Google BERT FAQ:アップデートは私のランキングを全滅させますか?

公開: 2019-12-05

Googleによると、BERTアップデートは、検索の進化におけるこれまでで最大の進歩の1つであり、過去5年間で最大のアップデートです。 当然のことながら、アップデートの発表は多くの羽を乱し、オンラインマーケターとSEOに多くの質問を投げかけました:私のランキングは危険にさらされていますか? 将来、Webサイトを何のために最適化する必要がありますか? BERTは音声検索で何を意味しますか? Google BERTアップデートに関する最も重要な質問に対する詳細な回答は、この記事にあります。

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ビデオ:BERTについて知っておくべきことすべて

semconaのCMOであるJanPotzscherとのウェビナーで、GoogleのBERTアップデートに関するすべての質問に答えようとしました。 2019年11月22日のBERTウェビナーに参加できなかった方のために、こちらのビデオをご覧ください。 ウェビナーでは、次のトピックについて説明します

  • Googleの新しいBERTアップデートが毎日のコンテンツマーケティングとSEOルーチンに影響を与える理由と、関連性の理解をどのように変える必要があるのか​​。
  • 関連性のあるトレンドトピック、およびコンテンツマーケティング戦略に適合するキーワードを特定する方法。
  • 関連性、全体性、ユーザー中心性に対するBERTの要求に合うテキストを作成して充実させる方法。

また、BERTアップデート、ランキングの低下の原因、およびWebサイトを最適化する方法について知りたいと思っている、ウェビナーの聴衆から多くの追加の質問を受けました。 この投稿では、最も関連性の高い質問に答えようとします。 どうぞ:

9月13日、私たちのサイト(および他のいくつかのサイト)で大規模な混乱が発生しました。 これはBERTの初期の展開でしたか? ブランド検索用語が失われ、キーワードの可視性が30%低下しました。 当サイトでは手作業はありませんでしたが、間違いなくペナルティのようです。

あなたが言及する時間は、Googleによって公式に発表されたGoogleの2019年9月のコアアップデートと一致します。これはBERTとは関係ありません。 多くのウェブサイトは、ランキングで勝ち負けを見ました。 これらのランキングの変化により、多くのWebサイトでSEOの可視性(およびトラフィック)が増減しました。 これはペナルティではないことを明確にすることが重要です。 これは、ランキングでウェブサイトを置き換えたページよりもユーザーの満足度が低いため、ランキングを失った用語についてGoogleがあなたのウェブサイトを考慮していることを意味します。 これにはさまざまな理由が考えられます。

新しいGoogleアルゴリズムはいつヨーロッパで展開されると思いますか? BERTはすでにドイツに影響を与えましたか? BERTはドイツでの英語検索にも影響しますか?

BERTは、Googleが検索クエリを解釈する方法のアップデートです。 当初、この高度な形式のMLトレーニング済み解釈は、Google.comの米国インデックスの英語でのオーガニック検索にのみ適用されていました。 70を超える言語のオーガニック検索結果に影響を与えるBERTの世界的な展開は、2019年12月初旬に始まりました。注目のスニペットに関しては、BERTは最初からすでに世界中で使用されていたため、10月24日からすべての言語で使用されました。


malte-landwehr_01_sw 「Bertは、Panda、Hummingbird、RankBrainに続く、Googleの論理的な開発です。 ただし、今回は、データのインデックス作成またはランク付けの方法の変更は確認していません。 代わりに、Googleは検索クエリのコンテキストを識別し、それに応じて結果を提供しようとしています。 これは、Word2VecやGloVeのようなコンテキストフリーモデルが提供できるものへのエキサイティングな追加です。 音声検索と会話型検索については、近い将来、結果の品質が大幅に向上することを期待しています。」 Searchmetrics、VP製品、Malte Landwehr


私たちはオランダ市場で事業を行っているため、BERTの影響は今のところ感じていません。 それは、私たちがより「古い学校」のキーワード指向であり続けるべきであることを意味しますか? それとも、ユーザーにとって興味深いロングテールのキーワードやトピックにもっと焦点を当て始めるべきでしょうか?

