데이터 피드 기반 광고를 위한 웹 크롤링 – PromptCloud

게시 됨: 2019-05-23
목차
데이터 피드 기반 광고란 무엇입니까?
쇼핑 광고는 시작일 뿐입니다
사용할 수 있는 데이터 유형
과거 구매
검색 기록
위치
소셜 미디어 데이터
데이터 피드 기반 광고의 이점
고객 개인 정보 보호는 어떻습니까?
웹 스크래핑을 사용하여 광고용 데이터 피드를 제공하는 방법은 무엇입니까?
결론

데이터 피드 기반 광고란 무엇입니까?

Amazon에서 노트북을 확인하다가 Google, Facebook 및 방문한 다른 사이트에서 동일하거나 유사한 노트북에 대한 광고를 보게 된 때를 기억하십니까? 좀 더 새로운 이야기를 해보자. 레스토랑이나 바를 지나다가 나중에 소셜 미디어 계정을 열 때 해당 장소의 온라인 광고를 본 적이 있습니까? 특별히 귀하를 타겟팅하는 것으로 보이는 이러한 모든 광고는 데이터 피드 기반 광고 덕분입니다. 그러나 데이터 피드 기반 광고는 사용자 생성 피드를 사용하여 맞춤형 광고를 제공할 뿐만 아니라; 날씨 데이터 피드, 스포츠 피드 등을 사용할 수 있습니다.

2017년 Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising 보고서 에 따르면, 응답자의 총 79.6%는 마케팅 및 광고 노력이 결실을 맺기 위해서는 고객 데이터가 중요하다고 생각했습니다. 하지만 대기업만이 고객 데이터로 돈을 벌고 싶어 할까요? 그렇지 않은 것 같습니다. Marketing Drive 연구 에 따르면 71%의 고객이 실제로 맞춤형 광고를 선호합니다.

쇼핑 광고는 시작일 뿐입니다

전자 상거래 광고는 오늘날 우리가 보게 되는 대부분의 데이터 피드 기반 타겟 광고를 만들지만 데이터 피드 기반 광고가 더 많은 방법으로 사용될 수 있기 때문에 시작에 불과합니다. 회사는 해당 지역의 사람들이 가장 많이 Google에서 검색한 장소와 관련된 데이터를 크롤링하고 해당 장소의 항공료 또는 해당 목적지의 휴가 패키지 광고를 표시할 수 있습니다.

온라인 티켓 예약 웹사이트는 검색 엔진 피드를 크롤링하여 검색한 영화나 가장 많이 듣는 음악을 찾을 수 있습니다. 이런 식으로 그들은 당신에게 영화 티켓을 광고하거나 당신이 좋아하는 아티스트가 공연하는 콘서트의 광고를 보여줄 수 있습니다.

Google 및 기타 검색 엔진 의 추진으로 인해 점점 더 많은 웹사이트가 구조화된 데이터로 전환함에 따라 데이터 피드 스크랩이 더 쉬워졌으며 미래에는 거의 모든 광고가 일부 데이터를 기반으로 할 것입니다. 월드 와이드 웹에서 사용자 상호 작용에 의해 지속적으로 공급되는 영구 데이터 피드입니다.

사용할 수 있는 데이터 유형

다양한 유형의 데이터가 특정 고객을 타겟팅하는 데 사용할 수 있는 데이터 피드를 구성할 수 있지만 현재 가장 인기 있는 데이터 중 일부는 대규모 전환을 보고 있습니다. 이들 중 일부는 아래에 대해 설명합니다.

과거 구매

과거 구매와 관련된 데이터는 매우 강력합니다. 이러한 데이터를 크롤링하는 것은 쉽지 않을 수 있지만, 기존 고객에게 신제품을 출시할 때는 데이터가 매우 유용할 수 있습니다. 개인의 선호도에 따라 타겟팅된 광고를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 이미 구매한 항목에 추가 항목이나 액세서리를 제안할 수도 있습니다. 따라서 게임용 노트북을 구입한 사람이 있으면 게임용 키보드, 마우스 또는 헤드폰을 제안할 수 있습니다.

