Google BERT 常见问题解答：更新是否会破坏我的排名？

已发表: 2019-12-05

据谷歌称，BERT 更新是迄今为止搜索发展中最大的进步之一，也是过去五年来最大的更新。 可以理解的是，更新的宣布激怒了很多人，并为在线营销人员和 SEO 提出了很多问题：我的排名有危险吗？ 将来我应该优化网站什么？ BERT 对语音搜索意味着什么？ 可以在本文中找到有关 Google BERT 更新的最重要问题的详细答案。

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视频：关于 BERT 你需要知道的一切

在与 semcona 首席营销官 Jan Potzscher 的网络研讨会中，我们试图回答您关于 Google BERT 更新的所有问题。对于无法参加 2019 年 11 月 22 日的 BERT 网络研讨会的任何人，请观看视频。网络研讨会涵盖以下主题：

为什么 Google 的新 BERT 更新会影响您的日常内容营销和 SEO 例程，以及您对相关性的理解必须如何改变。
如何识别相关和趋势主题，以及适合您的内容营销策略的关键字。
如何编写和丰富符合 BERT 对相关性、整体性和以用户为中心的需求的文本。

我们还收到了来自网络研讨会观众的许多其他问题，他们想了解 BERT 更新、排名下降的原因以及如何优化他们的网站。在这篇文章中，我将尝试回答最相关的问题。开始了：

9 月 13 日，我们的网站（以及其他一些网站）发生了巨大的动荡。这可能是 BERT 的早期推出吗？我们丢失了品牌搜索字词，关键字可见度下降了 30%。在我们的网站上没有采取任何手动操作，但这绝对看起来像是一种惩罚。

你提到的时间恰逢谷歌 2019 年 9 月核心更新，这是谷歌官方宣布的，与 BERT 无关。许多网站在他们的排名中看到了胜利和/或失败。由于这些排名变化，许多网站的 SEO 知名度（和流量）都有所增加或减少。重要的是要明确这不是惩罚。这意味着谷歌认为您的网站对于您失去排名的条款不如在排名中取代它的页面让用户满意。这可能有多种原因。

您认为新的 Google 算法何时会在欧洲推出？ BERT 已经影响到德国了吗？ BERT 是否也会影响德国的英语搜索？

BERT 是对 Google 如何解释搜索查询的更新。最初，这种经过 ML 训练的高级解释形式仅适用于 Google.com 的美国索引的英语有机搜索。 BERT 于 2019 年 12 月初开始在全球推出，影响了 70 多种语言的自然搜索结果。关于精选片段，BERT 从一开始就已在全球范围内使用，因此从 10 月 24 日开始，所有语言都在使用。

“Bert 对 Google 来说是一个合乎逻辑的发展，紧随 Panda、Hummingbird 和 RankBrain 的脚步。 但是，这一次我们关注的不是数据索引或排名方式的变化。 相反，谷歌正试图识别搜索查询的上下文并相应地提供结果。 这是对 Word2Vec 和 GloVe 等无上下文模型所能提供的令人兴奋的补充。 对于语音搜索和会话搜索，我希望在不久的将来看到结果质量的重大飞跃。” – Malte Landwehr，Searchmetrics 产品副总裁

我们在荷兰市场运营，所以到目前为止我们还没有感受到 BERT 的影响。这是否意味着我们应该更多地以“老派”关键字为导向？还是我们应该开始更多地关注用户感兴趣的长尾关键词和主题？

我对 Jan 的介绍有不同的理解。我不认为“关注”长尾优化是他想给你的暗示（尽管许多观众开始询问长尾）。相反，这个想法是为了处理和理解您作为网站所有者想要满足的用户意图。然后想想这个用户意图的确切意义是什么，并尝试以最好的方式将其转化为内容。为了“覆盖”目标受众的许多不同用户可能用来搜索其用户意图答案的词汇，您还应该查看这些术语，看看是否以及如何使用它们。考虑哪种内容最能满足用户意图（数据表、列表、视频嵌入、音频嵌入、图像、文本段落、您所在行业的专家引述等）并使用它。并确保以谷歌可以很好地分析它的方式使用它（所以不要使用 Flash 电影、Java 小程序或表单来访问内容，或者在用户交互后加载内容的 JavaScript 操作），但使用简单的技术让谷歌被理解。利用结构化数据，因为这有助于 Google 更好地了解您的页面（如果 Google 了解您的页面服务于特殊的用户意图，那么他们对您的网站进行更好排名的机会就会增加，特别是现在 BERT 帮助他们了解用户的搜索查询，如果他们认为您的内容已回答此查询。

即使没有 BERT，谷歌也已经在尝试这样做——了解用户的输入并提供最佳答案。多年来，即使不包括搜索到的术语，谷歌也能够将页面列为良好的结果——因为谷歌已经非常擅长提供符合用户意图的内容。有了 BERT，他们只会在这方面做得更好。

