Альтернативные данные для электронной коммерции – PromptCloud

Начнем с того, что такое альтернативные источники данных. Это означает альтернативные данные, а под альтернативными данными мы подразумеваем нетрадиционные источники данных, такие как различные формы данных, полученные путем парсинга Всемирной паутины. Данные альтернативных данных также могут быть данными, купленными у агрегаторов данных или веб-сайтов поисковых систем, которые используются для улучшения целевого маркетинга. Этот тип данных может быть структурированным или даже неструктурированным (что более вероятно) и может состоять из веб-ссылок, текстовых данных, таблиц данных, изображений, видео и многого другого.

Альтернативные источники данных составляют большую часть данных, доступных нам сегодня, и, согласно многим отчетам , неструктурированные данные составляют 80% из них. Хотя ранее эти формы данных игнорировались, растущая конкуренция и потребность в получении большего количества данных привели к необходимости использовать как можно больше источников данных.

Данные и метрики лежат в основе сектора электронной коммерции

В отличие от большинства других предприятий, компании электронной коммерции почти всегда начинают с убытка. Причиной этого сценария являются многие затраты на привлечение клиентов, затраты на настройку, затраты, связанные с различными логистическими партнерствами, меньший трафик веб-сайта и многое другое. Однако после прохождения начальной фазы получение прибыли или, по крайней мере, безубыточности является обязательным условием, если компания хочет оставаться в бизнесе надолго. Именно по этой причине большинство этих компаний используют данные и метрики, чтобы увеличить посещаемость веб-сайта и даже получить больше конверсий. Помимо традиционных источников данных , альтернативные данные для электронной коммерции помогают этим компаниям принимать более обоснованные бизнес-решения на основе данных.

Каковы источники данных для компаний электронной коммерции?

Одним из лучших источников данных для компаний электронной коммерции являются данные, собранные из трафика на их собственном веб-сайте. Эти данные могут быть разных типов:

1. Данные, относящиеся к продуктам, которые всегда покупаются вместе. Эта информация может быть использована для предоставления более качественных рекомендаций рекомендательным механизмом веб-сайта.
2. Сопоставляя продукты, купленные с местонахождением покупателей, можно собрать данные о том, какие товары имеют более высокую вероятность продажи в каких местах. Эта информация может снова привести к тому, что компании будут перемещать определенные продукты на определенные склады.
3. Контактные данные клиентов можно использовать для рассылки рекламных электронных писем в зависимости от их предыдущей истории заказов.
4. Поведение клиентов на веб-сайтах можно анализировать, чтобы изменить внешний вид, чтобы пользователям было легче просматривать веб-сайт.

Но полагаться исключительно на данные, полученные с собственного веб-сайта, может быть нецелесообразно, поскольку каждая компания не такая большая, как Amazon, и не генерирует достаточно трафика, чтобы получить представление о потребительских качествах большого количества людей. Именно по этой причине люди выбирают альтернативные данные для электронной коммерции , покупая данные на веб-сайтах-агрегаторах или, что еще лучше, собирая данные из Интернета.

Из двух вариантов, упомянутых выше, парсинг в Интернете является лучшим и более дешевым выбором, поскольку у вас больше свободы в отношении того, какие данные вы хотите получить, откуда вы хотите их получить, как вы хотите их структурировать и даже как вы хотите. использовать его с вашими существующими бизнес-процессами. Когда дело доходит до покупки данных у агрегаторов, вы можете выбирать только из их существующих хранилищ данных и принимать данные в любом формате, который они предоставляют.

Какие альтернативные данные для электронной коммерции используются сегодня?

Сегодня на сайтах электронной коммерции используются различные разновидности альтернативных данных, и хотя возможности безграничны, мы упомянули некоторые из наиболее распространенных альтернативных данных для электронной коммерции , используемых сегодня.

