميزة تنافسية؟
أولاً ، من فضلك لا - لأي صفحة - إنشاء محتوى تحسين محركات البحث. إذا كان هناك محتوى تعتقد أنه موجود فقط "لمحرك البحث" وكان زوار موقعك غير مهتمين به - احذفه (أو الأفضل: لا تكتبه لتبدأ به).
اسمح لي بإعادة صياغة سؤالك: " بالنظر إلى أن نية المستخدم هي الشراء ، هل تعتقد أن بعض المستخدمين قد يحتاجون إلى مزيد من المساعدة التي يمكن تسليمها من خلال فقرة نصية أو فقرتين؟ "
نعم ، أعتقد أنه ليس كل زوار صفحات التجارة الإلكترونية الخاصة بك - على الرغم من أن لديهم بالفعل نية لشراء شيء ما - يعرفون بالفعل المنتج الذي يجب شراؤه ويتطلعون فقط للنقر عليه وإكمال المعاملة. قد يحتاج البعض منهم إلى مساعدة منك ، مما يساعدهم على فهم كيفية تحديد المنتج المثالي لهم. يمكن أن يساعدهم المحتوى الخاص بك في اتخاذ قرارهم. اكتبها لهؤلاء المستخدمين. صممه لهؤلاء المستخدمين. ساعد هؤلاء المستخدمين على رؤية هذا المحتوى بسهولة حتى يتمكنوا من الاستفادة منه. سيتم التعرف على هذا أيضًا بواسطة Google وقد تحصل على المزيد من حركة المرور من الأشخاص الذين يحتاجون إلى هذه النصيحة ، وجعلهم يشترون على موقع الويب الخاص بك.
هل يجب علي إنشاء محتوى مشابه من حيث الموضوع للمنافسة وأي محتوى يتم تصنيفه حاليًا في الصفحة 1؟
نعم و لا. بمجرد التفكير المنطقي ، يعتبر المحتوى الذي يتم ترتيبه بالفعل في الصفحة 1 ذا صلة بموضوع معين وهدف البحث من قبل Google. هذا يعني أن المحتوى المشابه لغويًا لأعلى 10 أجزاء مرتبة يمكن اعتباره أيضًا ذا صلة.
ومع ذلك ، إذا قمت فقط بنسخ ما تم ترتيبه بالفعل في الصفحة 1 بشكل لغوي ، فلن يكون لدى Google سبب لتبادل أحد التصنيفات الحالية لصفحتك - لأن صفحتك لن تقدم أي فكرة أو معلومات أو كلمة لم يتم تغطيتها بالفعل من قبل الاخرون.
يجب أن يكون هدفك هو تضمين ما يعتبر ذات صلة بالفعل من الناحية اللغوية وأن يصبح أفضل وأكثر اكتمالاً وإرضاءً وأكثر تفاعلاً وأكثر تعدد الأوجه - ببساطة: لتصبح أفضل صفحة حول هذا الموضوع ونية البحث التي يمكن العثور عليها في الإنترنت كله. قم بإنشاء صفحة تخجل Google من عدم تصنيفها في المركز الأول لموضوع ما - عندها تكون قد وصلت إلى هدفك. ستكون قد حددت بعد ذلك معيارًا جديدًا لما تحتاجه الصفحات الأخرى لتضمينه لغويًا للترتيب في الصفحة 1.
هل يمكنك تلخيص أهم تغيير لبيرت في جملة واحدة؟
التغيير الأكثر أهمية في BERT (لمستخدمي Google) هو أنه يفهم استعلامات البحث المعقدة بشكل أفضل من ذي قبل. (جملة واحدة)
هل يمكنك شرح ما يعنيه "تمثيل المشفر ثنائي الاتجاه من المحولات"؟
أنا لست خبيرًا في التعلم الآلي ، ولكن مما قرأته وفهمته هو ما يلي: BERT هو إجراء للتعلم الآلي يستهلك الكثير من المحتوى من أجل "تجربة" اللغة البشرية. ثم يأخذ هذا الإدخال ويحذف الكلمات العشوائية منه ، تاركًا إياها فارغة "لتخمين" أفضل الكلمات المناسبة لهذه الفراغات. يساعد هذا الاستخدام ثنائي الاتجاه للمدخلات خوارزميات تعلم الآلة على استخدام بيانات التدريب كثيرًا (وغير خاضعة للإشراف) للتعلم والاختبار والتعلم منها باستمرار. بهذه الطريقة ، يمكن للخوارزميات ، على سبيل المثال ، أن تفهم أنه في بعض الجمل ، تكون حروف الجر الصغيرة (والتي ربما تم تفسيرها عن طريق الخطأ على أنها "كلمات إيقاف" بواسطة خوارزميات الماضي التي كانت تركز فقط على استعلامات الكلمات الرئيسية) مهمة بالفعل للمعنى عبارة. لذلك ، اتخذت Google خطوة كبيرة إلى الأمام في اتجاه "فهم" ما تعنيه العبارة فعليًا.
