數據饋送驅動廣告的網絡爬蟲 – PromptCloud

什麼是數據饋送驅動的廣告？

還記得您在亞馬遜上查看筆記本電腦並最終在 Google、Facebook 和您訪問的其他網站上看到相同或類似筆記本電腦的廣告的時候嗎？ 讓我們談談更新的東西。 曾經走過一家餐館或酒吧，然後打開你的社交媒體賬戶，看到那個地方的在線廣告嗎？ 所有這些似乎專門針對您的廣告都歸功於數據饋送驅動的廣告。 但數據源驅動的廣告可能不僅使用用戶生成的源來提供定制廣告； 它可能使用天氣數據饋送、體育饋送等。

根據 2017 年全球數據驅動營銷和廣告評論報告，共有 79.6% 的受訪者認為客戶數據對於確保他們的營銷和廣告努力獲得回報至關重要。 但只有大公司想從客戶數據中賺錢嗎？ 似乎不是這樣。 根據 Marketing Drive 的一項研究，71% 的客戶實際上更喜歡定制廣告。

購物廣告只是一個開始

雖然電子商務廣告是我們今天看到的大部分數據源驅動的定向廣告，但它們只是一個開始，因為數據源驅動的廣告可以以更多方式使用。 公司可以抓取與某個地區人們在 Google 上搜索最多的地點相關的數據，並顯示這些地點的機票廣告或這些目的地的度假套餐。

在線訂票網站可以抓取搜索引擎提要以查找您搜索的電影或您最常聽的音樂。 通過這種方式，他們可以向您宣傳電影票或向您展示您最喜歡的藝術家正在表演的音樂會的廣告。

隨著越來越多的網站在谷歌和其他搜索引擎的推動下轉向結構化數據，抓取數據源變得更加容易，並且在未來，幾乎每個廣告都將基於一些數據——其中大部分來自由萬維網上的用戶交互持續提供的永久數據饋送。

可以使用的數據類型

雖然不同類型的數據可以組成一個數據饋送，您可以使用它來定位特定客戶，但目前，一些最受歡迎的數據正在實現大規模轉化。 其中一些在下面談到 -

過去的購買

與過去購買相關的數據非常強大。 雖然抓取此類數據可能並不容易，但在將新產品推送給老客戶時，這些數據可能會非常方便。 您不僅可以根據個人喜好向他們提供有針對性的廣告，還可以為人們已經購買的商品推薦附加商品或配件。 因此，如果您發現某人購買了遊戲筆記本電腦，您可以向他推薦遊戲鍵盤、鼠標或耳機。

搜索歷史記錄

谷歌等不同網站的搜索歷史也有助於定向廣告，但同時，它們更清晰地描繪了客戶的畫像——他們的性別、他們從事的工作、他們的電影偏好、他們想去哪裡度假等. 公司可以使用此類數據來展示更有可能獲得轉化的廣告，而不是傳統廣告，在傳統廣告中每個人都看到相同的廣告。

地點

通過抓取一個人的位置，您可以建議他在他居住的地方附近吃飯的好地方，或者他所在城市正在發生的活動等等。 捕獲經常訪問的地點可以幫助您推送出租車服務、機票和其他廣告的廣告。

社交媒體數據

作為目前最大且不斷擴展的數據源之一，社交媒體數據饋送可以帶來多種好處。 包含多個不滿帖子的提要可能會立即引發需要緊急檢查的危險信號，而在提要中出現投訴時，客戶服務可以立即聯繫有具體投訴的客戶。 由於社交媒體對所有人開放，您還可以使用來自其他頁面（無論是您的競爭對手還是群組頁面）的提要，以了解有關用戶及其偏好的更多信息。 儘管它是最容易抓取的一種，但由於其嚴重的非結構化格式，除非您的抓取引擎能夠處理它，否則使用它可能會很困難。

數據饋送驅動廣告的好處

數據饋送驅動廣告的好處很多。 但最重要的是 ROAS（廣告支出回報率）、轉化率和質量得分的增加。 除了金錢收益外，一旦您擁有數據饋送驅動的廣告系統，您的廣告團隊決定廣告所需的努力和時間也將成倍減少。 根據一篇文章，一家丹麥在線硬件零售商能夠使用基於提要的文本廣告活動將其 ROAS 提高多達 181.24%。

客戶隱私呢？

當涉及到客戶隱私時，必須確保他們只使用已同意的人的數據，尤其是在 GDPR 生效的歐盟國家。 除此之外，像印度這樣的許多國家都要求將屬於其公民的數據存儲在該國實際所在的數據庫中。 隨著所有基於軟件的公司都可以使用雲服務和雲基礎設施的出現，這些問題不應成為使用數據饋送驅動廣告的障礙。

如何使用網絡抓取來為您的廣告提供數據饋送？

如果您想構建一個使用從互聯網上抓取的不斷增長的數據源的自動化廣告系統，則必須擁有一個網絡抓取團隊。 雖然對於本質上不以技術為導向的小型公司或企業來說，建立一個單獨的網絡抓取團隊可能是不可能的，但試圖用一個人的團隊來設置抓取引擎肯定會導致一場災難。 而是建議您尋求像PromptCloud這樣的知名 DaaS 提供商的幫助。 我們在 PromptCloud 的團隊通過將 Web 抓取中涉及的多個步驟演變為僅兩個提交要求並獲得結果，從而使 Web 抓取變得更簡單。

結論

數據是新的石油，所有業務流程都需要使用它來提高性能。 廣告和營銷是可以通過使用數據來定位特定受眾而受益的領域。 數據饋送驅動的廣告將在自動化廣告決策和提高 ROAS 方面發揮重要作用。