1. Изображения . Изображения обычно означают изображения продуктов, и часто компаниям, занимающимся электронной коммерцией, необходимо сканировать Интернет, чтобы получить более качественные изображения с разных сторон, чтобы у пользователей не было сомнений в отношении товаров, и было меньше шансов на возврат.
2. Видео. Несмотря на то, что изображения всегда необходимы на страницах продуктов, также необходимы видеоролики об определенных элементах, где вам нужно показать, как работать с машиной, как ее устанавливать и т. д. Для таких продуктов наличие видео в продукте Страница описания обязательна. Эти видео обычно удаляются из Интернета.
3. Графики, диаграммы и метрики. Графики, диаграммы и другие метрики, собранные из Интернета и посвященные конкурентам, могут помочь компаниям принимать жизненно важные решения, например, на каких линейках продуктов сосредоточиться, какие бренды закупать и т. д.
4. Данные фондового рынка. Хотя они и не связаны напрямую с тем, как компания ведет свой бизнес, данные фондового рынка, особенно тех компаний, которые работают в секторе электронной коммерции, могут дать хорошую картину того, как компании электронной коммерции работают в сумме, и этот показатель может быть используется, чтобы решить, следует ли нарастить, открыть больше магазинов или сохранить стабильность.
5. Данные о продукте (текст) — сведения о продукте, представленные в текстовом формате, описывающие, что делает продукт, как его использовать и каковы функции, которые отличают его от остальных, извлекаются и повторно используются, чтобы дать клиентам лучшее понимание элементов, а также для повысить продажи товаров за счет более высокого уровня доверия клиентов.
6. Данные о продукте (таблицы) — атрибутивные данные, относящиеся к продуктам, такие как вес, мощность, мощность, размеры и т. д., обычно представлены в формате таблицы, и хотя их сбор может быть более сложным, чем данные о продукте, доступные в обычном текстовом формате, это важно. выше.
7. Данные социальных сетей. Компании электронной коммерции также собирают данные социальных сетей, чтобы найти популярные хэштеги или продукты и бренды, о которых люди говорят больше. Это помогает компаниям решить, с какими брендами сотрудничать, какие продукты рекламировать больше, а также что размещать в рекламе, чтобы лучше взаимодействовать с большей аудиторией.
8. Новостные данные в секторе электронной коммерции. Один-единственный скандал может разрушить компанию, и многие из них фактически привели к резкому падению акций компаний. В таких обстоятельствах следить за новостями, особенно теми, которые имеют отношение к сектору электронной коммерции, является дополнительной точкой данных, которая приведет к большей выгоде, а также поможет контролировать ситуации, не позволяя огню распространяться.

Сложности использования альтернативных данных для компаний электронной коммерции

У всего есть своя цена, и если вы хотите использовать альтернативные источники данных для развития своего бизнеса, вам придется смириться с этим. Некоторые из наиболее распространенных проблем, с которыми приходится сталкиваться:

1. Неструктурированные данные. Неструктурированные данные составляют большую часть доступных данных, а также большую часть данных, которые вы хотели бы сканировать. Однако его очистка и преобразование в формат, который может использовать ваша бизнес-группа, является сложной задачей, поскольку вам придется писать отдельные сценарии для обработки неструктурированных данных из каждого источника.
2. Изменение структуры веб-сайта. В случае, если вы извлекаете данные с определенного веб-сайта, а его пользовательский интерфейс меняется в одночасье, вы не сможете возобновить очистку, пока не внесете изменения в механизм очистки, чтобы они соответствовали изменениям.
3. Проблемы с нарушением авторских прав. Некоторые изображения и видео могут быть защищены авторскими правами, и при очистке видео или изображений необходимо соблюдать осторожность.
4. Чистота данных. Чистота данных является обязательным условием ведения бизнеса, главным образом потому, что от этого зависит ваша репутация. Однако большая часть данных в Интернете не аутентифицирована и не имеет доказательств. Например, вы можете просканировать некоторые данные и обнаружить, что мобильный телефон, который вы продаете, имеет 4 ГБ ОЗУ, но позже покупатель может пожаловаться на то, что в телефоне всего 2 ГБ ОЗУ, и обвинить вас в ложных заявлениях. Чтобы уменьшить количество таких случаев, всегда лучше сканировать данные из нескольких источников и иметь один источник для поддержки другого.
5. Более длительный процесс. Если вы очищаете данные самостоятельно, то процесс довольно долгий, начиная со сбора требований и заканчивая списком веб-сайтов, фактическим извлечением данных, их очисткой, преобразованием в требуемые форматы и затем подключением к существующим системам.

Вывод

Получение альтернативных данных для улучшения ваших бизнес-процессов может занять время и даже быть трудным поначалу, но, безусловно, окупится в долгосрочной перспективе. Сохранение данных неиспользованными означает просто упущение возможностей. Хотя мы понимаем, что создать команду по очистке данных и заставить их сканировать, очищать и преобразовывать альтернативные данные для электронной коммерции в подключаемый формат сложно, существует множество других доступных вариантов. Одним из них является использование помощи поставщика услуг, такого как мы, в PromptCloud, чтобы сделать сбор данных двухэтапным процессом: вы предоставляете нам требования, чтобы предоставить вам данные.