Données alternatives pour le commerce électronique – PromptCloud

Commençons par ce que sont les sources de données Alt. Cela signifie données alternatives, et par données alternatives, nous entendons des sources de données non traditionnelles telles que les différentes formes de données obtenues en grattant le World Wide Web. Les données de données alternatives peuvent également être des données achetées auprès d'agrégateurs de données ou de sites Web de moteurs de recherche, utilisées pour améliorer le marketing ciblé. Ce type de données peut être structuré ou même non structuré (plus probablement) et peut consister en des liens Web, des données textuelles, des tableaux de données, des images, des vidéos et plus encore.

Les sources de données alternatives constituent la majorité des données dont nous disposons aujourd'hui et, selon de nombreux rapports , les données non structurées en représentent 80 %. Bien que ces formes de données aient été ignorées auparavant, la concurrence croissante et la nécessité d'obtenir davantage de données ont rendu nécessaire l'utilisation d'autant de sources de données que possible.

Les données et les métriques sont au cœur du secteur du commerce électronique

Contrairement à la plupart des autres entreprises, les entreprises de commerce électronique commencent presque toujours par une perte. Ce scénario s'explique par les nombreux coûts d'acquisition de clients, les coûts d'installation, les coûts encourus dans différents partenariats logistiques, la baisse du trafic sur le site Web, etc. Cependant, une fois la phase initiale passée, réaliser des bénéfices ou au moins atteindre le seuil de rentabilité est indispensable si l'entreprise souhaite rester en activité longtemps. C'est la raison pour laquelle la plupart de ces entreprises utilisent des données et des mesures pour augmenter le trafic sur le site Web et même obtenir plus de conversions. Outre les sources de données traditionnelles , Alternative Data for eCommerce aide ces entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales fondées sur des données.

Quelles sont les sources de données pour les entreprises de commerce électronique ?

L'une des principales sources de données pour les entreprises de commerce électronique est les données collectées à partir du trafic sur leur propre site Web. Ces données peuvent être de plusieurs types :

1. Données relatives aux produits qui sont toujours achetés ensemble. Ces informations peuvent être utilisées pour faire de meilleures recommandations par le moteur de recommandation du site Web.
2. En cartographiant les produits achetés à l'emplacement des acheteurs, des données peuvent être recueillies pour savoir quels articles ont une probabilité de vente plus élevée et à quels endroits. Ces informations peuvent à nouveau amener les entreprises à déplacer certains produits vers des entrepôts spécifiques.
3. Les coordonnées du client peuvent être utilisées pour envoyer des e-mails promotionnels en fonction de l'historique de ses commandes précédentes.
4. Le comportement des clients sur les sites Web peut être analysé pour modifier l'apparence et la convivialité afin que les utilisateurs trouvent plus facile de naviguer sur le site Web.

Mais s'appuyer uniquement sur les données générées à partir de son propre site Web n'est peut-être pas viable, car chaque entreprise n'est pas aussi grande qu'Amazon et ne génère pas suffisamment de trafic pour avoir une idée des caractéristiques des clients d'une grande variété de personnes. C'est la raison pour laquelle les gens optent pour des données alternatives pour le commerce électronique , soit en achetant les données sur des sites Web d'agrégateurs, soit mieux encore en récupérant des données sur le Web.

Parmi les deux options mentionnées ci-dessus, le grattage du Web est le meilleur choix et le moins cher, car vous avez plus de liberté quant aux données que vous souhaitez obtenir, d'où vous voulez les obtenir, comment vous voulez les structurer et même comment vous voulez pour l'utiliser avec vos processus métier existants. Lorsqu'il s'agit d'acheter des données auprès d'agrégateurs, vous ne pouvez choisir que parmi leurs référentiels de données existants et accepter les données dans le format qu'ils vous fournissent.

Quelles sont les données alternatives pour le commerce électronique utilisées aujourd'hui ?

Il existe différentes variétés de données alternatives utilisées par les sites de commerce électronique aujourd'hui et bien que les possibilités soient infinies, nous avons mentionné certaines des données alternatives les plus courantes pour le commerce électronique utilisées aujourd'hui.

