Domande frequenti su Google BERT: l'aggiornamento annulla le mie classifiche?

Secondo Google, l'aggiornamento BERT è uno dei più grandi progressi fino ad oggi nell'evoluzione della ricerca e il più grande aggiornamento degli ultimi cinque anni. Comprensibilmente, l'annuncio dell'aggiornamento ha arruffato molte piume e sollevato molte domande per i marketer online e i SEO: le mie classifiche sono in pericolo? Per cosa dovrei ottimizzare il sito Web in futuro? Cosa significa BERT per la ricerca vocale? Le risposte dettagliate alle domande più importanti sull'aggiornamento di Google BERT sono disponibili in questo articolo.

Se cerchi supporto per l'ottimizzazione dei motori di ricerca del tuo sito web, puoi ottenere maggiori informazioni e analisi dai nostri esperti:

Fissare un appuntamento!

Video: tutto quello che devi sapere su BERT

In un webinar con Jan Potzscher, CMO di semcona, abbiamo cercato di rispondere a tutte le tue domande sull'aggiornamento BERT di Google. Per chi non ha potuto partecipare al webinar BERT del 22 novembre 2019, ecco il video. Il webinar tratta i seguenti argomenti :

• Perché il nuovo aggiornamento BERT di Google influisce sulle tue routine quotidiane di marketing dei contenuti e SEO e come deve cambiare la tua comprensione della pertinenza.
• Come identificare argomenti rilevanti e di tendenza, nonché parole chiave che si adattano alla tua strategia di content marketing.
• Come scrivere e arricchire testi che si adattano alla richiesta di BERT di pertinenza, olismo e centralità dell'utente.

Abbiamo anche ricevuto molte altre domande dal nostro pubblico di webinar, che voleva conoscere l'aggiornamento BERT, la causa dei cali di ranking e come ottimizzare i propri siti web. In questo post cercherò di rispondere alle domande più rilevanti. Eccoci qui:

C'è stata una massiccia turbolenza sul nostro sito (e su alcuni altri) il 13 settembre. Potrebbe essere stato un lancio anticipato di BERT? Abbiamo perso i termini di ricerca del marchio e la visibilità delle parole chiave è diminuita del 30%. Non è stata intrapresa alcuna azione manuale sul nostro sito, ma sembra sicuramente una sanzione.

Il momento che citi coincide con il Google Core Update di settembre 2019, che è stato annunciato ufficialmente da Google e che non ha nulla a che fare con BERT. Molti siti web hanno registrato vittorie e/o sconfitte nelle loro classifiche. A causa di questi cambiamenti nelle classifiche, molti siti web hanno visto un aumento o una diminuzione della loro visibilità SEO (e traffico). È importante chiarire che questa non è una sanzione. Vuol dire che Google considera il tuo sito web per i termini che hai perso nelle classifiche meno soddisfacenti per gli utenti rispetto alle pagine che lo hanno sostituito nelle classifiche. Ci possono essere varie ragioni per questo.

Quando pensi che il nuovo algoritmo di Google sarà lanciato in Europa? Il BERT ha già colpito la Germania? BERT influirà anche sulle ricerche in inglese in Germania?

BERT è un aggiornamento su come Google interpreta le query di ricerca. Inizialmente, questa forma avanzata di interpretazione addestrata al ML si applicava solo alle ricerche organiche in lingua inglese per l'indice statunitense di Google.com. L'implementazione mondiale di BERT, che ha interessato i risultati di ricerca organici per più di 70 lingue, è iniziata all'inizio di dicembre 2019. Per quanto riguarda i frammenti in primo piano, BERT era già in uso in tutto il mondo dall'inizio, quindi dal 24 ottobre in tutte le lingue.

