البيانات البديلة للتجارة الإلكترونية - PromptCloud

لنبدأ بمصادر البيانات البديلة. إنها تعني البيانات البديلة ، وبالبيانات البديلة ، نعني مصادر البيانات غير التقليدية مثل الأشكال المختلفة للبيانات التي تم الحصول عليها عن طريق تجريف شبكة الويب العالمية. يمكن أيضًا أن تكون بيانات البيانات البديلة عبارة عن بيانات تم شراؤها من مجمعي البيانات أو مواقع محركات البحث ، وتستخدم لتحسين التسويق المستهدف. يمكن أن يكون هذا النوع من البيانات منظمًا أو حتى غير منظم (على الأرجح) ويمكن أن يتكون من روابط ويب وبيانات نصية وجداول بيانات وصور ومقاطع فيديو والمزيد.

تشكل مصادر البيانات البديلة غالبية البيانات المتاحة لنا اليوم ووفقًا للعديد من التقارير ، تشكل البيانات غير المهيكلة 80 ٪ من هذا. بينما تم تجاهل هذه الأشكال من البيانات في وقت سابق ، فإن المنافسة المتزايدة والحاجة إلى الحصول على المزيد من البيانات جعلت من الضروري استخدام أكبر عدد ممكن من مصادر البيانات.

تقع البيانات والمقاييس في قلب قطاع التجارة الإلكترونية

على عكس معظم الشركات الأخرى ، تبدأ شركات التجارة الإلكترونية دائمًا بخسارة. السبب وراء هذا السيناريو هو العديد من تكاليف اكتساب العملاء وتكاليف الإعداد والتكاليف المتكبدة في شراكات لوجستية مختلفة وحركة مرور أقل لموقع الويب والمزيد. ومع ذلك ، بمجرد مرور المرحلة الأولية ، يكون تحقيق ربح أو على الأقل كسر التعادل أمرًا ضروريًا إذا أرادت الشركة البقاء في العمل لفترة طويلة. هذا هو السبب في أن معظم هذه الشركات تستخدم البيانات والمقاييس لزيادة حركة المرور على موقع الويب وحتى الحصول على المزيد من التحويلات. بصرف النظر عن مصادر البيانات التقليدية ، تساعد البيانات البديلة للتجارة الإلكترونية هذه الشركات على اتخاذ قرارات أعمال مدعومة بالبيانات بشكل أفضل.

ما هي مصادر البيانات لشركات التجارة الإلكترونية؟

أحد أهم مصادر البيانات لشركات التجارة الإلكترونية هو البيانات التي يتم جمعها من حركة المرور على موقع الويب الخاص بهم. يمكن أن تكون هذه البيانات من عدة أنواع:

1. البيانات المتعلقة بالمنتجات التي يتم شراؤها دائمًا معًا. يمكن استخدام هذه المعلومات لتقديم توصيات أفضل بواسطة محرك التوصية لموقع الويب.
2. من خلال تعيين المنتجات المشتراة إلى موقع المشترين ، يمكن جمع البيانات حول العناصر التي لديها احتمالية أكبر للبيع في أي الأماكن. يمكن أن تؤدي هذه المعلومات مرة أخرى إلى قيام الشركات بنقل منتجات معينة إلى مستودعات محددة.
3. يمكن استخدام تفاصيل الاتصال بالعميل لإرسال رسائل بريد إلكتروني ترويجية بناءً على سجل طلباتهم السابق.
4. يمكن تحليل سلوك العملاء على مواقع الويب لتغيير الشكل والمظهر بحيث يجد المستخدمون سهولة في تصفح الموقع.

لكن الاعتماد فقط على البيانات التي يتم إنشاؤها من موقع الويب الخاص به قد لا يكون قابلاً للتطبيق لأن كل شركة ليست كبيرة مثل أمازون ولا تولد حركة مرور كافية للحصول على فكرة عن سمات العملاء لمجموعة كبيرة ومتنوعة من الأشخاص. هذا هو السبب الذي يدفع الناس إلى البحث عن البيانات البديلة للتجارة الإلكترونية إما عن طريق شراء البيانات من مواقع الويب المجمعة ، أو أفضل عن طريق كشط البيانات من الويب.

