数据馈送驱动广告的网络爬虫 – PromptCloud

什么是数据馈送驱动的广告？

还记得您在亚马逊上查看笔记本电脑并最终在 Google、Facebook 和您访问的其他网站上看到相同或类似笔记本电脑的广告的时候吗？ 让我们谈谈更新的东西。 曾经走过一家餐馆或酒吧，然后打开你的社交媒体账户，看到那个地方的在线广告吗？ 所有这些似乎专门针对您的广告都归功于数据馈送驱动的广告。 但数据源驱动的广告可能不仅使用用户生成的源来提供定制广告； 它可能使用天气数据馈送、体育馈送等。

根据 2017 年全球数据驱动营销和广告评论报告，共有 79.6% 的受访者认为客户数据对于确保他们的营销和广告努力获得回报至关重要。 但只有大公司想从客户数据中赚钱吗？ 似乎不是这样。 根据 Marketing Drive 的一项研究，71% 的客户实际上更喜欢定制广告。

购物广告只是一个开始

虽然电子商务广告是我们今天看到的大部分数据源驱动的定向广告，但它们只是一个开始，因为数据源驱动的广告可以以更多方式使用。 公司可以抓取与某个地区人们在 Google 上搜索最多的地点相关的数据，并显示这些地点的机票广告或这些目的地的度假套餐。

在线订票网站可以抓取搜索引擎提要以查找您搜索的电影或您最常听的音乐。 通过这种方式，他们可以向您宣传电影票或向您展示您最喜欢的艺术家正在表演的音乐会的广告。

随着越来越多的网站在谷歌和其他搜索引擎的推动下转向结构化数据，抓取数据源变得更加容易，并且在未来，几乎每个广告都将基于一些数据——其中大部分来自由万维网上的用户交互持续提供的永久数据馈送。

可以使用的数据类型

虽然不同类型的数据可以组成一个数据馈送，您可以使用它来定位特定客户，但目前，一些最受欢迎的数据正在实现大规模转化。 其中一些在下面谈到 -

过去的购买

与过去购买相关的数据非常强大。 虽然抓取此类数据可能并不容易，但在将新产品推送给老客户时，这些数据可能会非常方便。 您不仅可以根据个人喜好向他们提供有针对性的广告，还可以为人们已经购买的商品推荐附加商品或配件。 因此，如果您发现某人购买了游戏笔记本电脑，您可以向他推荐游戏键盘、鼠标或耳机。

搜索历史记录

谷歌等不同网站的搜索历史也有助于定向广告，但同时，它们更清晰地描绘了客户的画像——他们的性别、他们从事的工作、他们的电影偏好、他们想去哪里度假等. 公司可以使用此类数据来展示更有可能获得转化的广告，而不是传统广告，在传统广告中每个人都看到相同的广告。

地点

通过抓取一个人的位置，您可以建议他在他居住的地方附近吃饭的好地方，或者他所在城市正在发生的活动等等。 捕获经常访问的地点可以帮助您推送出租车服务、机票和其他广告的广告。

社交媒体数据

作为目前最大且不断扩展的数据源之一，社交媒体数据馈送可以带来多种好处。 包含多个不满帖子的提要可能会立即引发需要紧急检查的危险信号，而在提要中出现投诉时，客户服务可以立即联系有具体投诉的客户。 由于社交媒体对所有人开放，您还可以使用来自其他页面（无论是您的竞争对手还是群组页面）的提要，以了解有关用户及其偏好的更多信息。 尽管它是最容易抓取的一种，但由于其严重的非结构化格式，除非您的抓取引擎能够处理它，否则使用它可能会很困难。

数据馈送驱动广告的好处

数据馈送驱动广告的好处很多。 但最重要的是 ROAS（广告支出回报率）、转化率和质量得分的增加。 除了金钱收益外，一旦您拥有数据馈送驱动的广告系统，您的广告团队决定广告所需的努力和时间也将成倍减少。 根据一篇文章，一家丹麦在线硬件零售商能够使用基于提要的文本广告活动将其 ROAS 提高多达 181.24%。

客户隐私呢？

当涉及到客户隐私时，必须确保他们只使用已同意的人的数据，尤其是在 GDPR 生效的欧盟国家。 除此之外，像印度这样的许多国家都要求将属于其公民的数据存储在该国实际所在的数据库中。 随着所有基于软件的公司都可以使用云服务和云基础设施的出现，这些问题不应成为使用数据馈送驱动广告的障碍。

如何使用网络抓取来为您的广告提供数据馈送？

如果您想构建一个使用从互联网上抓取的不断增长的数据源的自动化广告系统，则必须拥有一个网络抓取团队。 虽然对于本质上不以技术为导向的小型公司或企业来说，建立一个单独的网络抓取团队可能是不可能的，但试图用一个人的团队来设置抓取引擎肯定会导致一场灾难。 而是建议您寻求像PromptCloud这样的知名 DaaS 提供商的帮助。 我们在 PromptCloud 的团队通过将 Web 抓取中涉及的多个步骤演变为仅两个提交要求并获得结果，从而使 Web 抓取变得更简单。

结论

数据是新的石油，所有业务流程都需要使用它来提高性能。 广告和营销是可以通过使用数据来定位特定受众而受益的领域。 数据馈送驱动的广告将在自动化广告决策和提高 ROAS 方面发挥重要作用。