Google BERT 常見問題解答：更新是否會破壞我的排名？

已發表: 2019-12-05

據谷歌稱，BERT 更新是迄今為止搜索發展中最大的進步之一，也是過去五年來最大的更新。 可以理解的是，更新的宣布激怒了很多人，並為在線營銷人員和 SEO 提出了很多問題：我的排名有危險嗎？ 將來我應該優化網站什麼？ BERT 對語音搜索意味著什麼？ 可以在本文中找到有關 Google BERT 更新的最重要問題的詳細答案。

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視頻：關於 BERT 你需要知道的一切

在與 semcona 首席營銷官 Jan Potzscher 的網絡研討會中，我們試圖回答您關於 Google BERT 更新的所有問題。對於無法參加 2019 年 11 月 22 日的 BERT 網絡研討會的任何人，請觀看視頻。網絡研討會涵蓋以下主題：

為什麼 Google 的新 BERT 更新會影響您的日常內容營銷和 SEO 例程，以及您對相關性的理解必須如何改變。
如何識別相關和趨勢主題，以及適合您的內容營銷策略的關鍵字。
如何編寫和豐富符合 BERT 對相關性、整體性和以用戶為中心的需求的文本。

我們還收到了來自網絡研討會觀眾的許多其他問題，他們想了解 BERT 更新、排名下降的原因以及如何優化他們的網站。在這篇文章中，我將嘗試回答最相關的問題。開始了：

9 月 13 日，我們的網站（以及其他一些網站）發生了巨大的動盪。這可能是 BERT 的早期推出嗎？我們丟失了品牌搜索字詞，關鍵字可見度下降了 30%。在我們的網站上沒有採取任何手動操作，但這絕對看起來像是一種懲罰。

你提到的時間恰逢谷歌 2019 年 9 月核心更新，這是谷歌官方宣布的，與 BERT 無關。許多網站在他們的排名中看到了勝利和/或失敗。由於這些排名變化，許多網站的 SEO 知名度（和流量）都有所增加或減少。重要的是要明確這不是懲罰。這意味著谷歌認為您的網站對於您失去排名的條款不如在排名中取代它的頁面讓用戶滿意。這可能有多種原因。

您認為新的 Google 算法何時會在歐洲推出？ BERT 已經影響到德國了嗎？ BERT 是否也會影響德國的英語搜索？

BERT 是對 Google 如何解釋搜索查詢的更新。最初，這種經過 ML 訓練的高級解釋形式僅適用於 Google.com 的美國索引的英語有機搜索。 BERT 於 2019 年 12 月初開始在全球推出，影響了 70 多種語言的自然搜索結果。關於精選片段，BERT 從一開始就已在全球範圍內使用，因此從 10 月 24 日開始，所有語言都在使用。

“Bert 對 Google 來說是一個合乎邏輯的發展，緊隨 Panda、Hummingbird 和 RankBrain 的腳步。 但是，這一次我們關注的不是數據索引或排名方式的變化。 相反，谷歌正試圖識別搜索查詢的上下文並相應地提供結果。 這是對 Word2Vec 和 GloVe 等無上下文模型所能提供的令人興奮的補充。 對於語音搜索和會話搜索，我希望在不久的將來看到結果質量的重大飛躍。” – Malte Landwehr，Searchmetrics 產品副總裁

我們在荷蘭市場運營，所以到目前為止我們還沒有感受到 BERT 的影響。這是否意味著我們應該更多地以“老派”關鍵字為導向？還是我們應該開始更多地關注用戶感興趣的長尾關鍵詞和主題？

我對 Jan 的介紹有不同的理解。我不認為“關注”長尾優化是他想給你的暗示（儘管許多觀眾開始詢問長尾）。相反，這個想法是為了處理和理解您作為網站所有者想要滿足的用戶意圖。然後想想這個用戶意圖的確切意義是什麼，並嘗試以最好的方式將其轉化為內容。為了“覆蓋”目標受眾的許多不同用戶可能用來搜索其用戶意圖答案的詞彙，您還應該查看這些術語，看看是否以及如何使用它們。考慮哪種內容最能滿足用戶意圖（數據表、列表、視頻嵌入、音頻嵌入、圖像、文本段落、您所在行業的專家引述等）並使用它。並確保以穀歌可以很好地分析它的方式使用它（所以不要使用 Flash 電影、Java 小程序或表單來訪問內容，或在用戶交互後加載內容的 JavaScript 操作），但技術要容易讓谷歌被理解。利用結構化數據，因為這有助於 Google 更好地了解您的頁面（如果 Google 了解您的頁面服務於特殊的用戶意圖，那麼他們對您的網站進行更好排名的機會就會增加，特別是現在 BERT 幫助他們了解用戶的搜索查詢，如果他們認為您的內容已回答此查詢。

即使沒有 BERT，谷歌也已經在嘗試這樣做——了解用戶的輸入並提供最佳答案。多年來，即使不包括搜索到的術語，谷歌也能夠將頁面列為良好的結果——因為谷歌已經非常擅長提供符合用戶意圖的內容。有了 BERT，他們只會在這方面做得更好。

