Dati alternativi per l'e-commerce – PromptCloud

Cominciamo con cosa sono le origini dati Alt. Sta per dati alternativi e per dati alternativi si intendono fonti di dati non tradizionali come le diverse forme di dati ottenuti raschiando il World Wide Web. I dati alternativi possono anche essere dati acquistati da aggregatori di dati o siti Web di motori di ricerca, utilizzati per migliorare il marketing mirato. Questo tipo di dati può essere strutturato o anche non strutturato (più probabilmente) e può essere costituito da collegamenti web, dati testuali, tabelle di dati, immagini, video e altro.

Le origini dati alternative costituiscono la maggior parte dei dati a nostra disposizione oggi e, come da molti rapporti , i dati non strutturati costituiscono l'80% di questi. Sebbene queste forme di dati fossero state ignorate in precedenza, la crescente concorrenza e la necessità di ottenere più dati hanno reso necessario l'utilizzo del maggior numero possibile di fonti di dati.

I dati e le metriche sono al centro del settore dell'eCommerce

A differenza della maggior parte delle altre attività, le società di eCommerce iniziano quasi sempre con una perdita. Il motivo alla base di questo scenario sono molti costi di acquisizione dei clienti, costi di configurazione, costi sostenuti in diverse partnership logistiche, traffico del sito Web inferiore e altro ancora. Tuttavia, una volta passata la fase iniziale, realizzare un profitto o almeno il pareggio è d'obbligo se l'azienda vuole rimanere in attività a lungo. Questo è il motivo per cui la maggior parte di queste aziende utilizza dati e metriche per aumentare il traffico del sito Web e persino ottenere più conversioni. Oltre alle tradizionali fonti di dati , Alternative Data for eCommerce aiuta queste aziende a prendere decisioni aziendali migliori basate sui dati.

Quali sono le fonti di dati per le aziende di eCommerce?

Una delle principali fonti di dati per le aziende di eCommerce sono i dati raccolti dal traffico sul proprio sito Web. Questi dati possono essere di molti tipi:

1. Dati relativi a prodotti che vengono sempre acquistati insieme. Queste informazioni possono essere utilizzate per fornire consigli migliori dal motore di raccomandazione del sito Web.
2. Mappando i prodotti acquistati alla posizione degli acquirenti, è possibile raccogliere dati su quali articoli hanno una maggiore probabilità di vendita in quali luoghi. Queste informazioni possono di nuovo portare le aziende a spostare determinati prodotti in magazzini specifici.
3. I dettagli di contatto del cliente possono essere utilizzati per inviare e-mail promozionali in base alla cronologia degli ordini precedenti.
4. Il comportamento dei clienti sui siti Web può essere analizzato per modificare l'aspetto grafico in modo che gli utenti trovino più facile navigare nel sito Web.

Ma fare affidamento esclusivamente sui dati generati dal proprio sito Web potrebbe non essere praticabile poiché ogni azienda non è grande come Amazon e non genera abbastanza traffico per avere un'idea delle caratteristiche dei clienti di una grande varietà di persone. Questo è il motivo per cui le persone scelgono Dati alternativi per l'eCommerce acquistando i dati da siti Web di aggregatori o, ancora meglio, estraendo dati dal web.

Delle due opzioni sopra menzionate, lo scraping del web è la scelta migliore ed economica, poiché hai più libertà su quali dati vuoi ottenere, da dove vuoi ottenerli, come vuoi strutturarli e persino come vuoi per utilizzarlo con i processi aziendali esistenti. Quando si tratta di acquistare dati dagli aggregatori, puoi solo scegliere tra i loro repository di dati esistenti e accettare i dati in qualsiasi formato li forniscano.

Quali sono i dati alternativi per l'eCommerce in uso oggi?

Esistono diverse varietà di dati alternativi utilizzati dai siti di eCommerce oggi e, sebbene le possibilità siano infinite, abbiamo menzionato alcuni dei dati alternativi più comuni per l'eCommerce in uso oggi.

