Mengapa ELT Sangat Penting di Ruang Data Besar

Data warehousing sama pentingnya dengan analytics. Jika Anda ingin memanfaatkan kumpulan data penting untuk mempercepat pertumbuhan dalam perusahaan, Anda harus membuat gudang data yang efektif. Potongan data yang tersedia dalam format berbeda dari sumber berbeda mungkin tidak selalu berguna.

Pengembang proses, pemilik bisnis, dan pemasar tidak boleh menggunakan data dalam jumlah besar secara bersamaan. Segmentasi data, klasifikasi, dan pergudangan muncul sebagai syarat utama dalam konteks tersebut. Sangat penting untuk mengidentifikasi titik-titik operasional di mana analisis data yang berhasil dan ditargetkan tampaknya menjadi penting!

Pengantar ETL/ELT

ELT kebetulan menjadi istilah yang menemukan aplikasi di lingkungan data dinamis saat ini. Jika Anda ingin analisis data yang efektif menjadi bagian penting dari strategi bisnis Anda, penyimpanan dan pemindahan data akan menjadi syarat penting. Data tidak selalu sama dan perlu diperbarui seiring waktu. Anda tidak dapat mengandalkan data yang disimpan sebelumnya karena menyisakan ruang untuk perbedaan. Informasi berharga Anda akan terpengaruh sehingga membuat data tidak relevan dan ketinggalan zaman. Itu bisa merugikan usaha Anda, karena Anda akan mengambil keputusan yang salah dan tidak efektif.

Di sinilah sebuah konsep muncul sebagai solusi sempurna untuk masalah pergudangan data. Itu telah melakukan putaran untuk beberapa waktu sekarang dan dapat digunakan untuk menyimpan, memanfaatkan, dan menggunakan kembali potongan data. Inilah sekilas ELT!

Memahami konsep

Jika kita menggunakan definisi konvensional, ELT mengacu pada proses pemindahan kumpulan data dari sumber ke pusat penyimpanan. Singkatnya, data dikirim ke pusat data besar dan disimpan di sana untuk digunakan kembali. Angin melalui proses penting yang terlibat di dalamnya:

1. Ekstraksi data : Kumpulan data disalin dari sumber dan kemudian dipindahkan ke staging area.

2. Transformasi data : Potongan besar data diformat ulang untuk gudang. Target bisnis, tujuan keuntungan, dan faktor lainnya dipertimbangkan.

3. Data Loading : Menyalin data dari staging area ke tempat penyimpanan atau gudang.

Memahami dan memahami seluk-beluk proses ini sangat penting. Itu akan membantu kami mengembangkan gagasan mendalam tentang apa yang sebenarnya dilakukan ELT.

Memecah proses (Sneak-peek ke alat asosiatif)

Prosesnya melibatkan beberapa hal teknis. Setiap pusat data berbeda, yang menciptakan kebutuhan akan gudang dan unit penyimpanan yang beragam. Penyimpanan data terjadi dalam satu set 'tabel pementasan'. Permintaan, penambangan, dan sumber data merupakan bagian integral dari proses, dan mereka memainkan peran penting dalam penyimpanan data.

ETL bukan 'pertunjukan satu orang.' Untuk itu diperlukan alat asosiatif yang dapat mempercepat kecepatan dan kinerja proses ini. Beberapa alat tersebut antara lain:

• Informatika
• Layanan DataStage
• Integrasi SQL Server
• Layanan Integrasi SSIS atau Server

Apa yang menyatukan alat-alat ini adalah fungsi dasarnya. Alat-alat ini memungkinkan identifikasi data dari sumber tertentu, memastikan perubahan pada struktur yang ada, dan kemudian menulis kode ke target tertentu. Dengan kata sederhana, ekstraksi data, pemuatan, dan transformasi dapat terjadi pada berbagai tahap dan banyak titik. Dalam hal menciptakan pusat penyimpanan yang kuat dan andal untuk data perusahaan, sangat penting untuk mencari bantuan dari ilmuwan data yang sangat terampil. Mereka memiliki pengalaman bertahun-tahun dan keahlian teknis dalam pergudangan data, yang dapat menghemat banyak waktu dan biaya perusahaan Anda.