長話短說：請不要通過在您的內容中填充您想要排名的關鍵字來堅持老式的 SEO 技術。為用戶構建內容！這應該已經是這種情況了，這不會隨著 BERT 而改變。如果您想要一種基於數據的方法來編寫此內容，您還可以使用我們的工具“內容體驗”，並訪問我們的人工智能驅動的內容創建方法。

過去兩週，我們的網站在德國的知名度大幅提升。既然你說 BERT 還沒有襲擊德國，那是否意味著一定有其他原因？

您的網站很可能受到 Google 尚未確認但最近幾週發生的許多較小更新中的一項或多項的影響，因此與 BERT 無關。谷歌不斷優化其算法。在這方面，很有可能，例如，最後一次媒體更新或清理 SERP 對您的網站產生了影響。

我們幫助提供優質內容的網站失去了 80% 的可見度——這可能是 BERT 還是其他原因？ Google 未採取任何手動操作。

是 SEO Visibility 還是 GSC Impressions/Traffic？我個人認為 BERT 不太可能影響許多高搜索量的搜索。 Google 通過分析 CTR、Back-to-SERP 率和最終點擊量，非常了解它們是否滿足用戶的期望。我寧願相信他們將 BERT 應用於更多的長尾搜索查詢，這很可能是谷歌搜索歷史上的第一次搜索（人類語言是如此復雜——在谷歌上進行的所有搜索中約有 15% 從未被搜索過）前）。谷歌很難理解這些未知的短語，而人工智能、機器學習和 BERT 在這裡開始發揮作用。因此，我認為 BERT 主要針對諸如 Searchmetrics SEO Visibility 等 SERP 偵聽服務甚至沒有跟踪的短語。因此，您可能更有可能在 Google Search Console 搜索分析數據中看到 BERT 的結果增加或減少。

你會建議只關注長尾關鍵詞嗎？還是我們應該混合使用短頭關鍵字和長尾關鍵字？您是否還建議對類別頁面使用更多長尾關鍵字？

我永遠不會建議關注長尾關鍵詞。長尾涵蓋了那些幾乎從未搜索過的搜索詞。只有大量的長尾搜索才能增加大量流量。但是你怎麼會想要關注大眾呢？我的建議仍然是通過提供針對他們的需求和用戶意圖的內容來滿足您的用戶和目標受眾。如果您對此進行研究並提供正確的內容，那麼您將自動為長尾排名。隨著 BERT 的出現，谷歌將學會更好地理解長尾，並提供符合用戶意圖的最佳搜索結果——而且（我的猜測是）越來越多的頁面將為這些長尾關鍵詞排名，甚至不包含組成長尾的詞。

您認為無頭 CMS 將來可能是針對長尾關鍵字優化的登陸頁面的解決方案嗎？

從關鍵字覆蓋率的角度來看，無頭 CMS 不會幫助或阻礙您的（長尾）優化頁面。它們將有助於加快您的網站速度，這對您的 SEO 有好處，但這與 BERT 或關鍵字（無論是長尾還是短頭）無關。

考慮到用戶意圖是購買，創建 SEO 內容是否仍然提供競爭優勢？

首先，請不要為任何頁面創建 SEO 內容。如果您認為某些內容只存在於“搜索引擎”並且您的訪問者對它不感興趣 - 刪除它（或者更好：甚至不要一開始就寫它）。

讓我重新表述您的問題：“考慮到用戶的意圖是購買，您認為某些用戶可能需要通過一兩段文字提供的進一步幫助嗎？ ”

是的，我確實認為並非所有訪問您的電子商務頁面的訪問者——儘管他們已經有購買東西的意圖——已經知道要購買哪種產品，並且只想點擊它並完成交易。他們中的一些人可能需要您的幫助，幫助他們了解如何決定哪種產品最適合他們。您的內容可以幫助他們做出決定。為這些用戶編寫它。為這些用戶設計它。幫助這些用戶輕鬆查看此內容，以便他們從中受益。這也將得到谷歌的認可，您可能會從需要此建議的人那裡獲得更多流量，並讓他們在您的網站上購買。

我是否應該創建在主題上與比賽相似並且已經在第 1 頁上排名的內容？

是和不是。從邏輯上思考，已經在第 1 頁上排名的內容被 Google 認為與給定的主題和搜索意圖相關。這意味著在語義上與排名前 10 位相似的內容也可能被認為是相關的。

但是，如果您只是在語義上複製第 1 頁上已經排名的內容，Google 將沒有理由為您的頁面交換當前排名之一——因為您的頁面不會提供任何尚未涵蓋的洞察力、信息或單詞其他。

您的目標需要是在語義上包含已經被認為相關的內容，並變得更好、更完整、更令人滿意、更吸引人、更多元化——簡單地說：成為該主題和搜索意圖的最佳頁面，可以在整個互聯網。創建一個頁面，如果 Google 會因為沒有在某個主題上排名第一而感到羞恥——那麼你就達到了你的目標。然後，您將為其他頁面需要在語義上包含哪些內容才能在第 1 頁上排名設置一個新標準。