من بين الخيارين المذكورين أعلاه ، يعد تجريف الويب هو الخيار الأفضل والأرخص ، نظرًا لأن لديك المزيد من الحرية فيما يتعلق بالبيانات التي تريد الحصول عليها ، ومن أين تريد الحصول عليها ، وكيف تريد هيكلتها وحتى بالطريقة التي تريدها لاستخدامه مع عمليات الأعمال الحالية الخاصة بك. عندما يتعلق الأمر بشراء البيانات من المجمعين ، يمكنك فقط الاختيار والاختيار من مستودعات البيانات الحالية وقبول البيانات بأي تنسيق يقدمونه.

ما هي البيانات البديلة للتجارة الإلكترونية المستخدمة اليوم؟

هناك أنواع مختلفة من البيانات البديلة التي تستخدمها مواقع التجارة الإلكترونية اليوم ، وعلى الرغم من أن الاحتمالات لا حصر لها ، فقد ذكرنا بعض البيانات البديلة الأكثر شيوعًا للتجارة الإلكترونية المستخدمة اليوم.

1. الصور - عادةً ما تعني الصور صور المنتج ، وغالبًا ما تحتاج شركات التجارة الإلكترونية إلى الزحف إلى الويب للحصول على صور أفضل من زوايا مختلفة حتى لا يشك المستخدمون في العناصر ، كما تقل فرص الإرجاع.
2. مقاطع الفيديو- بالرغم من أن الصور ضرورية دائمًا في صفحات المنتج ، إلا أن هناك حاجة أيضًا لمقاطع فيديو لعناصر معينة حيث تحتاج إلى إظهار كيفية تشغيل الجهاز أو كيفية تثبيته ، وما إلى ذلك. بالنسبة لمثل هذه المنتجات ، وجود مقطع فيديو في المنتج صفحة الوصف أمر لا بد منه. عادةً ما يتم كشط مقاطع الفيديو هذه من الويب.
3. الرسوم البيانية والمخططات والمقاييس - يمكن للرسوم البيانية والمخططات والمقاييس الأخرى التي تم جمعها من الويب والتي تركز على المنافسين أن تساعد الشركات على اتخاذ قرارات حيوية مثل تشكيلات المنتجات التي يجب التركيز عليها والعلامات التجارية التي يجب تخزينها والمزيد.
4. بيانات سوق الأوراق المالية - على الرغم من عدم ارتباطها بشكل مباشر بكيفية إدارة الشركة لأعمالها ، إلا أن بيانات سوق الأوراق المالية ، وخاصة تلك الشركات التي تعمل في قطاع التجارة الإلكترونية ، قد تقدم صورة جيدة لكيفية عمل شركات التجارة الإلكترونية كمجموع ، ويمكن أن يكون هذا المقياس اعتادوا على تقرير ما إذا كان سيتم تكثيف العمل أو فتح المزيد من المتاجر أو الحفاظ على ثبات الأشياء.
5. بيانات المنتج (نص) - تفاصيل المنتج موجودة في تنسيق نصي ، وتصف ما يفعله المنتج ، وكيفية استخدامه ، وما هي الميزات التي تفصله عن الباقي يتم كشطها وإعادة استخدامها لمنح العملاء فهمًا أفضل للعناصر وأيضًا تجعل بيع العناصر أفضل من خلال مستويات أعلى من ثقة العملاء.
6. بيانات المنتج (الجداول) - بيانات السمات المتعلقة بالمنتجات ، مثل الوزن والقوة الكهربائية والقوة والأبعاد وما إلى ذلك ، توجد عادةً في تنسيق جدول وعلى الرغم من أن كشط هذا قد يكون أكثر صعوبة من بيانات المنتج المتوفرة في تنسيق النص العادي ، إلا أن أهميتها أعلى.
7. بيانات الوسائط الاجتماعية - تقوم شركات التجارة الإلكترونية أيضًا بكشط بيانات الوسائط الاجتماعية ، للعثور على علامات التصنيف أو المنتجات والعلامات التجارية التي يتحدث عنها الناس أكثر. يساعد هذا الشركات في تحديد العلامات التجارية التي يجب الارتباط بها ، والمنتجات التي سيتم الإعلان عنها بشكل أكبر ، وأيضًا ما يجب وضعه في الإعلانات للتواصل بشكل أفضل مع الجمهور الأكبر.
8. البيانات الإخبارية في قطاع التجارة الإلكترونية - يمكن لفضيحة واحدة أن تحطم الشركة ، وقد أدى العديد منها ، في الواقع ، إلى انخفاض أسهم الشركات. في مثل هذه الظروف ، تعد مراقبة الأخبار ، خاصة تلك المتعلقة بقطاع التجارة الإلكترونية ، بمثابة نقطة بيانات إضافية ، من شأنها أن تؤدي إلى فوائد أفضل وتساعد أيضًا في التحكم في المواقف دون السماح بانتشار الحريق.

