Najczęściej zadawane pytania dotyczące Google BERT: Czy aktualizacja unicestwia moje rankingi?

Według Google aktualizacja BERT jest jednym z największych dotychczasowych postępów w ewolucji wyszukiwania i największą aktualizacją w ciągu ostatnich pięciu lat. Zrozumiałe jest, że ogłoszenie aktualizacji mocno namieszało i wywołało wiele pytań dla marketerów internetowych i SEO: Czy moje rankingi są zagrożone? Do czego mam zoptymalizować stronę w przyszłości? Co oznacza BERT dla wyszukiwania głosowego? Szczegółowe odpowiedzi na najważniejsze pytania dotyczące aktualizacji Google BERT można znaleźć w tym artykule.

Jeśli szukasz wsparcia w optymalizacji witryny pod kątem wyszukiwarek, możesz uzyskać więcej informacji i analiz od naszych ekspertów:

Umów spotkanie!

Wideo: Wszystko, co musisz wiedzieć o BERT

Podczas seminarium internetowego z Janem Potzscherem, dyrektorem ds. marketingu w firmie semcona, staraliśmy się odpowiedzieć na wszystkie pytania dotyczące aktualizacji BERT firmy Google. Dla każdego, kto nie mógł wziąć udziału w webinarium BERT 22 listopada 2019 r., oto film. Webinarium obejmuje następujące tematy :

• Dlaczego nowa aktualizacja BERT firmy Google wpływa na codzienne czynności związane z marketingiem treści i SEO oraz jak musi się zmienić Twoje zrozumienie znaczenia.
• Jak zidentyfikować trafne i popularne tematy, a także słowa kluczowe, które pasują do Twojej strategii content marketingowej.
• Jak pisać i wzbogacać teksty, które pasują do wymagań BERT dotyczących trafności, holizmu i zorientowania na użytkownika.

Otrzymaliśmy również wiele dodatkowych pytań od naszych odbiorców webinarów, którzy chcieli dowiedzieć się o aktualizacji BERT, przyczynach spadków w rankingu oraz o tym, jak zoptymalizować swoje strony internetowe. W tym poście postaram się odpowiedzieć na najbardziej istotne pytania. No to ruszamy:

13 września na naszej stronie (i kilku innych) doszło do ogromnych turbulencji. Czy to mogło być wczesne wdrożenie BERT? Straciliśmy wyszukiwane hasła związane z marką, a widoczność słów kluczowych spadła o 30%. Na naszej stronie nie podjęto żadnych ręcznych działań, ale zdecydowanie wygląda to na karę.

Czas, o którym wspominasz, zbiega się z aktualizacją rdzenia Google z września 2019 r., która została oficjalnie ogłoszona przez Google i która nie ma nic wspólnego z BERT. Wiele stron internetowych odnotowało wygrane i/lub straty w swoich rankingach. Z powodu tych zmian w rankingu, wiele stron internetowych odnotowało wzrost lub spadek widoczności SEO (i ruchu). Ważne jest, aby jasno powiedzieć, że nie jest to kara. Oznacza to, że Google uznaje Twoją witrynę za terminy, które utraciłeś w rankingu, za mniej satysfakcjonujące dla użytkowników niż strony, które zastąpiły ją w rankingu. Przyczyn tego może być wiele.

Jak myślisz, kiedy nowy algorytm Google zostanie wprowadzony w Europie? Czy BERT wpłynął już na Niemcy? Czy BERT wpłynie również na wyszukiwanie w języku angielskim w Niemczech?

BERT to aktualizacja sposobu, w jaki Google interpretuje wyszukiwane hasła. Początkowo ta zaawansowana forma interpretacji uczącej się w zakresie uczenia maszynowego miała zastosowanie tylko do bezpłatnych wyszukiwań w języku angielskim w amerykańskim indeksie Google.com. Wdrażanie BERT na całym świecie, mające wpływ na organiczne wyniki wyszukiwania w ponad 70 językach, rozpoczęło się na początku grudnia 2019 r. Jeśli chodzi o polecane fragmenty, BERT był już używany na całym świecie od samego początku, czyli od 24 października we wszystkich językach.

