Menggunakan Analisis Sentimen untuk Meretas Pertumbuhan Bisnis – PromptCloud

Banyak merek berkembang dengan sebutan di pos media sosial. Tidak jarang melihat lonjakan laba bisnis memposting buzz media sosial yang kuat dan berkelanjutan di sekitar merek. Oleh karena itu, perusahaan memantau setiap penyebutan tentang merek mereka dan melacak semua jenis penyebutan. Jika itu adalah penyebutan merek yang positif, maka itu pasti membantu meningkatkan visibilitas dan buzz di sekitar merek. Namun, itu adalah cerita yang sama sekali berbeda jika itu adalah penyebutan negatif.

Dan bagaimana Anda membedakan keduanya?

Lakukan analisis sentimen.

Apa itu Analisis Sentimen?

Prinsip yang mendasari teknik ini sejalan dengan dasar-dasar kata 'sentimen'. Ini adalah sinonim untuk perasaan, emosi, atau sikap. Analisis sentimen bekerja pada dua tingkat –

1 – Mengumpulkan dan menilai pendapat dan komentar individu dan kelompok

2 – Menerapkan mekanisme penilaian logis untuk mengukur sikap dan pendapat

Juga disebut sebagai penambangan sentimen atau penambangan opini, idenya adalah untuk melacak semua platform media sosial dan terus memantau siapa yang mengatakan apa tentang suatu merek.

Tapi kenapa media sosial?

Mari kita hadapi itu. Media sosial telah menjadi salah satu influencer keputusan online terbesar belakangan ini. Sesuai Hubspot, 92% profesional pemasaran telah menguatkan pentingnya media sosial untuk bisnis mereka. Juga lebih dari 50% pemasar yang telah menggunakan media sosial setidaknya selama dua tahun telah menyebutkan bahwa itu telah membantu dalam meningkatkan penjualan. Melihat daya tarik luar biasa yang dapat didorong oleh media sosial, bisnis merangkul media sosial tidak seperti sebelumnya.

Tangkapannya adalah, media sosial memiliki miliaran orang dengan kekuatan untuk menyuarakan pendapat dan pemikiran mereka di platform publik. Sekarang bagaimana jika beberapa masalah kecil menjadi bencana media sosial dengan implikasi bisnis yang menghancurkan? Inilah jenis analisis sentimen situasi yang ingin dihindari.

Analisis sentimen adalah cara mengukur emosi yang mendorong penyebutan media sosial seputar merek. Ini melacak nada di balik percakapan atau postingan – apakah orang tersebut bahagia, puas, sarkastik, atau marah?

Bagaimana cara melakukannya?

Pembelajaran mesin memainkan peran penting dalam analisis sentimen untuk bisnis yang menganggap serius kehadiran media sosial mereka. Ini menggunakan algoritma klasifikasi seperti Naive-Bayes dan Support Vector Machines (SVM). Dengan ini, klasifikasi dijalankan pada sekumpulan komentar media sosial. Klasifikasi ini didasarkan pada daftar kata yang telah ditentukan sebelumnya yang ditandai sebagai positif atau negatif oleh sistem pembelajaran mesin.

Sekarang, ia memeriksa kata-kata dalam komentar dengan daftar yang telah ditentukan sebelumnya, dan memberikan skor +1 (untuk kata-kata positif) dan -1 (untuk kata-kata negatif). Ini mungkin menggali lebih dalam dan memberi bobot lebih pada tingkat kata-kata negatif atau positif yang lebih tinggi. Jika skor keseluruhan komentar positif, itu ditandai sebagai komentar positif.

Aspek penting dari keakuratan algoritme adalah kemampuan untuk mengenali konteks di balik komentar. Pertimbangkan posting Twitter ini dari seorang pelancong udara yang marah –

“Penerbanganku tertunda. Cemerlang! ”

Sekarang, kita manusia akan mengerti bahwa kata 'brilian' memiliki pembukaan sarkastik. Bisa juga kita kaitkan dengan rasa frustrasi penumpang karena harus menunggu pesawat lepas landas. Dengan menerapkan pemahaman kontekstual dari tweet ini, kita bisa mengenali sentimen negatif di balik postingan ini.

Mengapa merek membutuhkan Analisis Sentimen

Sangat penting bagi bisnis untuk mendengarkan umpan balik tentang merek mereka dengan cermat. Lebih penting lagi, sangat penting untuk mengukur apakah komentar atau penyebutan tersebut merupakan aset atau kewajiban bagi bisnis. Analisis sentimen membantu menilai pendapat orang tentang layanan, produk, topik, perusahaan, atau bahkan pemimpin di balik merek. Berikut adalah 4 alasan kuat mengapa analisis sentimen penting untuk bisnis Anda –

1. Dapatkan wawasan audiens

Anda dapat menyesuaikan program pemasaran dan penjangkauan Anda berdasarkan reaksi yang Anda temui untuk lini produk tertentu. Hal yang menarik tentang posting adalah bahwa hal itu berkembang pesat dengan berbagi dan suka secara besar-besaran jika sentimennya negatif. Oleh karena itu, analisis sentimen membantu menghindari situasi seperti itu dan memungkinkan Anda mengambil tindakan mitigasi untuk mengurangi dampak negatif.

