Menggores Detail Pertanggungan Asuransi dari Situs Web Penyedia

Siapa pun yang telah membeli polis asuransi online mungkin akan mengetahui kesulitan membandingkannya. Ini karena setiap perusahaan memiliki rencana yang bervariasi dan informasinya disediakan dalam format yang berbeda di situs web yang berbeda. Menelusuri situs web masing-masing perusahaan, menemukan titik data yang sama dan membandingkannya secara manual terbukti menjadi urusan yang sulit. Itulah sebabnya agregator data asuransi atau situs web yang memberi Anda perbandingan dasar antara paket asuransi dari perusahaan yang berbeda, menghapus rincian pertanggungan asuransi dari situs web penyedia. Tapi itu bukan di mana mereka berhenti; mereka juga membersihkan data dan kemudian mengaturnya ke dalam bidang data, sehingga memudahkan untuk membandingkan dan akhirnya memilih paket yang paling bermanfaat bagi pengguna.

Agregator melakukan layanan hebat kepada publik yang lebih luas, karena mereka membantu pelanggan melihat informasi dari berbagai sumber secara bersamaan. Baik itu agregator berita atau agregator data asuransi, mereka membantu orang menemukan data dalam satu antarmuka yang membantu lebih jauh – dalam hal mengonsumsi data melalui berbagai cara – seperti asosiasi atau perbandingan.

Manfaat menggores rincian pertanggungan asuransi

Sementara kami berbicara tentang satu skenario yang menjelaskan kesulitan yang dihadapi oleh konsumen, menghapus data pertanggungan asuransi dapat memiliki banyak manfaat untuk berbagai jenis entitas. Jika Anda adalah perusahaan asuransi, Anda bahkan mungkin ingin menelusuri rincian rencana pertanggungan yang berbeda dari pesaing Anda. Sementara beberapa perusahaan memiliki data yang tepat di beranda situs web mereka, beberapa mungkin memerlukan Anda untuk mengisi formulir. Beberapa bahkan mungkin membutuhkan Anda untuk mendaftar. Karena alasan ini, menggores rincian pertanggungan asuransi dari setiap pesaing Anda mungkin tidak terbukti menjadi tugas yang mudah.

Fakta lain yang penting dalam hal penyedia asuransi adalah metrik mereka- persentase orang yang berhasil mengajukan klaim asuransi, persentase penolakan klaim, dan sebagainya. Karena norma pemerintah, di sebagian besar negara, perusahaan asuransi perlu menyediakan data yang terkait dengan metrik ini di situs web mereka. Meski begitu, menemukan data tidak selalu mudah. Pada saat yang sama, data sering dalam bentuk grafik (yang lagi-lagi dalam format gambar), dan bagian-bagian ini membuat masalah menjadi lebih sulit. Namun, pengumpulan data terkait klaim yang ditolak dan metrik lainnya akan mempermudah pemahaman perusahaan mana yang benar-benar mendukung pelanggan pada saat dibutuhkan.

Sebagian besar rumah sakit memiliki ikatan dengan perusahaan asuransi besar akhir-akhir ini. Memutuskan perusahaan asuransi mana yang akan diikat mungkin merupakan kesulitan lain dan memilih yang salah tidak hanya menyebabkan kerugian, tetapi juga kehilangan kepercayaan pelanggan yang lebih buruk. Inilah sebabnya mengapa bukan hanya individu dan perusahaan asuransi, tetapi bahkan rumah sakit yang perlu menjelajah dan mengkonsumsi data dari perusahaan asuransi yang berbeda untuk memahami penyakit mana yang ditanggung oleh perusahaan mana, sehingga mereka dapat terikat dengan satu atau lebih perusahaan, memastikan bahwa pasien mereka dapat memanfaatkan rencana asuransi mereka sebaik-baiknya dan mendapatkan perawatan sendiri tanpa mengkhawatirkan tagihan yang besar.

Kesulitan yang bisa dihadapi

Ada sejumlah kesulitan yang dapat dihadapi saat mengambil data dari penyedia asuransi yang berbeda. Selain yang dibahas sebelumnya, masalah yang paling umum adalah kenyataan bahwa perusahaan terus membuat perubahan pada situs web mereka untuk meningkatkan keramahan pengguna.

Masalah lainnya adalah bahwa banyak penyedia asuransi hanya memiliki sebagian dari rincian pertanggungan mereka di situs web mereka. Detail cetak halus dan lebih dalam hanya tersedia dalam format PDF (atau bahkan gambar) di situs web mereka. Sekarang masalah yang muncul adalah, sementara Anda bisa mendapatkan file PDF dari situs web, menggores data tekstual dari file PDF akan memerlukan perangkat lunak OCR (pengenalan karakter optik) terbaru.

Menggores data dari situs web yang berbeda tidak akan masuk akal tanpa pemetaan yang tepat. Tidak seperti situs eCommerce yang memiliki data produk di halaman produk, Anda tidak tahu halaman (atau kumpulan halaman) mana yang akan memiliki detail pertanggungan asuransi. Dalam skenario seperti itu, pemetaan halaman web tertentu ke titik data akan menjadi sangat penting, dan pemetaan ini juga perlu diperbarui saat dan ketika situs web itu sendiri diperbarui.

Cara merayapi data pertanggungan asuransi

Bahasa seperti Python telah memudahkan penjelajahan data dari situs web dan pengikisan data dari halaman web yang berdiri sendiri telah dijelaskan di banyak artikel kami seperti ini . Berkat bantuan potongan kode yang ada yang dapat digunakan kembali oleh pemrogram (disebut paket) dan kurva pembelajaran yang lebih lembut, menulis kode Anda sendiri untuk merayapi data dari satu situs web yang menampilkan beberapa data terkait pertanggungan asuransi adalah hal yang mudah .

Namun, jika Anda ingin menyiapkan mesin pengikis untuk tujuan komersial sehingga dapat merayapi rencana pertanggungan asuransi terbaru dan detailnya untuk daftar perusahaan, lebih baik menyiapkan tim pengikis data Anda sendiri. Jika hal itu tidak memungkinkan karena alasan apa pun, Anda selalu dapat mengambil bantuan dari penyedia DaaS seperti kami, PromptCloud . Kami menyediakan solusi ujung-ke-ujung sehingga Anda dapat memasang kerangka kerja pengikisan data ke dalam logika bisnis Anda yang ada dan menggunakan data tergores untuk keuntungan Anda.

Kesimpulan

Data adalah raja dan perusahaan terus menggunakan data dengan segala cara yang memungkinkan, untuk mengembangkan diri dan tetap menarik. Beberapa menggores data, beberapa bahkan langsung membelinya, tetapi pada akhirnya, pengambilan keputusan berdasarkan data adalah kebutuhan saat ini. Pada tahap seperti itu, memiliki aliran data yang stabil dari internet adalah keuntungan, dan data apa pun yang tidak tergores dibiarkan sebagai data yang belum dipanen . Dan ketika Anda tidak memanen data dan meninggalkan lebih banyak di atas meja untuk dikonsumsi pesaing Anda, Anda meninggalkan bisnis Anda dalam posisi rentan - blockbuster lain yang akan diambil alih oleh Netflix.