صعوبات استخدام البيانات البديلة لشركات التجارة الإلكترونية

كل شيء يأتي بسعر ، وإذا كنت ترغب في استخدام مصادر البيانات البديلة لتعزيز عملك ، فعليك أن تتحمل هذه المصادر. بعض المشاكل الأكثر شيوعًا التي يتم مواجهتها هي-

1. البيانات غير المنظمة - تشكل البيانات غير المهيكلة معظم البيانات المتاحة وأيضًا معظم البيانات التي تريد الزحف إليها. ومع ذلك ، فإن تنظيفه وتحويله إلى تنسيق يمكن لفريق عملك استخدامه يمثل تحديًا حيث سيتعين عليك كتابة نصوص برمجية منفصلة لمعالجة البيانات غير المهيكلة من كل مصدر مختلف.
2. التغيير في هيكل موقع الويب - في حالة قيامك بكشط البيانات من موقع ويب معين ، وتغيرت واجهة المستخدم الخاصة به بين عشية وضحاها ، فقد لا تتمكن من استئناف الكشط حتى تقوم بإجراء تغييرات في محرك الكشط الخاص بك لملاءمة التغييرات.
3. قضايا انتهاك حقوق الطبع والنشر - قد تكون بعض الصور ومقاطع الفيديو محمية بحقوق الطبع والنشر وهناك حاجة إلى توخي الحذر عند قيامك بإلغاء مقاطع الفيديو أو الصور.
4. نظافة البيانات - تعد نظافة البيانات أمرًا ضروريًا عندما يتعلق الأمر بممارسة الأعمال التجارية - ويرجع ذلك أساسًا إلى أن سمعتك تعتمد عليها. ومع ذلك ، فإن الكثير من البيانات عبر الإنترنت لم يتم توثيقها وليس لها دليل. على سبيل المثال ، قد تقوم بالزحف إلى بعض البيانات وتجد أن الهاتف الخلوي الذي تبيعه به 4 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي ، ولكن لاحقًا ، قد يشتكي العميل من أن الهاتف يحتوي فقط على 2 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي ويتهمك بتقديم ادعاءات كاذبة. لتقليل مثل هذه الحالات ، من الأفضل دائمًا الزحف إلى البيانات من مصادر متعددة والحصول على مصدر واحد يدعم الآخر.
5. عملية أطول - في حالة قيامك بكشط البيانات بنفسك ، فإن العملية طويلة جدًا ، بدءًا من جمع المتطلبات ، إلى قائمة مواقع الويب ، وكشط البيانات بالفعل ، وتنظيفها ، وتحويلها إلى التنسيقات المطلوبة ، ثم توصيلها بالأنظمة الحالية.

استنتاج

قد يستغرق الحصول على بيانات بديلة لإفادة عمليات عملك وقتًا وقد يكون صعبًا في البداية ولكنه بالتأكيد سيؤتي ثماره على المدى الطويل. إبقاء البيانات غير مستغلة هو مجرد إهمال للفرص. بينما ندرك أن بناء فريق استخراج البيانات وجعلهم يزحفون وينظفون ويحولون البيانات البديلة للتجارة الإلكترونية إلى تنسيق قابل للتوصيل أمر صعب ، إلا أن هناك العديد من الخيارات الأخرى المتاحة. أحدها هو استخدام مساعدة مزود خدمة مثلنا ، في PromptCloud ، لجعل جمع بياناتك عملية من خطوتين - أنت تقدم لنا المتطلبات التي تمنحك البيانات.