Janのプレゼンテーションの理解は違っていました。 ロングテールの最適化に「焦点を合わせる」ことは、彼があなたに伝えたかったヒントではないと思います(ただし、多くの視聴者がロングテールについて質問し始めました)。 むしろ、ウェブサイトの所有者であるあなたが満足したいというユーザーの意図を理解することを目的としています。 次に、このユーザーの意図の正確なポイントを考え、可能な限り最善の方法でコンテンツに変換してみてください。 ターゲットオーディエンスの多くの異なるユーザーがユーザーの意図に対する答えを検索するために使用している可能性のある語彙を「カバー」するには、これらの用語を調べて、それらを使用できるかどうか、およびどのように使用できるかを確認する必要があります。 ユーザーの意図に最も役立つコンテンツの種類(データテーブル、リスト、ビデオ埋め込み、オーディオ埋め込み、画像、テキスト段落、現在の業界の専門家の引用など)を考えて、それを使用します。 また、Googleが適切に分析できる方法で使用されていることを確認してください(したがって、Flashムービー、Javaアプレットやフォームを使用してコンテンツにアクセスしたり、ユーザーの操作後にコンテンツをロードするJavaScriptアクションを使用したりしないでください)。 Googleが理解されるために。 構造化データを利用してください。これにより、Googleがページをよりよく理解できるようになります(また、ページが特別なユーザーインテントを提供していることをGoogleが理解している場合、特にBERTがユーザーの理解を支援するようになったため、サイトのランクが上がる可能性が高くなります。検索クエリと、あなたのコンテンツがこのクエリに答えたと彼らが考えるかどうか。

BERTがなくても、Googleはすでにこれを試みています。ユーザーの入力を理解し、最良の回答を提供します。 Googleは、検索された用語が含まれていなくても、長年にわたってページを良好な結果としてリストすることができました。これは、Googleがユーザーの意図に一致するコンテンツを配信するのにすでに非常に優れているためです。 BERTを使用すると、これでのみ改善されます。

簡単に言うと、ランク付けしたいキーワードをコンテンツに詰め込んで、昔ながらのSEO手法に固執しないでください。 ユーザー向けのコンテンツを作成してください。 これはすでに当てはまるはずであり、これはBERTで変わることはありません。 このコンテンツの作成方法に関するデータベースのアプローチが必要な場合は、ツール「コンテンツエクスペリエンス」を使用して、コンテンツ作成に対するAI主導のアプローチにアクセスすることもできます。

私たちのウェブサイトは、ドイツで過去2週間に大幅な可視性の向上を経験しています。 BERTはまだドイツを襲っていないとおっしゃっていましたが、それは別の理由があるに違いないということですか?

あなたのウェブサイトは、Googleによって確認されていないが、ここ数週間に発生したため、BERTとは関係のない、多くの小さな更新の1つまたはいくつかの影響を受けている可能性があります。 Googleは常にアルゴリズムを最適化しています。 この点で、たとえば、最後のメディア更新またはSERPのクリーニングがサイトに影響を与えた可能性は十分にあります。

優れたコンテンツを支援するWebサイトの可視性が80%失われました。これは、BERTまたは別の理由でしょうか。 Googleによる手動のアクションは実行されませんでした。

それはSEOの可視性ですか、それともGSCのインプレッション/トラフィックですか? 個人的には、BERTが検索ボリュームの多い多くの検索に影響を与える可能性は非常に低いと思います。 Googleは、CTR、Back-to-SERPレート、およびファイナルクリックを分析することにより、ユーザーの期待を満たしているかどうかを十分に理解しています。 むしろ、Googleの検索履歴で初めて検索される可能性が最も高いロングテール検索クエリにBERTを適用していると思います(人間の言語は非常に複雑です。Googleで行われたすべての検索の約15%は検索されたことがありません。前)。 グーグルがそのような未知のフレーズを理解するのは難しいです、そしてここでAI、MLそしてそれでBERTが働き始めます。 結果として、BERTは主に、SearchmetricsSEOVisibilityのようなSERPリスニングサービスが追跡すらしていないフレーズにヒットすると思います。 そのため、Google検索コンソールの検索分析データでBERTの結果として、増加または減少が見られる可能性が高くなります。

ロングテールキーワードのみに焦点を当てることをお勧めしますか? それとも、ショートヘッドキーワードとロングテールキーワードを組み合わせて使用​​する必要がありますか? カテゴリページにもっとロングテールのキーワードを使用することもお勧めしますか?

ロングテールのキーワードに焦点を当てることは決してお勧めしません。 ロングテールは、ほとんど検索されない検索用語をカバーします。 大量のロングテール検索のみが大量のトラフィックになります。 しかし、どのようにして大衆に焦点を合わせたいと思いますか? 私の推奨事項は、ユーザーのニーズとユーザーの意図をターゲットにしたコンテンツを提供することで、ユーザーとターゲットオーディエンスを満足させることです。 これについて調査し、適切なコンテンツを提供すると、自動的にロングテールにランク付けされます。 そしてBERTが登場することで、Googleはロングテールをさらによく理解し、ユーザーの意図に一致する最高の検索結果を提供することを学びます。ロングテールが構成されている言葉。

ヘッドレスCMSは、ロングテールキーワード用に最適化されたランディングページの将来のソリューションになると思いますか?

