Alternative Daten für E-Commerce – PromptCloud

Beginnen wir damit, was Alt-Datenquellen sind. Es steht für alternative Daten, und mit alternativen Daten meinen wir nicht-traditionelle Datenquellen, wie die verschiedenen Formen von Daten, die durch Scraping des World Wide Web gewonnen werden. Alternative Datendaten können auch von Datenaggregatoren oder Suchmaschinen-Websites gekaufte Daten sein, die zur Verbesserung des gezielten Marketings verwendet werden. Diese Art von Daten kann strukturiert oder sogar unstrukturiert (wahrscheinlicher) sein und kann aus Weblinks, Textdaten, Datentabellen, Bildern, Videos und mehr bestehen.

Alternative Datenquellen machen einen Großteil der uns heute verfügbaren Daten aus, und vielen Berichten zufolge machen unstrukturierte Daten 80 % davon aus. Während diese Datenformen früher ignoriert wurden, haben der zunehmende Wettbewerb und die Notwendigkeit, mehr Daten zu erhalten, es notwendig gemacht, so viele Datenquellen wie möglich zu nutzen.

Daten und Metriken bilden das Herzstück des E-Commerce-Sektors

Im Gegensatz zu den meisten anderen Unternehmen beginnen E-Commerce-Unternehmen fast immer mit einem Verlust. Der Grund für dieses Szenario sind viele Kundenakquisitionskosten, Einrichtungskosten, Kosten, die bei verschiedenen logistischen Partnerschaften anfallen, geringerer Website-Traffic und mehr. Wenn die Anfangsphase vorbei ist, ist es jedoch ein Muss, Gewinne zu erzielen oder zumindest die Gewinnschwelle zu erreichen, wenn das Unternehmen lange im Geschäft bleiben möchte. Aus diesem Grund verwenden die meisten dieser Unternehmen Daten und Metriken, um den Website-Traffic zu steigern und sogar mehr Conversions zu erzielen. Abgesehen von traditionellen Datenquellen hilft Alternative Data for eCommerce diesen Unternehmen, bessere datengestützte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Was sind die Datenquellen für E-Commerce-Unternehmen?

Eine der wichtigsten Datenquellen für E-Commerce-Unternehmen sind die Daten, die aus dem Verkehr auf ihrer eigenen Website gesammelt werden. Diese Daten können vielerlei Art sein:

1. Daten zu Produkten, die immer zusammen gekauft werden. Diese Informationen können verwendet werden, um von der Empfehlungsmaschine der Website bessere Empfehlungen zu geben.
2. Durch die Zuordnung der gekauften Produkte zum Standort der Käufer können Daten darüber gesammelt werden, welche Artikel an welchen Orten eine höhere Verkaufswahrscheinlichkeit haben. Diese Informationen können wiederum dazu führen, dass Unternehmen bestimmte Produkte in bestimmte Lager verlagern.
3. Kundenkontaktdaten können verwendet werden, um Werbe-E-Mails zu versenden, abhängig von ihrer bisherigen Bestellhistorie.
4. Das Kundenverhalten auf Websites kann analysiert werden, um das Erscheinungsbild zu ändern, damit Benutzer leichter durch die Website navigieren können.

Sich ausschließlich auf Daten zu verlassen, die von der eigenen Website generiert werden, ist jedoch möglicherweise nicht praktikabel, da nicht jedes Unternehmen so groß wie Amazon ist und nicht genug Traffic generiert, um sich ein Bild von den Kundeneigenschaften einer Vielzahl von Menschen zu machen. Dies ist der Grund, warum sich Menschen für alternative Daten für den E-Commerce entscheiden, indem sie entweder die Daten von Aggregator-Websites kaufen oder noch besser Daten aus dem Internet kratzen.

Von den beiden oben genannten Optionen ist das Scrapen des Webs die bessere und billigere Wahl, da Sie mehr Freiheit haben, welche Daten Sie erhalten möchten, woher Sie sie erhalten möchten, wie Sie sie strukturieren möchten und sogar wie Sie möchten um es mit Ihren bestehenden Geschäftsprozessen zu verwenden. Wenn es darum geht, Daten von Aggregatoren zu kaufen, können Sie nur aus ihren vorhandenen Datenspeichern auswählen und die Daten in dem von ihnen bereitgestellten Format akzeptieren.

Welche alternativen Daten für E-Commerce werden heute verwendet?

Es gibt verschiedene Arten von alternativen Daten, die heute von E-Commerce-Sites verwendet werden, und obwohl die Möglichkeiten unendlich sind, haben wir einige der heute am häufigsten verwendeten alternativen Daten für E-Commerce erwähnt .

