FAQ Google BERT : la mise à jour annule-t-elle mon classement ?

Selon Google, la mise à jour BERT est l'une des plus grandes avancées à ce jour dans l'évolution de la recherche et la plus grande mise à jour des cinq dernières années. Naturellement, l'annonce de la mise à jour a beaucoup ébouriffé et soulevé de nombreuses questions pour les spécialistes du marketing en ligne et les référenceurs : mon classement est-il en danger ? Pour quoi dois-je optimiser le site Web à l'avenir ? Que signifie BERT pour la recherche vocale ? Des réponses détaillées aux questions les plus importantes sur la mise à jour de Google BERT peuvent être trouvées dans cet article.

Si vous recherchez de l'aide pour l'optimisation de votre site Web pour les moteurs de recherche, vous pouvez obtenir plus d'informations et d'analyses auprès de nos experts :

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Vidéo : Tout ce que vous devez savoir sur le BERT

Lors d'un webinaire avec Jan Potzscher, CMO chez semcona, nous avons essayé de répondre à toutes vos questions sur la mise à jour BERT de Google. Pour ceux qui n'ont pas pu assister au webinaire BERT du 22 novembre 2019, voici la vidéo. Le webinaire couvre les sujets suivants :

• Pourquoi la nouvelle mise à jour BERT de Google affecte vos routines quotidiennes de marketing de contenu et de référencement et comment votre compréhension de la pertinence doit changer.
• Comment identifier les sujets pertinents et tendances, ainsi que les mots-clés qui s'intègrent dans votre stratégie de marketing de contenu.
• Comment rédiger et enrichir des textes qui correspondent à l'exigence de pertinence, d'holisme et de centrage sur l'utilisateur du BERT.

Nous avons également reçu de nombreuses questions supplémentaires de notre public de webinaires, qui souhaitaient en savoir plus sur la mise à jour BERT, la cause des baisses de classement et comment optimiser leurs sites Web. Dans cet article, je vais essayer de répondre aux questions les plus pertinentes. Nous y voilà:

Il y a eu des turbulences massives sur notre site (et quelques autres) le 13 septembre. Cela aurait-il pu être un déploiement précoce du BERT ? Nous avons perdu les termes de recherche de la marque et la visibilité de nos mots clés a chuté de 30 %. Aucune action manuelle n'a été effectuée sur notre site, mais cela ressemble définitivement à une pénalité.

L'heure que vous mentionnez coïncide avec la mise à jour principale de Google de septembre 2019, qui a été officiellement annoncée par Google et qui n'a rien à voir avec le BERT. De nombreux sites Web ont enregistré des gains et/ou des pertes dans leur classement. En raison de ces changements de classement, de nombreux sites Web ont vu leur visibilité SEO (et leur trafic) augmenter ou diminuer. Il est important de préciser qu'il ne s'agit pas d'une sanction. Cela signifie que Google considère votre site Web pour les termes dont vous avez perdu le classement comme étant moins satisfaisant pour les utilisateurs que les pages qui l'ont remplacé dans le classement. Il peut y avoir diverses raisons à cela.

Quand pensez-vous que le nouvel algorithme de Google sera déployé en Europe ? Le BERT a-t-il déjà affecté l'Allemagne ? BERT affectera-t-il également les recherches en anglais en Allemagne ?

BERT est une mise à jour de la façon dont Google interprète les requêtes de recherche. Initialement, cette forme avancée d'interprétation formée au ML ne s'appliquait qu'aux recherches organiques en anglais pour l'index américain de Google.com. Le déploiement mondial de BERT, affectant les résultats de recherche organiques dans plus de 70 langues, a commencé début décembre 2019. En ce qui concerne les Featured Snippets, BERT était déjà utilisé dans le monde entier depuis le début, donc à partir du 24 octobre dans toutes les langues.