„Bert to logiczny rozwój dla Google, podążający śladami Pandy, Hummingbird i RankBrain. Jednak tym razem nie patrzymy na zmianę sposobu indeksowania ani rankingowania danych. Zamiast tego Google próbuje zidentyfikować kontekst zapytania i odpowiednio dostarczyć wyniki. Jest to ekscytujący dodatek do tego, co mogą zaoferować modele bezkontekstowe, takie jak Word2Vec i GloVe. W przypadku wyszukiwania głosowego i wyszukiwania konwersacyjnego spodziewałbym się w najbliższej przyszłości znacznego postępu w jakości wyników”. – Malte Landwehr, wiceprezes ds. produktu, Searchmetrics

Działamy na rynku holenderskim, więc do tej pory nie odczuliśmy wpływu BERT. Czy to oznacza, że ​​powinniśmy pozostać bardziej zorientowani na słowa kluczowe „starej szkoły”? A może powinniśmy zacząć bardziej skupiać się na długich słowach kluczowych i tematach, które są interesujące dla użytkowników?

Inaczej zrozumiałem prezentację Jana. Nie sądzę, aby „skupienie się” na optymalizacji długiego ogona było wskazówką, którą chciał wam dać (choć wielu widzów zaczęło pytać o długi ogon). Chodzi raczej o to, aby przetrawić i zrozumieć intencje użytkownika, które jako właściciel witryny chcesz zaspokoić. Następnie zastanów się, jaki dokładnie jest cel tej intencji użytkownika i spróbuj przekształcić ją w treść w najlepszy możliwy sposób. Aby „pokryć” słownictwo, którego wielu różnych użytkowników z Twojej grupy docelowej może używać do wyszukiwania odpowiedzi na ich intencje, powinieneś również przyjrzeć się tym terminom i sprawdzić, czy i jak możesz ich użyć. Zastanów się, jaki rodzaj treści najlepiej służyłby intencji użytkownika (tabela danych, listy, osadzanie wideo, osadzanie audio, obrazy, akapity tekstu, cytaty ekspertów z branży, w której się znajdujesz itp.) i korzystaj z nich. I upewnij się, że jest on używany w sposób, który Google może go dobrze przeanalizować (więc nie używaj filmów Flash, apletów ani formularzy Java w celu uzyskania dostępu do treści ani działań JavaScript, które ładują treść po interakcji użytkownika), ale technik, które są łatwe dla zrozumienia Google. Korzystaj z danych strukturalnych, ponieważ pomagają one Google znacznie lepiej zrozumieć Twoje strony (a jeśli Google zrozumie, że Twoja strona służy szczególnym intencjom użytkownika, wzrośnie szansa, że ​​poprawi on pozycję Twojej witryny, szczególnie teraz, gdy BERT pomaga im zrozumieć zapytanie i jeśli uznają, że Twoja treść odpowiedziała na to zapytanie.

Nawet bez BERT, Google już próbował to zrobić – zrozumieć wkład użytkownika i dostarczyć najlepsze odpowiedzi. Od wielu lat Google jest w stanie wyświetlać strony jako dobre wyniki, nawet jeśli wyszukiwane terminy nie są uwzględnione – ponieważ Google jest już całkiem dobry w dostarczaniu treści zgodnych z intencjami użytkownika. Z BERT będą w tym tylko lepsi.

Krótko mówiąc: nie trzymaj się staromodnych technik SEO, wypełniając treść słowami kluczowymi, dla których chcesz pozycjonować. Twórz treści dla użytkownika! Tak już powinno być i nie zmieni się to w przypadku BERT. Jeśli potrzebujesz podejścia opartego na danych do tego, jak ta treść powinna być napisana, możesz również skorzystać z naszego narzędzia „Content Experience” i uzyskać dostęp do naszego opartego na sztucznej inteligencji podejścia do tworzenia treści.

Nasza strona internetowa odnotowała ogromny wzrost widoczności w ciągu ostatnich dwóch tygodni w Niemczech. Skoro powiedziałeś, że BERT jeszcze nie uderzył w Niemcy – czy to oznacza, że ​​musi być inny powód?

Najprawdopodobniej Twoja witryna została dotknięta jedną lub kilkoma z wielu mniejszych aktualizacji, które nie zostały potwierdzone przez Google, ale które miały miejsce w ostatnich tygodniach, a więc nie są związane z BERT. Google stale optymalizuje swoje algorytmy. Pod tym względem jest całkiem możliwe, że na przykład ostatnia aktualizacja mediów lub czyszczenie SERP miało wpływ na Twoją witrynę.

Strona internetowa, której pomagamy z doskonałymi treściami, straciła 80% widoczności – czy to może być BERT, czy inny powód? Google nie podjęło żadnych ręcznych działań.

