Przeszukiwanie sieci na potrzeby reklam opartych na źródłach danych — PromptCloud

Co to jest reklama oparta na danych?

Pamiętasz czas, kiedy sprawdzałeś laptopa na Amazon i zobaczyłeś reklamę tych samych lub podobnych laptopów w Google, Facebooku i innych odwiedzonych witrynach? Porozmawiajmy o czymś nowszym. Czy kiedykolwiek przechodziłeś obok restauracji lub baru i otwierając później swoje konta w mediach społecznościowych, widziałeś internetowe reklamy tego miejsca? Wszystkie te reklamy, które wydają się być skierowane do Ciebie, są dzięki reklamom opartym na danych. Jednak reklamy oparte na kanałach danych mogą nie tylko wykorzystywać kanały generowane przez użytkowników w celu dostarczania spersonalizowanych reklam; może korzystać z danych o pogodzie, danych sportowych i innych.

Jak wynika z raportu Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising z 2017 r ., 79,6% respondentów uważało, że dane klientów są kluczowe, aby upewnić się, że ich wysiłki marketingowe i reklamowe się opłacają. Ale czy tylko duże firmy chcą zarabiać na danych klientów? Nie wydaje się tak. Jak wynika z badania przeprowadzonego przez Marketing Drive, 71% klientów faktycznie preferuje spersonalizowane reklamy.

Reklamy zakupowe to dopiero początek

Podczas gdy reklamy e-commerce stanowią większość ukierunkowanej reklamy opartej na źródłach danych, którą widzimy dzisiaj, to dopiero początek, ponieważ reklamy oparte na źródłach danych mogą być wykorzystywane na wiele innych sposobów. Firmy mogą indeksować dane związane z miejscami, które były najczęściej wyszukiwane w Google przez ludzi w okolicy i wyświetlać reklamy biletów lotniczych do tych miejsc lub pakietów wakacyjnych do tych miejsc.

Witryny do rezerwacji biletów online mogą indeksować kanały wyszukiwarek, aby znaleźć najczęściej wyszukiwany film lub muzykę. W ten sposób mogą zareklamować Ci bilety do kina lub wyświetlić reklamę koncertu, w którym występuje Twój ulubiony artysta.

Ponieważ coraz więcej stron internetowych przechodzi na dane strukturalne ze względu na nacisk ze strony Google i innych wyszukiwarek, skrobanie kanałów danych stało się łatwiejsze, a w przyszłości prawie każda reklama będzie oparta na pewnych danych - większość z nich będzie pochodzić z nieustające źródło danych, które jest stale zasilane przez interakcje użytkowników w sieci WWW.

Rodzaj danych, które można wykorzystać

Chociaż różne typy danych mogą tworzyć plik danych, który możesz wykorzystać do kierowania reklam do konkretnych klientów, obecnie niektóre z najpopularniejszych odnotowują konwersje na dużą skalę. Niektóre z nich są omówione poniżej-

Wcześniejsze zakupy

Dane dotyczące wcześniejszych zakupów są bardzo potężne. Chociaż indeksowanie takich danych może nie być łatwe, dane mogą być bardzo przydatne, jeśli chodzi o przekazywanie nowych produktów starym klientom. Nie tylko będziesz w stanie dostarczać ukierunkowane reklamy osobom w oparciu o ich preferencje, ale możesz również zasugerować przedmioty dodatkowe lub akcesoria do czegoś, co dana osoba już kupiła. Jeśli więc stwierdzisz, że dana osoba kupiła laptopa do gier, możesz zaproponować mu klawiaturę do gier, mysz lub słuchawki.

Historia wyszukiwania

Historia wyszukiwania różnych stron internetowych, takich jak Google, również pomaga w ukierunkowanych reklamach, ale jednocześnie malują wyraźniejszy obraz klienta – jego płeć, nad czym pracuje, preferencje filmowe, dokąd chce pojechać na wakacje itp. Takie dane mogą być wykorzystywane przez firmy do wyświetlania reklam, które mają większe szanse na konwersję, w przeciwieństwie do tradycyjnych reklam, w których każdy widzi te same reklamy.