"Bert est un développement logique pour Google, suivant les traces de Panda, Hummingbird et RankBrain. Cependant, cette fois, nous ne cherchons pas à modifier la manière dont les données sont indexées ou classées. Au lieu de cela, Google essaie d'identifier le contexte d'une requête de recherche et de fournir des résultats en conséquence. Il s'agit d'un ajout intéressant à ce que les modèles sans contexte comme Word2Vec et GloVe sont en mesure d'offrir. Pour la recherche vocale et la recherche conversationnelle, je m'attends à voir des progrès significatifs dans la qualité des résultats dans un avenir proche. » – Malte Landwehr, vice-président produit, Searchmetrics

Nous opérons sur le marché néerlandais, nous n'avons donc pas ressenti l'impact du BERT jusqu'à présent. Cela signifie-t-il que nous devrions rester plus orientés mots-clés "old school" ? Ou devrions-nous commencer à nous concentrer davantage sur les mots-clés à longue traîne et les sujets intéressants pour les utilisateurs ?

J'ai compris la présentation de Jan différemment. Je ne pense pas que "se concentrer" sur l'optimisation à longue traîne soit l'indice qu'il voulait vous donner (bien que de nombreux téléspectateurs aient commencé à poser des questions sur la longue traîne). L'idée est plutôt de traquer et de comprendre l'intention de l'utilisateur que vous, en tant que propriétaire du site Web, souhaitez satisfaire. Ensuite, réfléchissez à l'intérêt exact de cette intention de l'utilisateur et essayez de la transformer en contenu de la meilleure façon possible. Afin de «couvrir» le vocabulaire que de nombreux utilisateurs différents de votre public cible pourraient utiliser pour rechercher des réponses à leur intention d'utilisation, vous devez également examiner ces termes et voir si et comment vous pouvez les utiliser. Réfléchissez au type de contenu qui servirait le mieux l'intention de l'utilisateur (tableau de données, listes, intégration vidéo, intégration audio, images, paragraphes de texte, citations d'experts de l'industrie dans laquelle vous travaillez, etc.) et utilisez-le. Et assurez-vous qu'il est utilisé d'une manière que Google peut bien analyser (donc n'utilisez pas d'animations Flash, d'applets ou de formulaires Java pour accéder au contenu, ou d'actions JavaScript qui chargent le contenu après l'interaction de l'utilisateur), mais des techniques simples pour que Google soit compris. Utilisez des données structurées, car cela aide Google à mieux comprendre vos pages (et si Google comprend que votre page sert une intention particulière de l'utilisateur, il y a de fortes chances qu'ils classent mieux votre site, en particulier maintenant que BERT les aide à comprendre l'intention de l'utilisateur). requête de recherche et s'ils considèrent que votre contenu a répondu à cette requête.

Même sans BERT, Google a déjà essayé de le faire - comprendre l'entrée de l'utilisateur et fournir les meilleures réponses. Depuis de nombreuses années, Google est en mesure de répertorier les pages comme de bons résultats même si les termes recherchés ne sont pas inclus, car Google est déjà assez doué pour fournir un contenu qui correspond à l'intention de l'utilisateur. Avec BERT, ils ne feront que s'améliorer.

Pour faire court : veuillez ne pas vous en tenir aux techniques de référencement à l'ancienne en bourrant votre contenu de mots-clés pour lesquels vous souhaitez vous classer. Créez du contenu pour l'utilisateur ! Cela devrait déjà être le cas et cela ne changera pas avec BERT. Si vous souhaitez une approche basée sur les données pour la rédaction de ce contenu, vous pouvez également utiliser notre outil "Content Experience" et accéder à notre approche de création de contenu basée sur l'IA.

Notre site Web a connu une énorme augmentation de visibilité au cours des deux dernières semaines en Allemagne. Puisque vous avez dit que le BERT n'avait pas encore frappé l'Allemagne, cela signifie-t-il qu'il doit y avoir une autre raison ?

Il est fort probable que votre site Web ait été affecté par une ou plusieurs des nombreuses mises à jour plus petites qui n'ont pas été confirmées par Google mais qui se sont produites ces dernières semaines, donc sans rapport avec BERT. Google optimise constamment ses algorithmes. A cet égard, il est tout à fait possible que, par exemple, la dernière mise à jour des médias ou le nettoyage des SERP ait eu un impact sur votre site.