ヘッドレスCMSは、キーワードカバレッジの観点から、(ロングテールの)最適化されたページを支援または妨害しません。 彼らはあなたのウェブサイトをスピードアップするのに役立ちます、それはあなたのSEOに良いです、しかしこれはBERTまたはキーワード(ロングテールでもショートヘッドでもない)とは関係ありません。

ユーザーの意図が購入であることを考えると、SEOコンテンツの作成は依然として競争上の優位性を提供しますか?

まず、どのページでもSEOコンテンツを作成しないでください。 「検索エンジンのために」そこにしかないと思われるコンテンツがあり、訪問者がそれに興味を持っていない場合は、それを削除します(または、最初から書くことすらしないでください)。

あなたの質問を言い換えさせてください。「ユーザーの意図が購入であると考えると、一部のユーザーは、1、2段落のテキストで提供できるさらなる支援が必要になると思いますか?

はい、私はあなたのeコマースページへのすべての訪問者が-彼らはすでに何かを購入する意図を持っていますが-すでに購入する製品を知っていて、それをクリックしてトランザクションを完了することだけを探しているわけではないと思います。 それらのいくつかはあなたからの援助を必要とするかもしれません、彼らが彼らにとって完璧な製品であるかを決定する方法を理解するのを助けます。 あなたのコンテンツは彼らの決定に役立つかもしれません。 それらのユーザーのためにそれを書いてください。 それらのユーザーのためにそれを設計します。 それらのユーザーがこのコンテンツを簡単に見られるようにして、その恩恵を受けることができるようにします。 これはGoogleによっても認識され、このアドバイスを必要とする人々からより多くのトラフィックを獲得し、あなたのWebサイトで購入してもらう可能性があります。

テーマ的に競合他社に類似し、1ページですでにランク付けされているコンテンツを作成する必要がありますか?

はいといいえ。 論理的に考えると、1ページ目にすでにランク付けされているコンテンツは、特定のトピックと検索意図に関連しているとGoogleによって見なされます。 これは、上位10位の作品と意味的に類似しているコンテンツも関連性があると見なされる可能性があることを意味します。

ただし、ページ1ですでにランキングされているものを意味的にコピーした場合、Googleは、現在のランキングの1つをページと交換する理由はありません。ページには、まだカバーされていない洞察、情報、または単語が提供されないためです。他人。

あなたの目的は、すでに関連性があると考えられているものを意味的に含め、より良く、より完全で、より満足のいく、より魅力的で、より多面的なものになることです。インターネット全体。 グーグルがトピックの最初の位置にランク付けしないことを恥じるであろうページを作成してください-そうすればあなたはあなたの目標に到達するでしょう。 次に、ページ1でランク付けするために、他のページが意味的に含む必要があるものの新しい標準を設定します。

BERTの最も重要な変更を1つの文に要約できますか?

BERTの最も重要な変更点(Googleのユーザーにとって)は、複雑な検索クエリを以前よりもはるかによく理解していることです。 (一文 )

「変圧器からの双方向エンコーダ表現」の意味を説明できますか?

私は機械学習の専門家ではありませんが、読んで理解したところ、次のようになります。BERTは、人間の言語を「体験」するために多くのコンテンツを消費する機械学習の手順です。 次に、この入力を受け取り、そこからランダムな単語を削除して空白のままにし、これらの空白に最適な単語が何であるかを「推測」します。 この双方向の入力の使用により、MLアルゴリズムはトレーニングデータをより頻繁に(教師なしで)使用して、継続的に学習、テスト、および学習することができます。 このように、たとえば、アルゴリズムは、一部の文では、小さな前置詞(キーワードクエリのみに焦点を当てた過去のアルゴリズムによって「ストップワード」と誤って解釈された可能性があります)が実際に意味にとって重要であることを理解できます。フレーズの。 したがって、Googleは、フレーズの意味を実際に「理解」する方向にさらに大きな一歩を踏み出しました。

BERTの技術的側面にもっと興味がある読者に私がお勧めしたいいくつかのリンク:

