Data Alternatif untuk ECommerce – PromptCloud

Mari kita mulai dengan apa itu sumber data Alt. Itu singkatan dari data alternatif, dan dengan data alternatif, yang kami maksud adalah sumber data non-tradisional seperti berbagai bentuk data yang diperoleh dengan mengorek World Wide Web. Data Data Alternatif juga dapat berupa data yang dibeli dari agregator data atau situs web mesin pencari, yang digunakan untuk meningkatkan pemasaran yang ditargetkan. Jenis data ini dapat terstruktur atau bahkan tidak terstruktur (lebih mungkin) dan dapat terdiri dari tautan web, data tekstual, tabel data, gambar, video, dan lainnya.

Sumber data alternatif merupakan mayoritas dari data yang tersedia bagi kami saat ini dan menurut banyak laporan , data tidak terstruktur membentuk 80% dari ini. Meskipun bentuk-bentuk data ini sebelumnya diabaikan, persaingan yang meningkat dan kebutuhan untuk mendapatkan lebih banyak data mengharuskan penggunaan sumber data sebanyak mungkin.

Data dan metrik berada di jantung sektor eCommerce

Tidak seperti kebanyakan bisnis lain, perusahaan eCommerce hampir selalu memulai dengan kerugian. Alasan di balik skenario ini adalah banyaknya biaya akuisisi pelanggan, biaya penyiapan, biaya yang dikeluarkan dalam kemitraan logistik yang berbeda, lalu lintas situs web yang lebih rendah, dan banyak lagi. Namun, begitu fase awal berlalu, menghasilkan keuntungan atau setidaknya mencapai titik impas adalah suatu keharusan jika perusahaan ingin bertahan lama dalam bisnis. Inilah alasan mengapa sebagian besar perusahaan ini menggunakan data dan metrik untuk meningkatkan lalu lintas situs web dan bahkan mendapatkan lebih banyak konversi. Terlepas dari sumber data tradisional , Data Alternatif untuk eCommerce membantu perusahaan ini membuat keputusan bisnis yang didukung data lebih baik.

Apa sumber data untuk perusahaan eCommerce?

Salah satu sumber data teratas untuk perusahaan eCommerce adalah data yang dikumpulkan dari lalu lintas di situs web mereka sendiri. Data ini dapat terdiri dari banyak jenis:

1. Data terkait produk yang selalu dibeli bersamaan. Informasi ini dapat digunakan untuk membuat rekomendasi yang lebih baik oleh mesin pemberi rekomendasi situs web.
2. Dengan memetakan produk yang dibeli ke lokasi pembeli, data dapat dikumpulkan untuk item mana yang memiliki probabilitas penjualan lebih tinggi di tempat mana. Informasi ini sekali lagi dapat menyebabkan perusahaan memindahkan produk tertentu ke gudang tertentu.
3. Detail kontak pelanggan dapat digunakan untuk mengirim email promosi tergantung pada riwayat pesanan mereka sebelumnya.
4. Perilaku pelanggan di situs web dapat dianalisis untuk mengubah tampilan dan nuansa sehingga pengguna lebih mudah menelusuri situs web.

Tetapi hanya mengandalkan data yang dihasilkan dari situs web sendiri mungkin tidak layak karena setiap perusahaan tidak sebesar Amazon dan tidak menghasilkan lalu lintas yang cukup untuk mendapatkan gambaran tentang ciri-ciri pelanggan dari berbagai macam orang. Inilah alasan orang memilih Data Alternatif untuk eCommerce baik dengan membeli data dari situs web agregator, atau bahkan lebih baik lagi dengan mengambil data dari web.

Dari dua opsi yang disebutkan di atas, menggores web adalah pilihan yang lebih baik dan lebih murah, karena Anda memiliki lebih banyak kebebasan untuk data apa yang ingin Anda dapatkan, dari mana Anda ingin mendapatkannya, bagaimana Anda ingin menyusunnya dan bahkan bagaimana Anda ingin untuk menggunakannya dengan proses bisnis Anda yang ada. Ketika datang untuk membeli data dari agregator, Anda hanya dapat memilih dari repositori data yang ada dan menerima data dalam format apa pun yang mereka berikan.

Apa data alternatif untuk eCommerce yang digunakan saat ini?

Ada berbagai jenis Data Alternatif yang digunakan oleh situs eCommerce saat ini dan meskipun kemungkinannya tidak terbatas, kami telah menyebutkan beberapa Data Alternatif paling umum untuk eCommerce yang digunakan saat ini.