Un site Web que nous aidons avec un excellent contenu a perdu 80 % de visibilité - cela peut-il être le BERT ou une autre raison ? Aucune action manuelle de Google n'a été effectuée.

Est-ce la visibilité SEO ou est-ce les impressions/trafic GSC ? Personnellement, je pense qu'il est peu probable que BERT affecte de nombreuses recherches avec un volume de recherche élevé. Google comprend assez bien s'ils répondent aux attentes de l'utilisateur en analysant les CTR, les taux de retour aux SERP et les clics finaux. Je crois plutôt qu'ils appliquent BERT à des requêtes de recherche plus longues, qui sont très probablement recherchées pour la première fois dans l'historique de recherche de Google (le langage humain est si complexe - environ 15% de toutes les recherches effectuées sur Google n'ont jamais été recherchées avant de). Il est difficile pour Google de comprendre de telles phrases inconnues et ici AI, ML et avec cela BERT entrent en jeu. En conséquence, je pense que BERT frappe principalement des phrases que les services d'écoute SERP comme Searchmetrics SEO Visibility ne suivent même pas. Ainsi, vous pourriez être plus susceptible de voir une augmentation ou une diminution résultant du BERT dans les données d'analyse de recherche de votre Google Search Console.

Recommanderiez-vous de vous concentrer uniquement sur les mots-clés à longue traine ? Ou devrions-nous utiliser un mélange de mots-clés à tête courte et de mots-clés à longue traîne ? Recommanderiez-vous également d'utiliser des mots-clés plus longs pour les pages de catégorie ?

Je ne recommanderais jamais de se concentrer sur des mots-clés à longue traîne. La longue traîne couvre les termes de recherche qui ne sont presque jamais recherchés. Seules d'énormes masses de recherches à longue traîne peuvent s'ajouter à des masses de trafic. Mais comment voudriez-vous même vous concentrer sur les masses ? Ma recommandation est toujours de satisfaire vos utilisateurs et votre public cible en fournissant un contenu qui cible leurs besoins et l'intention de l'utilisateur. Si vous faites vos recherches à ce sujet et que vous fournissez le bon contenu, vous serez automatiquement classé pour la longue traîne. Et avec l'entrée en jeu de BERT, Google apprendra à mieux comprendre la longue traîne et à fournir les meilleurs résultats de recherche qui correspondent à l'intention de l'utilisateur - et (je suppose que) de plus en plus de pages se classeront pour ces mots-clés à longue traîne sans même contenir les mots dont la longue traîne est composée.

Pensez-vous que le CMS sans tête pourrait être une solution à l'avenir pour les pages de destination optimisées pour les mots clés à longue traîne ?

Le CMS sans tête n'aidera ni n'entravera vos pages optimisées (à longue traîne) du point de vue de la couverture des mots clés. Ils vous aideront à accélérer vos sites Web, ce qui est bon pour votre référencement, mais cela n'est pas lié au BERT ou aux mots-clés (ni à longue traîne ni à tête courte).

Considérant que l'intention d'un utilisateur est d'acheter, la création de contenu SEO offre-t-elle toujours un avantage concurrentiel ?

Tout d'abord, veuillez ne pas - pour aucune page - créer de contenu SEO. S'il y a du contenu que vous pensez n'être là que « pour le moteur de recherche » et que vos visiteurs ne s'y intéressent pas, supprimez-le (ou mieux : ne l'écrivez même pas pour commencer).

Permettez-moi de reformuler votre question : " Considérant que l'intention d'un utilisateur est d'acheter, pensez-vous que certains utilisateurs pourraient avoir besoin d'une assistance supplémentaire qui pourrait être fournie via un paragraphe de texte ou deux ? ”

Oui, je pense que tous les visiteurs de vos pages de commerce électronique - bien qu'ils aient déjà l'intention d'acheter quelque chose - ne savent pas déjà quel produit acheter et ne cherchent qu'à cliquer dessus et à finaliser la transaction. Certains d'entre eux pourraient avoir besoin d'aide de votre part, les aidant à comprendre comment décider quel est le produit parfait pour eux. Votre contenu pourrait les aider dans leur décision. Écrivez-le pour ces utilisateurs. Concevez-le pour ces utilisateurs. Aidez ces utilisateurs à voir ce contenu facilement afin qu'ils puissent en bénéficier. Cela sera également reconnu par Google et vous pourriez obtenir plus de trafic de personnes ayant besoin de ces conseils et les faire acheter sur votre site Web.