“Bert è uno sviluppo logico per Google, seguendo le orme di Panda, Hummingbird e RankBrain. Tuttavia, questa volta non stiamo osservando un cambiamento nel modo in cui i dati vengono indicizzati o classificati. Invece, Google sta cercando di identificare il contesto di una query di ricerca e fornire risultati di conseguenza. Questa è un'entusiasmante aggiunta a ciò che i modelli privi di contesto come Word2Vec e GloVe sono in grado di offrire. Per la ricerca vocale e la ricerca conversazionale, mi aspetto di vedere notevoli passi avanti nella qualità dei risultati nel prossimo futuro". – Malte Landwehr, VP Product, Searchmetrics

Operiamo sul mercato olandese, quindi finora non abbiamo sentito l'impatto di BERT. Ciò significa che dovremmo rimanere più orientati alle parole chiave "vecchia scuola"? Oppure dovremmo iniziare a concentrarci maggiormente sulle parole chiave a coda lunga e sugli argomenti che sono interessanti per gli utenti?

Ho capito la presentazione di Jan in modo diverso. Non credo che "concentrarsi" sull'ottimizzazione della coda lunga sia il suggerimento che voleva darti (sebbene molti spettatori abbiano iniziato a chiedere della coda lunga). L'idea è, piuttosto, di tracciare e comprendere l'intento dell'utente che tu come proprietario del sito web vuoi soddisfare. Quindi pensa a quale sia esattamente il senso di questo intento dell'utente e cerca di trasformarlo in contenuto nel miglior modo possibile. Al fine di "coprire" il vocabolario che molti utenti diversi del tuo pubblico di destinazione potrebbero utilizzare per cercare risposte alle loro intenzioni dell'utente, dovresti anche esaminare questi termini e vedere se e come puoi usarli. Pensa a quale tipo di contenuto potrebbe servire al meglio l'intento dell'utente (tabella di dati, elenchi, incorporamento di video, incorporamento di audio, immagini, paragrafi di testo, citazioni di esperti del settore in cui ti trovi ecc.) e utilizzalo. E assicurati che venga utilizzato in un modo che Google possa analizzarlo bene (quindi non utilizzare filmati Flash, applet o moduli Java per accedere al contenuto o azioni JavaScript che caricano il contenuto dopo l'interazione dell'utente), ma tecniche che siano facili per far capire a Google. Utilizza i dati strutturati, in quanto ciò aiuta Google a comprendere molto meglio le tue pagine (e se Google comprende che la tua pagina ha un intento speciale dell'utente, aumenta la possibilità che classificheranno meglio il tuo sito, in particolare ora che BERT li aiuta a capire i dati dell'utente query di ricerca e se ritengono che il tuo contenuto abbia risposto a questa query.

Anche senza BERT, Google ha già cercato di farlo: comprendere l'input dell'utente e fornire le risposte migliori. Da molti anni Google è in grado di elencare le pagine come buoni risultati anche se i termini cercati non sono inclusi, perché Google è già abbastanza bravo a fornire contenuti che corrispondono alle intenzioni di un utente. Con BERT miglioreranno solo in questo.

Per farla breve: per favore non attenersi alle tecniche SEO vecchio stile riempiendo i tuoi contenuti con parole chiave per le quali vuoi classificarti. Crea contenuti per l'utente! Questo dovrebbe già essere il caso e questo non cambierà con BERT. Se desideri un approccio basato sui dati su come dovrebbero essere scritti questi contenuti, puoi anche utilizzare il nostro strumento "Esperienza dei contenuti" e ottenere l'accesso al nostro approccio alla creazione di contenuti basato sull'intelligenza artificiale.

Il nostro sito web ha registrato un enorme aumento di visibilità nelle ultime due settimane in Germania. Visto che hai detto che il BERT non ha ancora colpito la Germania, significa che ci deve essere un altro motivo?

È molto probabile che il tuo sito web sia stato interessato da uno o alcuni dei tanti aggiornamenti minori che non sono stati confermati da Google ma che sono avvenuti nelle ultime settimane, quindi non correlati a BERT. Google ottimizza costantemente i suoi algoritmi. A questo proposito, è del tutto possibile che, ad esempio, l'ultimo aggiornamento multimediale o la pulizia delle SERP abbiano avuto un impatto sul tuo sito.

