Raschiare i dettagli della copertura assicurativa dai siti Web dei fornitori

Chi ha acquistato online una polizza assicurativa probabilmente conoscerebbe le difficoltà di confrontarle. Questo perché ogni azienda ha piani diversi e le informazioni sono fornite in formati diversi su siti Web diversi. Passare attraverso il sito Web di ciascuna azienda, trovare gli stessi punti dati e confrontarli manualmente si rivela una faccenda difficile. Ecco perché aggregatori di dati assicurativi o siti Web che offrono un confronto di base tra piani assicurativi di diverse compagnie, estraendo i dettagli della copertura assicurativa dai siti Web dei fornitori. Ma non è qui che si fermano; puliscono anche i dati e quindi li dispongono in campi di dati, rendendo così più facile confrontare ed eventualmente selezionare il piano più vantaggioso per un utente.

Gli aggregatori stanno fornendo un ottimo servizio al grande pubblico, poiché aiutano i clienti a visualizzare insieme le informazioni provenienti da diverse fonti. Che si tratti di aggregatori di notizie o di aggregatori di dati assicurativi, aiutano le persone a trovare i dati in un'unica interfaccia che aiuta ulteriormente, in termini di consumo dei dati con mezzi diversi, come associazioni o confronti.

I vantaggi di raschiare i dettagli della copertura assicurativa

Mentre abbiamo parlato di un unico scenario che spiega le difficoltà incontrate dai consumatori, lo scraping dei dati sulla copertura assicurativa può avere molteplici vantaggi per più tipi di entità. Nel caso in cui tu sia una compagnia di assicurazioni, potresti anche voler scansionare i dettagli di diversi piani di copertura dei tuoi concorrenti. Mentre alcune aziende hanno i dati direttamente sulla home page del loro sito Web, alcune potrebbero aver bisogno che tu compili un modulo. Alcuni potrebbero anche aver bisogno della tua registrazione. Per questi motivi, raschiare i dettagli della copertura assicurativa da ogni tuo concorrente potrebbe non rivelarsi un compito facile.

Un altro fatto importante quando si tratta di fornitori di assicurazioni sono le loro metriche: la percentuale di persone che hanno presentato richieste di risarcimento assicurative con successo, la percentuale di richieste di risarcimento rifiutate e così via. A causa delle norme governative, nella maggior parte dei paesi, le compagnie assicurative devono fornire i dati relativi a queste metriche sui loro siti web. Anche allora, trovare i dati non è sempre un gioco da ragazzi. Allo stesso tempo, i dati sono spesso sotto forma di grafici (che sono sempre in formato immagine), e queste parti rendono il problema ancora più difficile. Tuttavia, la raccolta dei dati relativi ai reclami respinti e ad altre metriche renderebbe più semplice capire quali aziende stanno effettivamente al fianco dei clienti nei momenti del bisogno.

Oggigiorno la maggior parte degli ospedali ha legami con grandi compagnie assicurative. Decidere con quale compagnia di assicurazioni legarsi potrebbe rivelarsi un'altra difficoltà e scegliere quella sbagliata potrebbe non solo portare a perdite, ma anche a una peggiore perdita di fiducia dei clienti. Questo è il motivo per cui non sono solo i privati ​​e le compagnie assicurative, ma anche gli ospedali che hanno bisogno di scansionare e consumare i dati di diverse compagnie assicurative per capire quali malattie sono coperte da quali compagnie, in modo che possano collegarsi con una o più compagnie, assicurando che i loro pazienti possono sfruttare al meglio i loro piani assicurativi e farsi curare senza preoccuparsi di una bolletta pesante.

Le difficoltà che si possono affrontare

Ci possono essere una serie di difficoltà che possono essere affrontate durante lo scraping dei dati da diversi fornitori di assicurazioni. Oltre a quelli discussi in precedenza, il problema più comune è il fatto che le aziende continuano ad apportare modifiche ai propri siti Web per migliorare la facilità d'uso.

Un altro problema è che molti fornitori di assicurazioni hanno solo una parte dei dettagli della loro copertura sui loro siti web. La stampa fine e i dettagli più profondi sono disponibili solo in formato PDF (o anche immagini) sui loro siti web. Ora il problema che sorge è che, mentre è possibile ottenere i file PDF dai siti Web, lo scraping dei dati testuali dai file PDF richiederebbe l'ultimo software OCR (riconoscimento ottico dei caratteri).

Scraping dati da diversi siti web non avrebbe senso senza una corretta mappatura. A differenza dei siti di e-commerce che hanno dati sui prodotti nelle pagine dei prodotti, non hai idea di quale pagina (o insieme di pagine) avrebbe i dettagli della copertura assicurativa. In un tale scenario, la mappatura di pagine Web specifiche su punti dati sarebbe fondamentale e anche queste mappature dovrebbero essere aggiornate man mano che il sito Web stesso viene aggiornato.

Come eseguire la scansione dei dati sulla copertura assicurativa

Linguaggi come Python hanno semplificato la scansione dei dati dai siti Web e lo scraping dei dati dalle pagine Web autonome è stato spiegato in molti dei nostri articoli come questo . Grazie all'aiuto di pezzi di codice esistenti che possono essere riutilizzati dai programmatori (chiamati pacchetti) e a una curva di apprendimento più delicata, scrivere il proprio codice per eseguire la scansione dei dati da un unico sito Web che mostra alcuni dati relativi alla copertura assicurativa è un gioco da ragazzi .

Tuttavia, nel caso in cui desideri configurare un motore di scraping per scopi commerciali in modo da eseguire la scansione degli ultimi piani di copertura assicurativa e dei relativi dettagli per un elenco di società, è meglio creare il tuo team di scraping dei dati. Nel caso ciò non fosse possibile per qualsiasi motivo, puoi sempre avvalerti dell'aiuto di fornitori DaaS come noi, PromptCloud . Forniamo soluzioni end-to-end in modo che tu possa semplicemente collegare il framework di scraping dei dati alla tua logica aziendale esistente e utilizzare i dati di scraping a tuo vantaggio.

Conclusione

I dati sono il re e le aziende utilizzano continuamente i dati in ogni modo possibile, per evolversi e rimanere attraenti. Alcuni stanno raccogliendo dati, altri addirittura li stanno acquistando, ma alla fine, il processo decisionale basato sui dati è la necessità del momento. In una tale fase, avere un flusso costante di dati da Internet è un vantaggio, e tutti i dati che non vengono raschiati vengono lasciati come dati non raccolti . E quando non raccogli i dati e ne lasci altri sul tavolo da consumare per la concorrenza, lasci la tua attività in una posizione vulnerabile, un altro successo che verrà rilevato da un Netflix.