长话短说：请不要通过在您的内容中填充您想要排名的关键字来坚持老式的 SEO 技术。为用户构建内容！这应该已经是这种情况了，这不会随着 BERT 而改变。如果您想要一种基于数据的方法来编写此内容，您还可以使用我们的工具“内容体验”，并访问我们的人工智能驱动的内容创建方法。

过去两周，我们的网站在德国的知名度大幅提升。既然你说 BERT 还没有袭击德国，那是否意味着一定有其他原因？

您的网站很可能受到 Google 尚未确认但最近几周发生的许多较小更新中的一项或多项的影响，因此与 BERT 无关。谷歌不断优化其算法。在这方面，很有可能，例如，最后一次媒体更新或清理 SERP 对您的网站产生了影响。

我们帮助提供优质内容的网站失去了 80% 的可见度——这可能是 BERT 还是其他原因？ Google 未采取任何手动操作。

是 SEO Visibility 还是 GSC Impressions/Traffic？我个人认为 BERT 不太可能影响许多高搜索量的搜索。 Google 通过分析 CTR、Back-to-SERP 率和最终点击量，非常了解它们是否满足用户的期望。我宁愿相信他们将 BERT 应用于更多的长尾搜索查询，这些查询很可能是谷歌搜索历史上的第一次搜索（人类语言是如此复杂——在谷歌上进行的所有搜索中约有 15% 从未被搜索过）前）。谷歌很难理解这些未知的短语，而人工智能、机器学习和 BERT 在这里开始发挥作用。因此，我认为 BERT 主要针对诸如 Searchmetrics SEO Visibility 等 SERP 侦听服务甚至没有跟踪的短语。因此，您可能更有可能在 Google Search Console 搜索分析数据中看到 BERT 的结果增加或减少。

你会建议只关注长尾关键词吗？还是我们应该混合使用短头关键字和长尾关键字？您是否还建议对类别页面使用更多长尾关键字？

我永远不会建议关注长尾关键词。长尾涵盖了那些几乎从未搜索过的搜索词。只有大量的长尾搜索才能增加大量流量。但是你怎么会想要关注大众呢？我的建议仍然是通过提供针对他们的需求和用户意图的内容来满足您的用户和目标受众。如果您对此进行研究并提供正确的内容，那么您将自动为长尾排名。随着 BERT 的出现，谷歌将学会更好地理解长尾，并提供符合用户意图的最佳搜索结果——而且（我的猜测是）越来越多的页面将为这些长尾关键词排名，甚至不包含组成长尾的词。

您认为无头 CMS 将来可能是针对长尾关键字优化的登陆页面的解决方案吗？

从关键字覆盖率的角度来看，无头 CMS 不会帮助或阻碍您的（长尾）优化页面。它们将有助于加快您的网站速度，这对您的 SEO 有好处，但这与 BERT 或关键字（无论是长尾还是短头）无关。

考虑到用户意图是购买，创建 SEO 内容是否仍然提供竞争优势？

首先，请不要为任何页面创建 SEO 内容。如果您认为某些内容只存在于“搜索引擎”并且您的访问者对它不感兴趣 - 删除它（或者更好：甚至不要一开始就写它）。

让我重新表述您的问题：“考虑到用户的意图是购买，您认为某些用户可能需要通过一两段文字提供的进一步帮助吗？ ”

是的，我确实认为并非所有访问您的电子商务页面的访问者——尽管他们已经有购买东西的意图——已经知道要购买哪种产品，并且只想点击它并完成交易。他们中的一些人可能需要您的帮助，帮助他们了解如何决定哪种产品最适合他们。您的内容可以帮助他们做出决定。为这些用户编写它。为这些用户设计它。帮助这些用户轻松查看此内容，以便他们从中受益。这也将得到谷歌的认可，您可能会从需要此建议的人那里获得更多流量，并让他们在您的网站上购买。

我是否应该创建在主题上与比赛相似并且已经在第 1 页上排名的内容？

是和不是。从逻辑上思考，已经在第 1 页上排名的内容被 Google 认为与给定的主题和搜索意图相关。这意味着在语义上与排名前 10 位相似的内容也可能被认为是相关的。

但是，如果您只是在语义上复制已经在第 1 页上排名的内容，Google 将没有理由为您的页面交换当前排名之一——因为您的页面不会提供任何见解、信息或单词尚未涵盖其他。

您的目标需要在语义上包含已经被认为相关的内容，并变得更好、更完整、更令人满意、更吸引人、更多元化——简单地说：成为关于该主题和搜索意图的最佳页面，可以在整个互联网。创建一个页面，如果 Google 会因为没有在某个主题上排名第一而感到羞耻——那么你就达到了你的目标。然后，您将为其他页面需要在语义上包含哪些内容才能在第 1 页上排名设置一个新标准。