Un sito Web che aiutiamo con ottimi contenuti ha perso l'80% di visibilità: può essere BERT o un altro motivo? Non è stata intrapresa alcuna azione manuale da parte di Google.

È visibilità SEO o impressioni/traffico GSC? Personalmente penso che sia abbastanza improbabile che BERT influisca su molte ricerche con un volume di ricerca elevato. Google comprende abbastanza bene se soddisfano le aspettative dell'utente analizzando i CTR, i tassi di ritorno alla SERP e i clic finali. Credo piuttosto che applichino BERT a query di ricerca a coda lunga, che molto probabilmente vengono cercate per la prima volta nella cronologia delle ricerche di Google (il linguaggio umano è così complesso: circa il 15% di tutte le ricerche eseguite su Google non è mai stato cercato prima). È difficile per Google capire frasi così sconosciute e qui entrano in gioco AI, ML e con quello BERT. Di conseguenza, penso che BERT colpisca principalmente le frasi che i servizi di ascolto SERP come Searchmetrics SEO Visibility non stanno nemmeno tracciando. Quindi potresti avere maggiori probabilità di vedere un aumento o una diminuzione come risultato di BERT nei dati dell'analisi di ricerca di Google Search Console.

Consiglieresti di concentrarti solo sulle parole chiave a coda lunga? Oppure dovremmo utilizzare un mix di parole chiave a testa corta e parole chiave a coda lunga? Consiglieresti anche di utilizzare più parole chiave a coda lunga per le pagine delle categorie?

Non consiglierei mai di concentrarmi sulle parole chiave a coda lunga. La coda lunga copre quei termini di ricerca che non vengono quasi mai cercati. Solo enormi masse di ricerche a coda lunga possono sommarsi a masse di traffico. Ma come vorresti concentrarti sulle masse? La mia raccomandazione è ancora quella di soddisfare i tuoi utenti e il tuo pubblico di destinazione fornendo contenuti che si rivolgono alle loro esigenze e alle intenzioni degli utenti. Se fai le tue ricerche su questo e fornisci il contenuto giusto, ti classificherai automaticamente per la coda lunga. E con l'entrata in gioco di BERT, Google imparerà a capire ancora meglio la coda lunga e a fornire i migliori risultati di ricerca che corrispondono all'intento dell'utente – e (la mia ipotesi è che) sempre più pagine si classificheranno per quelle parole chiave a coda lunga senza nemmeno contenere le parole di cui è composta la lunga coda.

Pensi che il CMS headless possa essere una soluzione in futuro per landing page ottimizzate per parole chiave a coda lunga?

Il CMS headless non aiuterà né ostacolerà le tue pagine ottimizzate (a coda lunga) dal punto di vista della copertura delle parole chiave. Aiuteranno ad accelerare i tuoi siti Web, il che è positivo per il tuo SEO, ma questo non è correlato a BERT o parole chiave (né coda lunga né testa corta).

Considerando che l'intento dell'utente è quello di acquistare, la creazione di contenuti SEO fornisce ancora un vantaggio competitivo?

In primo luogo, per favore non creare contenuti SEO per nessuna pagina. Se c'è un contenuto che pensi ci sia solo "per il motore di ricerca" e ai tuoi visitatori non interessa, cancellalo (o meglio: non scriverlo nemmeno per cominciare).

Vorrei riformulare la tua domanda: " Considerando che l'intento di un utente è quello di acquistare, pensi che alcuni utenti potrebbero aver bisogno di ulteriore assistenza che potrebbe essere fornita tramite un paragrafo di testo o due? "

Sì, penso che non tutti i visitatori delle tue pagine eCommerce, sebbene abbiano già l'intenzione di acquistare qualcosa, sappiano già quale prodotto acquistare e stiano solo cercando di fare clic su di esso e completare la transazione. Alcuni di loro potrebbero aver bisogno del tuo aiuto, aiutandoli a capire come decidere quale sia il prodotto perfetto per loro. I tuoi contenuti potrebbero aiutarli nella loro decisione. Scrivilo per quegli utenti. Progettalo per quegli utenti. Aiuta quegli utenti a vedere facilmente questo contenuto in modo che possano trarne vantaggio. Questo verrà anche riconosciuto da Google e potresti ottenere più traffico dalle persone che necessitano di questo consiglio e farle acquistare sul tuo sito web.

