Perayapan Web untuk Iklan Berbasis Umpan Data – PromptCloud

Apa yang dimaksud dengan iklan berbasis umpan data?

Ingat saat Anda memeriksa laptop di Amazon dan akhirnya melihat iklan untuk laptop yang sama atau serupa di Google, Facebook, dan situs lain yang Anda kunjungi? Mari kita bicara tentang sesuatu yang lebih baru. Pernah berjalan melewati restoran atau bar dan saat membuka akun media sosial Anda nanti, melihat iklan online tempat itu? Semua iklan yang tampaknya menargetkan Anda secara khusus ini berkat iklan yang didorong oleh umpan data. Namun, iklan yang didorong oleh umpan data mungkin tidak hanya menggunakan umpan buatan pengguna untuk menyediakan iklan yang disesuaikan; mungkin menggunakan umpan data cuaca, umpan olahraga, dan lainnya.

Berdasarkan laporan Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising tahun 2017 , total 79,6% responden berpandangan bahwa data pelanggan sangat penting untuk memastikan bahwa upaya pemasaran dan periklanan mereka membuahkan hasil. Tetapi apakah hanya perusahaan besar yang ingin menghasilkan uang dari data pelanggan? Sepertinya tidak. Sesuai studi yang dilakukan oleh Marketing Drive, 71% pelanggan sebenarnya lebih suka iklan yang disesuaikan.

Iklan belanja hanyalah permulaan

Sementara iklan e-Commerce membuat sebagian besar iklan bertarget berbasis umpan data yang dapat kita lihat hari ini, iklan tersebut hanyalah permulaan karena iklan berbasis umpan data dapat digunakan dalam lebih banyak cara. Perusahaan dapat meng-crawl data terkait tempat-tempat yang paling banyak di-Google oleh orang-orang di suatu daerah dan menampilkan iklan tiket pesawat ke tempat-tempat tersebut, atau paket liburan untuk tujuan tersebut.

Situs web pemesanan tiket online dapat merayapi umpan mesin pencari untuk menemukan film mana yang Anda cari, atau musik yang paling sering Anda dengarkan. Dengan cara ini mereka dapat mengiklankan tiket film kepada Anda atau menampilkan iklan konser yang menampilkan artis favorit Anda.

Karena semakin banyak situs web yang beralih ke data terstruktur karena dorongan oleh Google dan mesin pencari lainnya, menggores umpan data menjadi lebih mudah, dan di masa depan, hampir setiap iklan akan didasarkan pada beberapa data - yang sebagian besar akan berasal dari umpan data abadi yang terus menerus diberi makan oleh interaksi pengguna di world wide web.

Jenis data yang bisa digunakan

Meskipun berbagai jenis data dapat membentuk umpan data yang dapat digunakan oleh Anda untuk menargetkan pelanggan tertentu, saat ini, beberapa yang paling populer melihat konversi skala besar. Beberapa di antaranya dibicarakan di bawah ini-

Pembelian Sebelumnya

Data yang terkait dengan pembelian sebelumnya sangat kuat. Meskipun mungkin tidak mudah untuk meng-crawl data tersebut, data tersebut bisa sangat berguna untuk mendorong produk baru ke pelanggan lama. Anda tidak hanya dapat memberikan iklan bertarget kepada individu berdasarkan preferensi mereka, tetapi Anda juga dapat menyarankan item tambahan, atau aksesori untuk sesuatu yang telah dibeli seseorang. Jadi, jika Anda menemukan bahwa seseorang telah membeli laptop gaming, Anda dapat menyarankannya keyboard gaming, mouse, atau headphone.

Sejarah pencarian

Riwayat pencarian dari situs web yang berbeda seperti Google juga membantu dalam iklan bertarget tetapi pada saat yang sama, mereka melukiskan gambaran yang lebih jelas tentang pelanggan - jenis kelamin mereka, apa yang mereka kerjakan, preferensi film mereka, ke mana mereka ingin pergi berlibur, dll. Data tersebut dapat digunakan oleh perusahaan untuk menampilkan iklan yang lebih mungkin mendapatkan konversi dibandingkan dengan iklan tradisional, di mana semua orang melihat iklan yang sama.

