データ フィード主導の広告のための Web クロール – PromptCloud

データフィード駆動型広告とは?

Amazon でラップトップをチェックしていたときに、Google、Facebook、および訪問した他のサイトで同じまたは類似のラップトップの広告を目にしたときのことを覚えていますか? もっと新しいことについて話しましょう。 レストランやバーのそばを歩いていて、後でソーシャル メディアのアカウントを開いたときに、その場所のオンライン広告を見たことがありますか? 特にあなたをターゲットにしているように見えるこれらすべての広告は、データ フィード主導の広告のおかげです。 しかし、データ フィード主導の広告は、ユーザーが生成したフィードを使用してカスタマイズされた広告を提供するだけではありません。 気象データ フィード、スポーツ フィードなどを使用する場合があります。

2017 年の Global Review of Data-Driven Marketing and Advertisingレポートによると、回答者の合計 79.6% が、マーケティングと広告の取り組みが確実に報われるためには顧客データが重要であると考えていました。 しかし、大企業だけが顧客データから利益を得たいと考えているのでしょうか? そうではないようです。 Marketing Drive が行った調査によると、顧客の 71% が実際にカスタマイズされた広告を好みます。

ショッピング広告は始まりに過ぎない

e コマース広告は、今日目にするデータ フィード主導のターゲット広告のほとんどを占めていますが、データ フィード主導の広告はさらに多くの方法で使用できるため、これらはほんの始まりに過ぎません。 企業は、ある地域の人々が最も Google で検索した場所に関連するデータをクロールし、それらの場所への航空運賃や目的地への旅行パッケージの広告を表示できます。

オンライン チケット予約 Web サイトは、検索エンジン フィードをクロールして、検索した映画やよく聴いている音楽を見つけることができます。 このようにして、彼らはあなたに映画のチケットを宣伝したり、お気に入りのアーティストが出演するコンサートの広告を表示したりできます.

Googleやその他の検索エンジンの推進により、ますます多くの Web サイトが構造化データに切り替えられているため、データ フィードのスクレイピングが容易になり、将来的には、ほぼすべての広告が何らかのデータに基づいて作成されるようになります。ワールド ワイド ウェブ上のユーザー インタラクションによって継続的に供給される永続的なデータ フィード。

使用できるデータの種類

特定の顧客をターゲットにするために使用できるデータ フィードをさまざまな種類のデータで構成できますが、現時点では、最も人気のある顧客の一部に大規模なコンバージョンが見られます。 これらのいくつかは以下で話されています -

過去の購入

過去の購入に関するデータは非常に強力です。 このようなデータをクロールするのは簡単ではないかもしれませんが、既存の顧客に新製品を売り込む際には、データが非常に役立つ可能性があります。 個人の好みに基づいてターゲットを絞った広告を提供できるだけでなく、ユーザーがすでに購入したものにアドオン アイテムやアクセサリーを提案することもできます。 そのため、誰かがゲーミング ラップトップを購入したことがわかった場合は、ゲーミング キーボード、マウス、またはヘッドフォンを勧めることができます。

検索履歴

Google などのさまざまな Web サイトの検索履歴も、ターゲットを絞った広告に役立ちますが、同時に、性別、仕事内容、映画の好み、休暇に行きたい場所など、顧客のより明確な全体像を描きます。企業はこのようなデータを使用して、誰もが同じ広告を目にする従来の広告とは対照的に、コンバージョンを獲得する可能性が高い広告を表示できます。

位置

人の場所をスクレイピングすることで、住んでいる場所の近くで食事をするのに適した場所や、街で起こっている活動などを提案できます。 頻繁に訪れる場所をキャプチャすると、タクシー サービス、航空運賃、その他の広告の宣伝に役立ちます。

ソーシャルメディアデータ

現在、最大かつ拡大を続けるデータ ソースの 1 つであるソーシャル メディアのデータ フィードには、複数の利点があります。 不満の投稿が複数含まれるフィードは、緊急のチェックが必要な即時の危険信号を発する可能性がありますが、フィードに苦情が表示されると、特定の苦情を持つ顧客にはカスタマーケアからすぐに連絡できます。 ソーシャル メディアはすべての人に開かれているため、競合他社やグループ ページなど、他のページからのフィードを使用して、ユーザーとその好みについて詳しく知ることもできます。 最も簡単にクロールできるものの 1 つですが、非常に構造化されていない形式であるため、スクレイピング エンジンで処理できない限り、それを消費するのは難しいかもしれません。

データフィード駆動型広告のメリット

データ フィード主導の広告には多くの利点があります。 しかし、最も重要なのは ROAS (広告費用対効果)、コンバージョン、品質スコアの向上です。 金銭的なメリットに加えて、広告チームが広告を決定するために必要な労力と時間も、データ フィード主導の広告システムを導入すると指数関数的に減少します。 記事によると、デンマークを拠点とするオンライン ハードウェア小売業者は、フィードベースのテキスト広告キャンペーンを使用して、ROAS を 181.24% も増加させることができました。

顧客のプライバシーはどうですか？

顧客のプライバシーに関しては、特にGDPRが施行されているEU諸国では、同意した人々のデータのみを使用していることを確認する必要があります. それ以外にも、インドのような多くの国では、自国民に属するデータを、物理的に国内にあるデータベースに保存する必要があります。 すべてのソフトウェア ベースの企業がクラウド サービスとクラウド インフラストラクチャをすぐに利用できるようになったため、このような問題がデータ フィード主導の広告の使用を妨げるものではなくなりました。

Web スクレイピングを使用して広告用のデータ フィードを配信する方法は?

インターネットからスクレイピングされた継続的に成長するデータフィードを使用する自動広告システムを構築したい場合、ウェブスクレイピングチームを持つことは必須です. 本質的に技術指向ではない小規模な企業やビジネスでは、別の Web スクレイピング チームを構築することはできないかもしれませんが、1 人のチームでスクレイピング エンジンをセットアップしようとすると、間違いなく惨事につながるでしょう。 PromptCloudなどの有名な DaaS プロバイダーを利用することをお勧めします。 PromptCloud のチームは、Web スクレイピングに含まれる複数のステップを、要件を送信して結果を取得するという 2 つのステップに進化させることで、Web スクレイピングをよりシンプルにします。

結論

データは新しい石油であり、すべてのビジネス プロセスでデータを使用してパフォーマンスを向上させる必要があります。 広告とマーケティングは、データを使用して特定の対象者をターゲットにすることで、さまざまな分野に利益をもたらす分野です。 データ フィード主導の広告は、広告の決定を自動化し、ROAS を向上させる上で重要な役割を果たします。