Devo creare contenuti tematicamente simili alla concorrenza e che sono già classificati a pagina 1?

Sì e no. Pensando logicamente, il contenuto già classificato a pagina 1 è considerato rilevante da Google per un determinato argomento e intento di ricerca. Ciò significa che anche i contenuti semanticamente simili ai primi 10 articoli in classifica potrebbero essere considerati rilevanti.

Tuttavia, se copi semanticamente ciò che è già classificato nella pagina 1, Google non avrà alcun motivo per scambiare una delle classifiche attuali con la tua pagina, perché la tua pagina non fornirebbe alcuna intuizione, informazione o parola che non sia già coperta da gli altri.

Il tuo obiettivo deve essere quello di includere semanticamente ciò che è già considerato rilevante e diventare migliore, più completo, più soddisfacente, più coinvolgente, più sfaccettato – semplicemente: diventare la migliore pagina su questo argomento e l'intento di ricerca che si può trovare sul intero internet. Crea una pagina che Google si vergognerebbe di non classificare in prima posizione per un argomento, quindi avrai raggiunto il tuo obiettivo. Avrai quindi impostato un nuovo standard per ciò che le altre pagine devono contenere semanticamente per classificarsi nella pagina 1.

Puoi riassumere il cambiamento più significativo di BERT in una frase?

Il cambiamento più significativo di BERT (per gli utenti di Google) è che comprende le query di ricerca complesse molto meglio di prima. (una frase )

Puoi spiegare cosa significa "rappresentazione dell'encoder bidirezionale dai trasformatori"?

Non sono un esperto di Machine Learning, ma da quello che leggo e capisco è quanto segue: BERT è una procedura di Machine Learning che consuma molti contenuti per “sperimentare” il linguaggio umano. Quindi prende questo input e cancella le parole casuali da esso, lasciandole vuote per poi "indovinare" quali sarebbero le parole più adatte per questi spazi vuoti. Questo utilizzo bidirezionale dell'input aiuta gli algoritmi ML a utilizzare i dati di addestramento molto più spesso (e senza supervisione) per apprendere, testare e imparare continuamente da essi. In questo modo gli algoritmi, ad esempio, possono capire che in alcune frasi piccole preposizioni (che potrebbero essere state erroneamente interpretate come “STOP-words” da algoritmi del passato focalizzati solo su keyword query) sono in realtà importanti per il significato di una frase. Google ha quindi fatto un grande passo avanti nella direzione di "capire" effettivamente cosa significa una frase.

Alcuni link che vorrei consigliare ai lettori più interessati agli aspetti tecnici di BERT:

• L'illustrato BERT, ELMo e altri di Jay Allammar scritto nel 2018: http://jalammar.github.io/illustrated-bert/
• Capire BERT: è un punto di svolta nella PNL? di Bharat S Raj: https://towardsdatascience.com/understanding-bert-is-it-a-game-changer-in-nlp-7cca943cf3ad
• Quali sono le principali differenze tra le parole embedding di ELMo, BERT, Word2Vec e GloVe? Risposta di Ajit Rajasekharan: https://www.quora.com/What-are-the-main-differences-between-the-word-embeddings-of-ELMo-BERT-Word2vec-and-GloVe

Quale conclusione dovrei trarre in base all'aggiornamento, come dovrei reagire e ottimizzare il mio sito Web basato su BERT? Ci sono modifiche dovute a BERT da un punto di vista più tecnico come la denominazione delle immagini, le intestazioni H1 ecc.?

No. Dovresti ottimizzare il tuo sito web per dare le migliori risposte alle intenzioni dei tuoi utenti. Quanto meglio i tuoi contenuti servono a questo scopo, tanto più è probabile che si classifichino per le frasi di ricerca interpretate da algoritmi addestrati da BERT.

