Webcrawling für datenfeedgesteuerte Werbung – PromptCloud

Was ist datenfeedgesteuerte Werbung?

Erinnern Sie sich an die Zeit, als Sie einen Laptop bei Amazon auscheckten und am Ende eine Anzeige für denselben oder einen ähnlichen Laptop auf Google, Facebook und anderen Websites sahen, die Sie besucht haben? Reden wir über etwas neueres. Sind Sie jemals an einem Restaurant oder einer Bar vorbeigegangen und haben später beim Öffnen Ihrer Social-Media-Konten Online-Werbung dieses Ortes gesehen? All diese Anzeigen, die Sie anscheinend gezielt ansprechen, sind datengespeister Werbung zu verdanken. Aber datenfeedgesteuerte Werbung verwendet möglicherweise nicht nur nutzergenerierte Feeds, um angepasste Anzeigen bereitzustellen. Es kann Wetterdaten-Feeds, Sport-Feeds und mehr verwenden.

Laut einem Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising Report aus dem Jahr 2017 waren insgesamt 79,6 % der Befragten der Ansicht, dass Kundendaten entscheidend sind, um sicherzustellen, dass sich ihre Marketing- und Werbemaßnahmen auszahlen. Aber wollen nur die großen Unternehmen mit Kundendaten Geld verdienen? Scheint nicht so. Laut einer Studie von Marketing Drive bevorzugen 71 % der Kunden tatsächlich personalisierte Werbung.

Shopping-Werbung ist nur der Anfang

Während E-Commerce-Werbung den größten Teil der Daten-Feed-gesteuerten gezielten Werbung ausmacht, die wir heute sehen, sind sie nur der Anfang, da Daten-Feed-gesteuerte Werbung auf viele weitere Arten verwendet werden kann. Unternehmen können Daten zu den Orten crawlen, die von Menschen in einem Gebiet am häufigsten gegoogelt wurden, und Anzeigen für Flugpreise zu diesen Orten oder Urlaubspakete für diese Ziele anzeigen.

Websites für Online-Ticketbuchungen könnten Suchmaschinen-Feeds durchsuchen, um herauszufinden, nach welchem ​​Film Sie gesucht haben oder welche Musik Sie am häufigsten hören. Auf diese Weise können sie Ihnen Kinokarten anbieten oder Ihnen eine Anzeige für ein Konzert zeigen, bei dem Ihr Lieblingskünstler auftritt.

Da immer mehr Websites aufgrund des Vorstoßes von Google und anderen Suchmaschinen auf strukturierte Daten umstellen, ist das Scraping von Datenfeeds einfacher geworden, und in Zukunft wird fast jede Werbung auf einigen Daten basieren, von denen die meisten aus a stammen werden Perpetual Data Feed, der kontinuierlich durch Benutzerinteraktionen im World Wide Web gespeist wird.

Der Datentyp, der verwendet werden könnte

Während verschiedene Arten von Daten einen Daten-Feed bilden könnten, der von Ihnen verwendet werden kann, um bestimmte Kunden anzusprechen, sehen einige der beliebtesten derzeit große Conversions. Über einige davon wird weiter unten gesprochen.

Vergangene Käufe

Daten zu früheren Einkäufen sind sehr aussagekräftig. Auch wenn es vielleicht nicht einfach ist, solche Daten zu crawlen, könnten die Daten wirklich nützlich sein, wenn es darum geht, neue Produkte alten Kunden vorzustellen. Sie könnten Einzelpersonen nicht nur gezielte Werbung basierend auf ihren Vorlieben anbieten, sondern auch Zusatzartikel oder Zubehör für etwas vorschlagen, das eine Person bereits gekauft hat. Wenn Sie also feststellen, dass jemand einen Gaming-Laptop gekauft hat, können Sie ihm eine Gaming-Tastatur, eine Maus oder einen Kopfhörer vorschlagen.

Suchverlauf

Der Suchverlauf verschiedener Websites wie Google hilft ebenfalls bei der gezielten Werbung, zeichnet aber gleichzeitig ein klareres Bild des Kunden – sein Geschlecht, woran er arbeitet, seine Filmvorlieben, wo er Urlaub machen möchte usw Solche Daten können von Unternehmen verwendet werden, um Anzeigen anzuzeigen, die im Gegensatz zu herkömmlichen Anzeigen, bei denen jeder die gleichen Anzeigen sieht, mit größerer Wahrscheinlichkeit Conversions erzielen.

