Datos alternativos para comercio electrónico – PromptCloud

Comencemos con lo que son las fuentes de datos Alt. Significa datos alternativos, y por datos alternativos, nos referimos a fuentes de datos no tradicionales, como las diferentes formas de datos obtenidos al raspar la World Wide Web. Los datos de datos alternativos también pueden ser datos adquiridos de agregadores de datos o sitios web de motores de búsqueda, utilizados para mejorar el marketing dirigido. Este tipo de datos puede estar estructurado o incluso no estructurado (más probable) y puede consistir en enlaces web, datos textuales, tablas de datos, imágenes, videos y más.

Las fuentes de datos alternativos constituyen la mayoría de los datos disponibles hoy en día y, según muchos informes , los datos no estructurados constituyen el 80 % de estos. Si bien estas formas de datos se ignoraron anteriormente, la creciente competencia y la necesidad de obtener más datos han hecho necesario utilizar tantas fuentes de datos como sea posible.

Los datos y las métricas se encuentran en el corazón del sector del comercio electrónico

A diferencia de la mayoría de los otros negocios, las empresas de comercio electrónico casi siempre comienzan con pérdidas. La razón detrás de este escenario son muchos costos de adquisición de clientes, costos de configuración, costos incurridos en diferentes asociaciones logísticas, menor tráfico del sitio web y más. Sin embargo, una vez que pasa la fase inicial, es imprescindible obtener ganancias o al menos alcanzar el punto de equilibrio si la empresa quiere permanecer en el negocio por mucho tiempo. Esta es la razón por la que la mayoría de estas empresas utilizan datos y métricas para aumentar el tráfico del sitio web e incluso obtener más conversiones. Además de las fuentes de datos tradicionales , Alternative Data for eCommerce ayuda a estas empresas a tomar mejores decisiones comerciales respaldadas por datos.

¿Cuáles son las fuentes de datos para las empresas de comercio electrónico?

Una de las principales fuentes de datos para las empresas de comercio electrónico son los datos recopilados del tráfico en su propio sitio web. Estos datos pueden ser de muchos tipos:

1. Datos relacionados con productos que siempre se compran juntos. Esta información puede ser utilizada para hacer mejores recomendaciones por parte del motor de recomendación del sitio web.
2. Al asignar los productos comprados a la ubicación de los compradores, se pueden recopilar datos sobre qué artículos tienen una mayor probabilidad de venta en qué lugares. Esta información puede llevar nuevamente a las empresas a mover ciertos productos a almacenes específicos.
3. Los datos de contacto del cliente se pueden utilizar para enviar correos electrónicos promocionales en función de su historial de pedidos anterior.
4. El comportamiento de los clientes en los sitios web se puede analizar para cambiar la apariencia de modo que a los usuarios les resulte más fácil navegar por el sitio web.

Pero depender únicamente de los datos generados desde el propio sitio web puede no ser viable, ya que todas las empresas no son tan grandes como Amazon y no generan suficiente tráfico para tener una idea de las características de los clientes de una gran variedad de personas. Esta es la razón por la que las personas buscan datos alternativos para el comercio electrónico , ya sea comprando los datos de sitios web de agregadores o, mejor aún, extrayendo datos de la web.

De las dos opciones mencionadas anteriormente, raspar la web es la mejor opción y la más barata, ya que tienes más libertad en cuanto a qué datos quieres obtener, de dónde los quieres obtener, cómo quieres estructurarlos e incluso cómo quieres para utilizarlo con sus procesos de negocio existentes. Cuando se trata de comprar datos de agregadores, solo puede elegir entre sus repositorios de datos existentes y aceptar los datos en cualquier formato que los proporcionen.

¿Cuáles son los datos alternativos para el comercio electrónico que se utilizan hoy en día?

Actualmente, los sitios de comercio electrónico utilizan diferentes variedades de datos alternativos y, si bien las posibilidades son infinitas, hemos mencionado algunos de los datos alternativos más comunes para el comercio electrónico que se utilizan en la actualidad.