Dois-je créer un contenu qui est thématiquement similaire à la concurrence et qui se classe déjà sur la page 1 ?

Oui et non. En toute logique, le contenu déjà classé sur la page 1 est considéré comme pertinent par Google pour un sujet et une intention de recherche donnés. Cela signifie qu'un contenu sémantiquement similaire aux 10 premiers éléments du classement peut également être considéré comme pertinent.

Cependant, si vous copiez sémantiquement ce qui est déjà classé sur la page 1, Google n'aura aucune raison d'échanger l'un des classements actuels pour votre page - car votre page ne fournirait aucun aperçu, information ou mot qui n'est pas déjà couvert par les autres.

Votre objectif doit être d'inclure sémantiquement ce qui est déjà considéré comme pertinent et de devenir meilleur, plus complet, plus satisfaisant, plus engageant, plus multi-facettes - simplement : devenir la meilleure page sur ce sujet et l'intention de recherche que l'on peut trouver sur le Internet tout entier. Créez une page que Google aurait honte de ne pas classer en première position pour un sujet – alors vous aurez atteint votre objectif. Vous aurez alors défini une nouvelle norme pour ce que les autres pages doivent contenir sémantiquement pour se classer sur la page 1.

Pouvez-vous résumer le changement le plus significatif du BERT en une phrase ?

Le changement le plus important du BERT (pour les utilisateurs de Google) est qu'il comprend bien mieux les requêtes de recherche complexes qu'auparavant. (une phrase )

Pouvez-vous expliquer ce que signifie "représentation d'encodeur bidirectionnelle à partir de transformateurs" ?

Je ne suis pas un expert en apprentissage automatique, mais d'après ce que j'ai lu et compris, c'est le suivant : BERT est une procédure d'apprentissage automatique qui consomme beaucoup de contenu afin de "faire l'expérience" du langage humain. Il prend ensuite cette entrée et en supprime des mots aléatoires, les laissant vides pour ensuite "deviner" quels seraient les mots les mieux adaptés à ces blancs. Cette utilisation bidirectionnelle des entrées aide les algorithmes ML à utiliser les données de formation beaucoup plus souvent (et sans supervision) pour apprendre, tester et apprendre en permanence. De cette façon, les algorithmes, par exemple, peuvent comprendre que dans certaines phrases, les petites prépositions (qui auraient pu être interprétées à tort comme des "mots STOP" par les algorithmes du passé qui se concentraient uniquement sur les requêtes de mots clés) sont en fait importantes pour le sens. d'une locution. Google a donc fait un grand pas en avant dans le sens d'une véritable "compréhension" de la signification d'une phrase.

Quelques liens que je voudrais recommander aux lecteurs qui s'intéressent davantage aux aspects techniques du BERT :

• Le BERT illustré, ELMo and co de Jay Alammar écrit en 2018 : http://jalammar.github.io/illustrated-bert/
• Comprendre le BERT : Est-ce un Game Changer en PNL ? par Bharat S Raj : https://towardsdatascience.com/understanding-bert-is-it-a-game-changer-in-nlp-7cca943cf3ad
• Quelles sont les principales différences entre les incorporations de mots d'ELMo, BERT, Word2Vec et GloVe ? Réponse d'Ajit Rajasekharan : https://www.quora.com/What-are-the-main-differences-between-the-word-embeddings-of-ELMo-BERT-Word2vec-and-GloVe

Quelle conclusion dois-je tirer de la mise à jour, comment dois-je réagir et optimiser mon site Web basé sur BERT ? Y a-t-il des changements dus au BERT sur un plan plus technique, comme la dénomination des images, les en-têtes H1, etc. ?

Non. Vous devez optimiser votre site Web pour donner les meilleures réponses à l'intention de vos utilisateurs. Plus votre contenu sert cet objectif, plus il est susceptible de se classer pour les expressions de recherche interprétées par des algorithmes formés par BERT.

