Exploration Web pour la publicité basée sur les flux de données - PromptCloud

Qu'est-ce que la publicité basée sur les flux de données ?

Vous souvenez-vous du moment où vous regardiez un ordinateur portable sur Amazon et que vous avez fini par voir une publicité pour des ordinateurs portables identiques ou similaires sur Google, Facebook et d'autres sites que vous avez visités ? Parlons de quelque chose de plus récent. Vous êtes-vous déjà promené devant un restaurant ou un bar et, en ouvrant vos comptes sur les réseaux sociaux plus tard, avez-vous vu des publicités en ligne de cet endroit ? Toutes ces publicités qui semblent vous cibler spécifiquement le sont grâce à la publicité basée sur les flux de données. Mais la publicité basée sur les flux de données peut non seulement utiliser les flux générés par les utilisateurs pour fournir des publicités personnalisées ; il peut utiliser des flux de données météorologiques, des flux sportifs, etc.

Selon un rapport 2017 Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising , 79,6 % des personnes interrogées au total étaient d'avis que les données clients étaient essentielles pour s'assurer que leurs efforts de marketing et de publicité portent leurs fruits. Mais est-ce que seules les grandes entreprises veulent faire de l'argent avec les données clients ? Cela ne semble pas le cas. Selon une étude réalisée par Marketing Drive, 71% des clients préfèrent en fait les publicités personnalisées.

Les publicités d'achat ne sont que le début

Alors que les publicités de commerce électronique font la plupart des publicités ciblées basées sur les flux de données que nous voyons aujourd'hui, elles ne sont que le début car la publicité basée sur les flux de données peut être utilisée de nombreuses autres façons. Les entreprises peuvent explorer les données relatives aux lieux qui ont été le plus recherchés sur Google par les personnes d'une région et afficher des publicités pour les tarifs aériens vers ces lieux ou des forfaits vacances pour ces destinations.

Les sites Web de réservation de billets en ligne pourraient parcourir les flux des moteurs de recherche pour trouver le film que vous avez recherché ou la musique que vous écoutez le plus. De cette façon, ils peuvent vous faire de la publicité pour des billets de cinéma ou vous afficher une annonce d'un concert dans lequel votre artiste préféré se produit.

Alors que de plus en plus de sites Web passent aux données structurées en raison de la poussée de Google et d'autres moteurs de recherche, le grattage des flux de données est devenu plus facile et, à l'avenir, presque toutes les publicités seront basées sur des données, dont la plupart proviendront d'un flux de données perpétuel alimenté en continu par les interactions des utilisateurs sur le World Wide Web.

Le type de données pouvant être utilisées

Bien que différents types de données puissent constituer un flux de données que vous pouvez utiliser pour cibler des clients spécifiques, à l'heure actuelle, certains des plus populaires enregistrent des conversions à grande échelle. Certains d'entre eux sont mentionnés ci-dessous-

Achats passés

Les données liées aux achats passés sont très puissantes. Bien qu'il ne soit pas facile d'explorer ces données, elles peuvent s'avérer très utiles lorsqu'il s'agit de proposer de nouveaux produits à d'anciens clients. Non seulement vous seriez en mesure de fournir des publicités ciblées aux individus en fonction de leurs préférences, mais vous pourriez également suggérer des éléments complémentaires ou des accessoires à quelque chose qu'une personne a déjà acheté. Donc, si vous constatez qu'une personne a acheté un ordinateur portable de jeu, vous pouvez lui suggérer un clavier de jeu, une souris ou un casque.

Historique des recherches

L'historique de recherche de différents sites Web comme Google aide également à la publicité ciblée, mais en même temps, ils brossent un tableau plus clair du client - son sexe, ce sur quoi il travaille, ses préférences en matière de films, où il veut partir en vacances, etc. Ces données peuvent être utilisées par les entreprises pour afficher des publicités qui sont plus susceptibles d'obtenir des conversions par opposition aux publicités traditionnelles, où tout le monde voit les mêmes publicités.

Emplacement

En grattant l'emplacement d'une personne, vous pourriez lui suggérer de bons endroits pour manger près de chez lui, ou des activités qui se déroulent dans sa ville, et plus encore. La capture des lieux fréquemment visités peut vous aider à diffuser des publicités pour les services de taxi, les billets d'avion et d'autres publicités.

Données des médias sociaux

L'une des sources de données les plus importantes et en constante expansion à l'heure actuelle, le flux de données des médias sociaux peut présenter de multiples avantages. Un flux avec plusieurs messages mécontents peut déclencher un drapeau rouge immédiat nécessitant une vérification urgente, tandis que les clients ayant des réclamations spécifiques peuvent être contactés immédiatement par le service client lorsque les réclamations apparaissent dans le flux. Étant donné que les médias sociaux sont ouverts à tous, vous pouvez également utiliser le flux d'autres pages, qu'il s'agisse de vos concurrents ou de pages de groupe, pour en savoir plus sur les utilisateurs et leurs préférences. Bien qu'il soit l'un des plus faciles à explorer, en raison de son format très peu structuré, il peut s'avérer difficile de le consommer à moins que votre moteur de grattage ne puisse le gérer.

Avantages de la publicité basée sur les flux de données

Les avantages de la publicité basée sur les flux de données sont nombreux. Mais les plus importants sont une augmentation du ROAS (Return On Advertisement Spending), des conversions et du score de qualité. Outre les avantages monétaires, les efforts et le temps requis pour décider des publicités par votre équipe publicitaire diminueraient également de façon exponentielle une fois que vous aurez mis en place un système publicitaire basé sur les flux de données. Selon un article , un détaillant de matériel en ligne basé au Danemark a pu utiliser des campagnes de publicité textuelle basées sur les flux pour augmenter son ROAS jusqu'à 181,24 %.

Qu'en est-il de la confidentialité des clients ?

En ce qui concerne la confidentialité des clients, il faut s'assurer qu'ils n'utilisent que les données des personnes qui ont consenti, en particulier dans les pays de l'UE où le RGPD est en vigueur. En dehors de cela, de nombreux pays comme l'Inde exigent que les données appartenant à leurs citoyens soient stockées dans des bases de données physiquement situées dans le pays lui-même. Avec l'avènement des services cloud et de l'infrastructure cloud facilement disponibles pour toutes les entreprises basées sur des logiciels, ces problèmes ne devraient pas constituer un obstacle à l'utilisation de la publicité basée sur les flux de données.

Comment utiliser le web-scraping pour fournir un flux de données pour votre publicité ?

Avoir une équipe de grattage Web est indispensable si vous souhaitez créer un système de publicité automatisé qui utilise un flux de données en croissance continue gratté sur Internet. Bien que la création d'une équipe de scraping Web distincte ne soit pas possible pour les petites entreprises ou les entreprises qui ne sont pas intrinsèquement axées sur la technologie, essayer de configurer le moteur de scraping avec une seule équipe entraînerait très certainement un désastre. Ce qui est plutôt suggéré, c'est que vous preniez l'aide d'un fournisseur DaaS bien connu comme PromptCloud . Notre équipe de PromptCloud simplifie le scraping Web en transformant les multiples étapes impliquées dans le scraping Web en seulement deux exigences de soumission et en obtenant les résultats.

Conclusion

Les données sont le nouveau pétrole, et tous les processus métier doivent l'utiliser pour améliorer leurs performances. La publicité et le marketing sont des domaines qui bénéficieront de multiples avantages en utilisant des données pour cibler des publics spécifiques. La publicité basée sur les flux de données jouera un rôle majeur dans l'automatisation des décisions publicitaires et l'augmentation du ROAS.