1. Merawat data Anda

Terlepas dari bidang, sektor, atau mode operasi mereka, setiap perusahaan bergantung pada data mereka untuk tetap berada di depan kurva pertumbuhan. Yang paling penting, penambangan data dan analitik yang ditargetkan membantu mereka mendapatkan wawasan yang jelas tentang tren pasar. Namun, sangat penting untuk menyimpan, menyimpan, dan melindungi data. Mengumpulkan data dalam jumlah besar tidak selalu merupakan hal yang benar untuk dilakukan. Data dapat kehilangan relevansi, kegunaan, dan kepentingannya jika tidak disimpan dengan cara yang benar. Di situlah pemilik perusahaan merasakan dan menyadari pentingnya merawat kumpulan data mereka. ELT dan ETL adalah dua pendekatan unik dalam ruang data yang akan menghentikan hal ini terjadi. Ketika datang untuk membangun pusat data dan gudang yang kaya, pendekatan ini bekerja dengan sangat baik.

2. Mendefinisikan ELT

ELT sedikit berbeda dari pendekatan lainnya. Apa yang dapat kami katakan adalah bahwa ini adalah pendekatan unik untuk pergudangan data. Data tidak diubah sebelum dibuat. Sebaliknya, ELT memanfaatkan 'sistem target' untuk melakukan transformasi data. Penerapan dan adopsi kedua pendekatan ini sangat bergantung pada skenario saat ini. Jika sistem target adalah mesin data kelas atas, seperti cluster Hadoop, perangkat data, atau instalasi cloud, penerapan ELT pasti akan masuk akal.

3. Mengidentifikasi perbedaan

Perbedaan ada pada struktur dasar dan pendekatannya. ETL berbicara tentang 'pendekatan pipa', di mana kumpulan data mengalir dari sumber ke titik target. Sebuah mesin transformasi terpisah menangani perubahan. Mesin khusus inilah yang menangani penggabungan perubahan dalam kumpulan data yang ada. Apa yang dihadapi sebagian besar pemilik bisnis adalah pergumulan antara dua pendekatan pergudangan ini. Anda tidak bisa memberikan keputusan umum yang lebih baik dari yang lain. Setiap perusahaan dan bisnis berbeda. Bahkan jika mereka memiliki branding atau tujuan bisnis yang sama, mode dan cara operasional akan berbeda. Tentu saja, pengembangan data, pembuatan, dan persyaratan penyimpanan tidak akan cocok dengan yang lain. Berikut adalah beberapa aspek penting yang perlu diingat:

• Kinerja yang ditargetkan : Pendekatan ETL dapat bekerja dengan baik untuk organisasi tertentu. Ini dapat meningkatkan operasi secara drastis sehingga menghasilkan operasi yang lancar.
• Pelatihan meningkatkan kinerja : Penggunaan pendekatan ETL yang tepat hanya mungkin dilakukan dengan pelatihan yang sempurna. Namun, ketika bermuara pada penilaian manfaat dan keuntungannya, biaya pengembangan dan pelatihan harus diperhitungkan.

Itulah sekilas tentang ETL, perannya sebagai pendekatan pergudangan data, dan bagaimana ETL memastikan penyimpanan data yang efektif. Pada catatan itu, sudah saatnya untuk memahami pendekatan pipa.

Mengungkap pendekatan pipa

Sama seperti air mengalir mulus dari satu titik di pipa ke yang lain, proses ETL berbicara tentang hal yang sama. Fungsionalitasnya agak mirip dengan pipa. Alat ETL memiliki kekuatan untuk memperluas dan menyimpan data dalam jumlah besar. Tapi, selalu ada batas yang diizinkan, dan begitu itu dilewati, pipa bisa 'meledak'.