Comment voyez-vous les requêtes de recherche vocale par rapport à BERT ?

La langue parlée est tellement plus complexe que la langue écrite. Cela signifie que dans la recherche vocale/langue parlée, Google rencontrera encore plus d'expressions de recherche qui n'ont jamais été entendues auparavant que dans la recherche classique sur ordinateur. Comme BERT améliore la compréhension des phrases complexes, cela deviendra également extrêmement important pour la recherche vocale.

Comment puis-je optimiser mon contenu pour la recherche vocale ?

Pour les premières itérations de Google Voice Search (différentes d'Amazon Voice Search), vous pouvez produire des réponses aux requêtes de recherche informatives qui répondent aux questions avec des paragraphes courts et concrets. Étant donné qu'une grande partie de l'interprétation des requêtes de recherche est toujours basée sur des termes, je recommanderais de collecter certaines façons dont les gens pourraient demander cette information spéciale à laquelle vous avez l'intention de donner une réponse, choisissez l'une de ces questions comme titre et implémentez les mots utilisés dans les autres questions pour élaborer votre réponse. De cette façon, plusieurs combinaisons de mots qui pourraient être utilisées dans la question (orale) se retrouveraient dans votre question et votre réponse. Votre réponse doit sembler douce et concrète lorsqu'elle est lue à haute voix. Vous voudrez peut-être utiliser un balisage de données structurées « parlantes » pour montrer à Google que votre réponse pourrait être une bonne correspondance pour les réponses qui sont lues à haute voix aux utilisateurs.

À l'avenir, une étape pourrait consister à fournir un contenu parlé sur la page de destination que Google (un jour) pourrait simplement en couper une partie pour "jouer" la réponse et recommander aux utilisateurs d'écouter l'intégralité du texte parlé.

Les podcasts sont-ils meilleurs pour Google que les articles de blog ? Ou est-ce un mélange de contenu qui améliore votre visibilité dans la recherche Google ?

Actuellement, je dirais que ni les podcasts ni les articles de blog ne sont bons pour augmenter votre visibilité SEO sur Google. Le texte parlé des podcasts n'est pas encore analysé et utilisé pour donner des réponses sur la recherche Google. Les blogs sont généralement considérés comme une sorte de magazine, comme un journal qui pourrait bien se classer pour le moment où il a été publié mais, au fil du temps, il va se perdre dans les archives, conservant potentiellement des classements à longue traîne et attirant des visiteurs. . Écrire un blog pour le référencement n'est pas une stratégie que je suggérerais. Cependant, créer du contenu permanent, des informations qui sont mises à jour chaque fois qu'il y a quelque chose à ajouter (ou à supprimer car les informations peuvent également devenir obsolètes) serait le meilleur moyen de créer du contenu que je puisse suggérer.

Dans quelle mesure Google est-il actuellement capable de comprendre les fichiers audio, vidéo ou image tels que les podcasts, YouTube, Instagram, etc. ?

Je pense qu'ils sont assez bons pour comprendre la langue parlée (il suffit de regarder les sous-titres que Youtube crée automatiquement pour les séquences parlées des vidéos téléchargées, ou de voir à quel point Google Home comprend vos questions). Ils sont également assez bons pour comprendre ce qui est montré sur les images - ils vendent même leurs capacités dans ce domaine à quiconque veut l'utiliser (https://cloud.google.com/vision/). Les films ne sont qu'une combinaison de langage parlé et d'images. Mais si vous voulez en savoir plus sur mon opinion personnelle sur la quantité de ces capacités qu'ils utilisent réellement pour comprendre le contenu des images, du son et des films : je ne pense pas qu'ils utilisent beaucoup leurs capacités. Je suppose que cela prendrait trop de temps et d'énergie. Et actuellement, Google étant (à mon avis) le meilleur moteur de recherche Web au monde, ils n'ont pas encore besoin d'utiliser tous leurs pouvoirs… il suffit de savoir qu'ils sont prêts à être mis en œuvre une fois qu'ils sont nécessaires. pour rester devant tout le monde.