Lokasi

Dengan mengorek lokasi seseorang, Anda dapat menyarankan dia tempat makan yang baik di dekat tempat tinggalnya, atau aktivitas yang sedang berlangsung di kotanya, dan banyak lagi. Menangkap tempat yang sering dikunjungi dapat membantu Anda mendorong iklan untuk layanan taksi, tiket pesawat, dan iklan lainnya.

Data Media Sosial

Salah satu sumber data terbesar dan terus berkembang saat ini, umpan data media sosial dapat memiliki banyak manfaat. Umpan dengan beberapa posting yang tidak puas mungkin memicu tanda bahaya segera yang memerlukan pemeriksaan mendesak, sedangkan pelanggan dengan keluhan khusus dapat segera dihubungi oleh layanan pelanggan saat keluhan muncul di umpan. Karena media sosial terbuka untuk semua, Anda juga dapat menggunakan umpan dari halaman lain, baik itu pesaing Anda, atau halaman grup, untuk mempelajari lebih lanjut tentang pengguna dan preferensi mereka. Meskipun ini adalah salah satu yang paling mudah untuk dirayapi, karena formatnya yang sangat tidak terstruktur, memakannya mungkin terbukti sulit kecuali mesin pengikis Anda dapat mengatasinya.

Manfaat iklan yang didorong oleh umpan data

Banyak manfaat dari iklan yang didorong oleh umpan data. Namun yang paling penting adalah peningkatan ROAS (Return On Advertisement Spending), konversi, dan skor kualitas. Seiring dengan keuntungan moneter, upaya dan waktu yang diperlukan untuk memutuskan iklan oleh tim periklanan Anda juga akan berkurang secara eksponensial setelah Anda memiliki sistem periklanan berbasis umpan data. Sesuai artikel , pengecer perangkat keras online yang berbasis di Denmark dapat menggunakan kampanye iklan teks berbasis umpan untuk meningkatkan ROAS-nya sebanyak 181,24%.

Bagaimana dengan privasi pelanggan?

Dalam hal privasi pelanggan, kita harus memastikan bahwa mereka hanya menggunakan data orang-orang yang telah memberikan persetujuan, terutama di negara-negara Uni Eropa di mana GDPR berlaku. Selain itu, banyak negara seperti India memerlukan data milik warganya untuk disimpan dalam database yang secara fisik berada di negara itu sendiri. Dengan munculnya layanan cloud dan infrastruktur cloud yang tersedia untuk semua perusahaan berbasis perangkat lunak, masalah seperti itu seharusnya tidak menjadi penghalang untuk menggunakan iklan berbasis umpan data.

Bagaimana cara menggunakan pengikisan web untuk mengirimkan umpan data untuk iklan Anda?

Memiliki tim scraping web adalah suatu keharusan jika Anda ingin membangun sistem periklanan otomatis yang menggunakan umpan data yang terus berkembang yang diambil dari internet. Sementara membangun tim scraping web terpisah mungkin tidak mungkin dilakukan untuk perusahaan kecil atau bisnis yang secara intrinsik tidak berorientasi pada teknologi, mencoba untuk mendapatkan mesin scraping dengan satu tim pasti akan menghasilkan bencana. Yang lebih disarankan adalah Anda mengambil bantuan dari penyedia DaaS terkenal seperti PromptCloud . Tim kami di PromptCloud, membuat web scraping lebih sederhana dengan mengembangkan beberapa langkah yang terlibat dalam web scraping menjadi hanya dua persyaratan pengiriman dan mendapatkan hasilnya.

Kesimpulan

Data adalah minyak baru, dan semua proses bisnis perlu menggunakannya untuk meningkatkan kinerja. Periklanan dan pemasaran adalah bidang yang akan mendapatkan banyak manfaat dengan menggunakan data untuk menargetkan audiens tertentu. Iklan yang didorong oleh umpan data akan memainkan peran utama dalam mengotomatiskan keputusan periklanan dan meningkatkan ROAS.