Czy jest to widoczność SEO, czy może to wyświetlenia/ruch GSC? Osobiście uważam, że jest mało prawdopodobne, aby BERT wpływał na wiele wyszukiwań z dużą liczbą wyszukiwań. Google dość dobrze rozumie, czy spełniają one oczekiwania użytkownika, analizując CTR, stawki Back-to-SERP i końcowe kliknięcia. Raczej wierzę, że stosują BERT do bardziej długich zapytań wyszukiwania, które najprawdopodobniej są wyszukiwane po raz pierwszy w historii wyszukiwania Google (ludzki język jest tak złożony – około 15% wszystkich wyszukiwań w Google nigdy nie zostało przeszukanych zanim). Google'owi trudno jest zrozumieć takie nieznane zwroty i tutaj w grę wchodzą AI, ML i tym samym BERT. W rezultacie myślę, że BERT trafia głównie na frazy, których usługi nasłuchujące SERP, takie jak Searchmetrics SEO Visibility, nawet nie śledzą. Dlatego może być bardziej prawdopodobne, że zobaczysz wzrost lub spadek wynikający z BERT w danych analizy wyszukiwania w Google Search Console.

Czy poleciłbyś skupić się tylko na słowach kluczowych z długim ogonem? A może powinniśmy użyć kombinacji słów kluczowych z krótką głową i słów kluczowych z długim ogonem? Czy zaleciłbyś również użycie większej liczby długich słów kluczowych dla stron kategorii?

Nigdy nie polecałbym skupiania się na słowach kluczowych z długim ogonem. Długi ogon obejmuje te wyszukiwane hasła, które prawie nigdy nie są wyszukiwane. Tylko ogromne masy wyszukiwań z długiego ogona mogą zsumować się z masą ruchu. Ale jak chciałbyś w ogóle skoncentrować się na masach? Moją rekomendacją jest nadal zadowolenie użytkowników i odbiorców docelowych poprzez dostarczanie treści, które są ukierunkowane na ich potrzeby i intencje użytkownika. Jeśli przeprowadzisz badania na ten temat i dostarczysz odpowiednią treść, automatycznie zaklasyfikujesz się pod kątem długiego ogona. A gdy w grę wejdzie BERT, Google nauczy się jeszcze lepiej rozumieć długi ogon i dostarczać najlepsze wyniki wyszukiwania, które pasują do intencji użytkownika – i (domyślam się, że) coraz więcej stron będzie pozycjonować się dla tych słów kluczowych z długim ogonem, nawet nie zawierających słowa, z których składa się długi ogon.

Czy uważasz, że bezgłowy CMS może być w przyszłości rozwiązaniem dla stron docelowych zoptymalizowanych pod kątem słów kluczowych z długim ogonem?

Bezgłowy CMS nie pomoże ani nie przeszkodzi Twoim (długim ogonom) zoptymalizowanym stronom z punktu widzenia zasięgu słów kluczowych. Pomogą w przyspieszeniu twoich stron internetowych, co jest dobre dla twojego SEO, ale nie jest to związane z BERTem ani słowami kluczowymi (ani long-tail, ani short-head).

Biorąc pod uwagę, że zamiarem użytkownika jest zakup, czy tworzenie treści SEO nadal zapewnia przewagę konkurencyjną?

Po pierwsze, nie twórz – dla żadnej strony – treści SEO. Jeśli są tam treści, które Twoim zdaniem są dostępne tylko „dla wyszukiwarki”, a Twoi użytkownicy nie są nimi zainteresowani – usuń je (lub lepiej: nawet nie pisz tego na początku).

Pozwól, że przeformułuję Twoje pytanie: „ Biorąc pod uwagę, że zamiarem użytkownika jest zakup, czy uważasz, że niektórzy użytkownicy mogą potrzebować dalszej pomocy, która może być udzielona za pomocą akapitu tekstu lub dwóch? ”

Tak, myślę, że nie wszyscy odwiedzający Twoje strony eCommerce – chociaż już mają zamiar coś kupić – już wiedzą, który produkt kupić i chcą tylko kliknąć go i sfinalizować transakcję. Niektóre z nich mogą potrzebować Twojej pomocy, pomagając im zrozumieć, jak zdecydować, który produkt jest dla nich idealny. Twoje treści mogą pomóc im w podjęciu decyzji. Napisz to dla tych użytkowników. Zaprojektuj go dla tych użytkowników. Pomóż tym użytkownikom łatwo zobaczyć te treści, aby mogli z nich skorzystać. Zostanie to również rozpoznane przez Google i możesz uzyskać większy ruch od osób potrzebujących tej porady i sprawić, by kupowali w swojej witrynie.