1. Imágenes : las imágenes generalmente significan imágenes de productos y, a menudo, las empresas de comercio electrónico necesitan rastrear la web para obtener mejores imágenes desde varios ángulos para que los usuarios no tengan dudas sobre los artículos y haya menos posibilidades de devolución.
2. Videos: si bien las imágenes siempre son una necesidad en las páginas de productos, también existe la necesidad de videos de ciertos elementos en los que debe mostrar cómo operar una máquina o cómo instalarla, etc. Para tales productos, tener un video en el producto la página de descripción es imprescindible. Estos videos generalmente se eliminan de la web.
3. Gráficos, tablas y métricas: los gráficos, las tablas y otras métricas recopiladas de la web que se enfocan en los competidores pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones vitales, como en qué líneas de productos enfocarse, qué marcas almacenar y más.
4. Datos del mercado de valores: aunque no están directamente relacionados con la forma en que una empresa realiza sus negocios, los datos del mercado de valores, especialmente de aquellas empresas que están en el sector del comercio electrónico, pueden presentar una buena imagen de cómo les está yendo a las empresas de comercio electrónico como una suma, y ​​esta métrica puede ser solía decidir si aumentar, abrir más tiendas o mantener las cosas estables.
5. Datos del producto (texto): los detalles del producto presentes en formato de texto, que describen qué hace el producto, cómo usarlo y cuáles son las características que lo separan del resto, se extraen y reutilizan para brindar a los clientes una mejor comprensión de los artículos y también para hacer que los artículos se vendan mejor a través de mayores niveles de confianza del cliente.
6. Datos del producto (tablas): los datos de atributos relacionados con los productos, como el peso, la potencia, la potencia, las dimensiones, etc., generalmente están presentes en un formato de tabla y, aunque raspar esto puede ser más difícil que los datos del producto disponibles en el formato de texto normal, su importancia es más alto.
7. Datos de redes sociales: las empresas de comercio electrónico también están analizando datos de redes sociales para encontrar hashtags o productos y marcas de tendencia de los que la gente habla más. Esto ayuda a las empresas a decidir con qué marcas vincularse, qué productos anunciar más y también qué poner en los anuncios para conectarse mejor con la multitud más grande.
8. Datos de noticias en el sector del comercio electrónico: un solo escándalo puede romper una empresa y muchos, de hecho, han hecho que las acciones de las empresas se desplomen. En tales circunstancias, estar atento a las noticias, especialmente aquellas relevantes para el sector del comercio electrónico, es un dato adicional, que se traduciría en mejores beneficios y también ayudaría a controlar las situaciones sin dejar que el fuego se propague.

Dificultades de usar datos alternativos para empresas de comercio electrónico

Todo tiene un precio y si desea utilizar fuentes de datos alternativas para impulsar su negocio, debe soportarlas. Algunos de los problemas más comunes que enfrentan son-

1. Datos no estructurados: los datos no estructurados constituyen la mayor parte de los datos disponibles y también la mayor parte de los datos que le gustaría rastrear. Sin embargo, limpiarlo y convertirlo a un formato que su equipo comercial pueda usar es un desafío, ya que tendrá que escribir scripts separados para procesar datos no estructurados de cada fuente diferente.
2. Cambio en la estructura de un sitio web: en caso de que esté extrayendo datos de un sitio web en particular y su interfaz de usuario cambie de la noche a la mañana, es posible que no pueda reanudar el raspado hasta que haya realizado cambios en su motor de raspado para adaptarse a los cambios.
3. Problemas de infracción de derechos de autor: ciertas imágenes y videos pueden estar protegidos por derechos de autor y es necesario tener precaución cuando se extraen videos o imágenes.
4. Limpieza de datos: la limpieza de datos es imprescindible cuando se trata de hacer negocios, principalmente porque su reputación depende de ello. Sin embargo, gran parte de los datos en línea no están autenticados y no tienen pruebas. Por ejemplo, puede rastrear algunos datos y descubrir que un teléfono celular que está vendiendo tiene 4 Gb de RAM, pero más adelante, un cliente puede quejarse de que el teléfono solo tiene 2 Gb de RAM y acusarlo de hacer afirmaciones falsas. Para reducir tales instancias, siempre es mejor rastrear datos de múltiples fuentes y tener una fuente para respaldar a la otra.
5. Proceso más largo: en caso de que esté extrayendo los datos usted mismo, entonces el proceso es bastante largo, comenzando desde la recopilación de requisitos hasta la lista de sitios web, extrayendo los datos, limpiándolos, convirtiéndolos a los formatos requeridos y luego conectándolos a los sistemas existentes.

Conclusión

Obtener datos alternativos para beneficiar sus procesos comerciales puede llevar tiempo e incluso ser difícil al principio, pero definitivamente valdrá la pena a largo plazo. Mantener los datos sin explotar es simplemente dejar de lado las oportunidades. Si bien entendemos que crear un equipo de extracción de datos y hacer que rastreen, limpien y conviertan los datos alternativos para el comercio electrónico en un formato conectable es difícil, hay muchas otras opciones disponibles. Uno de ellos es usar la ayuda de un proveedor de servicios como nosotros, en PromptCloud, para hacer que la recopilación de datos sea un proceso de dos pasos: usted nos proporciona los requisitos y le proporcionamos los datos.