검색 기록

Google과 같은 다른 웹사이트의 검색 기록은 타겟 광고에 도움이 되지만 동시에 고객의 성별, 작업 내용, 선호하는 영화, 휴가를 가고 싶은 곳 등을 보다 명확하게 보여줍니다. 회사에서는 이러한 데이터를 사용하여 모든 사람이 동일한 광고를 보는 기존 광고와 달리 전환 가능성이 더 높은 광고를 표시할 수 있습니다.

위치

사람의 위치를 ​​긁어내어 그가 사는 곳 근처의 좋은 식당이나 그의 도시에서 일어나는 활동 등을 제안할 수 있습니다. 자주 방문하는 장소를 캡처하면 택시 서비스, 항공료 및 기타 광고에 대한 광고를 푸시할 수 있습니다.

소셜 미디어 데이터

현재 가장 크고 계속 확장되는 데이터 소스 중 하나인 소셜 미디어 데이터 피드는 여러 이점을 가질 수 있습니다. 불만 사항이 있는 게시물이 여러 개 있는 피드는 긴급 확인이 필요한 즉각적인 위험 신호를 표시할 수 있지만 특정 불만 사항이 있는 고객은 불만 사항이 피드에 표시되는 즉시 고객 관리 부서에서 연락할 수 있습니다. 소셜 미디어는 모두에게 열려 있으므로 경쟁자 또는 그룹 페이지와 같은 다른 페이지의 피드를 사용하여 사용자와 선호도에 대해 자세히 알아볼 수도 있습니다. 크롤링하기 가장 쉬운 것 중 하나이지만 심하게 구조화되지 않은 형식으로 인해 스크래핑 엔진이 처리할 수 없으면 사용하기 어려울 수 있습니다.

데이터 피드 기반 광고의 이점

데이터 피드 기반 광고의 이점은 많습니다. 그러나 가장 중요한 것은 ROAS(광고 투자 수익), 전환 및 품질 점수의 증가입니다. 데이터 피드 기반 광고 시스템이 구축되면 금전적 이점과 함께 광고 팀이 광고를 결정하는 데 필요한 노력과 시간도 기하급수적으로 줄어들 것입니다. 기사따르면 덴마크에 기반을 둔 온라인 하드웨어 소매업체는 피드 기반 텍스트 광고 캠페인을 사용하여 ROAS를 181.24%까지 높일 수 있었습니다.

고객 개인 정보 보호는 어떻습니까?

고객 개인 정보 보호와 관련하여 특히 GDPR이 시행되는 EU 국가에서 동의한 사람의 데이터만 사용하고 있는지 확인해야 합니다. 그 외에도 인도와 같은 많은 국가에서는 시민의 데이터가 국가 자체에 물리적으로 위치한 데이터베이스에 저장되도록 요구합니다. 모든 소프트웨어 기반 회사에서 쉽게 사용할 수 있는 클라우드 서비스 및 클라우드 인프라의 출현으로 이러한 문제가 데이터 피드 기반 광고를 사용하는 데 장애물로 작용해서는 안 됩니다.

웹 스크래핑을 사용하여 광고용 데이터 피드를 제공하는 방법은 무엇입니까?

지속적으로 증가하는 인터넷에서 스크랩한 데이터 피드를 사용하는 자동화된 광고 시스템을 구축하려면 웹 스크랩 팀이 있어야 합니다. 본질적으로 기술 지향적이지 않은 소규모 회사나 비즈니스에서는 별도의 웹 스크래핑 팀을 구성하는 것이 불가능할 수 있지만 스크래핑 엔진을 단일 팀으로 설정하려고 하면 가장 확실히 재앙을 초래할 것입니다. 오히려 PromptCloud 와 같은 잘 알려진 DaaS 제공업체의 도움을 받는 것이 좋습니다 . PromptCloud의 우리 팀은 웹 스크래핑과 관련된 여러 단계를 두 가지 요구 사항을 제출하고 결과를 얻는 것으로 발전시켜 웹 스크래핑을 더 간단하게 만듭니다.

결론

데이터는 새로운 오일이며 모든 비즈니스 프로세스에서 데이터를 사용하여 성능을 개선해야 합니다. 광고 및 마케팅은 데이터를 사용하여 특정 잠재고객을 타겟팅함으로써 다양한 이점을 얻을 수 있는 분야입니다. 데이터 피드 기반 광고는 광고 결정을 자동화하고 ROAS를 높이는 데 중요한 역할을 합니다.