Penyortiran data dapat menimbulkan banyak masalah. Saat merencanakan untuk menyortir data, analis mungkin memerlukan potongan informasi. Akibatnya, alat ELT harus berisi volume data yang sangat besar. Jika data yang terkandung dalam alat ini sudah diurutkan, transformasi dan penyimpanan menjadi lebih mudah dari sebelumnya. Anda akan menemukan saluran yang tepat untuk menyimpan dan mengerjakannya, serta mempertahankan relevansinya.

Apa yang membuatnya begitu penting?

Pendekatan dan alat ETL memainkan peran kunci dalam pergudangan data. Tidak dapat disangkal pentingnya mereka dalam seluruh proses. Mari kita lihat mengapa banyak pemilik perusahaan mengadopsi pendekatan ini di seluruh dunia.

1. Penyimpanan data cepat

Karena alat khusus ini sudah menulis dan membaca data, menjadi lebih mudah untuk memproses dan menyimpannya. Bahkan jika seseorang perlu melakukan perhitungan yang rumit, seluruh proses menjadi sangat mulus dan mulus.

2. Pergudangan yang efektif

Sangat penting untuk menjaga aspek-aspek tertentu dalam pikiran saat melakukan pergudangan. Buatlah titik untuk menjaga pipa tetap terbuka dan bebas lalu lintas. Saluran pipa yang tersumbat dapat mencegah aliran dan aliran air yang bebas. Hal yang sama berlaku untuk data. Jika Anda beroperasi dengan alat ELT, Anda dapat yakin bahwa saluran Anda tidak macet dengan data yang tidak perlu. Pemilik bisnis mendapatkan peluang sempurna untuk memanfaatkan data yang relevan, yang disimpan di pusat data masing-masing.

Pembuatan beberapa saluran: Anda juga memiliki kesempatan untuk memperluas saluran pipa. Itu tidak hanya akan memastikan aliran data yang cepat tetapi juga mempercepat kecepatan operasi. Dengan aliran bebas kumpulan data yang diinginkan, perusahaan Anda pasti akan mengembangkan kelincahan, ketangkasan, dan fleksibilitas. Yang perlu Anda ingat saat memisahkan saluran penyimpanan data adalah bagian komputasi. Itu seharusnya tidak diubah, karena itu akan mengubah seluruh pengaturan!

Intinya

Mengembangkan, membuat konsep, dan merancang saluran ETL yang efektif dan sangat fungsional adalah tugas penting. Keahlian, kecerdikan, dan pengetahuan yang dibutuhkan untuk proyek semacam itu sangat besar. Namun, ilmuwan data yang bereputasi dan berpengalaman dapat mengambil peran sebagai mitra analitik terkemuka, sehingga merancang saluran ETL.

Jika Anda ingin mengembangkan pusat data yang cerdas dan efektif untuk perusahaan Anda, itu harus dimulai dengan gudang data yang kuat. Di situlah ELT muncul sebagai solusi sempurna. Ini adalah pendekatan yang luar biasa, berguna, dan taktis yang digunakan saat memuat gudang data.

Karena analitik data telah menjadi kebutuhan bagi organisasi di seluruh dunia, pemilik perusahaan harus waspada saat membuat pusat data. Penyimpanan data yang tepat dan tepat sasaran bukan lagi pilihan. Sebaliknya, ini adalah strategi unik untuk mempertahankan keaslian dan relevansi data. Konsep ini kebetulan menjadi kekuatan revolusioner di dunia Big Data. Anda harus menjaga integrasi data dan strategi ekstraksi tetap utuh. Ketika digabungkan dengan ELT, organisasi Anda akan menerima peluang tanpa akhir untuk muncul sebagai pemenang!