Czy powinienem tworzyć treści, które są tematycznie podobne do konkurencji i które już znajdują się na pierwszej stronie?

Tak i nie. Po prostu logicznie myśląc, treść znajdująca się już na pierwszej stronie jest uważana przez Google za odpowiednią dla danego tematu i zamiaru wyszukiwania. Oznacza to, że treść semantycznie podobna do elementów z pierwszej dziesiątki rankingu może również zostać uznana za istotną.

Jeśli jednak po prostu skopiujesz semantycznie to, co jest już w rankingu na stronie 1, Google nie będzie miał powodu, aby wymienić jeden z aktualnych rankingów dla Twojej strony – ponieważ Twoja strona nie zapewniłaby żadnego wglądu, informacji ani słowa, które nie są jeszcze objęte inni.

Twoim celem musi być semantyczne uwzględnienie tego, co jest już uważane za istotne i stanie się lepsze, pełniejsze, bardziej satysfakcjonujące, bardziej angażujące, bardziej wieloaspektowe – po prostu: stać się najlepszą stroną na ten temat i zamiarem wyszukiwania, który można znaleźć na cały internet. Stwórz stronę, której Google wstydziłoby się nie pozycjonować na pierwszej pozycji dla danego tematu – wtedy osiągniesz swój cel. Ustanowisz wtedy nowy standard tego, co inne strony muszą semantycznie zawierać, aby uzyskać pozycję na stronie 1.

Czy możesz w jednym zdaniu podsumować najważniejszą zmianę BERT?

Najważniejszą zmianą BERT (dla użytkowników Google) jest to, że rozumie on złożone zapytania wyszukiwania znacznie lepiej niż wcześniej. (jedno zdanie )

Czy możesz wyjaśnić, co oznacza „dwukierunkowa reprezentacja enkodera z transformatorów”?

Nie jestem ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego, ale z tego, co czytam i rozumiem, wynika, że: BERT to procedura uczenia maszynowego, która pochłania dużo treści w celu „doświadczania” ludzkiego języka. Następnie pobiera te dane wejściowe i usuwa z nich losowe słowa, pozostawiając je puste, aby następnie „odgadnąć”, jakie byłyby najlepiej pasujące słowa dla tych pustych miejsc. To dwukierunkowe wykorzystanie danych wejściowych pomaga algorytmom uczenia maszynowego znacznie częściej (i bez nadzoru) wykorzystywać dane treningowe do ciągłego uczenia się, testowania i uczenia się na ich podstawie. W ten sposób algorytmy mogą na przykład zrozumieć, że w niektórych zdaniach małe przyimki (które mogły zostać błędnie zinterpretowane jako „słowa STOP” przez algorytmy z przeszłości, które skupiały się tylko na zapytaniach słów kluczowych) są w rzeczywistości ważne dla znaczenia frazy. Dlatego Google poczyniło duży krok dalej w kierunku faktycznego „zrozumienia”, co oznacza fraza.

Kilka linków, które chciałbym polecić czytelnikom bardziej zainteresowanym technicznymi aspektami BERT:

• Ilustrowany BERT, ELMo i współpracownik Jaya Alammara napisany w 2018 roku: http://jalammar.github.io/illustrated-bert/
• Zrozumienie BERT: Czy to zmienia zasady gry w NLP? Bharat S Raj: https://towardsdatascience.com/understanding-bert-is-it-a-game-changer-in-nlp-7cca943cf3ad
• Jakie są główne różnice między embeddingami słów ELMo, BERT, Word2Vec i GloVe? Odpowiedź od Ajita Rajasekharan: https://www.quora.com/What-are-the-main-differences-between-the-word-embeddings-of-ELMo-BERT-Word2vec-and-GloVe

Jaki wniosek powinienem wyciągnąć na podstawie aktualizacji, jak powinienem zareagować i zoptymalizować swoją stronę internetową w oparciu o BERT? Czy są jakieś zmiany spowodowane przez BERT w bardziej technicznej stronie, jak nazewnictwo zdjęć, nagłówki H1 itp.?

Nie. Powinieneś zoptymalizować swoją witrynę, aby jak najlepiej odpowiadać intencjom użytkowników. Im lepiej Twoja treść służy temu celowi, tym bardziej prawdopodobne jest, że będzie się wyświetlać pod kątem wyszukiwanych fraz interpretowanych przez algorytmy przeszkolone przez BERT.