Lokalizacja

Wyszukując lokalizację osoby, możesz zaproponować jej dobre miejsca do jedzenia w pobliżu miejsca, w którym mieszka, czynności, które mają miejsce w jego mieście i nie tylko. Przechwytywanie często odwiedzanych miejsc może pomóc w wyświetlaniu reklam usług taksówek, biletów lotniczych i innych reklam.

Dane mediów społecznościowych

Jedno z największych i stale rosnących obecnie źródeł danych, źródło danych w mediach społecznościowych może przynieść wiele korzyści. Kanał z wieloma niezadowolonymi postami może wywołać natychmiastową czerwoną flagę wymagającą pilnej kontroli, podczas gdy obsługa klienta może skontaktować się z klientami z konkretnymi reklamacjami natychmiast po pojawieniu się reklamacji w kanale. Ponieważ media społecznościowe są otwarte dla wszystkich, możesz również użyć kanałów z innych stron, czy to konkurencji, czy stron grupowych, aby dowiedzieć się więcej o użytkownikach i ich preferencjach. Chociaż jest to jeden z najłatwiejszych do przeszukiwania, ze względu na jego bardzo nieustrukturyzowany format, jego konsumpcja może okazać się trudna, chyba że twój silnik zgarniający sobie z tym poradzi.

Korzyści z reklam opartych na źródłach danych

Korzyści z reklam opartych na źródłach danych jest wiele. Ale najważniejsze z nich to wzrost ROAS (zwrotu z wydatków na reklamę), konwersji i wyniku jakości. Wraz z korzyściami finansowymi, wysiłek i czas wymagany do podjęcia decyzji o reklamach przez zespół reklamowy również zmniejszyłyby się wykładniczo, gdy wdrożysz system reklamowy oparty na danych. Zgodnie z artykułem , duński internetowy sprzedawca sprzętu komputerowego był w stanie wykorzystać kampanie reklam tekstowych opartych na kanałach, aby zwiększyć ROAS aż o 181,24%.

A co z prywatnością klienta?

Jeśli chodzi o prywatność klientów, należy upewnić się, że korzystają oni tylko z danych osób, które wyraziły na to zgodę, zwłaszcza w krajach UE, w których obowiązuje RODO. Poza tym wiele krajów, takich jak Indie, wymaga przechowywania danych należących do ich obywateli w bazach danych fizycznie znajdujących się w samym kraju. Wraz z pojawieniem się usług w chmurze i infrastruktury chmury łatwo dostępnej dla wszystkich firm opartych na oprogramowaniu, takie problemy nie powinny stanowić przeszkody w korzystaniu z reklam opartych na źródłach danych.

Jak wykorzystać web-scraping do dostarczania danych do reklam?

Posiadanie zespołu zajmującego się przeglądaniem stron internetowych jest koniecznością, jeśli chcesz zbudować zautomatyzowany system reklamowy, który wykorzystuje stale rosnący kanał danych zeskrobany z Internetu. Podczas gdy budowanie oddzielnego zespołu zajmującego się skrobaniem sieci może nie być możliwe dla mniejszych firm lub firm, które nie są wewnętrznie zorientowane na technologię, próba skonfigurowania silnika skrobania z jednoosobowym zespołem z pewnością doprowadziłaby do katastrofy. Raczej sugeruje się skorzystanie z pomocy znanego dostawcy DaaS, takiego jak PromptCloud . Nasz zespół w PromptCloud sprawia, że ​​web scraping staje się prostszy, przekształcając wiele kroków związanych z web scrapingiem w zaledwie dwa — składanie wymagań i uzyskiwanie wyników.

Wniosek

Dane to nowy olej i wszystkie procesy biznesowe muszą z niego korzystać, aby poprawić wydajność. Reklama i marketing to dziedziny, które przyniosą wiele korzyści dzięki wykorzystaniu danych w celu dotarcia do określonych odbiorców. Reklamy oparte na plikach danych będą odgrywać główną rolę w automatyzacji decyzji reklamowych i zwiększaniu ROAS.