1. Images - Les images signifient généralement des images de produits, et souvent les entreprises de commerce électronique doivent explorer le Web pour obtenir de meilleures images sous différents angles afin que les utilisateurs n'aient aucun doute sur les articles et qu'il y ait moins de chances de retour.
2. Vidéos - Alors que les images sont toujours une nécessité dans les pages de produits, il y a aussi un besoin de vidéos de certains articles où vous devez montrer comment faire fonctionner une machine, ou comment l'installer, etc. Pour de tels produits, avoir une vidéo dans le produit la page de description est un must. Ces vidéos sont généralement extraites du Web.
3. Graphiques, tableaux et mesures - Les graphiques, tableaux et autres mesures collectés sur le Web qui se concentrent sur les concurrents peuvent aider les entreprises à prendre des décisions vitales telles que les gammes de produits sur lesquelles se concentrer, les marques à stocker, etc.
4. Données boursières - Bien qu'elles ne soient pas directement liées à la façon dont une entreprise exerce ses activités, les données boursières, en particulier celles des entreprises du secteur du commerce électronique, peuvent donner une bonne image de la façon dont les entreprises de commerce électronique se portent en somme, et cette métrique peut être utilisé pour décider de monter en puissance, d'ouvrir plus de magasins ou de maintenir la stabilité.
5. Données produit (texte) - Les détails du produit présents sous forme textuelle, décrivant ce que fait le produit, comment l'utiliser et quelles sont les caractéristiques qui le séparent du reste sont récupérés et réutilisés pour donner aux clients une meilleure compréhension des articles et aussi pour faire en sorte que les articles se vendent mieux grâce à des niveaux de confiance des clients plus élevés.
6. Données produit (tableaux) - Les données d'attribut liées aux produits, telles que le poids, la puissance, la puissance, les dimensions, etc. sont généralement présentes sous forme de tableau et bien que le grattage puisse être plus difficile que les données produit disponibles dans le format texte normal, son importance est plus élevé.
7. Données des médias sociaux - Les entreprises de commerce électronique récupèrent également les données des médias sociaux pour trouver des hashtags ou des produits et des marques tendance dont les gens parlent davantage. Cela aide les entreprises à décider avec quelles marques s'associer, quels produits annoncer davantage, et aussi quoi mettre dans les publicités pour mieux se connecter avec le plus grand nombre.
8. Données d'actualité dans le secteur du commerce électronique - Un seul scandale peut briser une entreprise et beaucoup ont, en fait, fait chuter les actions des entreprises. Dans de telles circonstances, avoir un œil sur les actualités, en particulier celles qui concernent le secteur du commerce électronique, est un point de données supplémentaire, qui se traduirait par de meilleurs avantages et aiderait également à contrôler les situations sans laisser le feu se propager.

Difficultés d'utilisation des données alternatives pour les entreprises de commerce électronique

Tout a un prix et si vous souhaitez utiliser des sources de données alternatives pour dynamiser votre entreprise, vous devez les supporter. Certains des problèmes les plus courants rencontrés sont-

1. Données non structurées - Les données non structurées constituent la plupart des données disponibles et également la plupart des données que vous voudriez explorer. Cependant, le nettoyer et le convertir dans un format que votre équipe commerciale peut utiliser est un défi car vous devrez écrire des scripts séparés pour traiter les données non structurées de chaque source différente.
2. Modification de la structure d'un site Web - Si vous récupérez des données d'un site Web particulier et que son interface utilisateur change du jour au lendemain, vous ne pourrez peut-être pas reprendre le grattage tant que vous n'aurez pas apporté de modifications à votre moteur de grattage pour s'adapter aux modifications.
3. Problèmes de violation des droits d'auteur - Certaines images et vidéos peuvent être protégées par des droits d'auteur et il convient d'être prudent lorsque vous supprimez des vidéos ou des images.
4. Propreté des données - La propreté des données est indispensable lorsqu'il s'agit de faire des affaires, principalement parce que votre réputation en dépend. Cependant, une grande partie des données en ligne n'est pas authentifiée et n'a aucune preuve. Par exemple, vous pouvez explorer certaines données et découvrir qu'un téléphone portable que vous vendez dispose de 4 Go de RAM, mais plus tard, un client pourrait se plaindre que le téléphone ne dispose que de 2 Go de RAM et vous accuser de faire de fausses déclarations. Pour réduire ces instances, il est toujours préférable d'explorer les données de plusieurs sources et d'avoir une source pour soutenir l'autre.
5. Processus plus long - Si vous récupérez les données par vous-même, le processus est assez long, de la collecte des exigences à la liste des sites Web, en passant par le grattage des données, leur nettoyage, leur conversion aux formats requis, puis leur connexion aux systèmes existants.

Conclusion

Obtenir des données alternatives au profit de vos processus métier peut prendre du temps et même être difficile au début, mais serait certainement payant à long terme. Garder des données inexploitées, c'est simplement laisser de côté des opportunités. Bien que nous comprenions qu'il est difficile de constituer une équipe de récupération de données et de les faire explorer, nettoyer et convertir les données alternatives pour le commerce électronique dans un format enfichable, de nombreuses autres options sont disponibles. L'une d'elles consiste à utiliser l'aide d'un fournisseur de services comme nous, chez PromptCloud, pour faire de la collecte de vos données un processus en deux étapes - vous nous donnez les exigences, vous donnez les données.