Веб-сканирование для рекламы на основе данных — PromptCloud

Что такое реклама на основе данных?

Помните время, когда вы проверяли ноутбук на Amazon и в конечном итоге видели рекламу таких же или похожих ноутбуков в Google, Facebook и других сайтах, которые вы посещали? Давайте поговорим о чем-то более новом. Вы когда-нибудь проходили мимо ресторана или бара, а затем, открывая свои аккаунты в социальных сетях, видели онлайн-рекламу этого места? Все эти рекламные объявления, которые, кажется, нацелены именно на вас, появились благодаря рекламе, управляемой потоком данных. Но реклама, основанная на каналах данных, может не только использовать каналы, созданные пользователями, для предоставления персонализированной рекламы; он может использовать погодные данные, спортивную ленту и многое другое.

Согласно отчету Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising за 2017 год , в общей сложности 79,6% респондентов считают, что данные о клиентах имеют решающее значение для того, чтобы их маркетинговые и рекламные усилия окупились. Но разве только крупные компании хотят зарабатывать на данных клиентов? Не похоже. Согласно исследованию , проведенному Marketing Drive, 71% клиентов на самом деле предпочитают персонализированную рекламу.

Торговая реклама — это только начало

Хотя реклама электронной коммерции составляет большую часть целевой рекламы, основанной на потоках данных, которую мы видим сегодня, это только начало, поскольку реклама, основанная на потоках данных, может использоваться многими другими способами. Компании могут сканировать данные, относящиеся к местам, которые больше всего искали в Google люди в этом районе, и показывать рекламу авиабилетов в эти места или праздничных пакетов для этих направлений.

Веб-сайты онлайн-бронирования билетов могут сканировать каналы поисковых систем, чтобы найти фильм, который вы искали, или музыку, которую вы слушаете чаще всего. Таким образом, они могут рекламировать вам билеты в кино или показывать вам рекламу концерта, на котором выступает ваш любимый артист.

По мере того, как все больше и больше веб-сайтов переходят на структурированные данные из-за давления со стороны Google и других поисковых систем, сбор данных стал проще, и в будущем почти каждая реклама будет основываться на некоторых данных, большая часть которых будет поступать из непрерывный поток данных, который постоянно пополняется взаимодействиями пользователей во всемирной паутине.

Тип данных, которые можно использовать

Хотя различные типы данных могут составлять поток данных, который вы можете использовать для таргетинга на конкретных клиентов, в настоящее время некоторые из самых популярных из них демонстрируют крупномасштабные конверсии. О некоторых из них говорится ниже.

Прошлые покупки

Данные, связанные с прошлыми покупками, очень важны. Хотя сканировать такие данные может быть непросто, они могут оказаться очень полезными, когда дело доходит до продвижения новых продуктов для старых клиентов. Вы не только сможете предоставлять целевую рекламу отдельным лицам в зависимости от их предпочтений, но также можете предлагать дополнительные товары или аксессуары к тому, что человек уже купил. Так что, если вы обнаружите, что человек купил игровой ноутбук, вы можете предложить ему игровую клавиатуру, мышь или наушники.

История поиска

История поиска на различных веб-сайтах, таких как Google, также помогает в таргетированной рекламе, но в то же время они дают более четкое представление о покупателе: его пол, над чем он работает, его предпочтения в фильмах, куда он хочет поехать в отпуск и т. д. , Такие данные могут использоваться компаниями для показа рекламы с большей вероятностью получения конверсий, в отличие от традиционной рекламы, где все видят одну и ту же рекламу.

Расположение

Собирая местоположение человека, вы можете предложить ему хорошие места, где можно поесть рядом с его домом, или мероприятия, которые происходят в его городе, и многое другое. Захват часто посещаемых мест может помочь вам продвигать рекламу служб такси, авиабилетов и другую рекламу.

Данные социальных сетей

Один из крупнейших и постоянно расширяющихся источников данных в настоящее время, канал данных социальных сетей может иметь множество преимуществ. Лента с несколькими недовольными сообщениями может вызвать немедленный красный флаг, требующий срочной проверки, в то время как клиенты с конкретными жалобами могут связаться со службой поддержки немедленно, как только жалобы появятся в ленте. Поскольку социальные сети открыты для всех, вы также можете использовать ленту с других страниц, будь то ваши конкуренты или групповые страницы, чтобы узнать больше о пользователях и их предпочтениях. Хотя это один из самых простых для сканирования, из-за его сильно неструктурированного формата, его использование может оказаться трудным, если ваш механизм очистки не может с этим справиться.

Преимущества рекламы на основе данных

Преимущества рекламы, управляемой потоком данных, многочисленны. Но самые важные из них — это увеличение ROAS (возврата расходов на рекламу), конверсий и показателя качества. Наряду с денежными выгодами усилия и время, необходимые вашей рекламной команде для выбора рекламы, также уменьшатся в геометрической прогрессии, как только у вас появится рекламная система, управляемая потоком данных. Согласно статье , датский интернет-магазин аппаратного обеспечения смог использовать текстовые рекламные кампании на основе каналов, чтобы увеличить рентабельность инвестиций на целых 181,24%.

Как насчет конфиденциальности клиентов?

Когда дело доходит до конфиденциальности клиентов, необходимо убедиться, что они используют данные только тех людей, которые дали согласие, особенно в странах ЕС, где действует GDPR. Кроме того, многие страны, такие как Индия, требуют, чтобы данные, принадлежащие их гражданам, хранились в базах данных, физически расположенных в самой стране. С появлением облачных сервисов и облачной инфраструктуры, доступных для всех компаний, занимающихся программным обеспечением, такие проблемы не должны стать препятствием для использования рекламы, основанной на потоках данных.

Как использовать веб-скрейпинг для доставки данных для вашей рекламы?

Наличие команды веб-парсинга является обязательным, если вы хотите создать автоматизированную рекламную систему, которая использует постоянно растущий поток данных, извлеченных из Интернета. В то время как создание отдельной команды веб-парсинга может оказаться невозможным для небольших компаний или предприятий, которые по своей сути не ориентированы на технологии, попытка настроить механизм парсинга с помощью команды из одного человека наверняка приведет к катастрофе. Скорее предлагается воспользоваться помощью известного поставщика DaaS, такого как PromptCloud . Наша команда в PromptCloud упрощает парсинг веб-страниц, превращая несколько шагов, связанных с парсингом веб-страниц, в два: отправка требований и получение результатов.

Вывод

Данные — это новая нефть, и все бизнес-процессы должны использовать их для повышения производительности. Реклама и маркетинг — это области, которые принесут много пользы, используя данные для целевой аудитории. Реклама, управляемая потоком данных, будет играть важную роль в автоматизации рекламных решений и повышении рентабельности инвестиций.