你能用一句話概括BERT最顯著的變化嗎？

BERT 最顯著的變化（對於 Google 用戶而言）是它比以前更好地理解複雜的搜索查詢。（一個句子）

你能解釋一下“來自轉換器的雙向編碼器表示”是什麼意思嗎？

我不是機器學習專家，但根據我的閱讀和理解，BERT 是一個機器學習程序，它消耗大量內容以“體驗”人類語言。然後它接受這個輸入並從中刪除隨機單詞，將它們留空，然後“猜測”這些空格最適合的單詞是什麼。這種輸入的雙向使用有助於 ML 算法更頻繁地（且無監督地）使用訓練數據來不斷地學習、測試和從中學習。通過這種方式，例如，算法可以理解在某些句子中，小介詞（過去只關注關鍵字查詢的算法可能錯誤地將其解釋為“停止詞”）實際上對意義很重要的一個短語。因此，谷歌朝著真正“理解”短語的含義邁出了一大步。

我想向對 BERT 技術方面更感興趣的讀者推荐一些鏈接：

Jay Alammar 於 2018 年編寫的插圖 BERT、ELMo 和 co：http://jalammar.github.io/illustrated-bert/
理解 BERT：它是 NLP 的遊戲規則改變者嗎？巴拉特 S Raj：https://towardsdatascience.com/understanding-bert-is-it-a-game-changer-in-nlp-7cca943cf3ad
ELMo、BERT、Word2Vec 和 GloVe 的詞嵌入之間的主要區別是什麼？ Ajit Rajasekharan 的回答：https://www.quora.com/What-are-the-main-differences-between-the-word-embeddings-of-ELMo-BERT-Word2vec-and-GloVe

我應該根據更新得出什麼結論，我應該如何基於 BERT 做出反應和優化我的網站？ BERT 在技術方面是否有任何變化，比如圖片命名、H1 標題等？

不，您應該優化您的網站，以便為用戶的意圖提供最佳答案。您的內容越能達到此目的，就越有可能對由 BERT 訓練的算法解釋的搜索短語進行排名。

您如何看待與 BERT 相關的語音搜索查詢？

口語比書面語複雜得多。這意味著在口語/語音搜索中，谷歌將遇到比傳統的基於桌面的搜索更多的以前從未聽說過的搜索短語。由於 BERT 正在提高對複雜句子的理解，它對於語音搜索也將變得極為重要。

如何優化語音搜索的內容？

對於谷歌語音搜索的第一次迭代（不同於亞馬遜語音搜索），您可以生成信息搜索查詢的答案，這些查詢用簡短而具體的段落來回答問題。由於大部分搜索查詢解釋仍然基於術語，我建議收集一些人們可以詢問您打算給出答案的特殊信息的方式，選擇其中一個問題作為標題，並實施其他問題來製作你的答案。這樣，可以在您的問題和答案中找到可能在（口語）問題中使用的多個單詞組合。大聲朗讀時，您的答案應該聽起來溫和而具體。您可能希望使用“可說”的結構化數據標記向 Google 展示您的答案可以很好地匹配向用戶大聲朗讀的答案。

未來，一個步驟可能是在著陸頁上實際提供語音內容，谷歌（有朝一日）可以簡單地切斷其中的一部分以“播放”答案並推薦用戶收聽整個語音文本。

播客比博客文章更適合 Google 嗎？還是混合內容可以提高您在 Google 搜索中的知名度？

目前，我想說播客和博文都不利於提高您在 Google 上的 SEO 知名度。播客的語音文本尚未被分析並用於在 Google 搜索上給出答案。博客通常是指某種雜誌，比如一份報紙，它在出版時可能排名很好，但隨著時間的推移，它會在檔案中消失，可能會保留一些長尾排名並吸引一些訪問者. 為 SEO 寫博客不是我建議的策略。然而，製作常青內容，每次有東西要添加（或刪除，因為信息也可能過時）時更新的信息將是我可以建議的構建內容的最佳方式。

Google 現在在理解音頻、視頻或圖像文件（如播客、YouTube、Instagram 等）方面有多好？

我認為他們非常擅長理解口語（只需查看 Youtube 為上傳的視頻的口語片段自動創建的字幕，或者查看 Google Home 對您的問題的理解程度）。他們也非常擅長理解圖像上顯示的內容——他們甚至將自己在這方面的能力出售給任何想要使用它的人 (https://cloud.google.com/vision/)。電影只是口語和圖像的結合。但是，如果您想更多地了解我個人對他們實際使用多少這些功能來理解圖像、聲音和電影內容的看法：我認為他們並沒有太多地使用他們的功能。我的猜測是，這將太耗費時間和精力。目前，由於谷歌是（在我看來）世界上最好的網絡搜索引擎，他們還不需要使用他們所有的力量……只要知道他們已經準備好在需要時實施就足夠了保持領先於其他所有人。