電子商務的替代數據 – PromptCloud

讓我們從什麼是 Alt 數據源開始。 它代表替代數據，我們所說的替代數據是指非傳統數據源，例如通過抓取萬維網獲得的不同形式的數據。 替代數據數據也可以是從數據聚合器或搜索引擎網站購買的數據，用於改進有針對性的營銷。 這種類型的數據可以是結構化的，甚至是非結構化的（更有可能），並且可以由網絡鏈接、文本數據、數據表、圖像、視頻等組成。

Alt 數據源構成了我們今天可用的大部分數據，根據許多報告，非結構化數據佔其中的 80%。 雖然這些形式的數據早些時候被忽略了，但日益激烈的競爭和獲取更多數據的需求使得有必要使用盡可能多的數據源。

數據和指標是電子商務領域的核心

與大多數其他企業不同，電子商務公司幾乎總是以虧損開始。 這種情況背後的原因是許多客戶獲取成本、設置成本、不同物流合作夥伴產生的成本、較少的網站流量等等。 但是，一旦初始階段過去，如果公司想要長期經營，就必須實現盈利或至少收支平衡。 這就是為什麼這些公司中的大多數都在使用數據和指標來增加網站流量甚至獲得更多轉化的原因。 除了傳統的數據源，電子商務的替代數據可以幫助這些公司做出更好的數據支持的業務決策。

電子商務公司的數據源是什麼？

電子商務公司的主要數據來源之一是從他們自己網站上的流量中收集的數據。 該數據可以有多種類型：

1. 與總是一起購買的產品相關的數據。 該信息可用於網站的推薦引擎做出更好的推薦。
2. 通過將購買的產品映射到買家的位置，可以收集關於哪些商品在哪些地方具有更高銷售概率的數據。 此信息可能再次導致公司將某些產品轉移到特定倉庫。
3. 客戶聯繫方式可用於根據他們之前的訂單歷史發送促銷電子郵件。
4. 可以分析客戶在網站上的行為以改變外觀和感覺，以便用戶更容易瀏覽網站。

但是，僅僅依靠自己網站生成的數據可能並不可行，因為每家公司都沒有亞馬遜那麼大，並且無法產生足夠的流量來了解各種各樣的人的客戶特徵。 這就是人們選擇電子商務替代數據的原因，要么通過從聚合網站購買數據，要么通過從網絡上抓取數據更好。

在上面提到的兩個選項中，抓取網絡是更好、更便宜的選擇，因為您可以更自由地選擇想要獲取的數據、從何處獲取數據、如何構建數據，甚至是您想要的方式將其與您現有的業務流程一起使用。 從聚合器購買數據時，您只能從他們現有的數據存儲庫中挑選並接受他們提供的任何格式的數據。

今天使用的電子商務的替代數據是什麼？

當今電子商務網站正在使用不同種類的替代數據，雖然可能性是無限的，但我們已經提到了當今使用的一些最常見的電子商務替代數據。

1. 圖片——圖片通常指的是產品圖片，電商往往需要爬網從各個角度獲取更好的圖片，讓用戶對商品沒有任何疑問，退貨的機會也更少。
2. 視頻 - 雖然圖像始終是產品頁面中的必需品，但也需要某些項目的視頻，您需要展示如何操作機器或如何安裝機器等。對於此類產品，在產品中包含視頻描述頁面是必須的。 這些視頻通常是從網上刮下來的。
3. 圖表、圖表和指標——從網絡上收集的專注於競爭對手的圖表、圖表和其他指標可以幫助公司做出重要的決策，例如關注哪些產品陣容、儲備哪些品牌等等。
4. 股票市場數據——雖然與公司開展業務的方式沒有直接關係，但股票市場數據，尤其是電子商務領域的公司，可能很好地反映了電子商務公司的總體表現，而這個指標可以用於決定是擴大規模、開設更多商店還是保持穩定。
5. 產品數據（文本）- 以文本格式顯示的產品詳細信息，描述產品的功能、使用方法以及將其與其他產品區分開來的功能是什麼，這些數據被抓取並重複使用，以便讓客戶更好地了解商品，並通過更高的客戶信心水平使商品賣得更好。
6. 產品數據（表格）- 與產品相關的屬性數據，例如重量、瓦數、功率、尺寸等，通常以表格格式呈現，儘管抓取這可能比普通文本格式的產品數據更難，但它的重要性更高。
7. 社交媒體數據——電子商務公司也在抓取社交媒體數據，以尋找人們談論更多的熱門話題標籤或產品和品牌。 這有助於公司決定與哪些品牌合作，對哪些產品進行更多宣傳，以及投放哪些廣告以更好地與更大的人群建立聯繫。
8. 電子商務領域的新聞數據——一個醜聞可以讓一家公司破產，事實上，許多醜聞已經讓公司的股票暴跌。 在這種情況下，關注新聞，尤其是與電子商務行業相關的新聞是一個額外的數據點，這將帶來更好的收益，也有助於控制局勢而不讓火勢蔓延。

電子商務公司使用替代數據的困難

一切都是有代價的，如果您想使用替代數據源來促進您的業務，您必須忍受這些。 面臨的一些最常見的問題是 -

1. 非結構化數據 - 非結構化數據構成了大部分可用數據，也是您想要抓取的大部分數據。 但是，清理它並將其轉換為您的業務團隊可以使用的格式是一項挑戰，因為您必須編寫單獨的腳本來處理來自每個不同來源的非結構化數據。
2. 網站結構的變化 - 如果您從特定網站抓取數據，並且其用戶界面在一夜之間發生變化，您可能無法恢復抓取，直到您在抓取引擎中進行更改以適應更改。
3. 版權侵權問題- 某些圖像和視頻可能受版權保護，在抓取視頻或圖像時需要小心。
4. 數據清潔度——在開展業務時，數據清潔度是必須的——主要是因為您的聲譽取決於它。 然而，網上的大部分數據都沒有經過身份驗證，也沒有證據。 例如，您可能會爬取一些數據，發現您銷售的手機有 4Gb 的 RAM，但後來，客戶可能會抱怨該手機只有 2Gb 的 RAM，並指責您做出虛假聲明。 為了減少這種情況，最好從多個來源抓取數據並讓一個來源支持另一個來源。
5. 更長的過程 - 如果您自己抓取數據，那麼這個過程相當長，從需求收集開始，到網站列表，實際抓取數據，清理數據，將其轉換為所需格式，然後將其插入現有系統。

結論

獲取替代數據以使您的業務流程受益可能需要時間，甚至在開始時會很艱難，但從長遠來看肯定會有所回報。 保持數據未被利用只是錯過了機會。 雖然我們知道建立一個數據抓取團隊並讓他們抓取、清理電子商務的 alt 數據並將其轉換為可插入格式是很困難的，但還有許多其他選項可用。 其中之一是在 PromptCloud 使用像我們這樣的服務提供商的幫助，使您的數據收集成為一個兩步過程 - 您向我們提供數據的要求。