بعض الروابط التي أود أن أوصي بها للقراء المهتمين أكثر بالجوانب التقنية لـ BERT:
- الصورة المصورة BERT و ELMo وزملاؤهم من Jay Alammar مكتوبة في 2018: http://jalammar.github.io/illustrated-bert/
- فهم بيرت: هل يغير قواعد اللعبة في البرمجة اللغوية العصبية؟ بقلم بهارات إس راج: https://towardsdatascience.com/understanding-bert-is-it-a-game-changer-in-nlp-7cca943cf3ad
- ما هي الاختلافات الرئيسية بين كلمة embeddings لـ ELMo و BERT و Word2Vec و GloVe؟ إجابة من Ajit Rajasekharan: https://www.quora.com/What-are-the-main-differences-between-the-word-embeddings-of-ELMo-BERT-Word2vec-and-GloVe
ما هو الاستنتاج الذي يجب أن أتوصل إليه بناءً على التحديث ، كيف يمكنني التفاعل وتحسين موقع الويب الخاص بي بناءً على BERT؟ هل هناك أي تغييرات بسبب BERT من ناحية فنية مثل تسمية الصور ورؤوس H1 وما إلى ذلك؟
لا. يجب عليك تحسين موقع الويب الخاص بك لتقديم أفضل الإجابات لنية المستخدمين. كلما كان المحتوى الخاص بك يخدم هذا الغرض بشكل أفضل ، زادت احتمالية ترتيبه لعبارات البحث التي تم تفسيرها بواسطة الخوارزميات المدربة على BERT.
كيف ترى استفسارات البحث الصوتي فيما يتعلق بـ BERT؟
اللغة المنطوقة أكثر تعقيدًا من اللغة المكتوبة. هذا يعني أنه في اللغة المنطوقة / البحث الصوتي ، سيواجه محرك بحث Google المزيد من عبارات البحث التي لم يسبق سماعها من قبل مقارنةً بالبحث الكلاسيكي المستند إلى سطح المكتب. نظرًا لأن BERT يعمل على تحسين فهم الجمل المعقدة ، فإنه سيصبح أيضًا مهمًا للغاية للبحث الصوتي.
كيف يمكنني تحسين المحتوى الخاص بي للبحث الصوتي؟
بالنسبة للإصدارات الأولى من Google Voice Search (تختلف عن Amazon Voice Search) ، يمكنك تقديم إجابات لاستعلامات البحث المعلوماتية التي تجيب على الأسئلة بفقرات قصيرة ومحددة. نظرًا لأن الكثير من تفسير استعلام البحث لا يزال يعتمد على المصطلحات ، فإنني أوصي بجمع بعض الطرق التي يمكن للأشخاص من خلالها طلب هذه المعلومات الخاصة التي تنوي إعطاء إجابة لها ، واختيار أحد هذه الأسئلة كعنوان ، وتنفيذ الكلمات المستخدمة في الأسئلة الأخرى لصياغة إجابتك. بهذه الطريقة ، يمكن العثور على تركيبات الكلمات المتعددة التي يمكن استخدامها في السؤال (المنطوق) في سؤالك وإجابتك. يجب أن تبدو إجابتك لطيفة وملموسة عند قراءتها بصوت عالٍ. قد ترغب في استخدام ترميز البيانات المنظمة "Speakable" لإظهار Google أن إجابتك يمكن أن تكون مطابقة جيدة للإجابات التي تتم قراءتها بصوت عالٍ للمستخدمين.
في المستقبل ، يمكن أن تتمثل الخطوة في تقديم محتوى منطوق على الصفحة المقصودة بحيث يمكن لـ Google (يومًا ما) قطع جزء منه "لتشغيل" الإجابة وتوصية المستخدمين بالاستماع إلى النص المنطوق بالكامل.
هل البودكاست أفضل لـ Google من المدونات؟ أم أنه مزيج من المحتوى يعزز ظهورك في بحث Google؟
في الوقت الحالي ، أود أن أقول أنه لا البودكاست أو المدونات جيدة لزيادة رؤية مُحسّنات محرّكات البحث على Google. لم يتم تحليل النص المنطوق في ملفات البودكاست واستخدامه لتقديم إجابات على بحث Google. عادةً ما يُقصد بالمدونات على أنها نوع من المجلات ، مثل الصحيفة التي يمكن أن تحتل مرتبة جيدة في وقت نشرها ، ولكن مع مرور الوقت ، سوف تضيع في الأرشيف ، مما قد يؤدي إلى الاحتفاظ ببعض التصنيفات الطويلة وجذب بعض الزوار . إن كتابة مدونة لـ SEO ليست إستراتيجية أود أن أقترحها. ومع ذلك ، فإن صياغة محتوى دائم الخضرة ، فإن المعلومات التي يتم تحديثها في كل مرة يوجد فيها شيء يمكن إضافته (أو حذفه لأن المعلومات قد تصبح قديمة أيضًا) ستكون أفضل طريقة لبناء المحتوى الذي يمكنني اقتراحه.
ما مدى جودة Google الآن في فهم ملفات الصوت أو الفيديو أو الصور مثل البودكاست و YouTube و Instagram وما إلى ذلك؟
أعتقد أنهم جيدون جدًا في فهم اللغة المنطوقة (انظر فقط إلى التسميات التوضيحية التي ينشئها Youtube تلقائيًا للقطات المنطوقة لمقاطع الفيديو التي تم تحميلها ، أو انظر إلى مدى فهم Google Home لأسئلتك). كما أنها جيدة جدًا في فهم ما يتم عرضه على الصور - بل إنها تبيع قدراتها في هذا المجال لمن يريد استخدامها (https://cloud.google.com/vision/). الأفلام هي مجرد مزيج من اللغة والصور المنطوقة. ولكن إذا كنت تريد معرفة المزيد عن رأيي الشخصي حول مقدار هذه القدرات التي يستخدمونها بالفعل لفهم محتوى الصور والصوت والأفلام: لا أعتقد أنهم يستخدمون قدراتهم كثيرًا. أظن أن هذا سيستهلك الكثير من الوقت والطاقة. وحاليًا ، نظرًا لكون Google (في رأيي) أفضل محرك بحث على الويب في العالم ، فلن يحتاجوا إلى استخدام كل صلاحياتهم حتى الآن ... يكفي أن نعرف أنهم جاهزون للتنفيذ بمجرد الحاجة إليها بالترتيب للبقاء متقدمًا على أي شخص آخر.