Ort

Indem Sie den Standort einer Person ermitteln, können Sie ihr gute Restaurants in der Nähe ihres Wohnortes oder Aktivitäten in ihrer Stadt vorschlagen und vieles mehr. Das Erfassen häufig besuchter Orte kann Ihnen dabei helfen, Anzeigen für Taxidienste, Flugpreise und andere Anzeigen zu schalten.

Social-Media-Daten

Social-Media-Daten-Feeds sind derzeit eine der größten und ständig wachsenden Datenquellen und können mehrere Vorteile haben. Ein Feed mit mehreren unzufriedenen Beiträgen könnte eine sofortige Warnmeldung auslösen, die eine dringende Überprüfung erfordert, während Kunden mit bestimmten Beschwerden sofort von der Kundenbetreuung kontaktiert werden können, wenn die Beschwerden im Feed auftauchen. Da Social Media für alle offen ist, können Sie auch Feeds von anderen Seiten verwenden, seien es Ihre Konkurrenten oder Gruppenseiten, um mehr über die Benutzer und ihre Vorlieben zu erfahren. Obwohl es aufgrund seines stark unstrukturierten Formats eines der am einfachsten zu crawlenden ist, könnte es sich als schwierig erweisen, es zu konsumieren, es sei denn, Ihre Scraping-Engine kann damit umgehen.

Vorteile von Daten-Feed-gesteuerter Werbung

Die Vorteile von Daten-Feed-gesteuerter Werbung sind vielfältig. Aber die wichtigsten sind eine Steigerung des ROAS (Return On Advertising Spending), der Conversions und des Qualitätsfaktors. Neben den monetären Vorteilen würden auch der Aufwand und die Zeit, die erforderlich sind, um über Anzeigen durch Ihr Werbeteam zu entscheiden, exponentiell abnehmen, sobald Sie ein datengespeistes Werbesystem eingerichtet haben. Laut einem Artikel konnte ein in Dänemark ansässiger Online-Händler für Hardware mithilfe von Feed-basierten Textwerbekampagnen seinen ROAS um bis zu 181,24 % steigern.

Was ist mit der Privatsphäre der Kunden?

Wenn es um die Privatsphäre der Kunden geht, muss man sicherstellen, dass sie nur Daten von Personen verwenden, die zugestimmt haben, insbesondere in EU-Ländern, in denen die DSGVO in Kraft ist. Abgesehen davon verlangen viele Länder wie Indien, dass Daten ihrer Bürger in Datenbanken gespeichert werden, die sich physisch im Land selbst befinden. Mit dem Aufkommen von Cloud-Diensten und Cloud-Infrastrukturen, die für alle softwarebasierten Unternehmen leicht verfügbar sind, sollten solche Probleme nicht als Hindernis für die Verwendung von datengespeister Werbung dienen.

Wie kann Web-Scraping verwendet werden, um Daten-Feeds für Ihre Werbung bereitzustellen?

Ein Web-Scraping-Team ist ein Muss, wenn Sie ein automatisiertes Werbesystem aufbauen möchten, das einen kontinuierlich wachsenden Daten-Feed aus dem Internet verwendet. Während der Aufbau eines separaten Web-Scraping-Teams für kleinere Unternehmen oder Unternehmen, die nicht an sich technisch orientiert sind, möglicherweise nicht möglich ist, würde der Versuch, die Scraping-Engine mit einem Ein-Mann-Team einzurichten, definitiv zu einer Katastrophe führen. Vielmehr empfiehlt es sich, die Hilfe eines bekannten DaaS-Anbieters wie PromptCloud in Anspruch zu nehmen . Unser Team bei PromptCloud vereinfacht das Web-Scraping, indem es die zahlreichen Schritte des Web-Scrapings in nur zwei Schritte umwandelt – das Einreichen von Anforderungen und das Erhalten der Ergebnisse.

Fazit

Daten sind das neue Öl, und alle Geschäftsprozesse müssen sie nutzen, um die Leistung zu verbessern. Werbung und Marketing sind Bereiche, die von der Verwendung von Daten zur Ausrichtung auf bestimmte Zielgruppen vielfältig profitieren. Datenfeed-gesteuerte Werbung wird eine wichtige Rolle bei der Automatisierung von Werbeentscheidungen und der Steigerung des ROAS spielen.