1. Immagini - Le immagini di solito significano immagini di prodotti e spesso le aziende di e-commerce devono eseguire la scansione del Web per ottenere immagini migliori da varie angolazioni in modo che gli utenti non abbiano dubbi sugli articoli e ci siano meno possibilità di resi.
2. Video- Sebbene le immagini siano sempre una necessità nelle pagine dei prodotti, c'è anche bisogno di video di determinati articoli in cui è necessario mostrare come far funzionare una macchina, come installarla, ecc. Per tali prodotti, avere un video nel prodotto la pagina della descrizione è d'obbligo. Questi video vengono solitamente rimossi dal Web.
3. Grafici, grafici e metriche: grafici, grafici e altre metriche raccolte dal Web incentrate sulla concorrenza possono aiutare le aziende a prendere decisioni vitali, ad esempio su quali linee di prodotti concentrarsi, su quali marchi fare scorta e altro ancora.
4. Dati del mercato azionario: sebbene non direttamente collegati al modo in cui un'azienda conduce la propria attività, i dati del mercato azionario, in particolare di quelle società che operano nel settore dell'e-commerce, potrebbero presentare un buon quadro di come stanno andando le società di e-commerce come somma, e questa metrica può essere utilizzato per decidere se aumentare, aprire più negozi o mantenere le cose stabili.
5. Dati prodotto (testo)- I dettagli del prodotto presenti in formato testuale, che descrivono cosa fa il prodotto, come utilizzarlo e quali sono le caratteristiche che lo separano dal resto vengono raschiati e riutilizzati per dare ai clienti una migliore comprensione degli articoli e anche per fare in modo che gli articoli vendano meglio attraverso livelli di fiducia dei clienti più elevati.
6. Dati del prodotto (tabelle)- I dati degli attributi relativi ai prodotti, come peso, potenza, potenza, dimensioni, ecc. sono generalmente presenti in un formato tabella e sebbene lo scraping potrebbe essere più difficile dei dati del prodotto disponibili nel normale formato di testo, la sua importanza è più alto.
7. Dati sui social media: le società di e-commerce stanno anche estraendo i dati dei social media, per trovare hashtag di tendenza o prodotti e marchi di cui le persone parlano di più. Questo aiuta le aziende a decidere con quali marchi legarsi, quali prodotti pubblicizzare di più e anche cosa inserire negli annunci per connettersi meglio con la folla più ampia.
8. I dati delle notizie nel settore dell'eCommerce - Un solo scandalo può far crollare un'azienda e molti, infatti, hanno fatto precipitare le azioni delle aziende. In tali circostanze, tenere d'occhio le notizie, in particolare quelle relative al settore dell'eCommerce, è un dato in più, che comporterebbe migliori benefici e aiuterebbe anche a controllare le situazioni senza che il fuoco si diffonda.

Difficoltà nell'utilizzo di dati alternativi per le aziende di eCommerce

Tutto ha un prezzo e se vuoi utilizzare fonti di dati alternative per aumentare la tua attività, devi sopportarle. Alcuni dei problemi più comuni affrontati sono-

1. Dati non strutturati: i dati non strutturati costituiscono la maggior parte dei dati disponibili e anche la maggior parte dei dati di cui si desidera eseguire la scansione. Tuttavia, pulirlo e convertirlo in un formato che il tuo team aziendale può utilizzare è una sfida poiché dovrai scrivere script separati per elaborare dati non strutturati da ogni diversa origine.
2. Modifica nella struttura di un sito Web: nel caso in cui stai eseguendo lo scraping dei dati da un determinato sito Web e la sua interfaccia utente cambia durante la notte, potresti non essere in grado di riprendere lo scraping finché non hai apportato modifiche al motore di scraping per adattarle alle modifiche.
3. Problemi di violazione del copyright: alcune immagini e video potrebbero essere protetti da copyright ed è necessario prestare attenzione durante lo scraping di video o immagini.
4. Pulizia dei dati: la pulizia dei dati è un must quando si tratta di fare affari, principalmente perché la tua reputazione dipende da questo. Tuttavia, molti dei dati online non sono autenticati e non hanno prove. Ad esempio, potresti eseguire la scansione di alcuni dati e scoprire che un telefono cellulare che stai vendendo ha 4 Gb di RAM, ma in seguito, un cliente potrebbe lamentarsi del fatto che il telefono ha solo 2 Gb di RAM e accusarti di fare affermazioni false. Per ridurre tali istanze, è sempre meglio eseguire la scansione dei dati da più origini e disporre di un'origine a supporto dell'altra.
5. Processo più lungo: nel caso in cui si stia eseguendo lo scraping dei dati da soli, il processo è piuttosto lungo, a partire dalla raccolta dei requisiti, all'elenco dei siti Web, allo scraping effettivo dei dati, alla pulitura, alla conversione nei formati richiesti e quindi al collegamento ai sistemi esistenti.

Conclusione

Ottenere dati alternativi a vantaggio dei processi aziendali potrebbe richiedere tempo e persino essere difficile all'inizio, ma a lungo termine ripagherebbe sicuramente. Mantenere i dati non sfruttati significa semplicemente tralasciare le opportunità. Sebbene comprendiamo che creare un team di scraping dei dati e farli scansionare, pulire e convertire i dati alternativi per l'eCommerce in un formato collegabile, è difficile, ci sono molte altre opzioni disponibili. Uno di questi è l'utilizzo dell'aiuto di un fornitore di servizi come noi, su PromptCloud, per rendere la raccolta dei dati un processo in due fasi: ci fornisci i requisiti per fornirti i dati.