  • 2018年に書かれたJayAlammarのイラスト入りBERT、ELMo、および共同:http://jalammar.github.io/illustrated-bert/
  • BERTを理解する:それはNLPのゲームチェンジャーですか? Bharat S Raj著:https://towardsdatascience.com/understanding-bert-is-it-a-game-changer-in-nlp-7cca943cf3ad
  • ELMo、BERT、Word2Vec、GloVeの単語埋め込みの主な違いは何ですか? Ajit Rajasekharanからの回答:https://www.quora.com/What-are-the-main-differences-between-the-word-embeddings-of-ELMo-BERT-Word2vec-and-GloVe

更新に基づいてどのような結論を下す必要がありますか、BERTに基づいてWebサイトにどのように対応して最適化する必要がありますか? 写真の命名やH1ヘッダーなど、より技術的な面でBERTによる変更はありますか?

いいえ。ユーザーの意図に最もよく答えられるように、Webサイトを最適化する必要があります。 コンテンツがこの目的に適しているほど、BERTでトレーニングされたアルゴリズムによって解釈された検索フレーズをランク付けする可能性が高くなります。

BERTに関連して音声検索クエリをどのように見ていますか?

話し言葉は書き言葉よりもはるかに複雑です。 これは、話し言葉/音声検索では、Googleは、従来のデスクトップベースの検索よりも、これまで聞いたことのないさらに多くの検索フレーズに遭遇することを意味します。 BERTは複雑な文の理解を深めているため、音声検索にとっても非常に重要になります。

音声検索用にコンテンツを最適化するにはどうすればよいですか?

Google Voice Searchの最初の反復(Amazon Voice Searchとは異なります)では、短く具体的な段落で質問に答える情報検索クエリへの回答を生成できます。 検索クエリの解釈の多くは依然として用語に基づいているため、回答する予定のこの特別な情報を人々が尋ね、それらの質問の1つを見出しとして選択し、で使用される単語を実装する方法をいくつか収集することをお勧めします。あなたの答えを作るための他の質問。 このようにして、(口頭の)質問で使用される可能性のある複数の単語の組み合わせが質問と回答で見つかります。 大声で読み上げるとき、あなたの答えは穏やかで具体的に聞こえるはずです。 「話すことができる」構造化データマークアップを使用して、自分の回答がユーザーに読み上げられる回答とよく一致する可能性があることをGoogleに示すことができます。

将来的には、ランディングページに実際に音声コンテンツを提供し、Google(ある日)がその一部を切り取って回答を「再生」し、ユーザーに音声テキスト全体を聞くように勧めることができるかもしれません。

ポッドキャストはブログ投稿よりもGoogleにとって優れていますか? それとも、Google検索での可視性を高めるコンテンツの組み合わせですか?

現在、ポッドキャストもブログ投稿も、GoogleでのSEOの可視性を高めるのに適していないと思います。 ポッドキャストの音声テキストはまだ分析されておらず、Google検索で回答を提供するために使用されています。 ブログは通常、発行された時点でランクが高い新聞のような、ある種の雑誌を意味しますが、時間が経つにつれて、アーカイブで失われ、ロングテールのランキングを保持し、一部の訪問者を引き付ける可能性があります。 。 SEOのためにブログを書くことは私が提案する戦略ではありません。 ただし、常緑のコンテンツを作成する場合は、追加するものがあるたびに更新される(または情報が古くなる可能性があるため削除する)情報が、私が提案できるコンテンツを作成するための最良の方法です。

ポッドキャスト、YouTube、Instagramなどのオーディオ、ビデオ、または画像ファイルを理解する上で、Googleは現在どの程度優れていますか?

彼らは話し言葉をかなりよく理解していると思います(アップロードされたビデオの話し言葉に対してYoutubeが自動的に作成するキャプションを見るか、Google Homeがあなたの質問をどれだけよく理解しているかを見てください)。 また、画像に何が表示されているかを理解することも非常に得意です。この領域の機能を、使用したい人に販売することもできます(https://cloud.google.com/vision/)。 映画は、話し言葉と画像の組み合わせにすぎません。 しかし、画像、音声、映画のコンテンツを理解するために実際にこれらの機能がどれだけ使用されているかについての私の個人的な意見についてもっと知りたい場合は、彼らがそれらの機能をあまり使用していないと思います。 私の推測では、これは時間とエネルギーを消費しすぎるでしょう。 そして現在、グーグルは(私の意見では)世界で最高のウェブ検索エンジンであり、彼らはまだすべての力を使う必要はありません…必要になったときにそれらを実装する準備ができていることを知っていれば十分です他の誰よりも先を行くために。