1. Gambar – Gambar biasanya berarti gambar produk, dan seringkali perusahaan eCommerce perlu menjelajahi web untuk mendapatkan gambar yang lebih baik dari berbagai sudut sehingga pengguna tidak ragu tentang barang, dan kemungkinan pengembaliannya lebih kecil.
2. Video- Sementara gambar selalu menjadi kebutuhan di halaman produk, ada juga kebutuhan untuk video item tertentu di mana Anda perlu menunjukkan cara mengoperasikan mesin, atau cara memasangnya, dll. Untuk produk semacam itu, memiliki video di produk halaman deskripsi adalah suatu keharusan. Video ini biasanya diambil dari web.
3. Grafik, bagan, dan metrik- Grafik, bagan, dan metrik lain yang dikumpulkan dari web yang berfokus pada pesaing dapat membantu perusahaan membuat keputusan penting seperti lini produk mana yang menjadi fokus, merek mana yang akan disimpan, dan banyak lagi.
4. Data pasar saham- Meskipun tidak secara langsung terkait dengan bagaimana perusahaan menjalankan bisnisnya, data pasar saham, terutama perusahaan-perusahaan yang berada di sektor eCommerce dapat memberikan gambaran yang baik tentang bagaimana kinerja perusahaan eCommerce secara keseluruhan, dan metrik ini dapat menjadi digunakan untuk memutuskan apakah akan meningkatkan, membuka lebih banyak toko, atau menjaga semuanya tetap stabil.
5. Data produk (teks)- Detail produk hadir dalam format tekstual, menjelaskan apa yang dilakukan produk, cara menggunakannya, dan fitur apa yang memisahkannya dari yang lain digores dan digunakan kembali untuk memberi pelanggan pemahaman yang lebih baik tentang item dan juga untuk membuat barang terjual lebih baik melalui tingkat kepercayaan pelanggan yang lebih tinggi.
6. Data produk (tabel)- Data atribut yang terkait dengan produk, seperti berat, watt, daya, dimensi, dll. biasanya ada dalam format tabel dan meskipun menggores ini mungkin lebih sulit daripada data produk yang tersedia dalam format teks normal, pentingnya lebih tinggi.
7. Data Media Sosial- Perusahaan ECommerce juga menggali data media sosial, untuk menemukan tagar atau produk dan merek yang sedang tren yang lebih banyak dibicarakan orang. Ini membantu perusahaan memutuskan merek mana yang akan diikat, produk mana yang lebih banyak diiklankan, dan juga apa yang harus dipasang dalam iklan untuk terhubung lebih baik dengan orang banyak.
8. Data berita di sektor eCommerce- Satu skandal dapat menghancurkan perusahaan dan banyak yang, pada kenyataannya, membuat saham perusahaan anjlok. Dalam keadaan seperti itu, mengawasi berita, terutama yang relevan dengan sektor eCommerce adalah titik data tambahan, yang akan menghasilkan manfaat yang lebih baik dan juga membantu mengendalikan situasi tanpa membiarkan api menyebar.

Kesulitan menggunakan data alternatif untuk perusahaan eCommerce

Semuanya ada harganya dan jika Anda ingin menggunakan sumber Data Alternatif untuk meningkatkan bisnis Anda, Anda harus menanggungnya. Beberapa masalah yang paling umum dihadapi adalah-

1. Data tidak terstruktur- Data tidak terstruktur membentuk sebagian besar data yang tersedia dan juga, sebagian besar data yang ingin Anda jelajahi. Namun, membersihkannya dan mengubahnya menjadi format yang dapat digunakan oleh tim bisnis Anda merupakan tantangan karena Anda harus menulis skrip terpisah untuk memproses data tidak terstruktur dari setiap sumber yang berbeda.
2. Perubahan struktur situs web- Jika Anda menggores data dari situs web tertentu, dan antarmuka penggunanya berubah dalam semalam, Anda mungkin tidak dapat melanjutkan pengikisan sampai Anda membuat perubahan pada mesin pengikis agar sesuai dengan perubahan.
3. Masalah pelanggaran hak cipta- Gambar dan video tertentu mungkin dilindungi oleh hak cipta dan ada kebutuhan untuk berhati-hati saat Anda menggores video atau gambar.
4. Kebersihan data- Kebersihan data adalah suatu keharusan ketika melakukan bisnis- terutama karena reputasi Anda bergantung padanya. Namun, sebagian besar data online tidak diautentikasi dan tidak memiliki bukti. Misalnya, Anda mungkin merayapi beberapa data dan menemukan bahwa ponsel yang Anda jual memiliki RAM 4 Gb, tetapi kemudian, pelanggan mungkin mengeluh bahwa ponsel tersebut hanya memiliki RAM 2 Gb dan menuduh Anda membuat klaim palsu. Untuk mengurangi kejadian seperti itu, selalu lebih baik untuk meng-crawl data dari berbagai sumber dan memiliki satu sumber untuk mendukung yang lain.
5. Proses lebih lama- Jika Anda menggores data sendiri, maka prosesnya cukup lama, mulai dari pengumpulan persyaratan, hingga daftar situs web, benar-benar menggores data, membersihkannya, mengubahnya ke format yang diperlukan, dan kemudian menghubungkannya ke sistem yang ada.

Kesimpulan

Mendapatkan Data Alternatif untuk menguntungkan proses bisnis Anda mungkin membutuhkan waktu dan bahkan sulit pada awalnya, tetapi pasti akan membuahkan hasil dalam jangka panjang. Menjaga data yang belum dimanfaatkan hanya meninggalkan peluang. Meskipun kami memahami bahwa membangun tim pengikis data dan meminta mereka merayapi, membersihkan, dan mengonversi data alt untuk eCommerce ke dalam format yang dapat dipasang, itu sulit, ada banyak opsi lain yang tersedia. Salah satunya adalah menggunakan bantuan penyedia layanan seperti kami, di PromptCloud, untuk membuat pengumpulan data Anda menjadi proses dua langkah - Anda memberi kami persyaratan untuk memberi Anda data.