你能用一句话概括BERT最显着的变化吗？

BERT 最显着的变化（对于 Google 用户而言）是它比以前更好地理解复杂的搜索查询。（一个句子）

你能解释一下“来自转换器的双向编码器表示”是什么意思吗？

我不是机器学习专家，但根据我的阅读和理解，BERT 是一个机器学习程序，它消耗大量内容以“体验”人类语言。然后它接受这个输入并从中删除随机单词，将它们留空，然后“猜测”这些空格最适合的单词是什么。这种输入的双向使用有助于 ML 算法更频繁地（且无监督地）使用训练数据来不断地学习、测试和从中学习。通过这种方式，例如，算法可以理解，在某些句子中，小介词（过去只关注关键字查询的算法可能错误地将其解释为“停止词”）实际上对意义很重要的一个短语。因此，谷歌朝着真正“理解”短语的含义迈出了一大步。

我想向对 BERT 技术方面更感兴趣的读者推荐一些链接：

Jay Alammar 于 2018 年编写的插图 BERT、ELMo 和 co：http://jalammar.github.io/illustrated-bert/
理解 BERT：它是 NLP 的游戏规则改变者吗？巴拉特 S Raj：https://towardsdatascience.com/understanding-bert-is-it-a-game-changer-in-nlp-7cca943cf3ad
ELMo、BERT、Word2Vec 和 GloVe 的词嵌入之间的主要区别是什么？ Ajit Rajasekharan 的回答：https://www.quora.com/What-are-the-main-differences-between-the-word-embeddings-of-ELMo-BERT-Word2vec-and-GloVe

我应该根据更新得出什么结论，我应该如何基于 BERT 做出反应和优化我的网站？ BERT 在技术方面是否有任何变化，比如图片命名、H1 标题等？

不，您应该优化您的网站，以便为用户的意图提供最佳答案。您的内容越能达到此目的，就越有可能对由 BERT 训练的算法解释的搜索短语进行排名。

您如何看待与 BERT 相关的语音搜索查询？

口语比书面语复杂得多。这意味着在口语/语音搜索中，谷歌将遇到比传统的基于桌面的搜索更多的以前从未听说过的搜索短语。由于 BERT 正在提高对复杂句子的理解，它对于语音搜索也将变得极为重要。

如何优化语音搜索的内容？

对于谷歌语音搜索的第一次迭代（不同于亚马逊语音搜索），您可以生成信息搜索查询的答案，这些查询用简短而具体的段落来回答问题。由于大部分搜索查询解释仍然基于术语，我建议收集一些人们可能会询问您打算给出答案的特殊信息的方法，选择其中一个问题作为标题，并实施在其他问题来制作你的答案。这样，可以在您的问题和答案中找到可能在（口语）问题中使用的多个单词组合。大声朗读时，您的答案应该听起来温和而具体。您可能希望使用“可说”的结构化数据标记向 Google 展示您的答案可以很好地匹配向用户大声朗读的答案。

未来，一个步骤可能是在着陆页上实际提供语音内容，谷歌（有朝一日）可以简单地切断其中的一部分以“播放”答案并推荐用户收听整个语音文本。

播客比博客文章更适合 Google 吗？还是混合内容可以提高您在 Google 搜索中的知名度？

目前，我想说播客和博文都不利于提高您在 Google 上的 SEO 知名度。播客的语音文本尚未被分析并用于在 Google 搜索上给出答案。博客通常是指某种杂志，就像一份报纸，它在出版时可能排名很好，但随着时间的推移，它会在档案中消失，可能会保留一些长尾排名并吸引一些访问者. 为 SEO 写博客不是我建议的策略。然而，制作常青内容，每次有东西要添加（或删除，因为信息也可能过时）时更新的信息将是我建议的构建内容的最佳方式。

Google 现在在理解音频、视频或图像文件（如播客、YouTube、Instagram 等）方面有多好？

我认为他们非常擅长理解口语（只需查看 Youtube 为上传的视频的口语片段自动创建的字幕，或者查看 Google Home 对您的问题的理解程度）。他们也非常擅长理解图像上显示的内容——他们甚至将自己在这方面的能力出售给任何想要使用它的人 (https://cloud.google.com/vision/)。电影只是口语和图像的结合。但是，如果您想更多地了解我个人对他们实际使用多少这些功能来理解图像、声音和电影内容的看法：我认为他们并没有太多地使用他们的功能。我的猜测是，这将太耗费时间和精力。目前，由于谷歌是（在我看来）世界上最好的网络搜索引擎，他们还不需要使用他们所有的力量……只要知道他们已经准备好在需要时实施就足够了保持领先于其他所有人。