Come vedi le query di ricerca vocale in relazione a BERT?

La lingua parlata è molto più complessa della lingua scritta. Ciò significa che nella ricerca nella lingua parlata/vocale, Google incontrerà ancora più frasi di ricerca che non sono mai state ascoltate in precedenza rispetto alla ricerca classica basata su desktop. Poiché BERT sta migliorando la comprensione di frasi complesse, diventerà estremamente importante anche per la ricerca vocale.

Come posso ottimizzare i miei contenuti per la ricerca vocale?

Per le prime iterazioni di Google Voice Search (diverse da Amazon Voice Search), potresti produrre risposte a query di ricerca informative che rispondono a domande con paragrafi brevi e concreti. Poiché gran parte dell'interpretazione delle query di ricerca è ancora basata su termini, consiglierei di raccogliere alcuni modi in cui le persone potrebbero chiedere queste informazioni speciali a cui intendi dare una risposta, scegliere una di queste domande come titolo e implementare le parole utilizzate in le altre domande per creare la tua risposta. In questo modo, più combinazioni di parole che potrebbero essere utilizzate nella domanda (parlata) verrebbero trovate nella tua domanda e risposta. La tua risposta dovrebbe suonare gentile e concreta se letta ad alta voce. Potresti voler utilizzare il markup dei dati strutturati "parlabile" per mostrare a Google che la tua risposta potrebbe essere una buona corrispondenza per le risposte che vengono lette ad alta voce agli utenti.

In futuro, un passo potrebbe essere quello di fornire effettivamente contenuti vocali sulla pagina di destinazione che Google (un giorno) potrebbe semplicemente ritagliarne una parte per "riprodurre" la risposta e consigliare agli utenti di ascoltare l'intero testo parlato.

I podcast sono migliori per Google dei post di blog? O è un mix di contenuti che aumenta la tua visibilità nella ricerca di Google?

Attualmente, direi che né i podcast né i blogpost sono utili per aumentare la tua visibilità SEO su Google. Il testo parlato dei podcast non viene ancora analizzato e utilizzato per fornire risposte su Ricerca Google. I blog sono generalmente intesi come una sorta di rivista, come un giornale che potrebbe classificarsi bene per il momento in cui è stato pubblicato ma, con il passare del tempo, si perderà negli archivi, conservando potenzialmente alcune classifiche a coda lunga e attirando alcuni visitatori . Scrivere un blog per la SEO non è una strategia che suggerirei. Tuttavia, la creazione di contenuti sempreverdi, le informazioni che vengono aggiornate ogni volta che c'è qualcosa da aggiungere (o da eliminare perché anche le informazioni possono diventare obsolete) sarebbe il modo migliore per creare contenuti che posso suggerire.

Quanto è bravo Google in questo momento nella comprensione di file audio, video o immagini come podcast, YouTube, Instagram ecc.?

Penso che siano abbastanza bravi a capire la lingua parlata (basta guardare le didascalie che Youtube crea automaticamente per le riprese parlate dei video caricati o guarda quanto bene Google Home comprende le tue domande). Sono anche abbastanza bravi a capire cosa viene mostrato sulle immagini: vendono persino le loro capacità in questo settore a chiunque voglia usarlo (https://cloud.google.com/vision/). I film sono solo una combinazione di lingua parlata e immagini. Ma se vuoi saperne di più sulla mia opinione personale su quante di queste capacità stanno effettivamente utilizzando per comprendere immagini, suoni e contenuti cinematografici: non penso che utilizzino molto le loro capacità. La mia ipotesi è che questo sarebbe troppo dispendioso in termini di tempo ed energia. E attualmente, visto che Google è (secondo me) il miglior motore di ricerca web al mondo, non hanno ancora bisogno di usare tutti i loro poteri … basta sapere che sono pronti per essere implementati una volta che saranno necessari per per stare davanti a tutti gli altri.