Jak postrzegasz zapytania Voice Search w odniesieniu do BERT?

Język mówiony jest o wiele bardziej złożony niż język pisany. Oznacza to, że w wyszukiwaniu w języku mówionym/głosowym Google napotka jeszcze więcej wyszukiwanych fraz, które nigdy wcześniej nie były słyszane, niż w klasycznym wyszukiwaniu na komputerze. Ponieważ BERT poprawia rozumienie złożonych zdań, stanie się również niezwykle ważny dla wyszukiwania głosowego.

Jak mogę zoptymalizować zawartość pod kątem wyszukiwania głosowego?

W przypadku pierwszych iteracji wyszukiwania głosowego Google (innego niż wyszukiwanie głosowe Amazon) można było generować odpowiedzi na zapytania informacyjne, które odpowiadają na pytania za pomocą krótkich i konkretnych akapitów. Ponieważ większość interpretacji zapytań wyszukiwania nadal opiera się na terminach, sugerowałbym zebranie pewnych sposobów, w jakie ludzie mogą poprosić o te specjalne informacje, na które zamierzasz udzielić odpowiedzi, wybrać jedno z tych pytań jako nagłówek i zaimplementować słowa użyte w inne pytania, aby stworzyć swoją odpowiedź. W ten sposób w pytaniu i odpowiedzi znajdzie się wiele kombinacji słów, które mogą być użyte w pytaniu (wypowiedzianym). Twoja odpowiedź powinna brzmieć delikatnie i konkretnie, gdy zostanie przeczytana na głos. Możesz użyć „możliwych do wypowiedzenia” znaczników danych strukturalnych, aby pokazać Google, że Twoja odpowiedź może dobrze pasować do odpowiedzi odczytywanych na głos użytkownikom.

W przyszłości krokiem może być faktyczne dostarczanie treści mówionych na stronie docelowej, z których Google (pewnego dnia) może po prostu odciąć jej część, aby „odtworzyć” odpowiedź i zalecić użytkownikom słuchanie całego tekstu mówionego.

Czy podcasty są lepsze dla Google niż posty na blogu? A może jest to mieszanka treści, która zwiększa Twoją widoczność w wyszukiwarce Google?

Obecnie powiedziałbym, że ani podcasty, ani blogposty nie są dobre dla zwiększenia Twojej widoczności SEO w Google. Mówiony tekst podcastów nie jest jeszcze analizowany i używany do udzielania odpowiedzi w wyszukiwarce Google. Blogi są zwykle pomyślane jako pewnego rodzaju magazyn, jak gazeta, która może mieć dobrą pozycję w czasie, gdy została opublikowana, ale z biegiem czasu zgubi się w archiwach, potencjalnie zachowując niektóre rankingi i przyciągając niektórych odwiedzających . Pisanie bloga dla SEO nie jest strategią, którą sugerowałbym. Jednak tworzenie wiecznie zielonych treści, informacje, które są aktualizowane za każdym razem, gdy jest coś do dodania (lub usunięcia, ponieważ informacje również mogą stać się nieaktualne) byłoby najlepszym sposobem tworzenia treści, jaki mogę zasugerować.

Jak dobry jest teraz Google w zrozumieniu plików audio, wideo lub obrazów, takich jak podcasty, YouTube, Instagram itp.?

Myślę, że całkiem nieźle rozumieją język mówiony (wystarczy spojrzeć na napisy, które YouTube tworzy automatycznie dla nagrań mówionych przesłanych filmów, lub sprawdzić, jak dobrze Google Home rozumie Twoje pytania). Nieźle też radzą sobie z tym, co widać na obrazach – sprzedają nawet swoje możliwości w tym zakresie każdemu, kto chce z nich skorzystać (https://cloud.google.com/vision/). Filmy to tylko połączenie języka mówionego i obrazów. Ale jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o mojej osobistej opinii na temat tego, ile z tych możliwości faktycznie wykorzystują do zrozumienia obrazu, dźwięku i treści filmowych: nie sądzę, aby zbyt często używali swoich możliwości. Domyślam się, że byłoby to zbyt czasochłonne i energochłonne. A obecnie, gdy Google jest (moim zdaniem) najlepszą wyszukiwarką internetową na świecie, nie muszą jeszcze wykorzystywać wszystkich swoich mocy… wystarczy wiedzieć, że są gotowe do wdrożenia, gdy tylko będą potrzebne w celu wyprzedzić wszystkich.