2. Memberikan lebih banyak otot untuk dukungan pelanggan

Analisis sentimen banyak digunakan oleh perwakilan dukungan pelanggan karena mereka dapat merespons dengan cepat dan lebih efisien untuk membangun ketidakpuasan sebelum sentimen negatif merugikan bisnis Anda. Hal ini terutama berlaku untuk usaha B2C seperti hotel dan restoran. Setiap komentar negatif akan dilihat oleh orang lain dan karenanya penting untuk menanggapinya dan menunjukkan empati atau menyarankan langkah-langkah untuk mengurangi ketidakpuasan. Dengan pemantauan terperinci seperti itu, orang lain juga melihat seberapa baik Anda merespons tepat waktu untuk memuaskan pelanggan yang marah, sehingga memenangkan lebih banyak peluang bisnis bagi Anda.

3. Generasi pemimpin dimungkinkan

Dengan memiliki dukungan pelanggan yang lebih baik, kampanye pemasaran yang disesuaikan dengan sentimen yang lazim di platform publik, tim penjualan Anda dapat memiliki dorongan yang lebih baik di pasar. Ini pada gilirannya, berfungsi dengan baik untuk memungkinkan Anda menghasilkan prospek dengan memberi tahu Anda dengan tepat apa yang dibicarakan pelanggan. Poin plus tambahan adalah bahwa pelanggan setia yang senang dengan aksesibilitas, kesopanan, dan ketepatan Anda di pegangan media sosial mereka mengarah ke lebih banyak rujukan, sehingga meningkatkan potensi generasi prospek Anda.

4. Manajemen krisis yang efektif

Dengan analisis sentimen, Anda dapat mengelola masalah media sosial yang sedang berkembang dan menghindari skandal PR yang membawa bencana. Contoh paling umum dari krisis di media sosial berasal dari sektor yang dihadapi B2C seperti restoran. Tidak jarang melihat restoran dibanting karena berbagai alasan – kualitas makanan, kualitas layanan, atau suasana. Yang baik menganggap serius kehadiran media sosial mereka dan memastikan untuk menemukan pelanggan atau karyawan yang tidak puas. Hanya ketika Anda tahu tentang keberadaan mereka, Anda akan dapat mengatasi keluhan mereka. Dan inilah yang dilakukan analisis sentimen – ini memungkinkan Anda menghubungi pelanggan yang kecewa dan menanggapi mereka sebelum menjadi viral dengan cara yang negatif.

Tantangan dalam analisis sentimen

Analisis sentimen terus menemukan aplikasi praktis yang berguna di berbagai sektor seperti PR, politik, bisnis, dan pembangunan merek individu. Dengan ini, klien menuntut nilai lebih dari ceruk ini. Berikut adalah 4 tantangan utama yang menurut pakar analisis sentimen akan menonjol di bidang ini –

1. Akurasi analisis Anda perlu dilacak dengan benar

Sulit untuk memberikan akurasi pada analisis spesifik Anda. Ada banyak bagian yang bergerak seperti penyebutan yang dilacak, tingkat teks yang dianalisis, jumlah data yang tersedia untuk analisis, dan kualitas saluran video yang digunakan untuk analisis. Kabar baiknya adalah bahwa dengan evolusi teknologi yang berkelanjutan, kualitas sumber daya dan alat yang digunakan untuk subjek ini meningkat setiap hari (lihat daftar alat teratas kami untuk analisis sentimen di bawah).

2. Memanfaatkan perpaduan antara pembelajaran mesin dan pengetahuan manusia

Pendekatan campuran diperlukan untuk mendapatkan perpaduan yang tepat antara konteks manusia dengan kemampuan komputasi mesin. Pengalaman manusia sebelumnya berguna ketika menganalisis penyebutan khusus untuk melampaui pengetahuan yang dangkal. Ini akan menambah lebih banyak kekuatan pada analisis sentimen Anda dan memberikan gambaran yang lebih akurat tentang suasana hati pelanggan.

3. Tetap berpikiran terbuka tentang hasil

Sebagian besar pelanggan mendekati analisis sentimen dengan seperangkat teori dan hipotesis yang tetap. Dengan pemikiran ini, mereka mengekstrak dan mengukur hanya sebagian kecil dari penyebutan media sosial yang sejalan dengan teori mereka. Pendekatan yang ideal adalah memiliki pemantauan universal terhadap sentimen merek dan kemudian menganalisis data secara keseluruhan. Ini akan membantu mengungkap wawasan yang dapat melampaui apa yang kami harapkan dan memberikan representasi faktual dari pendapat pelanggan yang beredar.

4. Tetap berkomitmen

Tidaklah bijaksana untuk melakukan ekspedisi analisis sentimen sesekali. Kesenjangan dalam pelacakan ini adalah alasan utama mengapa analisis sentimen belum dapat muncul sebagai fungsi bisnis yang matang bagi banyak perusahaan kecil. Untuk merek yang serius, analisis sentimen adalah aktivitas yang berkelanjutan dan membutuhkan komitmen serius tanpa henti.

Intinya

Analisis sentimen telah dikenal sebagai salah satu alat paling andal untuk mendengarkan secara efektif obrolan media sosial seputar merek Anda. Ini membantu Anda mengetahui apa yang orang katakan tentang merek Anda, mengumpulkan pendapat kolektif, dan memberi tahu Anda jika Anda perlu mengambil tindakan apa pun untuk mempertahankan persepsi merek yang positif.