1. Bilder – Bilder bedeuten normalerweise Produktbilder, und oft müssen E-Commerce-Unternehmen das Internet durchsuchen, um bessere Bilder aus verschiedenen Blickwinkeln zu erhalten, damit Benutzer keine Zweifel an Artikeln haben und die Wahrscheinlichkeit einer Rückgabe geringer ist.
2. Videos – Während Bilder auf Produktseiten immer eine Notwendigkeit sind, besteht auch ein Bedarf an Videos von bestimmten Artikeln, in denen Sie zeigen müssen, wie eine Maschine bedient oder installiert wird usw. Für solche Produkte ist ein Video im Produkt erforderlich Beschreibungsseite ist ein Muss. Diese Videos werden normalerweise aus dem Internet geschabt.
3. Grafiken, Diagramme und Metriken – Grafiken, Diagramme und andere Metriken, die aus dem Internet gesammelt werden und sich auf Wettbewerber konzentrieren, können Unternehmen dabei helfen, wichtige Entscheidungen zu treffen, z.
4. Börsendaten – Obwohl sie nicht direkt damit verbunden sind, wie ein Unternehmen seine Geschäfte führt, könnten Börsendaten, insbesondere von Unternehmen, die im E-Commerce-Sektor tätig sind, ein gutes Bild davon vermitteln, wie es E-Commerce-Unternehmen insgesamt geht, und diese Kennzahl kann es sein verwendet, um zu entscheiden, ob man hochfährt, mehr Geschäfte eröffnet oder die Dinge stabil hält.
5. Produktdaten (Text) – Produktdetails im Textformat, die beschreiben, was das Produkt tut, wie es verwendet wird und welche Merkmale es vom Rest unterscheiden, werden geschabt und wiederverwendet, um den Kunden ein besseres Verständnis der Artikel zu vermitteln und auch Artikel durch höheres Kundenvertrauen besser verkaufen.
6. Produktdaten (Tabellen) – Attributdaten zu Produkten wie Gewicht, Wattzahl, Leistung, Abmessungen usw. sind normalerweise in Tabellenform vorhanden, und obwohl das Scraping schwieriger sein kann als die im normalen Textformat verfügbaren Produktdaten, ist ihre Bedeutung ist größer.
7. Social-Media-Daten – E-Commerce-Unternehmen durchsuchen auch Social-Media-Daten, um trendige Hashtags oder Produkte und Marken zu finden, über die die Leute mehr sprechen. Dies hilft Unternehmen bei der Entscheidung, mit welchen Marken sie zusammenarbeiten, welche Produkte stärker beworben werden sollen und auch, was in Anzeigen geschaltet werden soll, um eine bessere Verbindung mit der größeren Masse herzustellen.
8. Nachrichtendaten im E-Commerce-Sektor – Ein einziger Skandal kann ein Unternehmen ruinieren, und viele haben tatsächlich die Aktien von Unternehmen zum Einsturz gebracht. Unter solchen Umständen ist ein Blick auf die Nachrichten, insbesondere die für den E-Commerce-Sektor relevanten, ein zusätzlicher Datenpunkt, der zu besseren Vorteilen führen und auch helfen würde, Situationen zu kontrollieren, ohne dass sich das Feuer ausbreitet.

Schwierigkeiten bei der Verwendung alternativer Daten für E-Commerce - Unternehmen

Alles hat seinen Preis, und wenn Sie alternative Datenquellen nutzen möchten, um Ihr Geschäft anzukurbeln, müssen Sie sich damit abfinden. Einige der häufigsten Probleme sind:

1. Unstrukturierte Daten – Unstrukturierte Daten machen die meisten verfügbaren Daten aus und auch die meisten Daten, die Sie crawlen möchten. Es ist jedoch eine Herausforderung, es zu bereinigen und in ein Format zu konvertieren, das Ihr Geschäftsteam verwenden kann, da Sie separate Skripts schreiben müssen, um unstrukturierte Daten aus allen verschiedenen Quellen zu verarbeiten.
2. Änderung der Struktur einer Website – Falls Sie Daten von einer bestimmten Website scrapen und sich ihre Benutzeroberfläche über Nacht ändert, können Sie das Scraping möglicherweise nicht fortsetzen, bis Sie Änderungen an Ihrer Scraping-Engine vorgenommen haben, um sie an die Änderungen anzupassen.
3. Probleme mit Urheberrechtsverletzungen – Bestimmte Bilder und Videos sind möglicherweise urheberrechtlich geschützt, und Sie müssen beim Scrapen von Videos oder Bildern vorsichtig sein.
4. Datensauberkeit – Die Sauberkeit von Daten ist ein Muss, wenn es um die Geschäftsabwicklung geht – vor allem, weil Ihr Ruf davon abhängt. Viele der Online-Daten sind jedoch nicht authentifiziert und haben keinen Beweis. Beispielsweise können Sie einige Daten crawlen und feststellen, dass ein Mobiltelefon, das Sie verkaufen, 4 GB RAM hat, aber später könnte sich ein Kunde beschweren, dass das Telefon nur 2 GB RAM hat, und Sie beschuldigen, falsche Behauptungen aufzustellen. Um solche Instanzen zu reduzieren, ist es immer besser, Daten aus mehreren Quellen zu crawlen und eine Quelle hinter der anderen zu haben.
5. Längerer Prozess – Falls Sie die Daten selbst scrapen, dann ist der Prozess ziemlich lang, angefangen von der Anforderungserfassung über die Auflistung der Website, das eigentliche Scraping der Daten, das Bereinigen, das Konvertieren in die erforderlichen Formate bis hin zum Einbinden in bestehende Systeme.

Fazit

Alternative Daten für Ihre Geschäftsprozesse zu nutzen, kann zeitaufwändig und am Anfang sogar schwierig sein, sich aber auf lange Sicht definitiv auszahlen. Daten ungenutzt zu lassen, bedeutet nur, Chancen auszulassen. Obwohl wir verstehen, dass der Aufbau eines Data-Scraping-Teams und dessen Crawlen, Bereinigen und Konvertieren von Alt-Daten für E-Commerce in ein austauschbares Format schwierig ist, stehen viele andere Optionen zur Verfügung. Eine davon besteht darin, die Hilfe eines Dienstleisters wie uns bei PromptCloud zu nutzen, um Ihre Datenerfassung zu einem zweistufigen Prozess zu machen – Sie geben uns die Anforderungen, geben Ihnen die Daten.